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文档简介

1、数据的光顺与拟合数据的光顺与拟合判断、修正数据噪声点的方法判断、修正数据噪声点的方法 数学统计判别法又主要遵循以下三种准则 （1）拉依达准则 （2）肖维奈（Chauvenet）准则 （3）格拉布斯（Grubbs）准则 差值方法 Lagrange插值 Newton插值 Hermite插值。 算法及原理算法及原理（1）在数据的拟合上，我组经过讨论，采用Curve Fitting Tools工具，试着用不同形式的表达式，将原始数据进行拟合，从而直接得出拟合后的函数表达式。 （3）将修正后的数据重新进行拟合，然后采用三次样条插值的方法进行插值。再把插值后的所有数据进行拟合，与原拟合函数进行比较。原始数

2、据图形的绘制原始数据图形的绘制 XY图形图形 程序如下： a=load(clf.txt); b=a(900:1080,:); x=b(:,1); y=b(:,2); z=b(:,3); plot(x,y,*r); XZ图形图形 程序如下： a=load(clf.txt); b=a(900:1080,:); x=b(:,1); y=b(:,2); z=b(:,3); plot(x,z,*k);算法、程序与运行结果算法、程序与运行结果 X-Y的处理的处理 借助借助Curve Fitting Tools工具箱拟合工具箱拟合 调用interp1函数进行插值 局部放大图如下 X-Z的处理的处理 借助借助Curve Fitting Tools工具箱拟合工具箱拟合 显示噪声点个数n=66个 插值插值 局部放大图 小结小结 利用拟合工具箱提供的函数关系式直接进行拟合方便简单，而且程序简洁易懂，但是存在很大的局限性。工具箱拟合出的函数关系式或许可以拟合度很高、很精确地拟合出函数的关系式，但在利用程序判断并去除噪声点时往往会出现问题，函数可能只是在部分函数值上与实际数据相同或相近，而其余部分的数据相差很远甚至发散，这样就无法用拟合函数的函数值来代替噪

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