第1章信号及其描述1.

1、第第1 1章章 信号及其描述信号及其描述第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱第第4 4节节 随机信号随机信号习题习题第第1 1章章 信号及其描述信号及其描述本章重点本章重点：1 1、信号的定义及分类。、信号的定义及分类。2 2、信号的时域描述和频域描述。、信号的时域描述和频域描述。3 3、周期信号的傅里叶级数展开。、周期信号的傅里叶级数展开。4 4、傅里叶变换及其性质。、傅里叶变换及其性质。5 5、典型信号的频谱。、典型信号的频谱。第第1 1节节 信号及其描述方法信号

2、及其描述方法一、信号的定义一、信号的定义 蕴含着信息，且能传输信息的物理量称之为信号。蕴含着信息，且能传输信息的物理量称之为信号。二、信号的数学模型二、信号的数学模型 在测试技术中，撇开信号具体的物理性质，而是将在测试技术中，撇开信号具体的物理性质，而是将其抽象为某个变量的函数关系，如时间的函数其抽象为某个变量的函数关系，如时间的函数x(t)、频率的函数频率的函数X(f)等，从数学上加以分析研究，由此来等，从数学上加以分析研究，由此来建立信号的一些基本理论知识。建立信号的一些基本理论知识。（信号与函数是同等概念）（信号与函数是同等概念）第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法三、信号的

3、分类三、信号的分类 1 1、确定性信号与非确定性信号（随机信号）、确定性信号与非确定性信号（随机信号） 可以用明确的数学关系式或图表描述的信号称为可以用明确的数学关系式或图表描述的信号称为确定性信号，反之，不能用数学关系式或图表描述，确定性信号，反之，不能用数学关系式或图表描述，所描述的物理现象是随机过程的信号称为随机信号。所描述的物理现象是随机过程的信号称为随机信号。 随机信号随机信号第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法三、信号的分类三、信号的分类 2 2、连续信号与离散信号、连续信号与离散信号 若信号数学表达式中的独立变量取值是连续的，若信号数学表达式中的独立变量取值是连续的，

4、则称为连续信号。反之，若独立变量取值离散，则称则称为连续信号。反之，若独立变量取值离散，则称为离散信号。如下图所示：为离散信号。如下图所示：模拟信号模拟信号：独立变量和幅值均取连续值的信号。独立变量和幅值均取连续值的信号。数字信号数字信号：独立变量和幅值均取离散值的信号。独立变量和幅值均取离散值的信号。第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法三、信号的分类三、信号的分类 3 3、能量信号与功率信号、能量信号与功率信号o 能量有限信号（能量信号）能量有限信号（能量信号）o 当当 满足满足 时，则认为信号的能时，则认为信号的能量是有限的。例如矩形脉冲信号、衰减指量是有限的。例如矩形脉冲信号

5、、衰减指数函数等。数函数等。 o o 功率有限信号（功率信号）功率有限信号（功率信号）o 信号在区间的能量是无限的，但在有限区信号在区间的能量是无限的，但在有限区间的平均功率是有限的，即间的平均功率是有限的，即 txdttx2dttttxtt212121第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的描述方法：时域描述和频域描述 1 1、时域描述、时域描述 直接观察或记录到的信号，一般是以时间为独立直接观察或记录到的信号，一般是以时间为独立变量，反映的是信号幅值随时间的变化关系，因而称变量，反映的是信号幅值随时间的变化关系，因而称其为信号的时域描

6、述其为信号的时域描述。第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的描述方法：时域描述和频域描述 2 2、频域描述、频域描述 在信号的研究过程中，有时要把信号变换成以频在信号的研究过程中，有时要把信号变换成以频率为独立变量，由此来反映信号的频率结构和各频率率为独立变量，由此来反映信号的频率结构和各频率成分与幅值、相位之间的关系，信号的这种描述方法成分与幅值、相位之间的关系，信号的这种描述方法称之为频域描述称之为频域描述。 第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的描述方法：时域描述和频域描述

7、 例：已知周期方波时域描述如下所示例：已知周期方波时域描述如下所示：时域描述时域描述第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的描述方法：时域描述和频域描述 例：若将周期方波用傅里叶级数展开，则：例：若将周期方波用傅里叶级数展开，则：频域频域描述描述第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的描述方法：时域描述和频域描述 幅频谱、相频谱幅频谱、相频谱须同时存在！须同时存在！幅频谱幅频谱相频谱相频谱第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法四、信号的描述方法：时域描述和频域描述四、信号的

8、描述方法：时域描述和频域描述 第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展概念 傅里叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅里叶变换用正弦波作为信号的成分。Why？第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的提出： 傅里叶(1768-1830)是一位法国数学家和物理学家的名字，Fourier对热传递很感兴趣，于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。第第1 1节节 信

9、号及其描述方法信号及其描述方法扩展 傅里叶变换的提出： 当时审查这个论文的人，其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日（1736-1813)和拉普拉斯(1749-1827)，当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论文时，拉格朗日坚决反对，在他此后生命的六年中，拉格朗日坚持认为傅里叶的方法无法表示带有棱角的信号，如在方波中出现非连续变化斜率。第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的提出： 法国科学学会屈服于拉格朗日的威望，拒绝了傅里叶的工作，幸运的是，傅里叶还有其它事情可忙，他参加了政治运动，随拿破仑远征埃及，法国大革命后因会被推上断头台而一直在逃避。直到拉格朗日死后1

10、5年这个论文才被发表出来。第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的提出： 拉格朗日是对的：正弦曲线无法组合成一个带有棱角的信号。但是，我们可以用正弦曲线来非常逼近地表示它，逼近到两种表示方法不存在能量差别，基于此，傅里叶是对的。 第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的提出： 结论：结论：用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于，分解信号的方法是无穷的，三角波来表示的原因在于，分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的

11、信号。用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。一个正弦原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后，输出的仍是正弦曲线，只有幅度和曲线信号输入后，输出的仍是正弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的。相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的。且只有正弦曲线才拥有这样的性质，正因如此我们才且只有正弦曲线才拥有这样的性质，正因如此我们才不用方波或三角波来表示。不用方波或三角波来表示。第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的意义： 傅里叶变换

12、是数字信号处理领域一种很重要的算傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里法。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义。叶原理的意义。 傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。的频率、振幅和相位。

13、第第1 1节节 信号及其描述方法信号及其描述方法扩展傅里叶变换的意义： 和傅里叶变换算法对应的是反傅里叶变换算法。和傅里叶变换算法对应的是反傅里叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可以说，傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成以说，傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以些工具对这些频域信号进行处理、

14、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。snsfTtnntx22 )sin(14)(s1信号展开的意义：信号展开的意义：x(t)x(t)是以是以T T为周期的方波函数，则其付立叶级数表示为：为周期的方波函数，则其付立叶级数表示为：基波（1次谐波）3次谐波5次谐波7次谐波以以T T为周期的方波的正弦谐波叠加图形演示：为周期的方波的正弦谐波叠加图形演示：1次谐波1、3次谐波1、3、5次谐波1、3、5、19次谐波1、3、5、39次谐波1、3、5、199次谐波1、3、5、1999次谐波第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频

15、谱一、周期信号及其时域描述一、周期信号及其时域描述 周期信号是指经过一定时间可以重复出现的信周期信号是指经过一定时间可以重复出现的信号号，函数关系满足条件：函数关系满足条件：x ( t ) = x ( t + nT ) 式中：式中：T周期，周期，T=2/0； 0基频；基频； n=0,1, 。 例如，下面是一个例如，下面是一个50Hz50Hz正弦波信号正弦波信号10sin(250t)的波的波形，信号周期为形，信号周期为1/50=0.02秒。秒。 第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱一、周期信号及其时域描述一、周期信号及其时域描述 机械系统中，回转体不平衡引起的振动，往往也机械系统

16、中，回转体不平衡引起的振动，往往也是一种周期性运动。例如，下图是某钢厂减速机上测是一种周期性运动。例如，下图是某钢厂减速机上测得的振动信号波形得的振动信号波形( (测点测点3)3)，也可以近似地看作为周期，也可以近似地看作为周期信号。信号。 第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 周期信号在满足狄里赫利（周期信号在满足狄里赫利（DirichletDirichlet）条件的情）条件的情况下，可以展开成三角函数集（况下，可以展开成三角函数集（ ）或复指数函数集（或复指数函数集（ ）的傅里叶级数，由此可得）的傅里叶级数，由此可得到对应的周期信

17、号在频域的描述形式：到对应的周期信号在频域的描述形式： 1 1、三角函数展开式、三角函数展开式 2 2、复指数函数展开式、复指数函数展开式 tjne0tntn00cos,sin第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱 狄里赫利条件：狄里赫利认为只有满足一定条狄里赫利条件：狄里赫利认为只有满足一定条件时，周期信号才能展开成傅立叶级数，件时，周期信号才能展开成傅立叶级数，其内容为：其内容为：在一周期内，函数是绝对可积的，即在一周期内，函数是绝对可积的，即 应为有限值；应为有限值；在一周期内，函数的极值数目为有限；在一周期内，函数的极值数目为有限；在一周期内，函数在一周期内，函数f(t)

18、f(t)或者为连续的，或者具或者为连续的，或者具有有限个第一类的间断点，即在这些不连续点有有限个第一类的间断点，即在这些不连续点上，上，x x（t t）的函数值必须是有限值）的函数值必须是有限值第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 1 1、三角函数展开式、三角函数展开式 2200220022000100000000sin)(2cos)(2)(1)sincos()(TTnTTnTTnnntdtntxTbtdtntxTadttxTatnbtnaatx其中：第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信

19、号的频域展开 1 1、三角函数展开式、三角函数展开式 )arctan(arctanAcosA)(inA)(22100100nnnnnnnnnnnnnnnabbabatnatxtnsatx其其中中：）（）或或（得得：合合并并频频率率相相同同的的项项，可可第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 1 1、三角函数展开式、三角函数展开式 例如，时域的某一周期方波信号展开到频域的三例如，时域的某一周期方波信号展开到频域的三角函数数学表达式如下所示：角函数数学表达式如下所示：第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开

20、二、周期信号的频域展开 1 1、三角函数展开式、三角函数展开式 根据根据 的关系作出的图形分别的关系作出的图形分别称为幅频谱和相频谱，统称为频谱。例如：称为幅频谱和相频谱，统称为频谱。例如：)(,nnnA第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 2 2、复指数函数展开式、复指数函数展开式 第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 2 2、复指数函数展开式、复指数函数展开式 第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 2 2、复指数

21、函数展开式、复指数函数展开式 例如，时域的某一周期方波信号展开到频域的复例如，时域的某一周期方波信号展开到频域的复指数函数数学表达式如下所示：指数函数数学表达式如下所示：第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 2 2、复指数函数展开式、复指数函数展开式 由由 ，根据，根据 的关系做出的图的关系做出的图形分别称为幅频谱和相频谱，统称为频谱。例如：形分别称为幅频谱和相频谱，统称为频谱。例如：njnneccnnc,第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开第第2 2节节 周期信号与离散频谱

22、周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 系数计算规律：系数计算规律：第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱二、周期信号的频域展开二、周期信号的频域展开 3 3、两种展开方法的比较

23、、两种展开方法的比较第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱三、周期信号的频谱特征三、周期信号的频谱特征 1 1、离散性、离散性信号中的频率取值是不连续的；信号中的频率取值是不连续的； 2 2、谐波性、谐波性频率取值都是基频的整倍数；频率取值都是基频的整倍数； 3 3、收敛性、收敛性随着频率取值的增大而幅值逐渐随着频率取值的增大而幅值逐渐 减小（幅频谱）。减小（幅频谱）。 注意：工程中常见的周期信号，其谐波幅值的总趋势是随谐波注意：工程中常见的周期信号，其谐波幅值的总趋势是随谐波次数的增高而减少的。因此，在频谱分析中没必要考虑较高阶次数的增高而减少的。因此，在频谱分析中没必要考虑较

24、高阶次谐波成分。次谐波成分。第第2 2节节 周期信号与离散频谱周期信号与离散频谱 四、周期信号的强度表述方式有四种四、周期信号的强度表述方式有四种： 1 1）峰值）峰值 峰值峰值 是信号可能出现的最大瞬时值，是信号可能出现的最大瞬时值，即即 峰峰- -峰值峰值 是一个周期中最大瞬时值和最是一个周期中最大瞬时值和最小瞬时值之差小瞬时值之差 2 2）绝对均值）绝对均值 3 3）有效值）有效值 4 4）平均功率）平均功率px maxtxxpppx dttxTTx0001 dttxTxTrms00201 dttxTpTav00201进入第三节第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续

25、频谱一、非周期信号的分类一、非周期信号的分类第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱二、非周期信号及其时域描述二、非周期信号及其时域描述 非周期信号是不能重复出现的信号，在时域内，非周期信号是不能重复出现的信号，在时域内，非周期信号都被看成是时间的函数，因而可以用数学非周期信号都被看成是时间的函数，因而可以用数学表达式或图形来表示。表达式或图形来表示。 例如一个矩形窗函数就可以用如下的数学表达式例如一个矩形窗函数就可以用如下的数学表达式和图形来表示：和图形来表示：第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域

26、展开 非周期信号通过傅里叶变换展开到频域描述。非周期信号通过傅里叶变换展开到频域描述。 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （1 1）推导过程）推导过程第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （1 1）推导过程）推导过程第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （1 1）推导过程）推导过程第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的

27、频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （2 2）性质）性质 kfXkktdektxkdtektxktkfjftj1122第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （2 2）性质）性质第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （2 2）性质）性质第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱 fXtx fxtX dfefXtxftj2三、非周期信号的频域展开三、非周期信

28、号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （2 2）性质）性质、对称性、对称性若则 dfefXtxftj2 即,2dtetXfxftj证明以以-t-t代替代替t t得得将将t t与与f f互换，即得互换，即得X X（T T）的傅立叶变换为）的傅立叶变换为 fxtX第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱 )(21fXfjdttxt fXfjdttxdnnn2三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 1 1、傅里叶变换、傅里叶变换 （2 2）性质）性质、积分、微分特性积分、微分特性若则微分特性积分特性说明：在振动测试中，如果测得振动系统的位移、速度或加速度中说

29、明：在振动测试中，如果测得振动系统的位移、速度或加速度中之任一参数，应用微分、积分特性就可以获得其他参数的频谱。之任一参数，应用微分、积分特性就可以获得其他参数的频谱。 fXtx第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 2 2、用傅里叶变换在频域描述信号、用傅里叶变换在频域描述信号第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 2 2、用傅里叶变换在频域描述信号、用傅里叶变换在频域描述信号第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非

30、周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 2 2、用傅里叶变换在频域描述信号、用傅里叶变换在频域描述信号第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱三、非周期信号的频域展开三、非周期信号的频域展开 2 2、用傅里叶变换在频域描述信号、用傅里叶变换在频域描述信号第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号的频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号的频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号

31、的频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号的频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号的频谱第第3 3节节 瞬变非周期信号与连续频谱瞬变非周期信号与连续频谱四、几种典型信号的频谱四、几种典型信号的频谱第第4 4节节 随机信号随机信号)(tx)(txi一、概念一、概念 随机信号：随机信号：不能用确定的数学关系式来描述的，不能预测其未来任何瞬时值，任何一次观测值只代表在其变动范围中可能产生的结果之一，但其值的变动服从统计规律，可用概率统计的方法来描述。 样本函数样本函数

32、：对随机信号按时间历程所作的各次长时间观测记录，记做 ； 样本记录样本记录：样本函数在有限时间区间上的部分。 随机过程随机过程：在同一试验条件下，全部样本函数的集合，记做 ，即 集合平均集合平均：将集合中所有样本函数对同一时刻 ti 的观测值取平均。（注：随机过程的各种平均值（均值、方差、均方值和均方根值等）是按集合平均来计算的） 时间平均时间平均：按单个样本的时间历程进行平均 ),(,),(),()(21txtxtxtxi第第4 4节节 随机信号随机信号二、分类二、分类 随机过程：随机过程：平稳过程和非平稳过程 平稳随机过程平稳随机过程是指其统计特征参数不随时间而变化的随机过程 非平稳随机过

33、程非平稳随机过程是指其统计特征参数随时间而变化的随机过程 各态历经随机过程：各态历经随机过程：在平稳随机过程中，若任一单个样本函数的时间平均统计特征等于该过程的集合平均统计特征，这样的平稳随机过程称为 注：注：实际的测试工作常把随机信号按各态历经过程来处理，进而以有限长度样本记录的观察分析来推断、估计被测对象的整个随机过程。 第第4 4节节 随机信号随机信号 dttxTTTx01lim dttxTxTx202lim三、主要特征参数三、主要特征参数 （一）均值、方差和均方值（一）均值、方差和均方值 均值均值表示信号的常值分量 方差方差描述随机信号的波动分量，它是偏离均值的平方的均值，即均方差均方

34、差描述随机信号的强度，它是平方的均值，即 dttxTTTx0221lim第第4 4节节 随机信号随机信号三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分）1、相关：、相关：表述一个信号在不同时刻或两个信号之间的线性关系或相似程度。 注: 通常，两个变量之间若存在一一对应的确定关系，则称两者存在着函数关系。2、相关分析：主要解决信号本身的关联问题及信号与信号之、相关分析：主要解决信号本身的关联问题及信号与信号之间的相似程度间的相似程度 随机信号分析中，信号之间的关系非常重要，它通常表明了产生信号的物理现象是否相关联，或者某一信号是另一信号的改进形式

35、，是信号波形之间相似性或关联性的一种测度 第第4 4节节 随机信号随机信号 dttxtxTRTTxx0)(1lim)( txtx三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分3、自相关函数、自相关函数 自相关函数是信号在时域中特性的平均度量，它用来描述信号在不同时刻取值之间的关联程度。 数学定义为：数学定义为：自相关函数就是信号 与信号本身的时移信号 乘积的平均值，是时移变量 的函数。 第第4 4节节 随机信号随机信号 dttxtxTRTxx0)(1)()()(xxxxRR三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析

36、是信号分析的重要组成部分3、自相关函数、自相关函数(书书P161) 对于有限长样本或有限时间序列的自相关函数，则有：自相关函数的主要性质：自相关函数的主要性质：（1）自相关函数为偶函数，其图形对称于纵轴，即（2）当 时，自相关函数具有最大值（3）周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号 0第第4 4节节 随机信号随机信号三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分4、自相关函数工程应用、自相关函数工程应用区别信号类型 如：振动测试分析、雷达测距、声发射探伤 分析一个实例-关于某一机械加工表面粗糙度的波形。（P165） 自相关分析后呈现出周期性

37、，说明该波形包含某种周期因素，从而找出周期因素的频率，进一步分析原因第第4 4节节 随机信号随机信号dttytxTRTTxy)()(1lim)(0三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分5、互相关函数、互相关函数 互相关函数用来描述两个不同信号间的相关函数，用来处理两个不同信号之间的相似性问题，它描述一个信号的取值对另一个信号的依赖程度。 数学定义为数学定义为： 对有限序列的互相关函数，有： dttytxTRTxy0)(1)(第第4 4节节 随机信号随机信号)()(yxxyRR)(tx三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）

38、相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分5、互相关函数、互相关函数 互相关函数的主要性质：（1）互相关函数是非奇、非偶函数，且有 ，即 与 在图形上对称于纵坐标轴（2） 不在 处取峰值，其峰值偏离原点的位置反映了两信号相互有多大时移时，相关程度最高。（3）均值为零的两个统计独立的随机信号 和 ，对所有的 值（4）两个不同频率周期信号的互相关函数为零，两个不同频率正余弦函数不相关（5）周期信号与随机信号的互相关函数为零。)(xyR)(yxR)(xyR0)(ty0)(xyR第第4 4节节 随机信号随机信号三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成

39、部分6、例题、例题若两个周期信号的圆频率不等，试求其互相关函数 tytytxtx2010sinsin解：因为两信号不具有共同的周期，所以有 TTTTxydtttyxTdttytxTR0210000sinsin1lim1lim根据正余弦函数的正交性，可知 0 xyR第第4 4节节 随机信号随机信号三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分,1,cosx,sin x,2cos x,2sin x,cos,nx,sinnx0dsinsinxxnxk上在,正交 ,上的积分等于 0 .即其中任意两个不同的函数之积在0dsincosxxnxk)(nk )

40、(nk 即定理定理 组成三角级数的函数系第第4 4节节 随机信号随机信号三、主要特征参数三、主要特征参数 （二）相关函数（二）相关函数（相关分析是信号分析的重要组成部分7、互相关函数工程应用、互相关函数工程应用 噪声环境下提取有用信息的一个非常有效的手段相关滤波（利用互相函数同频相关、不同频不相关的性质来滤波） 激振线性系统时，所测得的振动信号中含有大量的噪声干扰，根据线性系统的频率保持性，只有和激振频率相同的成分才可能是由及振动引起的响应，其他成分均是干扰。 互相关分析（对激振信号和所测得的响应信号）可得：由激振而引起的响应信号幅值和相位差，消除了噪声的干扰P167第第5 5节节 数字信号处

41、理数字信号处理一、数字信号处理一、数字信号处理的基本步骤的基本步骤二、信号数字化出二、信号数字化出现的问题现的问题典型数字控制系统框图第第5 5节节 数字信号处理数字信号处理一、一、 数字信号处理的基本步骤数字信号处理的基本步骤1）电压幅值调理，以适宜采样。2）滤波，以提高信噪比。 3）隔离信号中的直流分量。 4）调制解调。模拟信号经采样、量化并转化为二进制第第5 5节节 数字信号处理数字信号处理一、一、 数字信号处理的基本步骤数字信号处理的基本步骤信号的采样过程信号的采样过程 为了利用计算机来计算，必须使变换成有限长的离散时间序列，这样必须对模拟信号进行采样和截断。 采样是用一个等时距的周期

42、脉冲序列去乘信号的过程。时距称为采样间隔，也称为采样周期，周期的倒数称为采样频率。第第5 5节节 数字信号处理数字信号处理二、信号数字化及出现的问题二、信号数字化及出现的问题1、时域采样2、频域采样第第1 1章章 习习 题题一、填空题一、填空题第第1 1章章 习习 题题二、判断题（用二、判断题（用或或表示）表示） 1 1、信号的时域描述与频域描述包含相同的信息、信号的时域描述与频域描述包含相同的信息 量。（量。（ ） 2 2、非周期信号的频谱一定是连续的。（、非周期信号的频谱一定是连续的。（ ） 3 3、非周期信号幅频谱与周期信号幅值谱的量纲、非周期信号幅频谱与周期信号幅值谱的量纲 一样。（一

43、样。（ ） o 量纲不同：o 周期信号的频谱是离散的，而非周期信号的频谱是连续的，两者的数学推导方法不同，物理意义自然不同。o 周期信号表示成傅里叶级数形式，对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值，非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式，将周期推广到了无穷大，得到了傅里叶变换，傅里叶变换得到的是频谱密度函数，每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值，必须要除以信号的周期（即无穷大无穷大）才是实际幅值，所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零 第第1 1章章 习习 题题三、分析计算题三、分析计算题第第1 1章章 习习 题题四、简答题四、简答题1 1、何为信号？如何建立其

44、模型？、何为信号？如何建立其模型？蕴含着信息，且能传输信息的物理量称之为信号蕴含着信息，且能传输信息的物理量称之为信号在测试技术中，撇开信号具体的物理性质，而是将其抽象在测试技术中，撇开信号具体的物理性质，而是将其抽象为某个变量的函数关系，如时间的函数为某个变量的函数关系，如时间的函数x(t)x(t)、频率的函数、频率的函数X(f)X(f)等。这些函数就是对信号进行分析、等。这些函数就是对信号进行分析、处理时的数学模型处理时的数学模型第第1 1章章 习习 题题四、简答题四、简答题2 2、信号有哪些分类？、信号有哪些分类？从不同角度观察，信号可分为：从不同角度观察，信号可分为： 从信号描述上分从信号描述上分确定性信号与随机信号确定性信号与随机信号 从连续性上分从连续性上分连续信号与离散信号连续信号与离散信号 从信号的幅值和能量上分从信号的幅值和能量上分能量信号与功率信号能量信号与功率信号随机信号随机信号第第1 1章章 习习 题题四、简答题四、简答题3 3、模拟信号与数字信号如何定义？、模拟信号与数字信号如何定义？ 模拟信号：独立变量和幅值均取连续值的信号。模拟信号：独立变量和幅值均取连续值的信号。 数字信号：独立变量和幅值均取离散值的信号。数字信号：独立变量和幅值均取离散值的信号。4 4、信号的时域描述与频