用spss作基本统计分析

1、SPSS基本统计分析基本统计分析n有了数据，可以利用有了数据，可以利用SPSSSPSS的各种分析方的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。分析结果的关键。nSPSSSPSS有数字分析和作图分析两类方法有数字分析和作图分析两类方法SPSS SPSS 数值统计分析过程均在数值统计分析过程均在AnalyzeAnalyze菜单中，菜单中，包括：包括：a a、基本统计分析、基本统计分析 ：Reports, Descriptive StatisticsReports, Descr

2、iptive Statisticsb b、均值比较与检验、均值比较与检验 ：Compare MeansCompare Meansc c、方差分析：、方差分析：ANOVA ModelsANOVA Modelsd d、相关分析：、相关分析：CorrelateCorrelatee e、回归分析回归分析 ：RegressionRegression f f、聚类与判别聚类与判别：ClassifyClassifyg g、因子分析因子分析：Data ReductionData Reduction h h、非参数检验非参数检验：Nonparametric TestsNonparametric Tests 等等

3、等等 n基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。n在SPSS的Analyze菜单中包括了一系列统计分析过程。其中Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。nDescriptive Statistics包括的统计功能有：包括的统计功能有：nFrequencies：频数

4、分析nDescriptives：描述统计量分析nExplore：探索分析nCrosstabs：多维频数分布交叉表（列联表）nReports包括的统计功能有：包括的统计功能有：nOLAP Cubes：OLAP报告摘要表nCase Summaries：观测量列表nReport Summaries in Row：行形式输出报告nReport Summaries in Columns：列形式输出报告第第5章章 SPSS基本统计分析基本统计分析 SPSS 统计分析功能概述统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程数值分析过程 基本统计分析概述基本统计分析概述5.1 案例说明案例说明5.2 计算基本描述统计

5、量计算基本描述统计量5.3 变量的频数统计变量的频数统计5.4 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5 多选项分析多选项分析 19991999年全国普通高等学校人文社会科学活年全国普通高等学校人文社会科学活动人员情况动人员情况居民储蓄调查数据居民储蓄调查数据第第5章章 SPSS基本统计分析基本统计分析 SPSS 统计分析功能概述统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程数值分析过程 基本统计分析概述基本统计分析概述5.1 案例说明案例说明5.2 计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3 变量的频数统计变量的频数统计5.4 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5 多选项分析多选项

6、分析集中趋势分析：集中趋势分析：均值：一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。适均值：一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。适合于正态分布或对成分布资料；中位数：将数据排序后位合于正态分布或对成分布资料；中位数：将数据排序后位于正中间的数值。适合于所有分布类型的数据；众数：出于正中间的数值。适合于所有分布类型的数据；众数：出现频率最高的数。现频率最高的数。离散趋势分析离散趋势分析极差：数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值极差：数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值标准差、方差：最常用的离散程度测侧度值，一般适合于标准差、方差：最常用的离散程度测侧度值，一般适合于正态分布资料

7、正态分布资料最小值、最大值最小值、最大值标准误：样本平均数的标准差标准误：样本平均数的标准差偏度、峰度测量偏度、峰度测量偏度系数：偏度系数：Skew nessSkew ness峰度系数：峰度系数：KurtosisKurtosis计算基本描述统计量的基本操作计算基本描述统计量的基本操作 步骤：步骤：1.1.菜单：菜单：AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatistics DescriptiveDescriptive2.2.将若干频数分析变量选择到将若干频数分析变量选择到VariablesVariables框框中中例：例：对案例对案例

8、1 1分析分析9999年人员在各学科上的平均投年人员在各学科上的平均投入情况及差异情况入情况及差异情况分组计算描述统计量分组计算描述统计量数据拆分：数据拆分： 数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要数据拆分与数据排序很相似，但也有一个重要的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简的不同点，即数据拆分不仅是按指定变量进行简单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，单排序，更重要的是根据变量对数据进行分组，为以后所进行的分组统计分析提供便利。为以后所进行的分组统计分析提供便利。1.1.菜单：菜单：DataDataSplit File Split File 2.2.选择拆分变量到选择拆分变量到Gr

9、oups Based onGroups Based on框中框中3.3.选择结果的输出方式选择结果的输出方式4.4.选择是否需要对拆分变量进行排序选择是否需要对拆分变量进行排序例：例：对不同职称的职工，分析工资收入情况。对不同职称的职工，分析工资收入情况。第第5章章 SPSS基本统计分析基本统计分析 SPSS 统计分析功能概述统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程数值分析过程 基本统计分析概述基本统计分析概述5.1 案例说明案例说明5.2 计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3 变量的频数统计变量的频数统计5.4 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5 多选项分析多选项分析 利用

10、频数分布表可以方便地对数据按组进行利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频归类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频数分布表何图形，以便对各变量的数据特征何观数分布表何图形，以便对各变量的数据特征何观测量分布状况有一个概括的认识。测量分布状况有一个概括的认识。 例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次调查的被调查者的状况，如被访者的总人数、年龄调查的被调查者的状况，如被访者的总人数、年龄特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结，通特点、职业特点、性别特征等进行分析和总结，通过这些分析，能够在一定程度上反映样本是否具

11、有过这些分析，能够在一定程度上反映样本是否具有总体代表性，并以此证明以后相关问题分析的代表总体代表性，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。这些可以通过频数分析来实现。性和可信性。这些可以通过频数分析来实现。频数分析的基本操作频数分析的基本操作 步骤：步骤：1.1.菜单：菜单：AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatisticsFrequenciesFrequencies2.2.将若干频数分析变量选择到将若干频数分析变量选择到VariablesVariables框框中中3.3.单击单击Statistics ，选择其他基本描述

12、统计选择其他基本描述统计量；单击量；单击ChartsCharts，选择绘制统计图形；单，选择绘制统计图形；单击击FormatFormat, ,对频数分布表的格式进行调整对频数分布表的格式进行调整应用举例应用举例 利用居民储蓄调查数据进行频数分析，利用居民储蓄调查数据进行频数分析，达到两个分析目标：达到两个分析目标：1 1、分析储户的户口和职业的基本情况。、分析储户的户口和职业的基本情况。2 2、分析储户一次存（取）款金额的分布，、分析储户一次存（取）款金额的分布，并对城镇储户和农村储户进行比较。并对城镇储户和农村储户进行比较。储户户口和职业基本情况的分析储户户口和职业基本情况的分析 该分析的特

13、点是：该分析的特点是：涉及的两个变量均是名义水准的变量涉及的两个变量均是名义水准的变量可通过基本频数分析实现可通过基本频数分析实现职业变量的取值数目较多，为使频数分布职业变量的取值数目较多，为使频数分布 表更一目了然，应对内容的输出顺序进行调表更一目了然，应对内容的输出顺序进行调 整。整。储户一次存（取）款金额的分布分析储户一次存（取）款金额的分布分析 该分析的特点是：该分析的特点是：涉及的变量是定距型变量涉及的变量是定距型变量需要分别对城镇和农村户口的储户进行分析需要分别对城镇和农村户口的储户进行分析利用频数分析的扩展功能进行分析利用频数分析的扩展功能进行分析 分析思路：分析思路：由于存（取

14、）款金额是定距型变量，直接采用由于存（取）款金额是定距型变量，直接采用频数分布不利于对其分布形态的把握，因此考虑频数分布不利于对其分布形态的把握，因此考虑对数据分组后再编制频数分布表。对数据分组后再编制频数分布表。进行数据拆分，分别计算城镇储户和农村储户进行数据拆分，分别计算城镇储户和农村储户的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分的一次存（取）款金额的四分位数，并通过四分位数比较两者分布上的差异。位数比较两者分布上的差异。储户一次存（取）款金额的分布分析储户一次存（取）款金额的分布分析 分析过程：分析过程：数据分组。将存（取）款金额重新分成五组。数据分组。将存（取）款金额重新分成五组。五组

15、的区间分别为：少于五组的区间分别为：少于500500元、元、50050020002000元、元、2000200035003500元、元、3500350050005000元、元、50005000元以上。进元以上。进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。利用频数分析计算所有样本的存（取）款金额利用频数分析计算所有样本的存（取）款金额的四分位数，然后，按照户口类型对数据进行拆的四分位数，然后，按照户口类型对数据进行拆分（分（Split fileSplit file）并重新计算分位数，分别得到）并重新计算分位数，分别得到城镇户口和农村户口存（取）款金额的四分位数。城镇

16、户口和农村户口存（取）款金额的四分位数。第第5章章 SPSS基本统计分析基本统计分析 SPSS 统计分析功能概述统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程数值分析过程 基本统计分析概述基本统计分析概述5.1 案例说明案例说明5.2 计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3 变量的频数统计变量的频数统计5.4 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5 多选项分析多选项分析目的和基本任务目的和基本任务 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况。实际分析中，不仅要了解单变量的分布特征，况。实际分析中，不仅要了解单变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值

17、下的分布，掌握多变还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。响和关系。目的和基本任务目的和基本任务 例如，对居民储蓄问题的分析，通过频数分析例如，对居民储蓄问题的分析，通过频数分析能够了解储户的基本情况以及他们对所调查问题能够了解储户的基本情况以及他们对所调查问题的总体看法。如果进一步需要掌握不同特征的储的总体看法。如果进一步需要掌握不同特征的储户群（不同户口、职业）对调查问题的态度，并户群（不同户口、职业）对调查问题的态度，并希望分析储户特征和所调查问题之间是否存在一希望分析储户特征和所调查问题之间

18、是否存在一定的关联性时，频数分布就显得力不从心，因为定的关联性时，频数分布就显得力不从心，因为它涉及两个或两个以上的变量。对此，通常利用它涉及两个或两个以上的变量。对此，通常利用交叉分组下的频数分析来完成。交叉分组下的频数分析来完成。目的和基本任务目的和基本任务 两大基本任务：两大基本任务： 第一，根据收集到的样本数据，产生二维或多第一，根据收集到的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；维交叉列联表； 第二，在交叉列联表的基础之上，对两两变量第二，在交叉列联表的基础之上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。间是否存在一定的相关性进行分析。交叉列联表的主要内容交叉列联表的主要内容 编制交叉列

19、连表是交叉分组下频数分析的第一编制交叉列连表是交叉分组下频数分析的第一个任务。交叉列联表是两个或两个以上的变量交个任务。交叉列联表是两个或两个以上的变量交叉分组后形成的频数分布表。叉分组后形成的频数分布表。户口 * 什么合算 Crosstabulation1138720056.5%43.5%100.0%65.7%79.1%70.9%59238272.0%28.0%100.0%34.3%20.9%29.10%39.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Count% within 户 口% within 什 么 合 算Count% within 户 口% w

20、ithin 什 么 合 算Count% within 户 口% within 什 么 合 算城 镇 户 口农 村 户 口户 口Total买 东 西存 钱什 么 合 算Total户口 * 什么合算 Crosstabulation1138720056.5%43.5%100.0%65.7%79.1%70.9%59238272.0%28.0%100.0%34.3%20.9%29.10%39.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Count% within 户 口% within 什 么 合 算Count% within 户 口% within 什 么 合 算Co

21、unt% within 户 口% within 什 么 合 算城 镇 户 口农 村 户 口户 口Total买 东 西存 钱什 么 合 算Total 这是一张涉及两变量的二维交叉列联表，反映这是一张涉及两变量的二维交叉列联表，反映了不同户口的储户对储蓄是否合算的不同看法。了不同户口的储户对储蓄是否合算的不同看法。表中的户口变量称为行变量，什么合算称为列变表中的户口变量称为行变量，什么合算称为列变量。行标题和列标题分别是两个变量的变量值量。行标题和列标题分别是两个变量的变量值（或分组值）。表格中间是观测频数和各种百分（或分组值）。表格中间是观测频数和各种百分比。比。步骤：步骤：1.1.菜单：菜单：

22、AnalyzeAnalyzeDescriptive Descriptive StatisticsStatisticsCrosstabsCrosstabs2.2.分别选定行变量和列变量。分别选定行变量和列变量。3.3.选择选择Display clustered bar chartsDisplay clustered bar charts，指定绘制各变量指定绘制各变量交叉分组下频数分布柱型图。交叉分组下频数分布柱型图。Suppress tablesSuppress tables表示不输表示不输出列联表，在仅分析行列变量间关系时可选择。出列联表，在仅分析行列变量间关系时可选择。4.4.单击单击Cel

23、lsCells，指定列联表单元格中的输出内容，各选项，指定列联表单元格中的输出内容，各选项的含义见的含义见P86P86。5.5.单击单击FormatFormat指定列联表各单元的输出排列顺序。指定列联表各单元的输出排列顺序。6.6.单击单击StatisticsStatistics指定用哪种方法分析行变量和列变量之指定用哪种方法分析行变量和列变量之间的关系。间的关系。 利用居民储蓄数据进行分析，实现以下利用居民储蓄数据进行分析，实现以下分析目标：分析目标： 分析城镇和农村储户对分析城镇和农村储户对“未来两年内收入状况未来两年内收入状况的变化趋势的变化趋势”是否持相同的态度；是否持相同的态度； 如

24、果列联表如如果列联表如P86P86所示，两个变量的关系就一所示，两个变量的关系就一目了然，但绝大多数情况下，观测频数是分散在目了然，但绝大多数情况下，观测频数是分散在列联表的各个单元格中的，因此就不大容易直接列联表的各个单元格中的，因此就不大容易直接发现行列变量之间的关系和它们关系的强弱程度。发现行列变量之间的关系和它们关系的强弱程度。为此需要借助一些方法进行分析。通常采用的是为此需要借助一些方法进行分析。通常采用的是卡方（卡方（ ）检验和相关性检验等。）检验和相关性检验等。2交叉列联表的卡方检验交叉列联表的卡方检验 卡方检验属于假设检验的范畴，有四个步骤：卡方检验属于假设检验的范畴，有四个步

25、骤：1 1、建立零假设（、建立零假设（ ）列联表分析中卡方检验的零假设为行变量与列变列联表分析中卡方检验的零假设为行变量与列变量独立。量独立。2 2、选择和计算检验统计量、选择和计算检验统计量列联表分析卡方检验的检验统计量是列联表分析卡方检验的检验统计量是PearsonPearson卡卡方统计量，其数学定义为：方统计量，其数学定义为：0H交叉列联表的卡方检验交叉列联表的卡方检验 ricjeijeijijfff1122021) 1()(），（列数行数3 3、确定显著性水平和临界值、确定显著性水平和临界值4 4、结论和决策、结论和决策 例：对城镇和农村储户对未来收入看法的一致例：对城镇和农村储户对

26、未来收入看法的一致性进行卡方检验性进行卡方检验 其中，其中，r r为列联表的行数，为列联表的行数，c c为列联表的列数；为列联表的列数； 为观察频数，为观察频数， 为期望频数。期望频数的分布反为期望频数。期望频数的分布反映的是行列变量互不相干下的分布。映的是行列变量互不相干下的分布。0ijfeijf户口 * 什么合算 Crosstabulation1138720056.5%43.5%100.0%65.7%79.1%70.9%59238272.0%28.0%100.0%34.3%20.9%29.10%39.0%100.0%100.0%100.0%100.0%Count%

27、 within 户 口% within 什 么 合 算Count% within 户 口% within 什 么 合 算Count% within 户 口% within 什 么 合 算城 镇 户 口农 村 户 口户 口Total买 东 西存 钱什 么 合 算Total,113011f122%9 .7017211ef,59021f5012217250%9 .2017221ef 利用居民储蓄数据进行分析利用居民储蓄数据进行分析要求：要求： 形成城镇和农村储户对储蓄是否合算的列联表；形成城镇和农村储户对储蓄是否合算的列联表； 在列联表的基础上进行卡方检验。在列联表的基础上进行卡方检验。第第5章章

28、SPSS基本统计分析基本统计分析 SPSS 统计分析功能概述统计分析功能概述 SPSS 数值分析过程数值分析过程 基本统计分析概述基本统计分析概述5.1 案例说明案例说明5.2 计算基本描述统计量计算基本描述统计量5.3 变量的频数统计变量的频数统计5.4 交叉分组下的频数分析交叉分组下的频数分析5.5 多选项分析多选项分析什么是多选项问题什么是多选项问题 SPSS SPSS中的多选项分析是针对问卷调查中的多选中的多选项分析是针对问卷调查中的多选题的，多选项问题在问卷调查中普遍存在，它是题的，多选项问题在问卷调查中普遍存在，它是根据实际调查需要，要求被调查者从问卷给出的根据实际调查需要，要求被

29、调查者从问卷给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。若干个可选答案中选择一个以上的答案。如何处理多选项问题如何处理多选项问题第一，将多选项问题分解；第一，将多选项问题分解；第二，利用前面讲到的频数分析或交叉分组下的第二，利用前面讲到的频数分析或交叉分组下的频数分析等方法进行分析。频数分析等方法进行分析。多选项问题的分解多选项问题的分解 用用SPSSSPSS进行问卷处理时，单选题可以一个问进行问卷处理时，单选题可以一个问题设为一个变量，变量值为该问题的回答。对于题设为一个变量，变量值为该问题的回答。对于多选项问题由于答案不止一个，和单选题的处理多选项问题由于答案不止一个，和单选题的处理就不一样

30、了。就不一样了。 解决多选项问题的思路是将问卷中的一道多解决多选项问题的思路是将问卷中的一道多选题分解成若干问题，对应设置若干选题分解成若干问题，对应设置若干SPSSSPSS变量，变量，分别存放描述这些问题的几个可能被选择的答案。分别存放描述这些问题的几个可能被选择的答案。这样，对一个多选项问题的分析就可以转化成对这样，对一个多选项问题的分析就可以转化成对多个问题的分析，也就是对多个多个问题的分析，也就是对多个SPSSSPSS变量的分析。变量的分析。多选项问题的分解方法多选项问题的分解方法多选项二分法多选项二分法 是将多选项问题中的每个答案设为一个是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSSSP

31、SS变变量，每个变量只有量，每个变量只有0 0或或1 1两个取值，分别表示选择了两个取值，分别表示选择了该答案和不选择该答案。该答案和不选择该答案。 例如，高考志愿的调查中，志愿选择有例如，高考志愿的调查中，志愿选择有6 6个答个答案案，（，（1 1）北大；（）北大；（2 2）清华；（）清华；（3 3）人大；（）人大；（4 4）北京理工；（北京理工；（5 5）北师大；（）北师大；（6 6）北外。对应设置）北外。对应设置6 6个个SPSSSPSS变量，取值为变量，取值为1 1或或0 0。多选项二分法多选项二分法SPSS变量名变量名变量名标签变量名标签变量值变量值V1V1 报考北大吗报考北大吗0/

32、10/1V2V2报考清华吗报考清华吗0/10/1V3V3报考人大吗报考人大吗0/10/1V4V4报考北京理工吗报考北京理工吗0/10/1V5V5报考北师大吗报考北师大吗0/10/1V6V6报考北外吗报考北外吗0/10/1多选项分类法多选项分类法 多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置为一可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置为一个个SPSSSPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。 例如，高考志愿的调查中，由于问卷要求被例如，高考志愿的调查中，由于问卷要求被调查者选

33、择三个答案，所以可设置三个调查者选择三个答案，所以可设置三个SPSSSPSS变量，变量，分别表示志愿一、志愿二、志愿三，变量取值是分别表示志愿一、志愿二、志愿三，变量取值是1 16 6，依次对应于，依次对应于北大；清华；人大；（北大；清华；人大；（4 4）北京）北京理工；北师大；北外。理工；北师大；北外。多选项分类法多选项分类法SPSS变量名变量名变量名标签变量名标签变量值变量值V1V1 志愿一志愿一1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6V2V2志愿二志愿二1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6V3V3志愿三志愿三1/2/3/4/5/61/2/3/4/5/6 多选项二分法与多选项分

34、类法各有利弊。在高多选项二分法与多选项分类法各有利弊。在高考志愿的调查中，采用多选项二分法，对变量考志愿的调查中，采用多选项二分法，对变量V1V1至至V6V6作频数分析，就能很方便地分析出各个学校的考作频数分析，就能很方便地分析出各个学校的考生报考情况，但是不能体现考生志愿的填报顺序信生报考情况，但是不能体现考生志愿的填报顺序信息；如果采用多选项分类法分解，对变量息；如果采用多选项分类法分解，对变量V1V1至至V3V3作作频数分析，就能很方便地分析出考生在各个志愿中频数分析，就能很方便地分析出考生在各个志愿中的报考学校情况，但不便于分析各个学校的考生报的报考学校情况，但不便于分析各个学校的考生

35、报考情况。考情况。 在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具体问题和具体分析目标，在避免信息丢失的前提下，体问题和具体分析目标，在避免信息丢失的前提下，减少稀疏数据。减少稀疏数据。 对多选项问题分解后，就可以进行频数分析了。对多选项问题分解后，就可以进行频数分析了。首先应定义多选项变量集，即将多选项问题分解并首先应定义多选项变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些变量为一个集合。只设置成多个变量后，指定这些变量为一个集合。只有通过定义多选项变量集，有通过定义多选项变量集，SPSSSPSS才能确定应对哪些才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进

36、行累加。变量取相同值的个案数进行累加。 定义多选项变量集的基本操作：定义多选项变量集的基本操作：1.1.菜单：菜单：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response Define SetsDefine Sets。2.2.将进入多选项变量集的变量选择到将进入多选项变量集的变量选择到Variables in SetsVariables in Sets中。中。3.3.在在Variables Are Coded AsVariables Are Coded As中中指定多选项变量集中的变量指定多选项变量集中的变量是按照哪种方法分解的。是按照哪种方法分解的

37、。4.4.为多选项变量集命名。为多选项变量集命名。5.5.单击单击AddAdd将定义好的多选项变量集加到将定义好的多选项变量集加到Mult Response SetsMult Response Sets中。中。 定义多选项变量集完成后，便可进行多选项频定义多选项变量集完成后，便可进行多选项频数分析了。数分析了。1.1.菜单：菜单：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response FrequenciesFrequencies。2.2.把待分析的变量集选择到把待分析的变量集选择到Tables ForTables For中。中。3.3.指定是否处理缺

38、失数据。指定是否处理缺失数据。SPSSSPSS规定，只要样本在规定，只要样本在多选项变量集中的某一个变量上取缺失值，分析时多选项变量集中的某一个变量上取缺失值，分析时就将该样本剔除。就将该样本剔除。 除多选项频数分析外，除多选项频数分析外，SPSSSPSS还可对多选项问题还可对多选项问题进行多选项交叉分组下的频数分析。进行多选项交叉分组下的频数分析。1.1.菜单：菜单：AnalyzeAnalyzeMultiple Response Multiple Response CrosstabsCrosstabs。2.2.选择列联表的行变量并定义取值范围，或选多选选择列联表的行变量并定义取值范围，或选多

39、选项变量集为行变量。项变量集为行变量。3.3.选择列联表的列变量并定义取值范围，或选多选选择列联表的列变量并定义取值范围，或选多选项变量集为列变量。项变量集为列变量。4.4.选择列联表的控制变量并定义取值范围，或选多选择列联表的控制变量并定义取值范围，或选多选项变量集为控制变量。选项变量集为控制变量。5.5.单击单击OptionOption按钮选择列联表的输出内容和计算方按钮选择列联表的输出内容和计算方法。法。多选项分析的应用举例多选项分析的应用举例 利用居民储蓄调查数据进行分析，实现以下两利用居民储蓄调查数据进行分析，实现以下两个分析目标：个分析目标：分析储户的储蓄目的分析储户的储蓄目的分析

40、不同年龄段储户的储蓄目的分析不同年龄段储户的储蓄目的练习练习 一、利用一、利用9191年美国社会调查情况数据年美国社会调查情况数据data07-01data07-01进行分析：进行分析：1.1.将最高受教育年限（将最高受教育年限（eduedu）分为四组：）分为四组：5 5岁以下、岁以下、5 51010岁、岁、10101515岁、岁、1515岁以上，进行频数分析并绘岁以上，进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。制带正态曲线的直方图。2.2.分析不同地区（分析不同地区（regionregion）家庭拥有孩子数量的差）家庭拥有孩子数量的差异并进行卡方检验差异是否显著。异并进行卡方检验差异是否显著。

41、二、利用调查数据二、利用调查数据data18-01data18-01进行多选项分析：进行多选项分析：分析分析5050岁以下的年龄段，晚饭后做什么？岁以下的年龄段，晚饭后做什么？由由时期数列时期数列计算，采用计算，采用简单算术平均法简单算术平均法NyNyyyyNiiN1211y2y1NyNyy万吨标准煤8 .1273575124000132410132616129034118729Nyy【例例】由由时点数列时点数列计算计算NyNyyyyNiiN121由连续时点数列计算由连续时点数列计算y1y2y1NyNy 间隔相等间隔相等时，采用时，采用简单算术平均法简单算术平均法)(3953840393840

42、人Nyy【例例】由由时点数列时点数列计算计算miimiiimmmffyffffyfyfyy11212211 间隔不相等间隔不相等时，采用时，采用加权算术平均法加权算术平均法)(78397699783778667849780人fyfy【例例】由间断时点数列计算由间断时点数列计算每隔一段时间每隔一段时间登记一次，表现为登记一次，表现为期初或期末值期初或期末值 间隔间隔时，采用时，采用首末折半法首末折半法222254433221yyyyyyyy4222254433221yyyyyyyy152254321yyyyy1y2y3y4y5y一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初四季四季度初度初次年

43、一次年一季度初季度初152254321aaaaa由间断时点数列计算由间断时点数列计算每隔一段时间每隔一段时间登记一次，表现为登记一次，表现为期初或期末值期初或期末值 间隔间隔时，采用时，采用首末折半法首末折半法222254433221yyyyyyyy4222254433221aaaaaaaa1y2y3y4y5y一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初四季四季度初度初次年一次年一季度初季度初122121NyyyyyNN一般有：时间时间1月初月初 2月初月初 3月初月初4月初月初库存量（百件）库存量（百件）66726468百件67.673268647226614224321yyyyy【例例

44、】1y2y3y4y 间隔间隔时，采用时，采用先简单再加权先简单再加权222433221yyyyyy211221212433221yyyyyy90天天90天天180天天1y2y3y4y一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初次年一次年一季度初季度初12111232121222NNNNffffyyfyyfyy一般有：时间时间1月月1日日 5月月31日日 8月月31日日 12月月31日日社会劳动者社会劳动者人数人数362390416420万人75.396435424204163241639052390362y单位：万人单位：万人【例例】bacbaciii:则若时间数列acabcbbaNbNa

45、bac1月月 份份一一二二三三计划利润（万元）计划利润（万元）200300400利润计划完成程度（利润计划完成程度（）125120150 bac计划利润实际利润完成程度利润计划4 .1344003002004005 . 13002 . 120025. 1bcbbac122122121121NbbbbNaaaabacNNNNNbbbbNaaaabacNNNN22121121月月 份份三三四四五五六六七七 工业增加值工业增加值（万元）（万元）11.012.614.616.318.0月末全员人数月末全员人数（人）（人）2000 2000 2200 2200 2300ab四月份：四月份：人元63022

46、0002000100006 .121c五月份：五月份：人元2 .695222002000100006 .142c六月份：六月份：人元9.740222002200100003.163c解：解：第二季度各月的劳动生产率：第二季度各月的劳动生产率：该企业第二季度的劳动生产率：该企业第二季度的劳动生产率：cNbaC人元43.207114222002200200022000100003 .166 .146 .12该企业第二季度的月平均劳动生产率：该企业第二季度的月平均劳动生产率：人元48.6901422200220020002200033 .166 .146 .1210000bac该企业第二季度的月平均

47、劳动生产率：该企业第二季度的月平均劳动生产率：平均发展水平平均发展水平序序时时平平均均方方法法总量指标总量指标时期时期数列数列简单算术平均简单算术平均时点时点数列数列连续连续时点时点间隔相等间隔相等 简单算术平均简单算术平均间隔不等间隔不等 加权算术平均加权算术平均间断间断时点时点间隔相等间隔相等首末折半法首末折半法间隔不等间隔不等 先简单后加权先简单后加权相对指标、相对指标、平均指标平均指标视情况选用：先平均再相除、先加总再视情况选用：先平均再相除、先加总再相除、加权算术平均、加权调和平均等相除、加权算术平均、加权调和平均等指报告期水平与基期水平之差指报告期水平与基期水平之差nnyyyy,1

48、1011201,nnyyyyyy00201,yyyyyyn逐期增长量逐期增长量累计增长量累计增长量 011201yyyyyyyynnn niyyyyyyiiii, 2 , 11010nyynyynniii011)(平均增长量niLyyiLi, 2 , 1124；或增长量年距nnyyyy,11011201,nnyyyyyy环比发展速度环比发展速度定基发展速度定基发展速度00201,yyyyyyn1211201nnnnyyyyyyyy100010iiiiyyyyyyyy0yyn), 2 , 1(1niyyii速度发展基期水平基期水平报告期水平速度增长100niLyyiLi, 2 , 1124；或展

49、速度年距发100111iiiiiyyyyy100000yyyyyii100iLiiiLiyyyyy环比增长速度逐期增长量10010010011111iiiiiiiyyyyyyy 增增 长长 量量发展发展速度速度（）增长增长速度速度（）逐逐期期累累计计环环比比定定基基环环比比定定基基11201,nnyyyyyy00201,yyyyyyn11201,nnyyyyyy00201,yyyyyyn1,1,111201nnyyyyyy1, 1, 100201yyyyyyn增长增长1 1的的绝对值绝对值1001iy 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平10

50、4844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 逐逐期期 发展发展速度速度（%）定定基基 100环环比比 增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的的绝对值绝对值 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 逐逐期期 发展发展速度速度（%）定定基基 100环环比比 增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的绝对值的绝对值 0y4y1y2y3y5y6y24121048

51、4410725601 yy621510484411105902 yy2714510484413198906 yy. . .2412621527772271452419013885 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 发展发展速度速度（%）定定基基 100环环比比 增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的绝对值的绝对值 0y4y1y2y3y5y6y241210

52、484410725601 yy380310725611105912 yy62713261613198956 yy. . .241238037670103053582-627 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100环环比比 增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的的绝对值绝对

53、值 102.3105.93113.24123.07126.49125.893 .10210484410725601yy93.10510484411105902yy89.12510484413198906yy. . .0y4y1y2y3y5y6y 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100102

54、.3105.93113.24123.07126.49125.89环环比比 增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的的绝对值绝对值 102.3103.55106.91108.68102.7899.533 .10210484410725601yy55.10310725611105912yy53.9913261613198956yy. . .0y4y1y2y3y5y6y 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 24126215138

55、85241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100102.3105.93113.24123.07126.49125.89环环比比 102.3103.55106.91108.68102.7899.53增长增长速度速度（%）定定基基 环环比比 增长增长1%的的绝对值绝对值 2.35.9313.2423.0726.4925.893 . 21104844107256101yy93. 51104844111059102yy89.251104844131989106yy. . .0y4y1y2y3y5y6y 年份年份指标指标

56、1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100102.3105.93113.24123.07126.49125.89环环比比 102.3103.55106.91108.68102.7899.53增长增长速度速度（%）定定基基 2.35.9313.2423.0726.4925.89环环比比 增长增长1%的的绝对值绝

57、对值 2.33.556.918.682.78-0.473 . 21104844107256101yy55. 31107256111059112yy47. 01132616131989156yy. . .0y4y1y2y3y5y6y 年份年份指标指标1991199219931994199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100102.3105.9

58、3113.24123.07126.49125.89环环比比 102.3103.55106.91108.68102.7899.53增长增长速度速度（%）定定基基 2.35.9313.2423.0726.4925.89环环比比 2.33.556.918.682.78-0.47增长增长1%的的绝对值绝对值 1048.44 1072.56 1110.591187.291290.341321.1644.10481001048441000y56.10721001072561001y16.13261001326161005y. . .0y4y1y2y3y5y6y 年份年份指标指标19911992199319

59、94199519961997发展水平发展水平104844107256111059118729129034132616131989增长增长量量累累计计 2412621513885241902777227145逐逐期期 241238037670103053582-627发展发展速度速度（%）定定基基 100102.3105.93113.24123.07126.49125.89环环比比 102.3103.55106.91108.68102.7899.53增长增长速度速度（%）定定基基 2.35.9313.2423.0726.4925.89环环比比 2.33.556.918.682.78-0.47增长

60、增长1%的的绝对值绝对值 1048.44 1072.56 1110.591187.291290.341321.160y4y1y2y3y5y6y平均发展速度平均发展速度平均增长速度平均增长速度发展速度平均增长速度平均100即有：即有：nGnXyy0nnGGnnGGGyXyXyyXyXyyXyy01201201,从最初水平从最初水平y0出发，每期按一定出发，每期按一定的平均发展速度的平均发展速度 发展，经过发展，经过n个时期后，达到最末水平个时期后，达到最末水平yn，有，有GX基本要求基本要求计算公式计算公式nnnnnnGXXXXRyyX210总速度总速度环比速度环比速度91.1031048441