BPSK和QPSK调制解调原理及MATLAB程序

1、2.1 PSK调制方式PSK理介22 (以2-PSK为例)移相键控(PSK)又称为数字相位调制,二进制移相键控记作 2PSK绝对相移 是利用载波的相位(指初相)直接表示数字信号的相移方式。二进制相移键控中，通常用相位0和冗来分别表示“ 0”或“1。2PSK已调信号的时域表达式为 s2psk(t)=s(t)cos ct, 2PSK移相键控中的基带信号与频移键控和幅度键控是 有区别的，频移键控和幅度键控为单极性非归零矩形脉冲序列，移相键控为为双 极性数字基带信号，就模拟调制法而言，与产生2ASK信号的方法比较，只是对 s(t)要求不同，因此2PSK信号可以看作是双极性基带信号作用下的DSB调幅信号

2、。在二进制数字调制中，当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化 时，则产生二进制移相键控(2PSK)信号。通常用已调信号载波的0和180 0 分别表示二进制数字基带信号的1和0。二进制移相键控信号的时域表达式为e2PSK(t) =an g(t-nT s) coswctn其中，an与2ASKf口 2FSK寸的不同，在2PSKS制中，an应选择双极性。l 1,发送概率为Pan= YM,发送概率为1-P若g(t)是脉宽为Ts,高度为1的矩形脉冲时，则有L cosct,发送概率为Pe2PSK(t) = V-coL ct,发送概率为1-P由上式(6.2-28)可看出，当发送二进制符号1时，已调信号e

3、2PSK(t)取0 相位，发送二进制符号0时，e2PSK(t)取180相位。若用小n表示第n个符号 的绝对相位，则有. 00 , 发送1符号小n= Y18。10 , 发送0符号由于在2PSK信号的载波恢复过程中存在着180的相位模糊，所以2PSK信 号的相干解调存在随机的“倒冗”现象， 从而使得2PSK方式在实际中很少采用。为了解决2PSK信号解调过程的反向工作问题，提出了二进制差分相位键控(2DPSK),这里不再详述。2-PSK调制解调二进制移相键控信号的调制原理：如图9所示。其中图(a)是采用模拟调制 的方法产生2PSK信号,图(b)是采用数字键控的方法产生2PSK信号。解调器原理：如图1

4、0所示。2PSK信号的解调通常都是采用相干解调，在相干解调过程中需要用到与接收的 2PSK信号同频同相的相干载波。双极性不归零(a)模拟调制产生2PSK信号开关电路(b)数字键控的方法产生 2PSK信号图9 2PSK信号的调制原理图图102PSK信号的解调原理图11100100_v_ v_ 图11 2PSK信号相干解调各点时间波形就键控法来说，用数字基带信号S(t)控制开关电路，选择不同相位的载波 输出,这时s(t)为单极性NRZIE双极性NRZ脉冲序列信号均可。当基带信号为0 时候，连通开关0,产生无差别的载波，当所发出的信号为1时，既连通开关口改 变载波的相位。在移相键控中还有一种差分移相

5、键，他和普通的移相键控区别在 与，差分移相键只有在当前传输的码元和上次传输的码元产生差别时才会产生相 位的变化。移相键控相对与幅度键控和移频键控有着更好的抗干扰性，也更适合于在信道中传输。QPSKS制QPSK号可以看作两个载波正交2PSK言号的合成。用调相法产生QPS喇制器框图如图12所示，QPSK勺调制器可以看作是由 两个BPSKM制器构成，输入的串行二进制信息序列经过串并变换，变成两路速 率减半的序列，电平发生器分别产生双极性的二电平信号I (t)和Q (t),然后对cosAt和sinAt进行调制，相加后即可得到 QPSK言号二进制信息输出QPSK信号 图12 QPSK调制器框图QPSK军

6、调QPSK信号的解调原理如图3-5的方框图所示。解调是从已调信号中提 取信号的过程，在某种意义上解调是调制的逆过程。由于 QPSK信号可以 看作是两正交2PSK信号的叠加，故用两路正交的相干载波去解调，这样能够很容易地分离出这两路正交的2PSK信号。相干解调后的两路并行码元a 和b经过“并/用”转换后成为串行数据输出。图3-5 QPSK信号解调原理方框图BPS缄制解调程序%构造载波，产生 8个码元，生成已调信号 a=randsrc(1,8,0:1);%产生8个随机的二进制数l=linspace(0,2*pi,50);%利用linspace函数创建数组，2pi长度取点50个模拟一个码元 f=si

7、n(2*l);%生成载波t=linspace(0,10*pi,400);% 定义时轴length为10pi,取点400个，代表8个码元的总取样点数 out=1:400;%规定已调信号length b=1:400;%规定基带信号length w=1:400;% 规定载波 length %生成PSK信号% for i=1:8if a(i)=0for j=1:50out(j+50*(i-1)=f(j); %若码元为0则将载波输出 endelsefor j=1:50out(j+50*(i-1)=-f(j); %若码元为1则将载波反相输出 endendend%输出载波和基带信号 % for i=1:8f

8、or j=1:50b(j+50*(i-1)=a(i); %b 作为调制信号输出w(j+50*(i-1)=f(j); %w 作为载波输出endendsubplot(3,3,1),plot(t,b),axis(0 10*pi -0.5 1.2), xlabel(t),ylabel( subplot(3,3,2),plot(t,w),axis(0 10*pi -1.2 1.2), xlabel(t),ylabel( subplot(3,3,3),plot(t,out),axis(0 10*pi -1.2 1.2),xlabel(t),ylabel( %已调信号加入高斯白噪声幅度),title(基带信

9、号);grid on;幅度),title(载波);grid on;幅度),title(PSK 波形);grid on;noise=awgn(out,80,measured);subplot(334);plot(t,noise);ylabel(幅度);title(噪音 + 信号);xlabel(t);axis(0 10*pi -1.2 1.2); grid on;%信号通过BPF% Fs=400;t=(1:400)*10*40/Fs;b,a=ellip(4,0.1,40,10,25*2/Fs);sf=filter(b,a,noise);subplot(335);plot(t,sf);xlabel

10、(t); ylabel(幅度);title(通过 BPF 后的波形); axis(0 10*pi -1.2 1.2);grid on;%信号经过相乘器%产生噪音并加入到已调信号out中，信噪比80%抽样频率400Hz%时轴步进%设计 IIR-BPF%信号通过该滤波器%画出信号通过该 BPF的波形f=fff fffff;s=sf.*f;%信号与载波相乘%调整载波函数的长度，与BPF输出函数统一 lengths=(-1).*s;subplot(336);plot(t,s);%画出信号通过该相乘器的波形xlabel(t); ylabel(幅度);title(通过相乘器后波形 axis(0 10*pi

11、 -1 1);grid on;%信号通过LPF%Fs=400;t=(1:400)*10*pi/Fs;b,a=ellip(4,0.1,40,10*2/Fs);sf=filter(b,a,s);subplot(337);plot(t,sf););%抽样频率400HZ%时轴步进%设计 IIR-LPF%信号通过该滤波器%画出信号通过该低通滤波器的波形xlabel(t); ylabel(幅度);title(通过 LPF 后的波形);axis(0 10*pi -1 1);grid on;%抽样判决%b=0.26;%设置判决门限for i=1:8for j=1:50if sf(j+50*(i-1)bsf(j

12、+50*(i-1)=1;%若sf判决门限，说明此时码元为1elsesf(j+50*(i-1)=0;%若sf判决门限，说明此时码元为0endendendsubplot(338);plot(t,sf);%画出信号通过抽样判决器的波形xlabel(t); ylabel(幅度);title(抽样判决后波形)；axis(3 10*pi-0.5 1.2);grid on;QP颁制解调程序(1)调制%调相法clear allclose allt=-1:0.01:7-0.01;tt=length(t);x1=ones(1,800);for i=1:ttif (t(i)=-1 & t(i)=5& t(i)=0

13、& t1(i)=4& t1(i)=8);x2(i)=1;else x2(i)=-1;endendxrc=0.5+0.5*cos(pi*f);y1=conv(x1,xrc)/5.5;y2=conv(x2,xrc)/5.5;n0=randn(size(t2);f1=1;i=x1.*cos(2*pi*f1*t);q=x2.*sin(2*pi*f1*t1);I=i(101:800);Q=q(1:700);QPSK=sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q;QPSK_n=(sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q)+n0;n1=randn(size(t2);i_rc=y1.*cos(

14、2*pi*f1*t3);q_rc=y2.*sin(2*pi*f1*t4);I_rc=i_rc(101:800);Q_rc=q_rc(1：700)；QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);QPSK_rc_n1=QPSK_rc+n1;figuresubplot(4,1,1);plot(t3,i_rc);axis(-1 8 -1 1);ylabel(a 序列);subplot(4,1,2);plot(t4,q_rc);axis(-1 8 -1 1);ylabel(b 序列);subplot(4,1,3);plot(t2,QPSK_rc);axis(-1 8

15、 -1 1);ylabel(合成序列);subplot(4,1,4);plot(t2,QPSK_rc_n1);axis(-1 8 -1 1);ylabel( 加入噪声);(2)解调%设定T=1,不加噪声clear allclose all%调制bit_in = randint(1e3, 1, 0 1);bit_I = bit_in(1:2:1e3);bit_Q = bit_in(2:2:1e3);data_I = -2*bit_I+1;data_Q = -2*bit_Q+1;data_I1=repmat(data_I,20,1);data_Q1=repmat(data_Q,20,1);for

16、i=1:1e4data_I2(i尸data_I1(i);data_Q2(i)=data_Q1(i);end;t=0:0.1:1e3-0.1;f=0:0.1:1;xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);data_I2_rc=conv(data_I2,xrc)/5.5;data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/5.5;f1=1;t1=0:0.1:1e3+0.9;I_rc=data_I2_rc.*cos(2*pi*f1*t1);Q_rc=data_Q2_rc.*sin(2*pi*f1*t1);QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);%解

17、调I_demo=QPSK_rc.*cos(2*pi*f1*t1);Q_demo=QPSK_rc.*sin(2*pi*f1*t1);I_recover=conv(I_demo,xrc);Q_recover=conv(Q_demo,xrc);I=I_recover(11:10010);Q=Q_recover(11:10010);t2=0:0.05:1e3-0.05;t3=0:0.1:1e3-0.1;data_recover=;fo门=1:20:10000data_recover=data_recove门(i:1:i+19) Q(i:1:i+19); end;ddd = -2*bit_in+1;ddd1=repmat(ddd,10