计量经济学案例分析

1、齐齐哈尔大学计昼经济学案例分析题目19942011年出口货物总额差异原因专业班级信科172学号学生姓名一、研究的目的要求随着全球经济一体化进程深入推进，加强对外贸易是必不可少的。面对当今世界复杂多变的经济形式，出口作为国民经济指标之一，受到多种因素的影响。“工业增加值”，“人民币汇率”“经济增长”“商品结构”等因素。我们本题选择“工业增加值”，“人民币汇率”等变量进行研究。为研究影响1994-2011年每年年出口货物总额差异的主要原因，分析1994-2011年每年出口货物总额增长的数量规律，预测每年出口货物总额的增长趋势，需要建立计量经济模型。二、模型设定为了探究影响19942011年每年年出

2、口货物总额差异的主要原因，选择年出口货物总额为解释变量，工业增加值，人民币汇率为解释变量。首先，建立工作文件，选择数据类型“Annual”“Startdate”中输入1994,“Enddate'中输入“2011”.在EViews命令框中直接输入“dataYX1X2,在对应的“YX1X2下粘贴数据。探索将模型设定为线性回归模型形式''建立出口货物总额计量经济模型*为输*+国马+吗®SWouiSUNTITLEDUNTfTLED：Urrtitled3¥*bmf：ProcOtjpKl"Print：lHamBftroiaansxSpec-rlTran

3、&paiBEdt*/-Smpl-1210.0&MYX1iX21H4IJiQW0|19吗。71制era1EH&51W900249508193510001l154口奶口24447B1酗曰加1的71fl?T划救1M09600呼他17IWO34G1643自灯19891M93I0359614B通B.3O02000麻幽40033用827H40U?网弱抑弼口4vao-fi?B277QOO2002院骷建4743131fl277MM20034.182闱口“旧旧927FOOD2MM渤为谢851003初8002DO571653077Z10TB019170(20065685诟口9131。蛔7S

4、718002M>?侬MS61106349颂MOOT200614306«3130P60?6B4S10Q2DOS12V151Z135240D网1000SM惜m1W222印E960020111SH98118W702晒晒三、数据收集表3.7出口货物总额、工业增加值、人民币汇率数据年份出口货物总额工业增加值人民币汇率（亿元）（亿元）（人民币/100美兀）YX1X219941210.0619480.71861.8719951487.824950.61835.119961510.4829447.61831.4219971827.9232921.39828.9819981837.0934018

5、.43827.9119991949.3135861.48827.8320002492.0340033.59827.8420012660.9843580.62827.720023255.9647431.31827.720034382.2854945.53827.720045933.2665210.03827.6820057619.5377230.78819.1720069689.7891310.9479756110534.88760.4200814306.93130260.24694.51200912016.12135239.95683.1201015777.54160

6、722.23676.95201118983.81188470.15645.88四、参数估计(1)绘制散点图在命令框输入"scatX1Y”“scatX2Y”得到：1n160W-12.000>8,000r-1000-Aopa6o0oQ0W0-000(111II1J40,00080.00D120,000160,DOO200,X1上图为解释变量工业增加值和被解释变量出口货物总额的散点图，由图可知，大多数散点分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈高度线性相关。16.0001?ok-AB.OOO4,GOT-n_QOQpOQ*0P向%Oun住ASO720?6080034U，X2上图为解释

7、变量人民币汇率和被解释变量出口货物总额的散点图，由图可知，大多数散点分布在一条直线左右，可以认为X1和Y之间呈线性相关。(2)对于计量经济模型：,在命令框输入"LSYCX1X2回车即可出现下面的回归结果：OoreurVTHLEDWcjrtdllRUMTULICtUntrile谓-x"讪w-LjBUPrintMjmeKriiLJiISt、融曲£DeperidefirVariable-¥L&astSquaresOylt06毋3必1Tirritf1552Sample:1&9420TIeludedQbwrvatK>n618VariableC

8、oefficientStd.Errort-StatasDcFrat).C560c攵216-211057i0052DXI01954M0012?9910&8454aocooX2189634sG77fi1B1TS2QB120072&R-squared口白的唔8dfpendenl问6619191Ad|ustedR-squred09R?A5OSDdependentnjar5767152S-Eofeg55501730.6306Avariceinfocrtenan1617670Sumsqu.*"resid3007310Sctrwd"zcrnefUMi但3251。Loghk

9、ellnood-1425903Haivian-QuinncrltEf.16.19717FnrftElk6220978Duitn-WdlsondL17MS2Rob(F-staiisficnooonoo2130LTHOCII-4JOG-Forecast-yfAchja.¥FarecayLsaripl'L1W42011inciuHiedo&serliomIBRootMesuiSquaredErnorMean网bsduleErrorMeanAMFeitwtErrorTheninequiiMY口oenuzierrtBiasProportionvariance口小口仃面竹cova

10、inceFwpcrtK>nT94C-.9711STB15.01951口113331a.(KN)oooaoaw2a0.0G6072根据数据，模型估计的结果写为：Yt=-1823158+0135474-18由48%(8638.216)(0.012799)(9.776181)t=(-2.110573)(10.58454)(1.928512)R2=0.985838方0.笠3HoF=522.0976n=18五、模型检验1 .经济意义检验(1)对于计量经济模型：',(2)模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，工业增加值每增加1亿元，平均说来出口货物总额将增加0.135474亿元，(3

11、)人民币汇率每增加100美元，平均说来出口货物总额将增加18.85348亿元，这与理论分析和经验判断相一致。2 .统计检验(1)对于计量经济模型：,'拟合优度：由上图数据可以得出R2=0.985838，修正后的可决系数产=0.933950,这说明模型对样本的拟合很好。说明解释变量”工业增加值”、“人民币汇率”联合起来对被解释变量“出口货物总额”做了绝大部分的解释。F检验：原假设为瓦=%=。，给定显著性水平s=0.05。在F分布表中查出自由度为k-1=2和n-k=15的临界值耳均=33由上面可以知道F=522.0976以2,=3”应拒绝原假设即氏=£=。，说明回归方程显著，即“

12、工业增加值”、“人民币汇率”联合起来对被解释变量“出口货物总额”有显著影响。T检验：分别对距：氏=g=&=。,给定显著水平&=0.05查t分布表知自由度为n-k=15临界值为,，与%外层，对应的t统计量分布为t=-2.110573、10.58454、1.928512,其绝对值除了周大于幅当9X诩外，其他均小于2.131这说明在显著性水平”0.05下，分别都应该接受H0-及=%=口，在其他解释变量不变的情况下，“人民币汇率"（X2）对被解释变量“出口货物总额”（Y没有显著的影响。在给定显著水平口=0.05下，由于与对应的t统计量为,工生西a-幻='幽%一一，uDn,10.58454,大于工,，所以应拒绝原假设知民=0,表明在给定显著水平值=0.。5,“工业增加值”（X1）对被解释变量“出口货物总额”（Y府显著的影响。但给定显著水平0t=。,”查t分布表知自由度为n-k=15临界值为坞-3,竽gR汽与瓦，瓦1鼠对应的t统计量分布为t=-2.110573、10.58454、1.928512,'竽EM/崂gE7%大于1.753这说明在显著性水平ot=O.OE下，分别都应该接受为，儿二危二c,在其他解释变量不变的情况下，“人民币汇率"（X2）对被解