品管七大手法QC

1、品管七大手法品管七大手法 品质培训项目讲义.课程提纲课程提纲1.介绍介绍QC七大手法七大手法2.QC七大手法的作用七大手法的作用3.重点介绍点检表、柏拉图、因果图重点介绍点检表、柏拉图、因果图 的作法。的作法。4.了解层别法、散布图、直方图、控制图了解层别法、散布图、直方图、控制图的作用和作法。的作用和作法。.品管七大手法：品管七大手法：( (目的）目的） 检查表检查表收集、整理资料；收集、整理资料； 柏拉图柏拉图确定主导因素；确定主导因素； 因果图因果图寻找引发结果的原因；寻找引发结果的原因； 散布图散布图展示变量之间的线性关系；展示变量之间的线性关系； 分层法分层法从不同角度层面发现问题；

2、从不同角度层面发现问题； 直方图直方图展示过程的分布情况；展示过程的分布情况； 控制图控制图识别波动的来源。识别波动的来源。.品管七大手法所体现的精神品管七大手法所体现的精神:1.用事实与数据说话用事实与数据说话2.全面预防全面预防3.全因素、全过程的控制全因素、全过程的控制4.依据依据PDCA循环突破现状予以改善循环突破现状予以改善5.层层分解、重点管理层层分解、重点管理2.一、定义（也叫查检表）一、定义（也叫查检表） 将要进行查看的工作项目一项一项地整理将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地出来，系统地收集资料收集资料和和累积数据累积数据，确认，确认事实并对数据进行粗略的整理和简

3、单分析事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表的统计图表.二、检查表的分类二、检查表的分类 点检用检点检用检查表查表 记录用检记录用检查表查表.1.点检用查检表点检用查检表: 主要功用是为要确认作业实施、机械设备的主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形，或为预防发生不良或事故，确保实施情形，或为预防发生不良或事故，确保安全时使用。这种点检表可以安全时使用。这种点检表可以防止遗漏或疏防止遗漏或疏忽造成缺失的产生忽造成缺失的产生。把。把非作不可非作不可、非检查不非检查不可的工作或项目可的工作或项目，按点检顺序列出，逐一点，按点检顺序列出，逐一点检并记录之。检并记录之。2.记录用查检表

4、记录用查检表: 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形。目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形。必要时，对收集的数据要予以层别。必要时，对收集的数据要予以层别。.1.点检用检查表点检用检查表此类表在记录时只做有、没有、好、不好此类表在记录时只做有、没有、好、不好的记录。的记录。制作程序如下：制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频将点检项目、频率率列出。列出。c.检查并作好记录（包括检查并作好记录（包括作作业场业场所、工程、日期所、工程、日期等）。等）。d.异常事故处理及记录

5、。异常事故处理及记录。.例例1:上班前服上班前服饰饰的的检检查表查表上班上班前前的服的服饰饰区区 分分周一周一周二周二周三周三备备 注注周四周四携带携带 钱包钱包 手帕手帕 月月票票 小小笔记笔记本本服服饰饰 领带领带 头发头发 皮鞋皮鞋 服服饰协调饰协调周五周五周六周六 .各部位之清洁各部位之清洁(含内辊轮含内辊轮)10放松手柄功能确认放松手柄功能确认9手动送料是否正常手动送料是否正常8自动送料是否到位自动送料是否到位7光电感应系统是否正常光电感应系统是否正常6自动上料系统是否正常自动上料系统是否正常5电机电机,传动链条声音是否正常传动链条声音是否正常4气缸及操作手柄是否正常气缸及操作手柄是

6、否正常3操作按钮功能确认操作按钮功能确认2各部位油量是否正常各部位油量是否正常1987654321编编号号1410 11 121315OK 划划“”NG 划划“X”未作业划未作业划“/”不需点检项目划不需点检项目划“”点检点检点检人点检人审审 核核 稽核稽核项目项目日期日期例例2: 设备每日点检表设备每日点检表.2.记录用检记录用检查表查表此类检此类检查表查表用来收集计量和计数数据。用来收集计量和计数数据。制作程序如下：制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。式）。b.将检查项目、频将检查项目、频率率列出。列出。c.检查并作好记录（包

7、括检查并作好记录（包括作作业场业场所、工程、日所、工程、日期等）。期等）。d.异常事故处理及记录。异常事故处理及记录。.例例3：记录检：记录检查表查表.项目收集人XXX日期 地点记录人XXX班次日期不良数不良分类缺料2242583563533322231746飞边2402562832722452411537缩水151165178168144107913杂色758090948272493其他141827231632130合计70477793491081967548191月2月合计2004.07.18全部2004年1月-6月3月4月5月6月成型质量不良品管课例例4： 绝缘件成型不良情况检查表绝缘件

8、成型不良情况检查表.一、一、柏拉柏拉图图的定的定义义柏拉图是为寻找柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题影响产品质量的主要问题，用从，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。高低的一种图表。柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出的统计图加以延伸所创造出来的，来的，柏拉图又称排列图柏拉图又称排列图。.二、二、柏拉柏拉图图的的应应用用作作为为降低不合格的依降低不合格的依据据：想降低不合格：想降低不合格率，先率，先绘绘柏拉柏拉图图看看

9、。看看。 决决定改善目定改善目标标，找出，找出问题点问题点。确定主要因素、有影响因素和次要因素。确定主要因素、有影响因素和次要因素。抓主要因素解决质量问题。抓主要因素解决质量问题。确认确认改善效果改善效果(改善前、后的比改善前、后的比较较)。.三、制作方法三、制作方法步步骤骤 1:确定分析的对象和确定分析的对象和分分类项类项目目。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。件项目、不

10、同操作者等进行分类。步步骤骤 2:決定收集決定收集数据数据的期的期间间，并按分，并按分类项类项目，目， 在期在期间间內收集內收集数据数据。.例例:电气电气不良不良状况记录状况记录表表 期期间间:04年年8月月5-9日日 过过程程检检查查组组 检验检验者者:李四李四.步步骤骤 3:依依项项目目作数据作数据整理整理做统计做统计表。表。注意：将其他项放最后。注意：将其他项放最后。 不良项目 不良数 不良率% 累计数 影响比率% 累计影响比率% 1 收敛不良 57 3.93 57 33.5 33.5 2 几何失真 34 2.34 91 20.0 53.5 3 白平衡不良 28 1.93 119 16.

11、5 70.0 4 敲 闪 17 1.17 136 10.0 80.0 5 无书面 14 0.97 150 8.2 88.2 6 书面傾斜 13 0.90 163 7.6 95.8 7 其 他 7 0.48 170 4.2 100.0 总检查数 1450 .步骤步骤 4:记入图记入图表用表用纸纸并并按数据大小排列画出柱状图。按数据大小排列画出柱状图。 不良項目不良数 17015313611910285685134170收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他 不良 .步步骤骤 5:绘绘累累计曲计曲线。线。17015313611910285685134170不良数 不良项目收敛不良

12、 几何失真 白平衡 敲閃 无书面 书面傾斜 其他 不良 .步步骤骤6: 绘绘累累计计比率。比率。 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比率(%)不合格数 17015313611910285685134170不合格项目.步步骤骤 7:记记入必要的事入必要的事项项标题标题(目的目的)；数据数据搜集期搜集期间；间；数据数据合合计计(总检总检查、不良查、不良数数、不良率、不良率等等)；工工序名称；序名称； 相相关关人人员员(包括包括记录记录者、者、绘图绘图者者)； 结论（前面哪几项是需改善项）结论（前

13、面哪几项是需改善项）。.工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 間:8月5-9日检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX不合格项目17015313611910285685134170收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他不良 失真 不良 倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数 累计影响度结论：结论：1、根据柏拉图分析，累计影响度80%的前四项为：收敛不良、几何失真、白平衡不良、敲闪。2、因此要针对收敛不良、几何失真、白平衡不良、敲闪作要因分析，再下对策。.四、思考题四、思考题 1999年江苏省因车祸死亡的人数达到年江苏省因车祸死亡的人数达

14、到12000人，各项统计情况如下：人，各项统计情况如下： 试画出柏拉图，并作分析试画出柏拉图，并作分析原 因酒 后驾 车超 速未 系安 全 带光 线不 佳路 况不 良其 他人 数5000300020001000500500.肇事原因 死亡人数 累计人数影响比率%累计比率%1酒后驾车5000500041.6741.672超速行驶300080002566.673未系安全带20001000016.6783.344光线不佳1000110008.3391.675路况不好500115004.1795.846其 他500120004.17100总 计12000车祸死亡的人数统计表 统计日期:2000.01.

15、03 统计人:张XX12000100%1100010000900075%80007000600050%50004000300025%2000100000酒后驾车 超速行驶 未系安全带 光线不佳 路况不好其 他41.67%66.67%83.34%91.67%95.84%死亡人数累计比率肇事车祸原因柏拉图肇事车祸原因柏拉图.0200040006000800010000120000.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%系列25000300020001000500500系列4 41.67% 66.67% 83.

16、34% 91.67% 95.84%100%酒后驾车超速行驶未系安全带光线不佳路况不良其它83.34%人数累计影响度利用EXCEL制作柏拉图例.一、定义一、定义 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原因，原因，即即分析分析原因与结果之间关系的一种方法，原因与结果之间关系的一种方法，以确定因果关系的图表称为因果图。以确定因果关系的图表称为因果图。 其形状与鱼的骨架相似，故亦称其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼骨图鱼骨图；又因；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为又称为石川图石川图。也叫。也叫特性要因图特性

17、要因图。. 我们在应用我们在应用柏拉图找出主要问题柏拉图找出主要问题后，往往需后，往往需要进一步要进一步分析问题产生的原因及其主要原因分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，因果图就以便针对性地制定措施加以解决，因果图就是这样一种常用的分析方法。是这样一种常用的分析方法。 图中图中主干箭头主干箭头所指的为质量问题，主干上的所指的为质量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。原因的依次展开。.二、因果图的分类二、因果图的分类1.原因追求型原因追求型作作业员问题业员问题加工困加工困难难其他其他设备设备不不当当不

18、熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当.2、对对策追求型策追求型使光线充足提高提高冲压冲压作作业业效率效率消除加工困消除加工困难难作作业员业员教育教育其他其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备设备改善改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易12熟知工作图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容易1.二、绘二、绘制特性要因制特性要因图的步骤图的步骤步骤步骤1 1：召

19、集与所分析品质问题相关的、有经：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好验的人员，人数最好4-104-10人。人。步骤步骤2 2：挂一张大白纸，准备：挂一张大白纸，准备2323支色笔。在纸支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。别列在主干的两侧。.步骤步骤3：由集合的人员就影响问题的主要因素：由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问发言，中途不可批评或质

20、问(脑力激荡法脑力激荡法)，发，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。注意箭头方向要与上一个要因方向一致。注意箭头方向要与上一个要因方向一致。步骤步骤4：时间大约：时间大约1个小时，搜集个小时，搜集20-30个原因个原因则可结束。则可结束。步骤步骤5：就所搜集的要因，何者影响最大，再：就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。大的予圈上红色圈（或画上方框）。.步骤步骤6：与步骤：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最

21、重要的可以再圈上两圈、三圈。若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤步骤7：记下制图部门和人员、制图日期、参：记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。加人员以及其他备查事项。因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参因果图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。易奏效。.案例.一、定义一、定义散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。种示图工具。 .二、散布图分类二、散布图分

22、类.强正相关。强正相关。x增大，增大，y也随之线性增大。也随之线性增大。x与与y之间可用直线之间可用直线y=a+bx(b为正数为正数)表示。此时，表示。此时，只要控制住只要控制住x，y也随之被控制住了，图也随之被控制住了，图(a)就就属这种情况。属这种情况。弱正相关。图弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附所示，点分布在一条直线附近，且近，且x增大，增大，y基本上随之线性增大，此时基本上随之线性增大，此时除了因素除了因素x外可能还有其它因素影响外可能还有其它因素影响y。无关。图无关。图(c)所示，所示，x和和y两变量之间没有任两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相何一种明确

23、的趋势关系。说明两因素互不相关。关。.弱负相关。图弱负相关。图(d)所示，所示，x增大，增大，y基本上随基本上随之线性减小。此时除之线性减小。此时除x之外，可能还有其它之外，可能还有其它因素影响因素影响y。强负相关。图强负相关。图(e)所示，所示，x与与y之间可用直线之间可用直线y=a+bx(b为负数为负数)表示。表示。y随随x的增大而减小。的增大而减小。此时，可以通过控制此时，可以通过控制x而控制而控制y的变化。的变化。非线性相关。图非线性相关。图(f)所示，所示，x、y之间可用曲线之间可用曲线方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，方程进行拟合，根据两变量之间的曲线关系，可以利用可以利用x

24、的控制调整实现对的控制调整实现对y的控制。的控制。.三、散布图制作方法三、散布图制作方法 收集资料（至少收集资料（至少30组以上）组以上） 找出数据中的最大值与最小值。找出数据中的最大值与最小值。 准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距。通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减最小值除组距的计算应以数据中的最大值减最小值除以所需设定的组数求得。以所需设定的组数求得。 将各组对应数标示在座标上。将各组对应数标示在座标上。 须填上资料的收集地点、时间、测定方法、须填上资料的收集地点、时间、测定方法

25、、制作者等项目。制作者等项目。.四、思考题四、思考题现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：下：试以散布图手法了解其二者之间的关系为何试以散布图手法了解其二者之间的关系为何温度()202122232425262729反应时间(min)256264263264264262262260258温度()303132333435363739反应时间(min)258256256254252252250240235.2202242282322362402442482522562602642681820222426283032343638强负相关型.一、定义一、定义

26、分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据分层法是按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。也叫层别法。加以分类整理的一种方法。也叫层别法。二、常用的分类情况如下二、常用的分类情况如下 不同作业员、班组分类不同作业员、班组分类 不同机器分类不同机器分类 不同原料、零件、供给厂家分类不同原料、零件、供给厂家分类 作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类作业条件：不同的温度、压力、湿度、地点分类 不同产品分类不同产品分类 不同时间生产的产品分类不同时间生产的产品分类.三、分层三、分层法法运运用用举例：举例：1.推移推移图图的的分层分层日 期234678910111314不 良 率

27、2.51.72.11.82.22.01.71.91.01.31.1平 均2.06%1.5%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的（孔尺寸不合格的总总推移推移分层分层）.2. XX公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：品，结果为： A B C 产量（件）产量（件）10000 10500 9800 不良率（不良率（%） 0.3 0.4 0.2 以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施。有依据地采取措施。.3.某公

28、司有三个师傅，分别加工三种材料，其合格率如下：某公司有三个师傅，分别加工三种材料，其合格率如下：结果显示结果显示,周师傅的方法配美国材料合格率最高周师傅的方法配美国材料合格率最高,为为98%.14.4.某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难某电子厂有批精密零件在下工程装配时发生困难,经直方图经直方图分析分析,超出规格甚多超出规格甚多,再将此再将此100个数据个数据,按按A,B,C三种机种别三种机种别加以层别加以层别,发现发现A机种的产品低于规格下限的很多机种的产品低于规格下限的很多,而而C机种机种的产品超出规格上限的很多的产品超出规格上限的很多,B机种的产品完全在规格内机种的产品完全在规格

29、内.因因此此,只要针对只要针对A,C两机种着手改善即可两机种着手改善即可.規規格格規規格格1規規格格規規格格2BABC規規格格規規格格316.四、分层法的实施步骤四、分层法的实施步骤 1.确定分层的类别和调查的对象确定分层的类别和调查的对象 2.设计收集数据的表格设计收集数据的表格 3.收集和记录数据收集和记录数据 4.整理资料并绘制相应图表整理资料并绘制相应图表 5.比较分析和最终的推论比较分析和最终的推论.五、思考题五、思考题某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个

30、：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表提供配件）。于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？分析应如何防止渗漏？.表一表一 泄漏调查表（分类泄漏调查表（分类1） 表二表二 泄漏调查表（分类泄漏调查表（分类2） 操 作 人 员泄 漏 (次 )不 泄 漏 (次

31、 )发 生 率甲6130.32乙390.25丙1090.53合 计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38.一、定义一、定义直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特计，分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。性总体分布状态的一种统计方法。主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高形。各矩形底边相等，为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。为数据

32、落入各相应区间的频数。.使用直方使用直方图图的目的的目的： 了解了解品质特性品质特性分分布布的形的形状；状； 研究制程能力或研究制程能力或计算计算制程能力制程能力； 用以制定用以制定规规格界限格界限。二、二、常常见见的直方的直方图图形形态态正常型正常型说说明：中明：中间间高，高，两旁两旁低，有集中低，有集中趋势趋势结论结论：左右：左右对称对称分配（正分配（正态态分配），分配），显显示示过过程程运转运转正常。正常。.缺缺齿齿型（凸凹不平型）型（凸凹不平型）说说明：高低不一，有缺明：高低不一，有缺齿齿情形。不正常的分情形。不正常的分配，由于配，由于测测定值或定值或换换算方法有偏差，次算方法有偏差，

33、次数数分配分配不妥不妥当当所形成。所形成。结论结论：检验员对测检验员对测定值有偏好定值有偏好现现象，如象，如对对5，10之之数数字偏好；或是假造字偏好；或是假造数据数据。测测量量仪仪器不精器不精密或密或组数组数的的宽宽度不是倍度不是倍数时数时，也有此情況。，也有此情況。.切切边边型（型（断断裂型）裂型）说说明：有一端被切明：有一端被切断断。结论结论：原因：原因为数据经过为数据经过全全检检，或，或过过程本身程本身经过经过全全检检，会会出出现现的形的形状状。若剔除某。若剔除某规规格以上格以上时时，则则切切边边在靠近右在靠近右边边形成。形成。.离离岛岛型型说说明：在右端或左端形成小明：在右端或左端形

34、成小岛岛。结论结论：测测量有量有错误错误，工序，工序调节错误调节错误或使用不同或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可除，就可满满足足过过程要求，生程要求，生产产出符合出符合规规格的格的产产品。品。.高原型高原型说说明明:形形状状似高原似高原状状。结论结论:不同平均值的分配混在一起，不同平均值的分配混在一起，应应分分层层后再后再做直方做直方图图比比较较。.双双峰型峰型说说明：有明：有两个两个高峰出高峰出现现。结论结论：有：有两两种分配相混合，例如种分配相混合，例如两两台机器或台机器或两两家不同供家不同供应应商，有差异商，有差异时时，会会出出

35、现这现这种形种形状状，因因测量测量值不同的原因影值不同的原因影响响，应应先分先分层层后再作直后再作直方方图图。.偏偏态态型（偏型（偏态态分配）分配）说说 明：高明：高外外偏向一偏向一边边，另一，另一边边低，拖低，拖长长尾巴。可分偏尾巴。可分偏右型、偏左型。右型、偏左型。偏右型：偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值以下的值时时，所出，所出现现的形的形状状。偏左型：偏左型：例如，成分含有高例如，成分含有高纯纯度的含有率等，不能取度的含有率等，不能取到某值以上的值到某值以上的值时时，就，就会会出出现现的形的形状状。结结 论论：尾巴拖：尾巴拖长时

36、长时，应检应检查是否在技查是否在技术术上能上能够够接受，接受，工具磨工具磨损损或松或松动时动时，也有此种，也有此种现现象象发发生。生。.三、三、直方直方图图的制作简的制作简例例步步骤骤1：收集：收集数据数据并并记录。记录。收集收集数据时数据时，对对于抽于抽样样分布必分布必须须特別注特別注意，不可取部分意，不可取部分样样品，品，应应全部均全部均匀匀地加以地加以随随机抽机抽样样。所收集。所收集数数据据的的个数应个数应大于大于50以上。以上。例例:某厂成品尺寸某厂成品尺寸规格为规格为130至至160mm，今按今按随随机抽机抽样样方式抽取方式抽取60个样个样本，其本，其测测定值如表，定值如表，试试制作

37、直方制作直方图图。 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135.步步骤骤2：找出找出数据数据中的最大值中的最大值(L)与最小值与最小值(S) 先先从从各行（或列）各

38、行（或列）找找出最大值，最小值，再予比較。出最大值，最小值，再予比較。 最大值用最大值用“”框起來，最小值用框起來，最小值用“”框起來框起來EX: NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 137

39、132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135.得知得知 NO.1 L1=145 S1=131 NO.2 L2=142 S2=127 NO.3 L3=148 S3=130 NO.4 L4=145 S4=128 NO.5 L5=140 S5=121 NO.6 L6=141 S6=129 求求L=148 S=121.步步骤骤3：求：求极极差差(R)数据数据最大值最大值(L)减减最小值最小值(S)=极极差差(R) 例：例：R=148-121=27步步骤骤4：決定：決定组数：组数：一般可用一般可用数学数学家史特吉斯家史特吉斯(Sturges)提出的提出的公式，根

40、据公式，根据测测定次定次数数n来计来计算組算組数数k，公式公式为为： k=1+3.32 log n.例：例：n=60 则则k=1+3.32 log 60=1+3.32(1.78)=6.9即即约约可分可分为为6组组或或7组组一般一般对数据对数据的分的分组组可可参参照下表：照下表：例：取例：取7组组数据个数组 数5057511006101012507122501020.步步骤骤5：求：求组距组距(h)组组距距=极极差差组数组数 h = R/k为为便于便于计计算平均算平均数数及及标标准差，准差，组组距常取距常取为为2，5或或10的倍的倍数数。 例：例：h =27/7 =3.86，组，组距距取取4。步

41、步骤骤6：求各：求各组组上限，下限上限，下限(由小而大由小而大顺顺序序)第一第一组组下限下限=最小值最小值 -第一第一组组上限上限=第一第一组组下限下限+组组界界第二第二组组下限下限=第一第一组组上限上限 . .最小測量單位最小測量單位2.最小最小数应数应在最小一在最小一组组內，最大內，最大数应数应在最大一在最大一组组內；若有內；若有数数字小于最小一字小于最小一组组下限或大于最大下限或大于最大一一组组上限值上限值时时，应应自自动动加一加一组组。例：。例： 第一第一组组=121-1/2=120.5124.5 第二第二组组=124.5128.5 第三第三组组=128.5132.5 第四第四组组=1

42、32.5136.5 第五第五组组=136.5140.5 第六第六组组=140.5144.5 第七第七组组=144.5148.5.步步骤骤7：求：求组组中中点点 组组中中点点(值值)=例：例： 第一第一组组=(120.5+124.5)2=122.5第二第二组组=(124.5+128.5)2=126.5第三第三组组=(128.5+132.5)2=130.5第四第四组组=(132.5+136.5)2=134.5第五第五组组=(136.5+140.5)2=138.5第六第六组组=(140.5+144.5)2=142.5第七第七组组=(144.5+148.5)2=146.5该组该组上限上限+该组该组下限

43、下限2.步步骤骤8：作次：作次数数分配表分配表将将所有所有数据数据，按其，按其数数值大小值大小记记在各在各组组的的组组界界內，并內，并计计算其次算其次数数。将将次次数数相加，并与相加，并与测测定值的定值的个数个数相比相比较较；表；表示的次示的次数总数总和和应应与与测测定值的定值的总数总数相同相同.次次数数分配表分配表组号组 界组中点划 记次数1234567120.5124.5124.5128.5128.5132.5132.5136.5136.5140.5140.5144.5144.5148.5122.5126.5130.5134.5138.5142.5146.51212181953合 计60.

44、步步骤骤9：制作直方：制作直方图图 将将次次数数分配表分配表图图表化，以橫表化，以橫轴轴表示表示数数值的值的变变化，化，纵轴纵轴表示次表示次数数。 橫橫轴轴与与纵轴纵轴各取各取适当适当的的单单位位长长度。再度。再将将各各组组的的组组界分別界分別标标在橫在橫轴轴上，各上，各组组界界应应等距分布。等距分布。 以各以各组组內的次內的次数为数为高，高，组组距距为宽为宽；在每一；在每一组组上上画画成矩形，成矩形，则则完成直方完成直方图图。 在在图图的右上角的右上角记记入相入相关数据履历关数据履历（数据总数数据总数n，平均值平均值x，），），并划出并划出规规格的上、下限。格的上、下限。 填入必要事填入必要

45、事项项：产产品名品名称称、工序名、工序名称称、时间时间、制作日期、制作者。制作日期、制作者。.2015105SL=130S=160n=60 x=135.8s = n-1=4.91120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5作直方图如下：作直方图如下：.四、过程四、过程能力能力过程过程精密度精密度CP(Capability of Precision)的的求法：求法：(a)双侧规双侧规格格标准差SSSSTCLUP66(上限规格)(下限规格)6(标准偏差)LUSST.过程能力指数过程能力指数CPk的求法：的求法：SXSCPu3(上限规格)(平均数)3

46、(标准偏差)X 平均数Cpl =X - Sl 3S =平均数- 下限规格 3(标准偏差)Cpk为Cpu和Cpl中较小的值.单侧规单侧规格格上限上限规规格格下限下限规规格格SXSCUP3(上限规格)(平均值)3(标准偏差)SSXCLP3(平均值)(下限规格)3(标准偏差).No.CP分布与规格的关系过程能力判断處 置1CP1.67 SL SU太 佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本 。21.67CP1.33SL SU合 格理想状态，继续维持。31.33CP1.00 SL SU警 告使过程保持于控制状态 ，否则产品随时有发生不合格品的危险 ，需注意 。41.00CP0.67 S

47、L SU不 足产品有不合格品产生 ，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67CP SL SU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因 ，必要时规格再作检验 。sssss.五、思考题五、思考题现有某产品规格为现有某产品规格为1008mm，今测量，今测量100个物品其数个物品其数值分别如下，请绘制直方图，并计算值分别如下，请绘制直方图，并计算Cp、Cpk。 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9

48、 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4

49、 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 提示：提示：log100=2, S=3.57. 99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7 97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9 99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6

50、107.1 98.0105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3 95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106.6 94.8 97.8 92.3 104.3 96.2 98.0 102.3 101.4 102.6 101.8 95.9 96.7102.1 101.0 97.2 99.3 100.4 101.7 110.4 97.3 105.7 101.5100.2 102.5 102.6 98.1 97.2 103.3 96.4 95.3 102.1 101.9106.6 104.3 103.9

51、 100.3 100.1 101.4 99.9 96.8 94.7 102.5101.3 101.9 110.6 96.9 103.7 99.1 97.5 99.5 98.7 98.6 R=110.6-92.3=18.3; K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3; 平均值平均值X=100.10; S=3.57 Cp= 16/6*S= ; Cpk=0.756 or .一、定义一、定义控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形。的记录图

52、形。二、控制图的发展二、控制图的发展控制图是控制图是1924年由美国品管大师年由美国品管大师Shewhart博士博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可用，到处可用，遂成为实施品质管制时不可缺少的主要工具，当时称为缺少的主要工具，当时称为(Statistical Quality Control)。.三、控制图的目的三、控制图的目的控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不控制图和其它的统计图（趋势图、推移图）不同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，同，因为它不但能够把数据用曲线表示出来，观察其变化的趋势，而且能显示变

53、异是属于观察其变化的趋势，而且能显示变异是属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，从而采取适当的措施。常，从而采取适当的措施。 利用控制限利用控制限区分区分是否是否为非机遇性为非机遇性.四、控制图的类型四、控制图的类型 按控制按控制图图的用途分的用途分类类分分析用控制析用控制图图控制用控制控制用控制图图 控制图根据质量数据的类型可分为：控制图根据质量数据的类型可分为：计量值控制图计量值控制图计数值控制图计数值控制图 根据所控制质量指标的情况和数据性质分别根据所控制质量指标的情况和数据性质分别加以选择。例如下表：加以选择。例如下表：.数据类型控制图名称

54、简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P 控制图不合格品数控制图Pn 控制图缺陷数控制图C 控制图单位缺陷数控制图u 控制图X-R 控制图 X-S 控制图 -R 控制图 X-Rm 控制图 .X-R 控制图。是最常用、最基本的控制图，它控制图。是最常用、最基本的控制图，它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。时间和生产量等计量值的场合。P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。品率等计数值质量指标的场合

55、。.五五.控制图举例：控制图举例：某工厂制造一批紫铜管，利用下面的数据表之某工厂制造一批紫铜管，利用下面的数据表之资料，求得其管制界限并绘资料，求得其管制界限并绘Xbar-R控制图。控制图。测 定 值 测 定 值 样组 X1 X2 X3 X4 X5 X R 样组 X1 X2 X3 X4 X5 X R 1 50 50 49 52 51 50.4 3 14 53 48 47 52 51 50.2 6 2 47 53 53 45 50 49.6 8 15 53 48 49 51 52 50.6 5 3 46 45 49 48 49 47.4 4 16 46 50 53 51 53 50.6 7 4

56、50 48 49 49 52 49.6 4 17 50 52 49 49 49 49.8 3 5 46 48 50 54 50 49.6 8 18 50 49 50 49 51 49.8 2 6 50 49 52 51 54 51.2 5 19 52 49 52 53 50 51.2 4 7 47 49 50 48 52 49.2 5 20 50 47 50 53 52 50.4 6 8 48 50 46 49 51 48.8 5 21 52 49 51 53 50 51.0 4 9 50 50 49 51 53 49.0 4 22 55 54 51 51 50 52.2 5 10 49 51

57、 51 46 48 49.2 5 23 50 54 52 50 49 51.0 5 11 51 50 49 46 50 49.2 5 24 47 51 51 52 52 50.6 5 12 50 50 49 52 51 50.4 3 25 53 51 51 50 51 51.2 3 13 49 49 49 50 55 50.4 6 1,254 120 . Xbar=R控制图完成后如下图：控制图完成后如下图：.六、六、控制控制图图的制的制作步骤作步骤计计量值控制量值控制图（图（X-R控制图）控制图）确定产品型号、工序名称、品质特性。确定产品型号、工序名称、品质特性。确定控制图格式，并规定子组大小

58、确定控制图格式，并规定子组大小(2-5个数个数据为据为一一组组,一般一般为为4-5个个)、频率。、频率。收集收集100个个以上以上数据数据,依依测测定的先后定的先后顺顺序排列。序排列。将将各各组数据记组数据记入入数据数据表表栏栏位內。位內。计计算各算各组组的平均值的平均值X。计计算各算各组组之之极极差差R(最大值最大值-最小值最小值=R)。.计计算算总总平均平均 K(为组数为组数)计计算算极极差的平均差的平均R计计算控制界限算控制界限X控制控制图图:中心中心线线(CL)= X控制上限控制上限(UCL)=控制下限控制下限(LCL)=R控制控制图图:中心中心线线(CL)=控制上限控制上限(UCL)=控制下限控制下限(LCL)= 之值之值,随随每每组组的的样样本本数数不同而