回归方程显著性检验

1、1会计学回归方程显著性检验回归方程显著性检验) 1/(/pnSpSF剩回niiyyS12) (回niiiyyS12)(剩niiyny11S剩称为称剩余平方和或残差平方和第2页/共11页第1页/共14页01,1HFFppnp第3页/共11页第2页/共14页x202530354050606570758090y1.811.701.651.551.481.401.301.261.241.211.201.18），（，2221100Nxbxbbyt令 x1= x，x2= x2 ，则上式可写成画出散点图如图，选取模型来拟合它：），（，222100Nxbxbbyt第4页/共11页第3页/共14页8100901

2、64008015625751490070142256513600601250050116004011225351900301625251400201X18. 120. 121. 124. 126. 130. 140. 148. 155. 165. 170. 181. 1Y210bbbB第5页/共11页第4页/共14页,2047025002779000401002779000401006404010064012XXT00012507. 002252236. 019826629. 2511623 .85198.1611210XXYXXXbbbBTTT,71600768400017055000076

3、840008484200001095717. 11705500001095717. 110872925. 41041918. 11)(101011111XXT第6页/共11页第5页/共14页200012507. 002252. 019827. 2xxy.:, 0:1210不全为零ipbHbbbH 若在水平下拒绝 H0 ，我们就认为回归效果是显著的。 回归方程显著，并不意味着每个自变量 x1，x2，xp 对因变量 y 的影响都显著，所以从回归方程中剔除那些可有可无的变量，重新建立更为简单的线性回归方程。第7页/共11页第6页/共14页cjjxT x上第 j 个元素。yttpptttxxxy221

4、102jjjjjcDE）（）（第8页/共11页第7页/共14页1 , 02Ncjjjj 1222jjjjc122pnS剩1, 112pnFpnScjjj剩第9页/共11页第8页/共14页jjjc2j1, 112pnFpnScjjj剩第10页/共11页第9页/共14页第11页/共11页第10页/共14页) 1/(/pnSpSF剩回niiyyS12) (回niiiyyS12)(剩niiyny11S剩称为称剩余平方和或残差平方和第2页/共11页第11页/共14页810090164008015625751490070142256513600601250050116004011225351900301625251400201X18. 120. 121. 124. 126. 130. 140. 148. 155. 165. 170. 181. 1