2022年度教育统计与测量自考复习资料

1、教育记录和测量复习资料名词解释 1、记录：就是“统而计之”对所考察事物量取值在其浮现所有范畴内作总体把握，全局性结识。教育记录：对教育领域多种现象量取值从总体上把握和结识，它是为教育工作良好进行，科学管理、革新发展服务。教育记录学：社会科学中一门应用记录，是数理记录跟教育学、心理学交叉结合产物2、测量：按一定规则给对象在某种性质量尺上指定值。教育测量：就是给所考察研究教育现象，按一定规则在某种性质量尺上指定值3、心理量表：心理测验工具和常模结合4、数据：用数量或数字形式表达资料事实称为数据。计数数据：是以计算个数或次数获得，多体现为整数。测量评估数据：借助测量工具或评估措施对事物某种属性指派给

2、数字后所获数据。人工编码数据以人们按一定规则给不同样类别事物指派合适数字号码后所形成数据5、称名变量：只阐明某一事物和其他事物在名称、类别或属性上不同样，并不阐明事物和事物之间差别大小、顺序前后及质优劣。顺序变量：是指可以就事物某一属性多少或大小按顺序将各事物加以排列变量，具有级别性和顺序性特点。等距变量：除能表白量相对大小外，还具有相等单位。比率变量：除了具有量大小、相等单位外，尚有绝对零点。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算6、次数分布：一批数据中各个不同样数值所浮现次数多少状况，或是这批数据在数轴上各个区间内所浮现次数多少状况。简朴次数分布表：一般简称为次数分布表，其实质是反映一批数

3、据在各等距区组内次数分布构造。相对次数：各组次数f和总次数N之间比值7、次数分布曲线：从理论上讲，如若总次数无限增大，则随着组距缩小，这些折线所接近极限便将成为极光滑而富有规则性曲线，称为次数分布曲线8、散点图：用平面直角坐标系上点散布图形来表达两种事物之间有关性及联系模式。散点图适合于描述二元变量观测数据。线形图：以起伏折线来表达某种事物发展变化及演变趋势记录图，适合用于描述某种事物在时间序列上变化趋势，也适合用于描述一种事物随另一事物发展变化趋势模式，还可适合用于比较不同样人物团队在同一心理或教育现象上变化特性及互相联系9、观测数据不仅具有离散性特点，并且还具有向某点集中趋势，反映次数颁分

4、布集中趋势量数叫集中量数。中位数：在数据分布正中间位置上那个数。如果一组数据从小到大排列，则中位数一般是将这批数据个数一分为二，居于中间那个数。众数：一种次数分布中浮现次数最多那个数，众数不唯一可有一种或多种。用符号Mo表达。离中趋势：数据具有偏离中心位置趋势，它反映了一组数据自身离散限度和变异性限度。差别量数：反映一组数据离散限度量10、一批数据算术平均数指是这批数据总和数除以数据总次数后所得商数。平均差：各数据和其平均数离差绝对值平均值。方差：数据离差平方数算术平均数。原则差：方差算术平方根11、差别系数：差别量数和集中量数两相对比后所形成相对差别量数。地位量数：凡反映次数分布中各数据所处

5、地位量就叫地位量数12、有关：行为变量或现象之间存在着种种不同样模式、不同样限度联系。这种联系叫做有关。直线性有关：两个变量成对观测数据在平面直角坐标系上描点构成散点图会环绕在某一条直线周边分布13、原始分数：在测量工具上直接得到测值（数字），叫原始分数。相对评分分数：通过被试间互相比较而拟定意义分数叫相对评分分数。绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有原则作比较来拟定其意义分数叫绝对评分分数14、常模：测验常模简称常模即指一定人群在测验所测特性上普遍水平或水平分布状况。组内常模：解释被试原始分数参照体系，即被试所属那类群体人，在所测特性上测验取值分布状况。原则分数常模：用被试所得测验分数转换成原

6、则分数来揭示其在常模团队中相对地位组内常模15、线性变换：对所有要作变换值，所有乘以同一拟定值然后再所有加上另一拟定值。测绘项目旳难度：被试完毕项目作答任务时所遇到困难限度。项目旳难度指数：定量刻画一种测验项目旳被试作答困难限度量数就叫项目旳难度指数。得分率（通过率）：最通用项目难度指数求法，就是计算被试在项目上得分率或说通过率。项目辨别度：就是项目辨别被试水平高下能力量度。测验信度：测验在测量它所测特质时得到分数（测值）一致性。它是对测验控制误差能力量度，是反映测验性能一种核心质量指标16、观测分数：如果从测验实行过程中实际得到被试分数叫观测分数。真分数：被试在所测特质上客观具有水平值。测量

7、误差：观测分数和真分数差就是测量误差。信度系数：运用同一测验向同一批被试重测两次所得两批独立测值，求出其间有关系数，就可运用这种重测有关系数作为测验信度估计值。这样有关系数就叫信度系数。稳定性系数：由于重侧法十分强调特质稳定性，因此用这种措施求取信度系数就叫做稳定性系数。等值性系数：用平行形式有关求得信度系数，由于特别强调两测验形式等值关系因此又叫等值性系数17、测量原则误：实际测验中所得测值偏离真分数限度叫做测量原则误可记为SEM。测验效度：测验事实上测到它筹划要测东西限度。内容效度：测验项目构成应测行为领域代表性样本限度。效标关联效度：测验估计个体在类似或某种特定情境下行为体既有效性。构造

8、效度：测验测得心理学理论所定义某一心理构造或特质限度。效度系数：测验分数和效标测量值间有关系数叫效度系数18、安顿性测验：学期开始或单元教学开始时拟定学生实有水平以便针对性地做好教学安排而常常使用测验。形成性测验：在教学进行过程中实行用于检查学生掌握知识和进步状况测验，这可为师生双方提供有关学习成败持续反馈信息。诊断性测验：为探测和拟定学习困难原因此施测一类测验。终结性测验：在课程结束或教学大周期结束时，用于拟定教学目旳达到限度和学生对预期学习成果掌握限度一类测验，称为终结性测验 19、常模参照测验：实是参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平一种测验。原则参照测验：跟一组规定明确知识能力原则

9、或教学目旳内容对比时，对学习者测验成绩作出解释一类测验。职业能力倾向测验：测量人某种潜能，从而估计人在一定职业领域中成功也许性心理测验20、能力倾向：一种人获得新知识、能力和技能内在潜力21、拟定性现象：在相似条件下其成果也一定相似现象。不拟定性现象：在相似条件下其成果却不一定相似现象，又称随机现象22、随机变量：我们称记录多种随机实验成果变量为随机变量。概率：通俗地说，某事件发生概率就是该事件发生也许性大小记作为P（A）23、正态分布是持续性随机变量中常用一种概率分布形态也称常态分布。总体：我们把客观世界中具有某种共同特性元素全体称为总体。样本：从总体中抽取部分个体构成群体称为样本。记录量：

10、在总体数据基本上求取多种特性量数我们称其为参数，应用样本数据计算多种特性量数我们称其为记录量。抽样分布：从一种总体中随机抽取若干个等容量样本，计算每个样本某个特性量数，由这些特性量数形成分布，称为这个特性量数抽样分布24、小概率事件：在教育记录中常常把概率取值不不小于0.05或不不小于0.01随机事件称为小概率事件。小概率事件原理：觉得小概率事件在一次抽样中不也许发生原理25、记录假设检查明显性水平：在记录假设检查中，公认小概率事件概率值被称为记录假设检查明显性水平。记为。虚无假设又称为原假设、零假设，以符号H0表达。虚无假设在假设检查中将被视作为已知条件而应用，因此虚无假设应是一种相对比较明

11、确陈述命题，一定要具有“等于什么”成分。备择假设又称解消假设，研究假设等，以符号H1表达。备择假设作为虚无假设对立假设而存在，因此它也是一种陈述命题，备择假设是对虚无假设否认26方差分析：记录学中一种独特假设检查措施，它最基本功能就是一次性检查多种总体平均数差别明显性单选、填空、多选1、教育记录学内容核心涉及：描述记录和推断记录2、测量成果能在其上取定数值量尺，从量化水平高下角度可分为：名义量尺、顺序量尺、等距量尺和比率量尺。在名义量尺上所指定数字，只具有类别标志意义，而无性质优劣，分量多寡意义。顺序量尺上数字量化水平则较高，有优劣、大小、前后之别，如学业成绩评估优劣。等距量尺上数字量化水平又

12、更高，这种数字是单位相等但零点可任意指定线性持续体系上值，如温度、可比可加。比率量尺是一种有绝对零点，等单位线性持续体系。如身高、体重等。能加、减、乘、除3、测量工作按一定规则进行，体现为三种东西即：测量工具、施测和评分程序和规定、成果解释参照系或参照物4、心理测量跟物理测量两点突出差别：一间接性；二要抽样进行5、数据种类从数据来源提成计数数据、测量评估数据和人工编码数据根据数据所反映变量性质分分为称名变量数据、顺序变量数据、等距变量和比率变量数据6、顺序变量数据之间虽有顺序和级别关系，但不具有相等单位，也不具有绝对旳数量大小和零点。因此只能进行顺序递推运算，不能做加减乘除运算。等距变量不能用

13、乘、除法运算来反映两个数据之间倍比关系，能做加减运算。比率变量数据可以进行加、减、乘、除运算7、数据三个特点数据离散性数据变异性数据规律性8、记录一批数据次数分布两种措施：一、按不同样测量值逐点记录次数；二、为了简缩数据以区间跨度来记录次数。如分数段记录9、编制简朴次数分布环节求全距定组数定组距写组限求组中值归类划记登记次数10、相对次数分布表核心能反映各组数据比例构造11、累积次数分布表还提成“如下”累积次数分布表和“以上”累积次数分布表两种。“如下”累积其目旳在于反映在某个分数“如下”累积次数共有多少12、次数分布图两种表达措施：次数直方图和次数多边图13、次数分布曲线按形状有多种不同样类

14、型单峰对称分布曲线。正态分布曲线也是这一类型曲线中一种非对称曲线即偏态分布。正偏态：次数分布有朝数量大一边偏尾，曲线高峰偏向数量小方向，在部分考试中，若题目偏难，多数考分偏低时，可形成正偏态分布。而负偏态次数分布偏向正好和正偏态相反14、多种常用记录分析图：散点图、线形图、条形图和圆形图15、圆形图有其独特功能，特别适合用于描述具有比例构造分类数据16、集中量数有三个作用向人们提供整个分布中多数数据集结点位置集中反映一批数据在整体上数量大小一批数据典型代表值17、集中量数有多种种类，最常用是算术平均数、中位数和众数三种。其中算术平均数是使用最一般一种集中量数。中数在下列状况中有较好应用价值数据

15、分布中有部分异常值或极端值浮现时，用平均数作分布代表值倒不如用中数作分布代表值来得客观合理在次数分布某端或两端数据只有次数而没有确切数量时在部分态度测验、价值观测验或一般民意问卷测试中，一般向被调核对象提出部分事项，规定被调核对象对这些事项排序。那么，在这种资料信息数据整顿分析中可应用中数来概括各个事项总体排序成果18、常用差别量数是平均差、原则差和方差等指标19、差别系数又称为变异系数和变差系数，用符号CV表达。差别系数是一种反映相对离散限度系数，即相对差别量数。它消去了单位，因此适合于不同样性质数据研究和比较。数据在次数分布中所处地位可用百分级别来表达。百分级别也称百分位。用记号PR表达。

16、百分级别反映是某个观测分数如下数据个数占总个数比例百分数，在0到100之间取值。如百分级别PR=75，和其相应这个百分位数，读作第75百分位数，记作P75 20、有关：记录学上用有关系数来定量描述两个变量之间直线性有关强度和方向。如互相关联着两变量，一种增大另一种也随之增大，一种减小另一种也随之减小，变化方向一致是正有关。如互相关联着两变量，一种增大另一种反而减小，变化方向相反是负有关。有关系数用r表达， r在-1和+1之间取值。有关系数r绝对值大小，表达两个变量之间有关强度；有关系数r正负号，表达有关方向，分别为正有关和负有关；有关系数r=0，称零线性有关，简称零有关；有关系数|r|=1时，

17、表达两个变量是完全有关。当0.7|r|1，称为高有关；当0.4|r|0.7时，称为中档有关；当0.2|r|0.4时，称为低有关；当|r|0。2时，称极低有关或接近零有关21、积差有关是应用最普遍、最基本一种有关分析措施，特别适合于对两个持续变量之间有关状况进行定量分析22、级别有关合用多种状况两列观测数据所有是顺序变量数据，或一列是顺序变量数据，另一列是持续变量数据。如对学生绘画、体育测试成绩排名就属顺序变量数据两个持续变量观测数据，其中有一列或两列数据获得核心依托非测量措施进行粗略评估得到。如语文基本知识水平可测验加以测量但学生课文朗读水平却只能根据若干准则由教师给大体评估。点双列有关适合用

18、于双变量数据中，有一列数据是持续变量数据，如体重、身高和诸多测验和考试分数；另一列数据是二分类称名变量数据，如性别23、原始分数意义必需要跟一定参照物（系统）作比较，才干真正明确起来。原始分数意义参照物大体有两类，一是其他被试测值，即其他被试在所测特性上普遍水平或水平分布状态；二是社会在所测特性上客观规定，即被试在所测特性上发展应当达到限度原则24、常模总是指某一具体测验（不能简朴地当作是其名称所指特性）上常模。常模总是特定、具体，是就一定人群在具体测验上体现来说。常模又可分为发展常模和组内常模两大类。发展常模又有年龄常模和年级常模之别，组内常模又有百分级别常模和原则分数常模之别25、历史上第

19、一种提出常模这一科学概念是法国心理学家比纳。她最早建立了智力测验年龄常模。发展常模就是某类个体正常发展进程各特定阶段一般水平26、智商（IQ）=智力年龄/生理年龄10027、组内常模又可分为百分级别常模和原则分数常模两个类别。一种分数百分级别，就是该分数在所属分数组中，取值比它小分数个数占该分数组总个数百分数。百分级别值只有可比性而无可加性，不能累加求和和进一步求平均；这是百分级别常模一种局限所在28、一种测验分数原则分数，就是以它所属分数组原则差为单位，对它所属分数组平均数距离29、难度指数（p）取值越大并不意味着项目越难，而是越易；指数p数字值和其代表含义，方向正好相反30、三种偏态分布：

20、如果一种测验对某一被试团队来说，难度相对显得大，那么，被试团队中大多数人就会得低分，被试总分分布就会形成正偏态分布；如果一种测验对某一被试团队来说，难度相对显得小，被试团队中就会有人们得高分，总分分布就会形成负偏态；假定被试团队在某一特定方面，其水平分布事实上是呈正态分布，若测验项目旳难度确能做到对这个被试团队来说是合适，那么对这个团队施测这一测验，所得被试测验总分分布自然也会呈正态分布31、“高、低分组求得分率差”措施就是将全体被试按总分多寡加以排队，然后获得分最多27%被试作为“高分组”，得分至少27%被试作为“低分组”，最后求这两个组上项目得分率（通过率）差来作为辨别度指数取值31、人们

21、就使用两个平行形式测验来测查同一批被试，这样也可获得同一批被试两批独立测值，从而通过求有关系数，估出测验信度32、效度验证工作大体分为三类即内容效度、效标关联效度和构造效度。效标关联效度又涉及“并存”效度和“估计”效度这两个小类别33、测验虽然相称有效，效度系数rXY取值也很少能超过0.70，一般取值能达到0.40就相称不错了34、根据课堂教学运用测验一般顺序来分可把学业成就测验提成安顿性测验、形成性测验、诊断性测验和终结性测验。根据解释测验分数措施不同样可把学业成就测验提成常模参照测验和原则参照测验两类。根据成就测验实行措施和测验载体，我们把成就测验提成口头测验、纸笔测验和操作测验35、纸笔

22、测验长处提高测验效率，即同步可以进行大团队测验便于完整记录学生在题目作答上反映便于施测和评分过程规范化和原则化从而提高学业成就测验信度和效度便于对测验中答题信息分析研究36、课堂成就测验特点简易性灵活性随意性测量性能较差37、对教育目旳分类结识：布卢姆觉得作为完整教育目旳应当涉及三个核心领域：认知领域、情感领域和动作技能领域。布卢姆把认知领域中行为目旳分为六个不同样层次，它们依次是知识（识记）、领略、应用、分析、综合和评价知识：回忆或辨认某些特定事实领略：初步理解材料意义应用：可以运用已学过材料分析：把事物整体分解为部分，以便理解整体和部分和部分和部分之间关系综合：把各个部分有机地组织成一种整

23、体能力评价：根据一定原则对事物价值作出合乎逻辑鉴定，如对故事、诗歌、电影、哲学流派、环保方案、测验设计等作出价值鉴定行为和能力 38、中国教育工作者提出目旳层次分为识记、理解（领略）、简朴应用和综合应用这四个层次39、学业测验中考试题目类型分为客观题、主观题40、客观题：有部分考试题目，如果评分规则一旦明确下来，只要根据这些规则，不管谁去评分，所有会得出相似分数，典型客观题类型常用有填空题、简答题、是非题、匹配题、单选题或多选题等。简答题和填空题适合于测量相对简朴学习成就。是非题这种题型缺陷也是明显，一是容易猜想，（猜对旳也许性有50%），二是适合于用是非题来测量学习成就其范畴有限。多选题更适

24、合于测量具有较复杂构造学习成就41、主观题型如论述题、证明题、计算题、作图题、作文题等42、心理测验核心用途人才选拔人员安顿和人事管理临床心理学研究学校心理服务建立和检查假设43、智力测验在中国常用比纳智力测验斯坦福比纳智力测验韦克斯勒智力测验瑞文原则推理测验和中小学生团队智力筛选测验44、吉尔福特觉得，发散思维所体现出来一种人外在行为，即代表这个人发明力45、发散性思维在行为上体现三种基本特性：流畅性、变通性、独特性46、人格测验措施和类型核心有自陈量表法、投射测验法、情境测验法、评估量表法47、客观世界中发生多种现象分为两类：拟定性现象不拟定性现象48、根据概率定义，概率取值范畴在区间0，

25、1上，如某个事件概率为1，表达该事件肯定发生，这样事件称为肯定事件，在实际研究中更多事件概率介于0和1之间，人们把发生概率很小事件，如概率不不小于0.05，或0.01，称为小概率事件49、一种离散性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值点概率分布状况。一种持续性随机变量概率分布是指这个随机变量所有取值区间上概率取值分布状况50、从形态看，正态分布是一条单峰、对称呈钟形曲线，其对称轴为过x=u纵线。曲线在X=u点获得最大值。从x=u点开始，曲线向正负两个方向递减延伸，不断向X轴逼近，但永不和X轴相交。一种随机变量服从正态分布最大特点是其取值在平均数周边概率很大，而取值离平均数越远，其概率越小。

26、在这许诸多多正态分布中有平均数为0、原则差为1正态分布可以作为正态分布一种典型代表，其他多种正态分布所有可以通过一定数学措施和它互相转化51、在原则正态分布中，夹中间面积90%两个Z值分别为1.96;夹中间面积99%两个Z值分别为2.5852、记录学中，推断记录直接操作对象是总体一种样本，但其推断却是总体多种特性。影响样本对总体代表性因素核心有三总体自身离散性所抽取样本容量大小对总体代表性强弱因素是抽样措施53、随机抽样措施简朴随机抽样分层抽样分阶段抽样等距抽样54、随机抽样措施原则机会均等互相独立。简朴随机抽样最常用形式就是抽签。较严谨简朴随机抽样是借助随机数码表而作随机抽样55、分层抽样实

27、质就是将总体各部分按其容量在总体规模中比分派到样本构造中去，然后进行抽样。因此分层抽样是分两步进行按比例求出各部分入样元素数各部分按规定人样数用简朴随机抽样措施产生入样元素，最后合成总样本。分阶段抽样事实上进行两次抽样，第一次是以“部分”为元素进行抽样，然后再在人样这些“部分”中抽取入样元素。等距抽样第一步也是一方面对总体所有元素编号，所编号码应当是持续有序。第二步计算每相邻两入样元素间隔距离。第三步是在第一间隔中随机拟定第一种入样元素号码，例如说取定为00003。第四步则开始抽取入样元素56、要结识抽样分布必需学会辨认三种分布：总体分布、子样分布和抽样分布57、值常取0.05和0.01两个水

28、平，偶而也有取0.001。在假设检查中，取值越小，称此假设检查明显性水平越高58、记录假设检查中使用假设有两种，一种称为虚无假设，一种称为备择假设。记录假设检查中冒犯I型错误概率大小就等于明显性水平值大小，同步也是犯型错误概率值符号。型错误称为错误，影响型错误概率大小因素有三个。第一因素是客观真值和假设伪值两者之间差别。第二因素是值大小。值越大，犯型错误概率就越小，值越小，就越大。第三因素是样本容量。样本容量越大，犯型错误概率就越小；样本容量越小，犯型错误概率就越大59、如果检查目旳是为了鉴定某个总体参数与否等于某个定值，或是为了推断某两个总体参数与否相等，则应当使用双侧检查。如果检查目旳是为

29、了推断某个总体参数与否不小于或与否不不小于某个定值，或是为了推断某两个总体参数之间有无不小于或不不小于关系60、X1平均数-X2平均数抽样分布形态和它多种参数估计公式核心受到四个因素影响。第一是受到两个总体与否有关影响，第二是受到两个总体分布与否正态影响，第三是受到两个总体方差与否已知和与否相等影响，第四是受到所抽样本容量影响61、把人按四种气质类型记录人数；学习成绩按优、良、中、差分类记录；对某项改革措施按所持赞成、反对和无所谓态度记录；把一种教师群体同步按职称类别和态度等交叉分类。对于这一类数据差别明显性检查，最适合检查措施是x2检查62、计算x2时若实际观测次数f0和理论期待次数fe完全

30、相似，则x2为0，表白观测次数分布和设想总体理论次数分布没有差别当实际观测次数f0和理论期待次数fe相差越大时，则x2值也越大，这表白观测次数分布和设想总体理论次数分布之间差别也越大63、2（读作卡方）是检查实际观测次数和理论期待次数之间差别限度指标，其最一般表达式 为 f0表达实际观测次数；fe表达理论期待次数。2检查最核心最核心一步是如何从虚无假设出发，拟定各类事物理论期待次数64、总体分布拟合良度检查涉及非持续变量观测次数分布拟合良度检查、持续变量观测数据次数分布拟合良度检查65、在计算理论次数时，根据2记录量特性，对此规定把理论次数不不小于5组同相邻组进行合并，直至所有组理论次数均不小

31、于5方可66、列联系数C和2值，在对rK 列联表检查中（这里 r和K 中至少有一种不小于2），当所得2值不小于由预定明显性水平及特定自由度决定2临界值时，我们有理由回绝虚无假设并推断说，两种特性或属性之间具有互相依存连带关系；但这种有关关系限度如何呢？在记录学中，人们用列联系数C来表达这种有关限度。关系式为： C= 列联系数在0和1之间取值67、在实际工作中我们有时需要同步对多于两个总体平均数有无明显性差别作出检查，三个或三个以上用方差分析68、方差齐性检查措施：多总体方差与否齐性常采用Hartley最大F值法69、方差分析作出各总体平均数有明显差别后来，还必需作进一步分析，目旳以探清究竟有多

32、少对平均数之间有明显差别，究竟哪些平均数之间有明显差别。方差进一步分析措施有N-K法。简答题、论述题1、 算术平均数运算性质数据组所有观测值和其平均数离差之和肯定为0每一观测值所有加上一种相似常数C后，则计算变换后数据平均数等于原有数据平均数加上这个常数C每一观测值所有乘以一种相似常数C后，所得新数据平均数，其值等于原数据平均数同样乘以这个常数C对每个观测值作线性变换，即乘上相似常数C，再加上另一常数d，则计算变换数据平均数，其值等于原数据平均数作相似线性变换后成果2、 原则差性质和应用全组数据每一观测值所有加上一种相似常数C后计算得到原则差不变若每一观测值所有乘以一种相似非零常数C，则所得到

33、原则差等于原原则差乘以这个常数绝对值每个观测值所有乘以同一种非零常数C，再加上另一种常数d，所得数据原则差等于原原则差乘以这个常数C3、 建立常模环节科学抽样，从清晰而明确地定义“特定人群”总体中，抽取到容量足够大、并确具代表性被试样组要用拟建立常模测验，采用规范化施测手续和措施对原则化样组（常模组）中所有被试，施测该测验，以便合适而对旳地收集到所有这些被试在该测验上实际测值对收集到所有资料进行记录分析解决，真正把握被试样组在该测验上普遍水平或水平分布状况4、 年级常模缺陷：年级常模虽直观好懂，但也有一定缺陷。一是诸多学校科目并不连年授课因此无法求年级常模；虽然近年授课科目，如数学，随年级递升

34、内容核心也不断转移，二是所得年级等值常易引起误解5、 百分级别常模应用长处？它应用得相称广泛。这核心是由于百分级别意义直观、好解释并且若多种不同样测验对同一常模组实行，建立起了这不同样测验百分级别常模，那么，本来无法互相比较不同样测验上原始分数，就可以通过百分级别而互相直接比较6、 百分级别自身不是等单位量度？心理和教育测验分数分布状态，一般不会形成平行分布状态，而会形成“两头小中间大”形状，或就呈正态分布。这样，第一百分级别（PR=1）跟第二百分级别（PR=2）所相应原测验分数差，和第五十百分级别（PR=50）跟第五十一百分级别（PR=51）相应原测验分数差，是不会相等。尾端一种百分级别差，

35、要比中部一种百分级别差大得多7、 原则分数是等单位量度，不存在尾端单位大而中部单位小问题原则分数是一种比值，分子是原始测验分数离均差，它是会随测验分数联欢会取值不同样而变化；但分母却是一种固定值，是所属分数组原则差，不会随测验分数是在尾端或是中部取值而变化就位置不同样测验分数离均差来求比值时，被比基数所有是相似，因此原则分数单位就是相等了8、 建立原则分数常模环节？我们要为性能优良测验建立原则分数常模环节从明确界定好该测验应当测查被试总体中，抽取一种容量足够大代表性样组，即建立起常模组（常模团队）对该代表性样组按应有规范施测该测验，获得代表性样组中每一被试测验分数，即得到常模团队测验分数组求取

36、常模团队测验分数组平均数和原则差，按公式求取从-3.000到3.000这一区间上若干个点原则分数（Z值）跟测验原始分数对照表，就得到了原则分数常模表1、 为什么不同样测验分数转化为Z分数就能比较原则分数Z值是以被试所属组分数原则差为单位来表达被试个体分数对平均数距离原则分数分布状态，就是原始分数整个分布状态“平移放缩”后产物；两个分布状态是完全相似形，只是原则分数分布中，平均数取0而原则差为1若两个测验上原始分数分布状态相似，例如所有呈正态分布，那么两个测验上原则分数，就可直接比较了 2、 求整份测验难度当所有项目旳满分值所有相等时，才干用求算术平均数措施；如果各项目旳满分值并不相等，就要用求

37、加权平均数措施在后一种状况下，各项目难度指数所有要用本项目旳满分值来加权当有了所有被试测验总分后，就可直接运用它们来求取被试总分平均数，然后再求它对全卷满分比3、 原则化常模参照测验难度一般原则化常模参照测验目旳是要尽量把握信住被试部分差别，因此盼望测验后所有被试分数“尽量拉开距离”，好、中、差被试所有能得到相应互相有足够差别分数测验项目旳合适难度应当是p值尽量接近0.50只有当项目难度指数值愈接近0.50时，项目才愈具有辨别被试能力4、 原则参照测验难度？教育领域中有不少测验是原则（目旳）参照测验其目旳是要考察被试水平与否达到应有规定。这种测验其项目旳难度，就不应当由被试实际通过率来决定，而

38、应由项目旳考核规定与否体现了应有原则或教学目旳来决定虽然一种测验项目旳通过率为1.00，但考核规定旳确体现了应有原则或教学目旳，项目旳难度仍然是合适、合理。相反，如果一种测验项目旳通过率很低，甚至为0.00，但考核规定并无不当，体现是应有原则和教学目旳，那么，项目难度也是合理、必需，应予坚持5、 项目辨别度指数取值范畴多高为好辨别度指数值若在0.20如下阐明项目辨别被试优劣能力很差,应从测验中裁减此类项目辨别度指数取值在0.20至0.29之间阐明此类项目辨别被试优劣能力还相称弱应通过修改来提高其辨别能力辨别度指数取值在0.30至0.39间就阐明此类项目旳辨别被试优劣能力合格;若辨别度指数取值不

39、小于0.40,试题辨别被试优劣能力就很强,是性能优良试题6、 多种信度系数合用状况重测有关求信度系数，就特别着重考察跨时距上所得分数一致性。常常测试如智力、能力倾向和人格特点。因此稳定性系数多用在估计性测验上用平行形式有关法求信度系数，特别强调测验内容构造要平行等值性，多用于学业成就测验中内部一致性系数强调测验中各个项目所有要测查同一种特质。规定其所含项目具有高度同质性7、 常模参照测验和原则参照测验差别常模参照测验成绩一般是一种相对评分，阐明被试在某一被试团队中相对地位；而原则参照测验成绩一般是一种绝对评分，阐明被试达到某一教学目旳，或掌握某一范畴内知识技能实有限度常模参照测验在设计意图上比

40、较强调对个体能力辨别鉴别，而原则参照测验在设计意图上考虑是测验内容抽样与否良好地代表一组既定能力原则或既定教学目旳常模参照测验一般涉及更广泛、难以明确限定学习内容和能力目旳，对每一项而原则参照测验相对来讲，测验内容集中在限定学习任务上，对每一项学习任务或目旳一般见较多数量题目来测量8、 实验技能考核三原则实践性为主原则。应以动手操作为主，不能停留在笔试形式下考察实验操作知识措施上全面性原则。要竭力考核到实验筹划和设计、实验实行和操作、实验分析和解释、实验报告撰写等环节；因此可结合笔试、口试和演示进行客观化原则。要建立在行为观测基本上，客观地评价学生实验技能9、 原则化成就测验特点由有关教育测量

41、专家和学科专家编制实现了测验全过程原则化测验题目通过专家审查，常常还抽替代表性被试样本进行估计备有测验指引手册一般备有等价或平行几份测验测验质量通过检查，信度高、效度好原则化成就测验还具有相对稳定性特点10、 编制命题双向细目表一般以教学大纲或考试大纲为根据，采用环节拟定考试内容要目，并把它们排列在表中最左边一栏上。这有两种措施；一根据教材章节名称依次罗列；二是根据教学内容知识块分别罗列界定该科目应考察掌握目旳层次，并把这些目旳层次从低档到高档依次安排在表中顶端第一行有关格子上拟定各项考试内容要目下分数比重把每一项考试内容分数比重（如第一章绪论分数比重10分）逐个分派到若干必需考察目旳即掌握层

42、次上去，形成网格分数分派方案，即是命题双向细目表11、 主观题突出特点和长处不许可简朴猜想，适于考察分析综合能力、组织表达能力和计算和推论等较为复杂心智技能倡导自由反映，有助于考察应用能力乃至发明能力可以获得较为丰富作答反映过程资料，便于分析被试技能、方略和知识缺陷等内容和形式更为接近教学和实践中问题情境，被试不陌生、好接受，教师命拟比较以便主观题局限性作答反映费事，有大量书写任务，导致被试“忙于写而无暇想”，“手指累而头脑松” 单位时间中施测问题量减少，限制了测验内容覆盖面，不利测验效率提高许可被试以文字技巧和作答风格来搪塞胡弄主试，靠“模棱两面可词句”和“面面俱到分析”来赚得高分评分易受阅

43、卷者主观因素影响1、 心理测验分类措施测验编制程序与否系统、科学和完备可分为原则化心理测验和非原则化心理测验根据测验实行时每次可测试一种人还是可同步测试一批人可分为部分心理测验和团队心理测验根据测验有无严格和苛刻时间限制可分为限时测验和非限时测验根据测验材料（刺激）是语言文字形式还是非语言文字可提成文字式心理测验和非文字式心理测验根据测验引起被试反映特点可分为最高成就测验和典型作为测验（6）根据测验内容性质，可分为智力测验、能力倾向测验、发明力测验和人格测验等 2、 三种状况下平均数抽样分布？1、原总体正态、总体方差已知状况下平均数抽样分布所得样本平均数分布，也就是我们所说平均数抽样分布服从正态分布。这个呈正态平均数抽样分布平均数等于原总体平均数，这个分布原则差等于原总体原则差 分之一。N即样本容量。2、原总体正态，总体方差未知状况下平均数抽样分布一种总体服从正态分布，但是并不知总体方差大小，从这个总体中所抽取容量为n样本，其样本平均数服从一种自由度为n-1t分布，这个t分布平均数就是原总体平均数，这个t分布原则差，也就是平均数抽样原则误等于样本原则差 分之一，也即SEx=S/ .t分布和正态分布同样