统计学第6章_时间序列.

1、 20002000年以来我国人均年以来我国人均GDPGDP6280.06280.06859.66859.67702.87702.88472.28472.29421.69421.610493.010493.011759.511759.513785.813785.815780.815780.817174.717174.719109.419109.4n1 1发展水平和平均发展水平发展水平和平均发展水平 n发展水平：反映现象在不同时期或时点所达发展水平：反映现象在不同时期或时点所达到的水平的到的水平的指标数值指标数值n作用：计算其他动态分析指标的基础。作用：计算其他动态分析指标的基础。n分类：最初水平

2、、中间水平、最末水平分类：最初水平、中间水平、最末水平n 基期水平、报告期水平基期水平、报告期水平 n平均发展水平（序时平均数或动态平均数）：平均发展水平（序时平均数或动态平均数）：n不同时期的发展水平的平均数不同时期的发展水平的平均数n与静态平均数比较：与静态平均数比较：n相同：都是将个别数量差异抽象化相同：都是将个别数量差异抽象化n区别：区别：n2 2总量指标时间序列序时平均数的计算总量指标时间序列序时平均数的计算nanaaaan21naafafffffafafaannn212211122121naaaaannffffaafaafaaannnn1-21112321212223 3相对指标时

3、间序列序时平均数的计算相对指标时间序列序时平均数的计算banbnabacbac 222212212221212121bbbaaanbbbnaaabacnnnn1/22/321nbbbbnabacn二者的关系：二者的关系：各个逐期增长量之和等于相应的累积增长量，各个逐期增长量之和等于相应的累积增长量，即：即： (a(a1 1-a-a0 0)+(a)+(a2 2-a-a1 1)+(a)+(an n-a-an-1n-1)=a)=an n-a-a0 0两个相邻累积增长量之差等于相应的逐期增两个相邻累积增长量之差等于相应的逐期增长量，即：长量，即： (a (ai i-a-a0 0)-(a)-(ai-1i

4、-1-a-a0 0)=a)=ai i-a-ai-1i-11-)(时间序列项数累积增长量逐期增长量个数逐期增长量之和平均增长量a基期水平报告期水平发展速度aaaaaann11201,环比发展速度：aaaaaan00201,定基发展速度： aaaaaaaannn011201aaaaaaiiii10101发展速度基期水平基期水平报告期水平基期水平增长量增长速度1环比发展速度前一期水平逐期增长量环比增长速度1定基发展速度固定基期水平累积增长量定基增长速度100100%1前一期水平环比增长速度逐期增长量的绝对值增长nnnnnnRaaxxxxx021返回19.519.527.627.635.935.938

5、.038.06.86.86.56.51.51.519.519.5要求要求: :利用指标间的关系将表中所缺数字补齐；利用指标间的关系将表中所缺数字补齐；计算该地区计算该地区20052005年至年至20092009年这五年期间的粮食产量年这五年期间的粮食产量的年平均增长量以及按水平法计算的年平均增长速度的年平均增长量以及按水平法计算的年平均增长速度105220231 240252 234.4205234.4103.988. 652004 .2340naan%23.1032004 .23450nnaax 试计算该厂试计算该厂2005200920052009年冰箱生产的平年冰箱生产的平均发展速度。均发

6、展速度。%4 .108084. 1438. 147681060X%4 .108084. 1438. 14015. 1065. 1068. 1195. 1X或者：或者：该厂该厂20052009年冰箱生产的平均发年冰箱生产的平均发展速度为：展速度为：axxxaxxaxa0000032aaxxxxn特点特点三年移动三年移动四年移动四年移动12.0012.6725.1750.1650.1550.1550.1413.6715.3315.6716.0016.3317.6712.87513.7515.0015.5016.0016.87512.7513.00某种商品零售量某种商品零售量0 05 5101015

7、15202025253030第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年btay2tbtatytbnayt byattnyttynb22)(tbay难点：难点：t t的取值的取值第七章第七章 时间序列分析与预测时间序列分析与预测1491625364964812852174606759921210151819602472308712591tytbyattnyttynbttyytn267.1445.18945.1899285267.1492347267.14452859234745125919)(,285,12591,2347,45,92222即直线趋势方程为：则已知万吨12.33210267

8、.1445.1892010y季节变动和循环变动分析季节变动和循环变动分析20052009年某旅游景点旅游人数资料年某旅游景点旅游人数资料56.256.228128133433445945927327366.866.891.891.854.654.61347134767.3567.3583.4483.44400.00400.00136.30136.3099.1899.1881.0781.07161161202202272272330330382382 结论：该旅游景点是一个避暑胜地结论：该旅游景点是一个避暑胜地!长期长期趋势趋势n6.4.26.4.2循环变动分析循环变动分析年份产值环比发三年移动

9、展速度平均C%19792221980271 1.2207211981311 1.147601 1.1356361982323 1.038585 1.0744461983335 1.037152 1.0660421984376 1.122388 1.1072581985437 1.162234 1.0933481986435 0.995423 1.0732421987462 1.062069 1.0963651988569 1.231602 1.1424131989645 1.133568 1.1847721990767 1.1891471.098881991747 0.973924 1.127

10、9851992912 1.220884 1.10952719931034 1.133772产值随年份的变化图0200400600800100019751980198519901995时间产值循环变动图1.061.081.11.121.141.161.181.2012345678910 11 12 13 14 15年份序号C(%)1981年1984年1989年1991年结论：在结论：在1979199319791993年，该地区建筑业产年，该地区建筑业产值经历了三次比较明值经历了三次比较明显的循环波动。显的循环波动。年份时间序号 产值Y趋势值TY/T三年移动t平均C%1979-7222 230.3

11、9329890.963571980-6271 255.3218539 1.061405 1.0413731981-5311 282.9476784 1.099143 1.0635491982-4323 313.5626173 1.030097 1.0310991983-3335 347.4900924 0.964056 0.9901841984-2376 385.0885204 0.976399 0.9881541985-1437 426.7550984 1.024007 0.97340119860435472.93 0.919798 0.94177119871462524.101026 0.881509 0.92699219882569580.808757 0.979668 0.95442419893645 643.6522645 1.002094 1.01901819904767 713.2954395 1.075291 1.00746219915747 790.4740061 0.945003 1.02046219926912 876.0032936