人工智能培训课程大纲

1、精品人工智能培训实施计划一、人工智能 +Python基础班课程大纲学习对象： 0 基础 0 经验的小白人员； 想通过最低的成本来试一下自己是否适合做Python编程相关工作的转型人员。上课方式 ：全日制脱产， 每周 5 天上课（实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化）培训要求 ：自带笔记本人工智能 +Python 基础班课程大纲阶段主讲内容技术要点学习目标第一阶段 :计算机组成原理认识操作系统以及操作系统的作可掌握的核心能力：Python 核心编程用、认识Python 及了解 Python1. 掌握 Python 基础（30 ）发展历史语法 , 具备基础的编程1 号老师Python开发环境

2、Python开发环境的搭建、能力；Sublime使用、Python 交互式终2. 建立起编程思维以端使用、 IPython 交互式终端使及面向对象程序设计用、 Pycharm 使用思想。Python变量变量以及变量的类型、 标识符和关可解决的现实问题：键字、变量名命名方式、 算数运算能够熟练使用 Python符、变量数据类型转换、 输入和输技术完成针对小问题出、注释的程序编写以及小游逻辑控制语句if 语句基本格式、 if else 语句、戏程序的开发。感谢下载载精品ifelif.else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、 break的用

3、法、 continue的用法高级变量类型列表概念及操作、元组概念及操作、字典概念及操作、字符串概念及操作、集合概念及操作、for 循环及 forelse 用法市场价值：具备最基本的编程思维, 掌握基础的 Python 编程技术 , 能够完成较小程序的开发,尚达不到企业的用人标准。函数应用函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、 带参数的函数、 带返回值的函数、 函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、 局部变量和全局变量、引用文件操作文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写 , 以及文件定位读写、文件、目录相关操作面向对象面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、

4、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式 : 单例模式异常处理理解异常的作用、捕获异常、 异常的传递规则、自定义异常模块和包模块和包的概念、_all_的用法、感谢下载载精品import语句用法、from.import.用法、from.import *用法项目 : 飞机大战pygame介绍、界面搭建、 键盘事件检测、显示飞机、控制飞机、 飞机发射子弹、 显示敌机、敌机移动规则、 敌机发射子弹、碰撞检测、 面向对象完成代码封装人工智能 +Python就业班课程大纲第二阶段：Linux 系统应用Linux发展历史、 Ubun

5、tu 操作系python 和 Linux统介绍与使用、 Linux 命令使用、高级编程（ 2常用 ssh/ftp 服务器安装与配置、号老师）vi/vim编辑器使用（30）网络编程网络通信技术介绍、IP 地址介绍、端口概念介绍、基于UDP 通信技术相关接口、基于TCP 通信技术相关接口、 TCP3 次握手和 4 次挥手概念、 TCP/IP 协议概念并发编程并发技术介绍、 多线程并发技术相关接口、 线程同步与互斥锁、线程同步与互斥锁、 死锁介绍、 进程的概念以及状态、 多进程并发技术相关接口、 进程间通信技术、进程池概念及应用、 迭代器及生成器概念及语法、协程并发技术介绍、yield关键字用法、协

6、程-greenlet介绍与使用、协程 -gevent介绍与使用可掌握的核心能力:1.能够熟练使用Linux操作系统；2.掌握网络编程相关技术 , 能够实现网络间数据通信；3.掌握程序设计中处理并发相关技术, 并能够编写支持高并发量的网络程序；4. 能够熟练掌握MySQL 操作相关技术,熟练编写各种数据库操作 SQL 语句 ,并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；5.掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re 模块 ,正则表达式正则表达式理论知识、正则表达式能够实现对字符串进感谢下载载精品语法规则、 re 模块的使用行复杂模式匹配；6.掌握web服务器的数据库编程数据

7、库理论知识、MySQL数工作流程 ,以及 web框据库基本使用、MySQL 查询、架的实现原理。MySQL与 Python的交互、可解决的现实问题:MySQL高级话题、 SQL- 分组查询、 SQL- 分页查询、 SQL- 连接查询、自关联、SQL- 子查询、Python与 MySQL 的交互、MySQL 视图、MySQL事务、 MySQL索引、能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。MySQL用户管理Python语法进阶 GIL( 全局解释器锁)、深拷贝和浅拷贝话题、私有化、import模块导入问题剖析、再议封装、 继承、多态、多继承以及MRO 顺序

8、、回顾静态方法、 类方法、 property属性讲解与应用、魔术方法与属性、 with上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器市场价值 :熟练掌握 Python 技术和常见网络协议 ,可满足企业开发的初级需求 , 根据市场反馈数据看,薪资普遍在6000-8000元/ 月。项目：web 服务器通信过程、 HTTP 协mini-web服务器议、 web 服务器实现项目：WSGI 协议、 Mini-web框架实现mini-web框架第三阶段： 前端开html 与 csshtml 概述及基本结构、 html 标签可掌握的核心能发（20）及布局入门、 css 载入方式、 css力：3 号老师

9、选择器、 css 属性入门、 css 基本1 、可根据 UI 设计，开布局演示、相对地址与绝对地址、发 web 网站的前端页列表及表单、盒子模型、 css 显示面；属性、 css 元素溢出、 表格、定位、2 、PC 端和移动端页面css 权重特效开发；感谢下载载精品JavaScript变量、数据类型及基本语法规范、3 、前端页面性能优化。函数、条件语句、 获取元素方法及操作元素、事件属性及匿名函数、可解决的现实问题：综合实例、 数组及操作方法、 循环1 、开发常见 Web 网站语句、字符串及操作方法、 调试程的前端页面和移动端序的方法、定时器、变量作用域、H5 页面；封闭函数2 、跟后台进行数

10、据通信；3 、掌握当前市场流行jQueryjquery 选择器、jquery 样式操作、的前后端分离的开发绑定 click事件、 jquery动画、模式中所用的前端框jquery 特殊效果、 jquery链式调架。用、 jquery属性操作、 jquery循环、 jquery事件、表单验证、事市场价值：件冒泡及事件委托、 Dom操作、前端作为 web 网站开javascript对象、 json 和 ajax请发的半壁江山，全栈工求程师必备技能，8000-12000 月Vue.js 框架vue.js 简介及基本概念、 Vue.js模板语法、计算属性和侦听属性、Class 与 Style 绑定、条

11、件渲染、列表渲染、 事件处理、 表单输入绑定、过滤器、实例生命周期、数据交互、 ES6 语法、 vue 组件、 vue单文件组件、 vue 组件开发自动化工具、生成vue 单页面应用项目目录、组件嵌套、路由、数据请求及跨域、打包上线第四阶段：Flask 框架Flask 框架介绍、路由定义及可掌握的核心能力：Web 开发（ 30 ）视图函数、 Cookie 及 Session 、1 、可根据产品原型图，4 号老师Jinja2 模板语言、 ORM 与数据库、开发 web 网站的前端感谢下载载精品CSRF 攻击与防御、蓝图、单元测界面；试2 、可根据业务流程图，项目：Redis缓存、 Git 源代码

12、管理、常开发 web 网站的后台新经资讯网见 web 网站开发逻辑、前后端不业务；分离模式、 Flask-Session使用、3 、可根据 web 框架设图片验证码、容联云短信验证码、计，开发对应的数据七牛云存储、后台新闻管理、库；Gunicorn+Nginx部署4 、缓存服务器的操作和设计；Django 框架Django框架介绍、 Django模型、5 、异步任务的实现。ORM 及数据库操作、视图及模板、Django中间件、可解决的现实问题：DjangoRESTframework1、高并发全功能的web 网站开发；项目：购物电商平台项目编码、前后端分2 、提供数据响应速度美多商城离模式、 R

13、ESTful接口开发、 vue灵活运用缓存；组件、 MySQL 读写分离、 Django3 、根据实际问题设计高级第三方模块、 FastDFS 分布式出相应数据库表。文件系统、 Celery异步操作、在线支付、 Nginx+uWSGI部署市场价值：web 全栈工程师， 独立开发前端和后端业务，10000-20000 。第五阶段：爬虫入门爬虫相关工具、 requests模块、可掌握的核心能数据处理数据的提取方法、 xpath语法、力：（20）lxml 模块、多线程、多进程爬虫、1、掌握爬虫的工作原5 号老师线程池、协程池实现爬虫理和实现流程；爬虫提高selenium 实现动态网页的数据抓2、掌握

14、通用的反反爬取、常见的反爬措施、 mongodb的机制；数据库的基本使用、 mongodb数3、掌握 mongodb数据库的高级查询、 mongodb的聚据库的应用；感谢下载载精品合操作、 mongodb的索引和备份4 、可使用基础的模块恢复、 mongodb和 python的交实现数据采集；互、 scrapy框架、 scrapy_redis5 、可使用主流的爬虫的分布式组件框架实现数据采集；6 、能够自己造轮子实电商广告推荐系统项目用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、 数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法爬虫框架开发框架的基础结构、 框架核心模块的封

15、装、框架动态模块的加载、框架现爬虫框架；7 、掌握数据分析基本流程与步骤；8 、掌握数据挖掘的一般过程。实现请求去重、框架中使用线程可解决的现实问题：池、协程池、框架分布式的实现、1 、能够实现定向抓取框架实现增量式爬虫功能、框架实互联网上的海量信息；现断点续爬功能2 、能够运用爬虫框架包括实现分布式爬虫；项目苏 * 商品数据爬虫、 当 *商品数据爬虫、京 * 商品数据爬虫、亚* 商品数据爬虫第六阶段：数据挖掘科学计算 numpy、pandas 、数据人工智能可视化 matpalotlib、金融数据的（15）分析和处理机器学习特征工程、 监督学习分类算法、 监3 、能够根据具体需求，实现定制的

16、爬虫框架；4 、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。市场价值：具备互联网数据采集的爬虫开发能力，市场薪资普遍在11000-25000可掌握的核心能力：1 、掌握数据挖掘基础工具使用；2 、掌握数据挖掘处理感谢下载载精品督学习回归算法、非监督学习、数据方法；Scikit-learn使用、模型选择与调3 、了解常见机器学习优算法原理；项目：量化交易历史数据、 实时数据、 股票数据指4 、根据量化交易规则标、多因子模型、量化交易策略、设计策略；回测框架5 、掌握深度学习算法和框架；深度学习TensorFlow框架开发；6 、图像识别、检测的TensorflowIO操作；神经网络基实现

17、。础、全连接神经网络实现； 卷积神经网络网络与实现； 项目案例： 验可解决的现实问题：证码识别1 、从数据支持到策略开发；图像识别边缘检测；对象识别；特征点检测；分类检测训练语音识别读取音频数据； 语音特征提取； 语音信号生成；语音识别器2 、实现自动交易策略；3 、深度学习模型的训练过程；4 、图像识别、检测任务。市场价值：具备可对数据进行初步分析和挖掘，进行机器学习建模或深度学习训练，根据市场反馈数据看，薪资普遍在15000-30000。第七阶段：自动化运维shell基本语法及脚本开发规范、可掌握的核心能力：面试强化shell变量、表达式、 shell 脚本常1 、掌握 shell编程基础

18、见符号和命令、 shell 流程控制、和开发技巧；shell编程综合演练、项目生命周2 、掌握 shell编程常用期、代码发布流程、 django 项目表达式和流程控制语感谢下载载精品生产环境部署、 手工代码发布、 简句；单脚本编写流程及提高、大型脚本3 、掌握项目发布的流编写流程及提高程规范；数据结构4 、掌握生产脚本的编写流程规范；5 、了解项目生命周期及项目常见开发模式。可解决的现实问题：1 、项目环境自动化部署；2 、项目代码自动化发布；3 、项目生命周期理解。复习和巩固所学知识，进行专题面试强化。算法复杂度、链表、桟和队列、排序、搜索就业指导简历撰写、模拟面试人工智能 +Python

19、在职加薪班学习对象具有一定开发经验的Python Web工程师，爬虫工程师，人工智能工程师，需要具备各个方向的专业知识基础。注：获取更多免费学习视频+ 资料 + 笔记，请加QQ ：2632311208。上课方式在线学习培训时间随到随学人工智能 +Python在职加薪班课程大纲课 程阶 段名称主讲内容技术要点学习目标感谢下载载精品Web 阶段RPC 原理与实践RPC 介绍、通信协议、服务器工（一）RPC作模型、异常处理原理RPC 原理与实践服务注册、 服务发现、 服务调用负（二）载均衡 分布式 RPCRPC 原理与实践Protobuf协议、 HTTP/2协议、（三）gRPC 使用、异常处理 gR

20、PCRPC 原理与实践（四）协议选择、 Thrift使用 Thrift OpenStack 云计云计算基础、 OpenStack简介算快速入门实验环境、 支撑性服务部署、 认证OpenStack云计组件部署、 glance组件部署、计算之环境部署算组件部署、网络组件部署第一个 VM 实例、可视化界面部OpenStack云计署、块存储运用、 深入理解 VM 创算之综合实践建，详情可询咨询老师点击咨询培训费用人工智能+Python学费价格详情（享受优惠价的条件是什么？）人工智能 +Python在职加薪班课程大纲可掌握的核心能力：1.理解 RPC 与 HTTP 的关联；2.理解 RPC 的技术实现；

21、3.理解分布式RPC 的技术实现；4.gRPC 的使用开发；5.Thrift的使用开发；6.能够基于OpenStack搭建云服务平台；7.掌握云计算平台特点及基本架构功能；8.掌握 openstack环境部署；9.掌握 openstack平台日常简单使用技巧；10. 掌握 openstack 平台故障梳理思路。可解决的现实问题：1. 服务与服务高效率通信实现；2. 公司私有云搭建。OpenStack云计定制映像、定制网络市场价值：算之实践拓展Web进阶必备内容，市场价值在20K-30K爬虫阶段（ 7 ）Docker 安装配置、 Docker 核心可掌握的核心能力：Docker核心技技术原理、

22、Docker Compose1.深入理解 Python爬虫开发核心思术原理及其应用原理与使用、环境搭建案例路；Python爬虫开PyCharm 配置并使用 Docker 、2.掌握多种队列、消息队列的原理与感谢下载载精品发环境与基于 Docker 配置安装爬虫网络开发使用；Docker库、 HTTP/HTTPS 与3.掌握多种数据去重方案的原理与开WebSocket 、 PC/ 移动端数据抓发使用；包4.掌握多种响应数据解析、存储方案爬虫去重应用场景、去重原理介的开发使用；爬虫中的去重处5.掌握多种异步框架的原理与开发使绍、临时去重与持久化去重、 信息理介绍及方案实摘要指纹去重、 SimHas

23、h 指纹去用；现6.重、布隆过滤器原理与实现掌握多种爬虫客户端工具的原理与爬虫请求管理介绍、 请求去重原理开发使用；Python 爬虫中与实现、请求调度原理与实现、7.掌握爬虫框架的设计与开发使用；的请求管理的实Redis 队列原理与实现、 Kafka 原8.掌握多种爬虫反爬处理方案的实现理与使用、 Rabbitmq 原理与使现；用、断点续爬 / 增量式爬虫原理9.掌握快速搭建复杂开发、生产环境基础数据解析方式、 特殊数据解析的能力。Python 爬虫中方式、数据清洗流程、 数据存储介可解决的现实问题：的数据处理业务绍、关系型数据库 ORM 使用、非1.解决爬虫运行环境复杂不稳定的情关系型数据

24、库 ORM 使用进程 / 线程 / 协程对比、操作系统Python 爬虫中IO 模型介绍、 IO 设计模式原理与介绍、 Python 常用异步 IO 库原的异步任务设计理与使用、分布式异步任务框架原理与使用爬虫系统 / 架构设计、爬虫系统 /爬虫架构实现以架构设计实现、 各大电商网站数据及案例实战运用采集、微信小程序 / 公众号数据采集、各大生活类网站数据采集爬虫反爬分析介绍、 常见反爬措施爬虫中的反爬分与处理方案、多形式代理使用实析与应对践、多形式验证码处理实践、 JS逆向解析处理与实践人工智能阶段深度学习简史、 代价函数、 梯度下深度学习基础况；2.对数据采取结果进行数据去重；3.反爬分析

25、及反反爬策略。市场价值：爬虫系列解决方案，根据不同的需求提供不同的解决方案，市场价值在15K-25K 。可掌握的核心能力：降算法、激活函数、 前馈神经网络1.能够深度掌握深度学习的算法原理感谢下载载精品神经网络优化难度、正则化、参数深度学习优化进初始化策略、 优化算法、 批量归一阶化卷积操作、 池化操作、 图像识别类卷积神经网络网络结构、 数据扩充、 目标检测类网络结构RNN 、循环网络训练、双向 / 多层循环神经网络/ 编解码网络、 门控循环神经网络、注意力机制生成对抗网络、 迁移学习、 半监督高级主题学习、自动编码器、 CapsuleNet图片商品物体检目标检测概述、目标检测数据集、测项目

26、目标检测方法、 目标数据标记、 标第一阶段 - 数据集注数据存储、数据集格式转换、处理TFRecord 读取与存储、 slim 库图片商品物体检目标检测任务描述、 R-CNN 、测项目SPPNet 、 Fast R-CNN 、第二阶段 - 模型原Faster R-CNN 、YOLO 与 SSD理、实现图片商品物体检测项目数据读取接口、 模型接口、 训练与第二阶段 - 项目框测试接口架实现服务访问方式、 人脸识别、 物体识百度人脸识别课别、文字识别、语音识别与合成、程语言处理基础技术NLP 介紹、 NLP 种类、端对端以及应用案例；2.在图像识别上能够学到目标检测的项目开发经验；3.掌握相关自然语言处理基础知识；4.开发聊天机器人的开发案例；5.搭建完整的人工智能人脸识别等应用服务。可解决的现实问题：1.基于深度学习的机器