预防04抽样误差与假设检验ppt课件

1、样本样本 sampling sampling inference 从正态分布总体从正态分布总体N N5.00,0.5025.00,0.502中，每中，每次随机抽取样本含量次随机抽取样本含量n n5 5，并计算其均数与规，并计算其均数与规范差；反复抽取范差；反复抽取10001000次，获得次，获得10001000份样本；计份样本；计算算10001000份样本的均数与规范差，并对份样本的均数与规范差，并对10001000份样份样本的均数作直方图。本的均数作直方图。 按上述方法再做样本含量按上述方法再做样本含量n n1010、样本含、样本含量量n n3030的抽样实验；比较计算结果。的抽样实验；比较

2、计算结果。意义：规范差用于描画个体值之间的变异，即察看值间的离散度，意义：规范差用于描画个体值之间的变异，即察看值间的离散度， 规范差小，阐明察看值围绕均数的动摇小；规范误描画统计量的抽规范差小，阐明察看值围绕均数的动摇小；规范误描画统计量的抽样误差，即样本统计量与总体参数的接近程度。规范误小，阐明抽样误差，即样本统计量与总体参数的接近程度。规范误小，阐明抽样误差小，那么统计量稳定，与参数接近。样误差小，那么统计量稳定，与参数接近。用途：规范差表示察看值间动摇的大小，用于医学参考值范围；规用途：规范差表示察看值间动摇的大小，用于医学参考值范围；规范误表示抽样误差的大小，用于参数估计。范误表示抽

3、样误差的大小，用于参数估计。关系：随着样本含量添加，都减小。关系：随着样本含量添加，都减小。联络：都是表示变异度的目的，当样本量一定时，两者成正比。联络：都是表示变异度的目的，当样本量一定时，两者成正比。0.00.10.10.20.20.30.30.40.4-4-3-2-101234tf(t)自由度为1的t分布自由度为9的t分布标准正态分布 t 分布有如下性质：单峰分布，曲线在t0 处最高，并以t0为中心左右对称与正态分布相比，曲线最高处较矮，两尾部翘得高见绿线 随自在度增大，曲线逐渐接近正态分布；分布的极限为规范正态分布。双侧双侧t0.05/2t0.05/2，9 92.2622.262 单侧

4、单侧t0.025t0.025，9 9单侧单侧t0.05t0.05，9 91.8331.833双侧双侧t0.01/2t0.01/2，9 93.2503.250 单侧单侧t0.005t0.005，9 9单侧单侧t0.01t0.01，9 92.8212.821双侧双侧t0.05/2t0.05/2，1.961.96 单侧单侧t0.025t0.025，单侧单侧t0.05t0.05， 1.641.64总体均数估计方法总体均数估计方法也称置信区间。利用样本信息给出一个区间，并也称置信区间。利用样本信息给出一个区间，并同时给出按预先给定的概率估计该区间包含总体同时给出按预先给定的概率估计该区间包含总体均数的能

5、够范围。均数的能够范围。可信度：给定的概率称为可信度。用可信度：给定的概率称为可信度。用 表表示。通常取示。通常取99%、95%。1NoImage运用条件：总体方差未知，样本量小运用条件：总体方差未知，样本量小例例4.2 某医师侧的某医师侧的40名老年性慢性支气管炎病人尿中名老年性慢性支气管炎病人尿中17-酮类固酮类固醇排出量均数为醇排出量均数为15.19umol/d，规范差为，规范差为5.03umol/d，试估计该，试估计该种病人尿种病人尿17-酮类固醇排出量总体均数的酮类固醇排出量总体均数的95%可信区间。可信区间。分析条件：总体方差未知，样本量小分析条件：总体方差未知，样本量小正态分布近

6、似法正态分布近似法运用条件：当总体规范差知时；或总体规范差未知，而样运用条件：当总体规范差知时；或总体规范差未知，而样本量较大时本量较大时n50)0-11-1.961.96-2.582.5868.27%95.00%99.00%例例4.3 某市随机抽查某市随机抽查12岁男孩岁男孩100人，得身高均数人，得身高均数.6cm，规范差，规范差6.85cm。计算该地。计算该地12岁男孩身高均数的岁男孩身高均数的95%的可信区间。的可信区间。0 .1413 .13810085. 696. 16 .13910085. 696. 16 .139，分析条件：总体方差未知，但样本量大，用正态分布法分析条件：总体方

7、差未知，但样本量大，用正态分布法9595可信区间：从总体中作随机抽样，作可信区间：从总体中作随机抽样，作100100次抽样，每个样本可算得一个可信区间，得次抽样，每个样本可算得一个可信区间，得100100个可信区间，平均有个可信区间，平均有9595个可信区间包括个可信区间包括(估计正确估计正确) )，只需，只需5 5个可信区间不包括个可信区间不包括(估估计错误计错误) )。让我们先看一个例子让我们先看一个例子.例例4.4 根据大量调查，知安康成年男子根据大量调查，知安康成年男子的脉搏均数为的脉搏均数为72次次/分。某医生在某山区分。某医生在某山区随机调查随机调查30名安康男子，求得脉搏均数名安

8、康男子，求得脉搏均数为为74.2次次/分，规范差为分，规范差为6.5次次/分。能否分。能否以为该山区的成年男子的脉搏均数高于以为该山区的成年男子的脉搏均数高于普通成年男子的脉搏均数？普通成年男子的脉搏均数？备择假设备择假设H1alternative hypothesis概率。概率。854. 1305 . 6722 .74/0nsxt如何给出这个量的界限？如何给出这个量的界限？小概率事件在一次实验小概率事件在一次实验中根本上不会发生中根本上不会发生 ！从附表从附表2中查出在显著性程度中查出在显著性程度=0.05双侧，自在度为双侧，自在度为所对应的所对应的t界值，即为回绝域与界值，即为回绝域与接受

9、域的界限。假设计算出的接受域的界限。假设计算出的t统计量大于相应的统计量大于相应的t界值，那么界值，那么落在回绝域中，该统计量出现落在回绝域中，该统计量出现的概率小于的概率小于5%，为小概率事件。，为小概率事件。常取常取 的选择要根据实践情况而定的选择要根据实践情况而定 .05. 0,01. 0, 1 . 0通常取通常取0.05检验水准的概念检验水准的概念在假设检验中，称预先规定的小概率值为检在假设检验中，称预先规定的小概率值为检验水准，也称为显著性水准，用表示。验水准，也称为显著性水准，用表示。这里所根据的逻辑是：这里所根据的逻辑是： 假设假设H0 是成立的，那么衡量差别大小的是成立的，那么衡量差别大小的某个统计量落入区域某个统计量落入区域 回绝域回绝域 是个小概率事件。是个小概率事件。假设该统计量的实测值落入回绝域，也就是说，假设该统计量的实测值落入回绝域，也就是说， H0 成立下的小概率事件发生了，那么就以为成立下的小概率事件发生了，那么就