统计技术基础

1、数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数据之前，总要先对现象进行计量或测度。不同的事物能够予以计量或测度的程度不同，有的事物只能对它的属性进行分类，有些则可以用比较精确的数字进行计量。 数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。数据反映出产品特定数据，称为质量特性。数据反映出产品特定数据，称为质量特性。在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品

2、存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。数据在质量管理中的作用数据在质量管理中的作用质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。质量特性值下一 页 根据质量指标特性根据质量指标特性凡是可以连续取值的，或者说可以用凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值测量工

3、具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如长度、温度和密度的这类数据。如长度、温度和密度.计量数据一般服从正态分布。计量数据一般服从正态分布。凡是不能连续取值的，或者说即使用凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到而只能得到0或者或者1,2，,3等自然数的等自然数的这类数据。这类数据。计件数据（按件计数的数据。如不合计件数据（按件计数的数据。如不合格品数）服从二项式分布；格品数）服从二项式分布；计点数据（按缺陷像计数的数据。如计点数据（按缺陷像计数的数据。如疵点数、气泡数）服从泊松分布。疵点数、气泡数）服从泊松分布。计数值和计

4、量值a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值和计量值b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。n由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。n

5、处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。总体中随机抽取出来并且要对他们进行详细研究分析的那一部分个体，记作n。p 总体均值 p 总体方差2和总体标准差p 总体分布直方图01 02 03 04 05 06 07 08 05.2455.2755.3055.3355.3655.3955.4255.4555.4855.5155.545接收频率频率 1000件批量生产产品直径的直方图p 表示数据的集中位置的：样本平均值。样本中位数。样本数据排序后，排列在中间的那个数。p 表示数据的离散程度的样本极差R样本方差s2样本标准差s抽样方法随机抽样随机抽样指总

6、体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；抽样方法分层抽样分层抽样n分层抽样法将测量对象分为几层，对不同的对象群给予不同的样本量比例，然后在不同的层次按规定的比例随机抽取样本组成总的样本。这种方法代表性比较好，抽样误差较小。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；总体、样本、数据间的关系总体总体样本样本结论结论数据数据抽样分析管理测试抽样的目的是通过样本来反映总体。抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中，常