第10章供应链管理方法CPFR

1、供应链管理主讲教师:刘会新10.3 协同规划、预测和连续补货(CPFR)n10.3.1 CPFR出现的背景n10.3.2 CPFR的特点n10.3.3 CPFR供应链的实施n10.3.4 CPFR实施过程中应当关注的因素 210.3.1 CPFR出现的背景n随着经济环境的变迁、信息技术的进一步发展以及供应链管理逐渐为全球所认同和推广，供应链管理开始更进一步地向无缝连接转化，促使供应链的整合程度进一步提高。n高度供应链整合的项目就是沃尔玛所推动的CFAR和CPFR，这种新型系统不仅是对企业本身或合作企业的经营管理情况给予指导和监控，更是通过信息共享实现联动的经营管理决策。3CPFR出现的背景nC

2、FAR(Collaborative Forecast And Replenishment)是利用Internet，通过零售企业与生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基础上实行连续补货的系统。nCPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是在CFAR共同预测和补货的基础上，进一步推动共同计划的制定，即不仅合作企业实行共同预测和补货，同时将原来属于各企业内部事务的计划工作（如生产计划、库存计划、配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同参与。410.3.2 CPFR的特点n1、协同n2、规划n3、预测n4、补货51、协同n

3、CPFR要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立其协同性的经营战略。n协同的第一步就是保密协议的签署、纠纷机制的建立、供应链计分卡的确立以及共同激励目标的形成。n在确立协同性目标时，不仅要建立起双方的效益目标，更要确立协同的盈利驱动性目标，只有这样，才能使协同性能体现在流程控制和价值创造的基础之上。 62、规划nCPFR要求有合作规划（品类、品牌、分类、关键品种等）以及合作财务（销量、订单满足率、定价、库存、安全库存、毛利等）。n此外，为了实现共同的目标还需要双方协同制定促销计划、库存政策变化计划、产品导入和中止计划以及仓储分类计划。 73、预测nCPFR强调买卖双方必须做出最终的协同预测

4、。nCPFR所推动的协同预测不仅关注供应链双方共同做出最终预测，同时也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的制定和修正，特别是如何处理预测数据的波动等问题。n最终实现协同促销计划是实现预测精度提高的关键。84、补货n销售预测必须利用时间序列预测和需求规划系统转化为订单预测，并且供应方约束条件，如订单处理周期、前置时间、订单最小量、商品单元以及零售方长期形成的购买习惯等都需要供应链双方加以协商解决。 n协同运输计划也被认为是补货的主要因素。 n例外状况出现的比率、需要转化为存货的百分比、预测精度、安全库存水准、订单实现的比例、前置时间以及订单批准的比例，这些都需要在双方公认的计分卡基础上

5、定期协同审核。 910.3.3 CPFR供应链的实施10供应链伙伴达成协议创建联合商业计划创建销售预测识别/解决销售预测的例外情况识别/解决订单预测的例外情况生成订单创建订单预测11第一步，签署合作协议n协作的目标n解决争议的基本原则n互换信息的机密程度n销售预测中的例外标准n复议周期n时间框架n可容忍的不改变时间n资源的委托事项n财务激励n成功的标准提高客户服务水平减少缺货降低库存增加销售降低成本提高预测准确性预测同步生产12第二步，制定联合商业计划n一份联合商品目录，以及适合这些商品销售的促销计划、仓储战略、促销活动以及特别规定的价格战略13第三步，制定销售预测n使用最终消费者的消费资料(

6、consumption data)，预测品项特定期间的销售，消费资料包括如：POS 资料、仓储的出货资料、制造商的消费资料、销售相关影响因素分析、加上季节、天气、计划性事件：包括：广告、促销、新品、改型、新店开张等资料来分析产品产品在未来各时程下的销售量。n拟定预测时间的范围，例如：第9周第11周。拟定预测的时间单位，例如：月、周、日。 拟定预测品质的单位基础，例如：单店的销售量、北区的物流中心的总量。预测结果应区分为： 基本的需求与促销的需求两类。 n一方或双方进行预测并将结果修改合并14第四、五步，找到并解决销售预测中的例外n列出销售预测可能出现问题的例外品项，如爆发性产品产品，尝试出人意

7、外的大卖，对于异常的销售情形，特别要时时监控，以调整策略。n例外包括：现货零售的准确率低于95%销售预测的误差超过20%与去年同期相比销售误差超过10%n对销售预测的例外通过协调加以处理并得到一个一致的预测15第六步，订单预测n分析销售点数据、历史需求、运输信息、现有能力限制、安全库存、产生影响的事件（新品推介、店铺开张与关闭、现有库存水平现货、订货与站图）、兼顾销售预测和商业计划，得出订单预测。n这份订单帮助生产人员根据需求有效安排生产能力并保证安全库存最小化；对零售商而言，订单的满足会带来更多的销售信心。16第七、八步，找到并解决订单预测中的例外n即落在订单预测标准以外的有关事项零售现货低于95%订单预测误差超过20%年库存周转低于既定目标每周预测当中新发生事件影响库存和订单或要求紧急订货的情况超过5%n任何例外的解决都需要检查共享信息、电子邮件、会议及其他辅助信息，如分析发现了预测变化的原因，则提交一个修订的预测第九步 订单生产n将预测的订单转化为供提交的订单，提交的订单基于设定时间里对产品需求的订单预测。n冻结期：冻结期间的长短通常相关于制造、配送之前置时间，对供应商而言，冻结期间的数量将视为已确认的需求量。 17CPFR效果1810.3.4 CPFR实施