数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯PPT学习教案_第1页
数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯PPT学习教案_第2页
数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯PPT学习教案_第3页
数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯PPT学习教案_第4页
数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯PPT学习教案_第5页
已阅读5页，还剩14页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、会计学1数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯数据仓库与数据挖掘技术贝叶斯2022-7-12P(H | X)表示条件表示条件X下下H的概率（条件概率、后验概率）的概率（条件概率、后验概率）第1页/共19页2022-7-13第2页/共19页2022-7-140125. 003. 005. 001. 080. 002. 015. 0)|()()(31iiiBAPBPAP12. 00125. 003. 005. 0)()|()()|(64. 00125. 001. 080. 0)()|()()|(24. 00125. 002. 015. 0)()|()()|(313222111APBAPBPABPAPBAPB

2、PABPAPBAPBPABP 结果表明，这个次品来自第2家工厂的可能性最大，来自第1家工厂的概率次之，来自第3家工厂的概率最小。第3页/共19页2022-7-15第4页/共19页2022-7-16第5页/共19页2022-7-17第6页/共19页2022-7-18【例例】利用贝叶斯分类方法预测一个数据对象利用贝叶斯分类方法预测一个数据对象X( 年龄年龄30，收入，收入=中，是否学生中，是否学生=是，信用是，信用=一般一般)类别（类别（P137）序号年 龄收 入是否学生信 用购买PC1=30高否中否240中否中是540低是中是640低是优否73140低是优是8=30中否中否940中是中是1140

3、中否优否利用表中的数据作为训利用表中的数据作为训练样本集和贝叶斯分类练样本集和贝叶斯分类器来帮助预测未知（类器来帮助预测未知（类别）数据样本类别。训别）数据样本类别。训练数据集包含年龄、收练数据集包含年龄、收入、是否学生和信用这入、是否学生和信用这四个属性，其类别属性四个属性，其类别属性为购买为购买PC。它有两个不。它有两个不同的取值：同的取值：是，否是，否。第7页/共19页2022-7-19第8页/共19页2022-7-110第9页/共19页2022-7-111第10页/共19页2022-7-112第11页/共19页2022-7-113第12页/共19页2022-7-114第13页/共19页2022-7-115第14页/共19页2022-7-116例子：例子：P138第15页/共19页2022-7-117第16页/共19页2022-7-118第17页/共19页2022-7-119利

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论