第10章方差分析与试验设计

1、第10章方差分析与试验设计三、选择题1.C2.B3.A4.B5.C1. 方差分析的主要目的是判断（）。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著在方差分析中，检验统计量F是（）。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D.组间均方除以总均方3.在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为(D.）。非系统误差A.随机误差B.非随机误差C.系统误差4.在万差分析中，衡量不冋水平卜样本数据之间的误差称为()A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5.组间误

2、差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它(）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差6.A7.D8.D9.A10.A6.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它(）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差7.在F面的假疋中，哪一个不属于方差分析中的假疋(）。A.每个总体都服从正态分布C.观测值是独立的8.在方差分析中，所提出的原假设是B.各总体的方差相等D.各总体的方差等于00：丄1二2=，备择假设是（A.:1:-=%C.1：7八2：:A单因素方差

3、分析是指只涉及（A.一个分类型自变量C.两个分类型自变量双因素方差分析涉及（）。A.两个分类型自变量C.两个分类型因变量11.B12.CB.:M2-kD.2,，不全相等）。B.一个数值型自变量D.两个数值型因变量B.两个数值型自变量D.两个数值型因变量13.D14.15.B.组内平方和D.总平方和C.组间方差D.总方差(C.组间方差D.总方差。B.组间平方和总平方和D.组间方差总方差R2。其计算方法为9. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为()。A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和10. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来

4、表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为()。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和11. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为()A.误差项平方和C.组间平方和12. 组内平方和除以相应的自由度的结果称为A.组内平方和B.组内方差13. 组间平方和除以相应的自由度的结果称为A.组内平方和B.组内方差16.C17.B18.A19.A20.B14. 在方差分析中，用于检验的统计量是A.组间平方和组内平方和C.组间方差组内方差17.在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是(A.。组间平方和R2-组内平方和B.r2=组

5、间平方和总平方和C.组间方差D.组间方差22R=R=组内方差总方差18.在方差分析中，进行多重比较的前提是(。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19. 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验(A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的21.A22.D23.C24.B25.B21. 在双因素方

6、差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2,其计算公式为()SSRSSCA.R2SST2SSRC.RSST()SSRSSCA.R2SST2SSRC.RSST2B.RD.R2MSRMSCMSTSSCSST22.从两个总体中分别抽取m=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A.4.50B.5.50C.6.50D.7.5023.从两个总体中分别抽取m=7禾口n2=二6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析

7、表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是()A.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124.从两个总体中分别抽取小=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是(是()A.6.50和1.38B.7.50和2.38C.8.50和3.38D.9.50和4.3825.从两个总体中分别

8、抽取小=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A.2.15B.3.15C.4.15D.5.1526.B27.B28.A29.A30.B31.A26.从两个总体中分别抽取ni=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的=0.05的显著性水平检验假设II。：叫-“20

9、:和2不相等，得到的结论是（）A.拒接II0B.不拒绝II0C.可以拒接口0也可以不拒绝口0D.可能拒绝口0也可能不拒绝II。27.从两个总体中分别抽取ni=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的-0.05的显著性水平检验假设H0:7=%，匚0：叫23不全相等，得到的结论是（）A.拒接H0B.不拒绝II0C.可以拒接！：0也可以不拒绝0D.可能拒绝匚0也可能不拒绝028.下面是一个方差分析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内A

10、BD总计62.734表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是()A.38,30,6.175,1.27,4.86B.38,29,6.175,1.27,4.86C.38,30,6.175,1.27,5.8629.从三个总体中各选取了间均方与组内均方分别为A.268,92C.179,9230.从三个总体中各选取了D.27.7,29,6.175,1.27,4.864个观察值，得到组间平方和SSA=536组内平方和SSE=828组（）B.134,103.5D.238,924个观察值,得到组间平方和SSA=53Q组内平方和SSE=828用的】-0.05的显著性水平检验假设H0:叫二二2=.二3,：0:叫厂3不全相等，得到的结论是（）B.不拒绝II0C.可以拒接：0也可以不拒绝D.可能拒绝口0也可能不拒绝31.从四个总体中各选取了16个观察值,得到组间平方和SSA=120Q组内平方和SSE=30Q用的-=0.05的显著性水平检验假设:0J二.二J4,0:亠厂,.-.不全相等，得到的结论是（A.拒接