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文档简介

1、微信复杂网络与应用Question对腾讯来说，什么数据最珍贵？来自业务的需求 喜欢听周董歌曲的用户 有送儿童节礼物需要的用户 高端，守信用的用户挖掘过程：数据体系&用户画像WT层RST层MID层RAW层原始log量的问题纳尼？才一百万用户？我要二十倍！分析共同点：社交性质微信一度好友微信社交网络（局部图）社团识别算法简介K-派系算法相邻的 k-cliques 两个 k-cliques 有共同的 k-1 节点k-clique 社区 k-cliques 的集合: 集合中的 clique 可以通过一系列相邻的 k-clique 相互到达k = 3K-派系算法相邻的 k-cliques 两个

2、k-cliques 有共同的 k-1 节点k-clique 社区 k-cliques 的集合: 集合中的 clique 可以通过一系列相邻的 k-clique 相互到达k = 3Community 1Community 2CNM算法(Clauset、Newman、Moore)CNM算法(Clauset、Newman、Moore)社团识别算法优化 算法差异 K派系精准，复杂度高 CNM效果差些，复杂度低些 存在问题 不是同一个圈被拉进去 该合并的没有被合并 深度优化 综合运用各种算法 叠加关系链之外的数据 特定条件下合并社团识别结果社团分类模型社团分类同事同学同学亲人同学计算难点 规模大 点：6.97亿+ 边：千亿+ 复杂度高计算框架微信资源调度系统 微信后台强大的服务器集群 空闲时跑挖掘计算 白天是你的，晚上是我的复杂网络应用广告 10多倍扩散效果依然很好 任意标签社交Lookalike 动态投放&闭环处理影响力模型行为特征复杂网络应用社交模型亲人同事同学拓扑特征关系类型社交圈子数微信群数转发行为转发影响复杂网络应用People Rank 网络+业务 用户分层复杂网络应用分析 微信人生各关系类型随年龄变化复

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