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文档简介

1、医学信号处理课程利用维纳滤波恢复含噪声的语音信号n 报告人：n 报告人：n 报告人：n 报告人：n 报告人：提出问题背景011.1 问题背景1.2 研究问题分析声音信号为平稳随机信号从混杂背景音乐的声音中提取组员谈话信号寻找一种最佳线性滤波器选择合适的滤波器022.1 选择合适滤波器最佳线性滤波器信号和干扰同时输入该滤波器输出端能将信号尽可能精确地表现出来2.2 维纳滤波)()()(nwnsnx)( )(nsny)(nh2.2 维纳滤波要求已知信号与噪声的相关函数033 MATLAB程序clear;load(456,Fs,a);p=audioplayer(a,Fs);play(p);subpl

2、ot(2,1,1);plot(a);title(原始信号)Py=fftn(a);subplot(2,1,2);plot(abs(Py);title(原始信号频谱) %原始信号时域图、频域图及信号的播放pause(5);N=length(a);load(weina.mat)noise=y(1:size(a,1),:);z=noise+a;q=audioplayer(z,Fs);play(q);figure();subplot(2,1,1);plot(z);title(观测信号)Pz=fftn(z);subplot(2,1,2);plot(abs(Pz);title(观测信号的频谱) %观测信号时

3、域图、频域图及信号的播放3 Rz=xcorr(z);Gz=fft(Rz,N); Rsz=xcorr(z,a);Gsz=fft(Rsz,N);H=Gsz./Gz; %维纳滤波器的传递函数S=H.*Py;figure();subplot(2,1,1);plot(abs(S);title(恢复出的信号频谱);ss=real(ifft(S); %原始信号的估计ss=ss(1:N); subplot(2,1,2);plot(ss);title(恢复出的原始信号);3 3 3 滤波效果01原始信号02恢复信号总结044 总结维纳滤波器可以较好地实现从噪声中提取有用信号的功能随着噪声强度的增大，滤波效果变差频域法实现维纳滤波感谢聆听n 报告人：5 分工附录：PPTPPT制作、展示、资料文献、程序辅助制作、展示、资料文献、程序辅助：主要程序、资料文献、展示、：主要程序、资料文献、展示、PPTPPT辅助辅助：报告撰写、资料文献、展示、程序辅助：报告撰写、资料文献、展示、程序辅助：报告撰写、资料

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