【统计】第4章 统计假设检验与参数估计ppt课件

1、xxkg520 x kg500 xBA，2.35x0 xixixiixinx1x2xnnxxii/）（）（000 x）（000）（121x2x121x2x1212)()(212121 xx - 即为两总体的本质属性差别121x2x1x2x2x1x121x2x1x2x1212举一例子，箱子中有黑球和白球，总数举一例子，箱子中有黑球和白球，总数100个，个，但不知黑球白球各多少个。现提出假设但不知黑球白球各多少个。现提出假设H0：“箱子中有箱子中有99个白球，暂时设个白球，暂时设H0正确，那正确，那么从箱子中任取一球，得黑球的概率为么从箱子中任取一球，得黑球的概率为0.01，是一小概率事件。今取球

2、一次，假设通畅取到是一小概率事件。今取球一次，假设通畅取到了黑球，那么，自然会使人对了黑球，那么，自然会使人对H0的正确性产生的正确性产生疑心，从而否认疑心，从而否认H0。也就是说箱中不止。也就是说箱中不止1个黑个黑球。球。0HAH 1. 根据研讨目的，对研讨总体提出假设 75. 90 75. 9021AH1275. 90nxnxu/020 xx0315.230/053.00975.0119.0 /020nxnxu01.058.2uP05.096.1uP315.2uPu0 x121x2x0H2121xxSxxt21xxS)11() 1() 1()()(2121222211nnnnxxxx21x

3、xS1x2x)11() 1() 1()()(212122221121nnnnxxxxSxx742. 0)101101() 110() 110(6 .2128426. 2742. 02 . 9112121xxSxxt)18(05.0t)18(01.0t即| t |2.426才是真实的。这与计算结果相反。故否认原假设120HAH0H121212120H12120HAH1212120HAH1212210：H0Ht ,ttt ，00：H0H0975. 000097. 030053. 0nxxxx：75. 9H000AH：210：H21：AH210：H21：AH210：H1x2x21：AH1x2x120

4、211x2x0H0210HAH121221xx 2100：H0：AH00u,uu为为产品合格，备择假设那么应为产品合格，备择假设那么应为HA ：产品不合格产品不合格 。这样，只需一个否。这样，只需一个否认域，并且位于分布曲线的左尾，为左尾检验，如认域，并且位于分布曲线的左尾，为左尾检验，如图图4-3B所示，左侧的概率为所示，左侧的概率为 。00：H0 x 0 xx0,u00 u u 检验检验u-testu-test，就是在假设检验中利用，就是在假设检验中利用规范正态分布来进展统计量的概率计算的检验方规范正态分布来进展统计量的概率计算的检验方法。法。ExcelExcel中统计函数中统计函数Zte

5、stZtest。 由抽样分布实际可知，有两种情况的资料可以由抽样分布实际可知，有两种情况的资料可以用用u u检验方法进展分析：样本资料服从正态分布检验方法进展分析：样本资料服从正态分布 N N,2,2, ,并且总体方差并且总体方差22知；总体方差虽然知；总体方差虽然未知，但样本平均数来自于大样本未知，但样本平均数来自于大样本n30n30。70.50210510512505nxxi530. 2108nx067.110/850070.502/0nxu96. 1u067. 1u05. 0 xSxt0t 统计量nSSx均数标准误 x00：H0：AHxx*667. 635005200 xSuxt1516

6、11 ndf自由度31612 均数标准误nSSxdfx1提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 H0： 5.5，HA： 2计算计算 t 值值 000. 1001. 0055. 0056. 0Sxt001. 08003. 0nS Sx0 x007181ndf)7(05. 0t)7(10. 0t0 xxSxt12115. 9246252631. 26111121 ndf)11(05. 0t)11(10. 0t验资料为成组资料。成组设计数据资料的验资料为成组资料。成组设计数据资料的普通方式见表普通方式见表4-1。21xx ), (2x2-1x2-1xxN212221 x2-1x2x2-1x22

7、2121 nn)21(21)()(u21xxxx)21()(u21xxxx222121)21(nn xx22112122S nnSSxx甲生产线（x1）乙生产线（x2）747156547178655354605669625762697363584951536662617262707874585866715356776554586362607065585669596278536770687052555557210：H21：AH83.651x77.592x7299.5921S8747.4222S8494. 1S 22112122nnSSxx* 28. 3S)()(u)21()21(2121xxxx

8、xxxx下：在 210H2121xxSxxt22221)21(21)()(21xxsxxt221nn22112122S nnSSxxnnn21nSSxx222121S 21：AH210：H47.981x65.1322x3267.821S2350.522S5034. 1S 222121nSSxx735.225034. 165.13247.982121xxSxxt10) 1(2ndf21：AH210：H15.281x61.282x)11() 1() 1()()(221121222211nnnnxxxxSxx2121222221212111) 1() 1(nnnnnxxnxx332. 02121xx

9、Sxxt381. 13332. 061.2815.28 91516) 1() 1(21）（）（nndf210：H21nn 21xxS22221222122112122S nSnSxx)21()(21xxsxxt ) 1() 1(21nndfx2x1df2x2df1x1 SSSS2222ttt）（）（1112S nSx2222S nSx ) 1( ) 1(2121ndfndf，nddi) 1(n/)() 1(222nnddnnddnSSdd1 tdndfdfSdtd且）（时：即 0 0dH下：在 210HdSdt 品种编号12345678910电渗处理X1/ mg22.2323.4223.252

10、1.3824.4522.4224.3721.7519.8222.56对照X2/ mg18.0420.3219.6416.3821.3720.4318.4520.0417.3818.42差数（dX1-X2）4.19 3.10 3.61 5.00 3.08 1.99 5.92 1.71 2.44 4.14 00dH：0dAH： 1建立假设 2确定显著程度0.01 3计算518.31018.35indd4209. 0 ) 110(1010/18.357084.139 ) 1(n/)() 1(2222nnddnnddnSSdd*358.84209.0518.3dSdt 91101 ndf且且=10-1

11、=900dH：0dAH：,73.0d141. 010445. 0nSSdd177. 5141. 073. 0dSdt1 ndf00dH：0dAH：p pp 均值：npq / )( 标准差：n1 2）（方差：ppnpq），（2ppNp），（）（10Nnp1ppppppu00:ppHnpp)1 (00pp0ppu%1:00ppH0:ppHA00445. 0500)01. 01 (01. 0899. 000445. 001. 0014. 0014.05007nxpnpp)1 (00pp0ppu05. 0u899. 0u1 p2 p21pp ），（22211121nqpnqpppN），（）（）（10N

12、pp21pp2121ppu210pp:H21pp21）（ppu222111nqpnqp2p-1pppp:210H）（21n1n1p1p2p-1pp2121212211nnxxnnpnpnp)11)(1 (2121nnppSpp210pp:H21pp:AH0649. 038525111nxp 0334.059820222nxp 0458. 059838520252121nnxxp*299. 20137. 00334. 00649. 02121ppSppu0137.0 )11)(1(2121nnppSppu2 /212df2225.1125 .2110)1( 222）（统计量Sn198x样本方差

13、S2447576.32544716)1( 2222）（统计量Sn临界值2 1-/2，5 2 0.975，50.831和2 /2，5 2 0.025，512.83322212221SSF2221SS21：AH210：H4 .421x5 .472x56.121S32.122S69. 0632. 156. 1S 222121nSSxx 在方差相等的条件下作成组资料平均数差别在方差相等的条件下作成组资料平均数差别显著性检验。显著性检验。36. 769. 05 .474 .422121xxSxxt10162) 1(2）（ndf0HAHnuxnux1Lnux2Lnuxu1)-ntn

14、/)( （统计量：SxtnStxnStxdfdf）（）（1dfLnStx）（2dfLnStx）（）（dftxxStxStx05. 005. 0 xxStxStx01. 001. 02 . 1x08. 0 xS91101 ndf262. 2)9(05. 0t250. 3)9(01. 0t18. 008. 0262. 2)(05. 0 xdfSt02. 118. 02 . 1)(05. 0 xdfStx38. 118. 02 . 1)(05. 0 xdfStx)(38. 1)(02. 1kgkg26. 008. 025. 3)(01. 0 xdfSt94. 026. 02 . 1)(01. 0 x

15、dfStx46. 126. 02 . 1)(01. 0 xdfStx)(46. 1)(94. 0kgkg21xx)(21)(21212121u)()(u)(xxxxxxxx)(211)(21Lu)(21xxxx2)(21Lu)(21xxxx222121)(nn21xx22221)21(21)()(21xxsxxt)(df21)(df21212121St)()(St)(xxxxxxxx）（）（22112122S nnSSxx2)(df21LSt)(21）（xxxx1)(df21LSt)(21）（xxxx）（dftddfdddfStdStd）（）（1ddfLStd）（2ddfLStd）（nddi)

16、 1(n/)() 1(222nnddnnddnSSdd1 ndf）（dft）（dftPPPSPSP96. 196. 1PPSPSP58. 258. 2PPSPSnPPSP)1 (肚松衯宸&愮鐝D)? $?d悡!餯怉 扈鋹A 嘬貑 d?噡1/2001骞寸15鏈?-CRM鍦氱敤.files/imgr_logo.gif 冣杁9/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-CRM鍦氱敤.files/logo.gif冟?A/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-CRM鍦敤.files/logo_compute.gif 冡?疘1/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢噺.files/ 9/ERP鏂噡

17、1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢噺.files/0830.gif 冧塖阇8/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢噺.files/4-2.gif 冨篰飁/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢噺.files/imgr_logo.gif 冨杁9/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢噺.files/logo.gif 冦旿?A/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-瀵瑰啿鍔涢鏈?-灏忕櫧榧犲拰ERP.files/.gif 冩?A/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-灏忕櫧榧犲拰ERP.files/imgr_logo.gif 冭聖杁/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-灏忕

18、櫧榧犲拰ERP.files/logo.gif 冩碝?D/ERP鏂噡1/2001骞寸15鏈?-灏忕櫧榧犲拰ERP.files/logo_compute.gif 冭?疘:/ERP鏂噡1/2001骞寸17鏈?-鏂版湇鍔粡娴庢诞鐜?files/ F/ERP鏂噡1/2001骞寸17鏈?-鏂版湇鍔粡娴庢诞鐜?files/astd_oct.gif 冮烜?E/ERP鏂噡1/2001骞寸17鏈?-鏂版湇鍔粡娴庢诞鐜?files/biaoshi.gif 凅?C/ERP鏂噡1/2001骞寸17鏈?-鏂版湇鍔粡娴庢诞鐜?files/.gif冮?G/ERP鏂噡1/2001骞寸17鏈?- 潕肚松衯?雎挥=?牓2d?h糖=M 痞 ?(瘣滸?( h?棧哐锒$*?z 3蓚W 傯= %u旄 冏?塧 ?腦?U ZYY h?鹁?镁+x脲燴哠K?q 梽桃 羀徬 ? w?錭X?C?e ?gei鎃+, nit噈鲃 c ?u锳 9 硄 轻儍L8踇縎;