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文档简介
1、快帅酷ElasticSearch的学习和使用套路 刻意训练自己的技术套路讲师：沈逸口号：实战关键是套路，学习的关键是方法 ElasticSearch查询进阶学习(DSL):利用function_score进一步控制评分过程 我们来看一个简单的查询GET jtthink-test/_search query: match: news_title: query: 开发php和java ,_source: news_title,news_class ,sort: _score: order: desc, news_clicknum: order: desc 大概的数据如下具体文档地址: 基本语法qu
2、ery: function_score: /在外部用 function_score套住 query: / 还是原来那套玩意儿 , functions: /这里写什么？ 需求如下 functions: filter: term: news_class: 实战开发 , weight: 10 weight是个无脑值,会把最终的_score评分扩大 10倍进一步需求field_value_factor它可以对我们某些字段值进行 一些科学计算field_value_factor: field: news_clicknum, modifier: sqrt, factor: 0.1 log：计算对数 log
3、1p：先将字段值 +1，再计算对数log2p：先将字段值 +2，再计算对数 ln：计算自然对数ln1p：先将字段值 +1，再计算自然对数 ln2p：先将字段值 +2，再计算自然对数 square：计算平方sqrt：计算平方根 reciprocal：计算倒数script_score应用script_score: script: return docnews_class.value = 实战开发 ? 2.0 : 1.0 就好比直接写代码一样 .(用的是 Groovy)以下代码是和当前时间进行比对 script: return docnews_updatetime.value (new Date().time?2.0:1.0boost_mode通过我们处理后的分数与原始的_score 进行联合计算的方式multiply：将分数乘以_score sum：将分数加上_scoremin：取分数与_score的较小值 max：取分数与_score
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