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文档简介

1、经分系统整体架构想法齐燕海2015年3月我们的目标 提供数据分析的整体解决方案 业务建模 集成数据可视化工具 客户流失 客户价值 培训 定制报表数据整合分析工具分析算法咨询服务经分技术架构四达提供:集市层模型数据分析模型用户可以:导入自定义数据事实表粘合自定义维度分类四达提供:基础开发工具复杂的分析组件用户完成:数据分析组件开发报表制作应用市场 以Portal框架以基础,构建数据分析的“app store”,其中 组件,是对特定数据分析及解读的最小粒度的模块分析报告分析组件库开发工具以第三方工具为主,如永洪、润乾等面向技术部门四达提供特定算法的组件,客户开发一般分析组件面向一线业务人员80%自

2、己完成,20%四达定制应用市场分析报告原型(一)应用市场分析报告原型(二)应用市场分析报告原型(三)数据市场 以维度建模为指导,开放集市层模型 四达针对通用、原子的业务场景建模 客户利用ETL工具,对数据进行再“创造” 事实表粘合,如促销数据与用户发展 维度属性扩展,自定义分类数据市场事实表粘合业务数据外部数据专题分析结果组合数据立方12345678月份月份运营区域运营区域注册用户数注册用户数促销人数促销人数2014年7月Abuja201921092014年7月Lagos2918202983p 核心能力:可被用户理解的 通俗易懂 的“数据立方”库p 分析工具:具有自定义能力的 组合数据立方,让

3、用户插上想像的翅膀维度建模 用户发展情况 客户缴费情况 用户回访情况 充值日志情况 2014周年庆情况 2013年圣诞促销情况数据分析工具原型选择数据源集市层数据是用户分析的起点,包含四达发布的原子数据集,以及用户再创造出来的数据集多数据集的粘合分析,为用户提供了“再创造”的空间数据分析工具原型组合数据通过选择多数据集的相同维度,实现了数据粘合数据分析工具原型组合数据(二)基于维度字段进行简单条件下的数据筛选数据分析工具原型分析数据分析的结果,可以选择保存并发布为组件或报表数据分析工具维度分类(一)核心产品仅提供基本的维度描述,用户通过自定义分类实现数据的任意组合数据分析工具维度分类(二)数据

4、采集快速开发 Visual interfaces SQL interfaces that are fully ANSI compliant Schema flexibility Visual ETL数据采集快速处理 In-memory processing Chip caching Pipeline processing Vector processing Parallel processing Disparate data joining and merging Parallel ETL Fuzzy matching数据采集快速部署 Scalability Hardware agnosticism Operating system and Hadoop distribution agnosticism Easy extensibility Interoperability with other applications Reusable, portable analytics workflows and models Parallel integration数据采集快速

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