足球比赛结果预测分析(世界杯预测模型) 毛连忠

1、小组成员：毛连忠 吴再新 沈冰 沈冬梅 侍倩 倪珊珊 李琦模型假设模型假设研究背景研究背景模型应用模型应用问题提出问题提出模型检验模型检验问题分析问题分析模型建立模型建立模型求解模型求解流程流程分析图分析图内容内容研究背景研究背景怎么又没中中奖啦！问题提出问题提出问题分析问题分析决定比赛的因素有哪些呢决定比赛的因素有哪些呢主客场主客场裁判裁判天气天气球队实力球队实力模型建立模型建立模型假设模型假设比赛主要影响因素是实力和主客场，结果不受天气影响比赛主要影响因素是实力和主客场，结果不受天气影响1234实力由球队近期战绩决定比赛结果符合泊松分布裁判判决公正无黑哨5球员无伤病情绪稳定发挥正常模型建立

2、模型建立符号说明符号符号代表意义代表意义符号符号代表意义代表意义主队在第i场球进球个数主队进球数客队在第i场球进球个数客队进球数主队进球实力主队胜出概率客队进球实力两队打平概率主队比赛场数客队胜出概率客队比赛场数模型建立模型建立泊松分布模型概述泊松分布（Poisson distribution也称普阿松分布、卜氏分配等），是统计与概率学里常见的离散概率分布，由法国数学家西莫恩德尼泊松（Simon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布适合于描述某事件单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障

3、数，自然灾害发生的次数等。泊松分布的概率质量函数为：(),!keP Xkk模型建立模型建立实例分析实例分析2008年12月21日 23:59模型建立模型建立主客队实力分析公式主客队实力分析公式1,i niHiHHmn1,i niAiAAmn模型建立模型建立比赛结果：64种主队胜利的概率：HAHA(),!HHAAkkHAkkHAeeP kkkk两队打平的概率：HAHA(),!HHAAkkHAkkHAeeP kkkk客队胜利的概率：HAHA(),!HHAAkkHAkkHAeeP kkkk结果可能性结果预测概率求解结果预测概率求解模型求解模型求解数据：以2006年9月9号到2008年12月6号在英超

4、，阿森纳和利物浦的90场比赛中主客场进球数为依据2008年12月21日 23:59模型求解模型求解两两队实力分析队实力分析模型求解模型求解结果预测分析结果预测分析1利物浦主场阿森纳主场利物浦主场利物浦主场 利物浦主场阿森纳客场0123456700.02670.05520.05700.03930.02030.00840.00290.000910.04150.08590.08880.06120.03160.01310.00450.001320.03230.06680.06910.04760.02460.01020.00350.001030.01680.03470.03580.02470.01280

5、.00530.00180.000540.00650.01350.01390.00960.00500.00210.00070.000250.00200.00420.00430.00300.00150.00060.0002060.00050.00110.00110.00080.00040.00020070.00010.00020.00030.00020000模型求解模型求解获胜时：获胜时：2:1概率最大概率最大打平时：打平时：1:1概率最大概率最大落败时：落败时：1:2概率最大概率最大利物浦主场利物浦主场阿森纳主场阿森纳主场 阿森纳主场利物浦客场0123456700.03730.07790.081

6、40.05670.02960.01240.00430.001310.04470.09340.09760.06800.03550.01480.00520.001520.02680.05610.05860.04080.02130.00890.00310.000930.01070.02240.02340.01630.00850.00360.00120.000440.00320.00670.00700.00490.00260.00110.00040.000150.00080.00160.00170.00120,00060.00030060.00020.00030.00030.00020.0001000700000000获胜时：获胜时：2:1概率最大概率最大打平时：打平时：1