线性回归中的相关系数_第1页
线性回归中的相关系数_第2页
线性回归中的相关系数_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、线性回归中的相关系数山东 胡大波线性回归问题在生活中应用广泛，求解回归直线方程时，应该先判断两个变量是否是线性相关，若相关再求其直线方程，判断两个变量有无相关关系的一种常用的简便方法是绘制散点图；另外一种方法是量化的检验法，即相关系数法下面为同学们介绍相关系数法一、关于相关系数法统计中常用相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关的强弱，当不全为零，yi也不全为零时，则两个变量的相关系数的计算公式是：r就叫做变量y与x的相关系数（简称相关系数）说明：（1）对于相关系数r，首先值得注意的是它的符号，当r为正数时，表示变量x，y正相关；当r为负数时，表示两个变量x，y负相关；（2）另外注意r的大小，如

2、果，那么正相关很强；如果，那么负相关很强；如果或，那么相关性一般；如果，那么相关性较弱下面我们就用相关系数法来分析身边的问题，确定两个变量是否相关，并且求出两个变量间的回归直线二、典型例题剖析例1测得某国10对父子身高（单位：英寸）如下：父亲身高（）60626465666768707274儿子身高（）63.565.26665.566.967.167.468.370.170（1）对变量y与x进行相关性检验；（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程；（3）如果父亲的身高为73英寸，估计儿子身高解：（1），所以，所以y与x之间具有线性相关关系（2）设回归直线方程为，则，故所求的回归直线方

3、程为（3）当英寸时，所以当父亲身高为73英寸时，估计儿子的身高约为69.9英寸点评：回归直线是对两个变量线性相关关系的定量描述，利用回归直线，可以对一些实际问题进行分析、预测，由一个变量的变化可以推测出另一个变量的变化这是此类问题常见题型例210名同学在高一和高二的数学成绩如下表：7471726876736770657476757170767965776272其中x为高一数学成绩，y为高二数学成绩（1）y与x是否具有相关关系；（2）如果y与x是相关关系，求回归直线方程解：（1）由已知表格中的数据，利用计算器进行计算得，由于，由知，有很大的把握认为x与y之间具有线性相关关系（2）y与x具有线性相关关系，设回归直线方程为，则，所以y关于x的回归直线方程为点评：通过以上两例可以看出，回归

人人文库> 全部分类> 专业文献 > 工程机械

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论