物流需求预测模型

1、物流需求预测模型物流需求预测模型2022-6-41主要内容主要内容 回归预测模型回归预测模型 产销平衡预测模型产销平衡预测模型 计算机仿真预测模型计算机仿真预测模型2022-6-422.5 回归预测模型回归预测模型回归预测法是基于回归预测法是基于预测预测的相关原理的相关原理，客观世界，客观世界中许多事物、现象、因中许多事物、现象、因素彼此关联而构成关系、素彼此关联而构成关系、过程、系统。过程、系统。惯性原理类推原理相关原理概率判断原理2022-6-43一元线性一元线性回归预测回归预测多元线性多元线性回归预测回归预测非线性非线性回归预测回归预测应用应用Excel软件软件2022-6-442.5.

2、1 回归分析预测步骤回归分析预测步骤相关关系相关关系即相关程即相关程度度线性或线性或非线性非线性2022-6-452.5.2 物流需求相关因素物流需求相关因素影响物流预测的客观因素主要有：影响物流预测的客观因素主要有：2022-6-462.5.3 一元线性回归预测一元线性回归预测估计参数检验评定预测效果2022-6-47一元线性回归预测模型一元线性回归预测模型iiuxbby10iiixbby10 xbybxxyyxxbniiniii101211)()(niiniiynyxnx11,11xi，yi为自变量和为自变量和因变量的观察值；因变量的观察值；b0，bi为未知参数；为未知参数；ui为剩余残差

3、项。为剩余残差项。（2-13）（2-14）（2-15）2022-6-48niiinininiiiiiexybybyyyQ11111022)(2nQSeySv 2222)(.)(.iiiiiiiiyyxxxyyynxxnyxyxnSSSr222)()(1yyyyriii残差平方和残差平方和标准差标准差离散系数离散系数相关系数相关系数可决系数可决系数（2-16）（2-18）（2-17）（2-19）（2-20）一般，一般，v不超过不超过0.1至至0.15可接可接受受2022-6-49)2(212211ntSSbbnQSbbtxxexxniiniiiuuuWD12221)(iiiyyut检验检验自相关

4、检验自相关检验把不包括在样本内的某期已知量与预测量进行对比把不包括在样本内的某期已知量与预测量进行对比（2-22）（2-21）2022-6-410 某国际集装箱码头统计了某国际集装箱码头统计了12年集装箱吞吐量与该地区工业生年集装箱吞吐量与该地区工业生产总值的关系如下表所示。产总值的关系如下表所示。某码头集装箱年吞吐量与工业产值的关系某码头集装箱年吞吐量与工业产值的关系 试预测当该地区工业生产总值达到试预测当该地区工业生产总值达到500亿元时，该码头集装箱亿元时，该码头集装箱的年吞吐量为多少？（取显著性水平的年吞吐量为多少？（取显著性水平a=0.05）工业产值工业产值（亿元）（亿元）99110

5、132161193194246274281344372349年吞吐量（*104TEU)4353667084931101311701691971782022-6-411图图2.5 工业产值与集装箱吞吐量的关系分析图工业产值与集装箱吞吐量的关系分析图ixbby101.作散点图，观察工业产值与吞吐量之间关系。作散点图，观察工业产值与吞吐量之间关系。2.确定预测模型确定预测模型2022-6-4123.计算参数计算参数b0，b1。由公式（由公式（2-15）得）得 b0=-7.272， b1=0.519即回归模型为即回归模型为4.统计检验。统计检验。离散系数检验离散系数检验：由公式（：由公式（2-16）（

6、）（2-17）（）（2-18）得）得 Qe=1676.38，S=12.928，v=0.1137， V介于介于0.10.15间，误差可以接受间，误差可以接受相关系数、可决系数检验相关系数、可决系数检验：由公式（：由公式（2-19）得）得r=0.973，r2=0.947iixy519.0272.72022-6-413 t检验：当H0为真，由公式（2-21）得 t=13.424，t0.025（10）=2.22825.预测计算预测计算由回归方程得即该码头集装箱的预测吞吐量为252.35*104TEU.35.252500*519. 0272. 7iy2022-6-4142.5.4多元线性回归预测多元线性

7、回归预测 影响物流需求的因素较多，抓住主要因素影响物流需求的因素较多，抓住主要因素x1，x2，xm，抽取样本（抽取样本（yi，x1i，x2i，xmi）（）（i=1,2，n），（），（m个因素，个因素，n个样本）个样本） 如果散点图如果散点图(y，xi)呈现线性，则可以作多元线性呈现线性，则可以作多元线性回归函数回归函数2022-6-415nixbxbxbbymimiii, 2 , 1;22110（2-23）21)(iniiyyQymmmmmmymmymmLbLbLbLLbLbLbLLbLbLbL22112222211211221111miiixbyb10（2-24）（2-25）（2-26）20

8、22-6-416nkkyyyymiyiiyyLRLLbR12110相关性检验相关性检验其中其中置信区间估计置信区间估计（2-27）（2-28）（2-29）11mnLbLSmkykkyyR称为称为xi对于对于y的全相关系数的全相关系数2022-6-417m221102210 xbxbxbbyxbxbxbbymmmbxayyyxxlgclgdlgdc令x=x1，x2=x2,xm=xm两边取对数两边取对数换元法换元法2.5.5非线性回归预测非线性回归预测2022-6-418EXCEL在多元回归中的应用在多元回归中的应用 某仓库过去某仓库过去14个月油漆的订货量个月油漆的订货量y（t）与本区三家主要企

9、）与本区三家主要企业的月生产量业的月生产量X1,X2,X3,求它们的回归方程式求它们的回归方程式。订货量与三企业产值关系表订货量与三企业产值关系表2022-6-419回归统计Multiple R0.839388R Square0.704572Adjusted R Square0.483002标准误差0.971541观测值8汇总输出汇总输出自由度SSMSF显著水平 F回归分析39.0044363.0014793.17990.146512残差43.7755640.943891总计712.78方差分析方差分析2022-6-420Coefficients 标准误差t StatP-valueLower

10、95% Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept464.7979146.35893.175740.03367258.44043871.155458.44043871.1554X1-8.89983.19998-2.781210.049757-17.7844-0.01523-17.7844-0.01523X2-4.920611.770758-2.778820.049879-9.83702-0.0042-9.83702-0.0042X31.4340440.5533632.5915070.060588-0.102342.970427-0.102342.970427表表2-1

11、1 预测结果预测结果得回归方程：得回归方程：321434. 19206. 48998. 87979.464XXXy2022-6-4212.6 产销平衡预测模型产销平衡预测模型 产销平衡是指在一定范围内，相同用途的某种物资的生产产销平衡是指在一定范围内，相同用途的某种物资的生产量、消费量和运输量之间的平衡。量、消费量和运输量之间的平衡。 产销平衡法是过产销平衡计算，推算出该种货物在一个车产销平衡法是过产销平衡计算，推算出该种货物在一个车站、一个枢纽、一条线路或一个地区的发送量和到达量。站、一个枢纽、一条线路或一个地区的发送量和到达量。2022-6-422产销平衡原理产销平衡原理：研究研究n个地区

12、间的某种货物流量，个地区间的某种货物流量，Tij为为i区发送到区发送到j区的货物流量，区的货物流量，Oi 为为i地的总输出量，地的总输出量，Dj为为j区的总输入量区的总输入量则地区间的交流如下则地区间的交流如下O-D表所示：表所示：到地到地发地发地 123.N合计合计1T11T12T13.T1nO12T21T22T23.T2nO23T31T32T33.T3nO3.NTn1Tn2Tn3.TnnOn合计合计D1D2D3DnT2022-6-423ninjnjniijijnjiijnijijTODTniOTnjDT111111),.,2 , 1( ,),.,2 , 1( ,Tij满足以下的双约束平衡条

13、件。满足以下的双约束平衡条件。不同发地到达不同发地到达j地的地的Tij的总到达量为的总到达量为Dj发地发地i到不同到达地到不同到达地Tij的总发送量为的总发送量为Oi总总发送量发送量和总到达量相等和总到达量相等且等于总运输量且等于总运输量2022-6-424产销平衡预测方法产销平衡预测方法增长率法增长率法 增长率法，指根据预测对增长率法，指根据预测对象在过去的统计期内的平象在过去的统计期内的平均增长率，类推未来某期均增长率，类推未来某期预测值。预测值。确定一组系数确定一组系数rij.使使 Tij=rijtij. 需求数据需求数据:各地区总输出各地区总输出量量Oi、总输入量总输入量Dj和基期和基

14、期的交流量的交流量tij. n个区域的总个区域的总货物输出量货物输出量Oi和货物输入和货物输入量量Dj,需根据现在的物流分需根据现在的物流分布表布表tij确定预测年各区域确定预测年各区域间的物流分布量间的物流分布量Tij.2022-6-425增长系数增长系数rij可以分解为两个平衡因子的乘积，即：可以分解为两个平衡因子的乘积，即：rij=aibj，此此时平衡条件可以改写为：时平衡条件可以改写为：njiijjinijijjiniOtbanjDtba11),.,2 , 1( ,),.,2 , 1( ,n)1,2,.,(i,tOa满足输出量约束，,a求1.0,=bn1iijiiij第一步：),.,2

15、 , 1( ,满足输入量约束，b,b求,a最近的:第二步1jjinjtaDniijij 变化变得足够小为止。的b,a到重复复第二、第三步， ),.,2, 1( ,即,a求b用ji1ij值的第三步：再nitbOanjijjii增长系数增长系数b1b2b3.bn增长系数增长系数到地发地 123.N合计a11T11T12T13.T1nO1a22T21T22T23.T2nO2a33T31T32T33.T3nO3.anNTn1Tn2Tn3.TnnOn合计D1D2D3DnT2022-6-426有关增长率有关，还与、输入量的各小区域的物流输出量认为，增长系数不仅与ninjijniitOFDetroit111

16、整个区域整个区域的年预测的年预测增长率增长率Fjiij即令：FtttOFtDtOjiijijninjijniiniijjjnjijii,11111可采用迭代法计算，令,11111ninjijniinjijjjniijiitOFtDtO其中：得足够小为止值的变化变直到反复迭代，Fji,2022-6-427为地区性因素。其中，表示为（流阻挠因素可素成反比，此处货物交地区的货物交流阻挠因）未来的物流分布与两正比关系。成和到达增长率物发送的增长率）未来的物流分布与货的假设：jijiniijjjnjijiiLLLLtDtOFrator, 2/ )2111ijijijjijiijtTLL)2(其基本公式为

17、：。的变化变得足够小为止值直到同理，可以通过迭算，其中，ijniiijniijjnjjijnjijittLttL1111,2022-6-4282.7 计算机仿真预测模型计算机仿真预测模型2022-6-4292022-6-430 编制的规则要简单，符合一般常识，可验证并确编制的规则要简单，符合一般常识，可验证并确定取舍。定取舍。 例如，以月为时间跨度的时间序列，可以用如下例如，以月为时间跨度的时间序列，可以用如下规则进行试算：规则进行试算：1.过去三个月的销量为未来三个月可能的销量，即过去三个月的销量为未来三个月可能的销量，即2022-6-431 2.去年某三个月的销量为今年同期的可能销量，即去

18、年某三个月的销量为今年同期的可能销量，即 3.未来三个月的销量可能比过去三个月的销量增加未来三个月的销量可能比过去三个月的销量增加10%，即，即 4.未来三个月的销量可能比去年同期增加未来三个月的销量可能比去年同期增加50%，即，即2022-6-432 5.今年某前三个月销量的变化率（与去年同期相比）今年某前三个月销量的变化率（与去年同期相比）等于其后三个月销量的变化率，即等于其后三个月销量的变化率，即 以上以上K=1,2, 2022-6-433基于基于BP算法的神经网络是由输入层、输出层和若干隐算法的神经网络是由输入层、输出层和若干隐含层组成的前向连接模型。含层组成的前向连接模型。 同层神经元间互不相连，相邻层