QC方法ppt课件

1、处理问题方法:企业内95% 的质量管理问题,可经过全体人员活用 QC 七大手法处理! -石川馨 .查检表分为记录用查检表和点检用检查表：记录用查检表将统计数据或调查内容分成几个工程后表示在一个表或图上；点检用查检表来陈列希望确认的工程的表.能预防事故或错误发生；别名：检查表、调查表、分析表功能：对数据进展整理和粗略分析用途：常用于其它工具的前期统计任务1.查检表：1概念: 查检表是以简单的数据制成图表或表格，必要时记上检查记号 并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具； .1.查检表：2制造步骤及本卷须知:制作步骤注意事项1.明确使用查检表目的解决问题需要怎样的数据，运用查检表收集数据

2、是否有效可行；2.选择查检表类型选择记录用查检表或点检用查检表；3.制作设计查检表明确查检项目、查检方式、周期等，查检表的设计及记录方法要简单 ，使用 等符号；4.实施查检并记录1.记录填写完整，如部门、记录人、日期等2.如有异常数据立即原因分析并采取相应措施 ；5.资料数据解析运用直方图、柏拉图等对数据进一步分析，凸显问题；.1.查检表：3案例1 点检用查检表:目的：为了防止事故，确保平安而运用设备检查表，是设备保养的根底检查工程标 准1234567891011121331压力5.57KG/CM油温T90C油位油镜中线储气罐压力5.57KG/CM枯燥温度T50C散热器通风流畅、风扇正常自动排

3、水自动正常排污无污水注：正常异常空压机运转检查表检查人异常处置.该检查表存在哪些问题？1.无记录填写部门、日期等栏位；2.压力单位错误；3.检查工程规范不明确，如自动正常；4.1.查检表：3案例2 记录用查检表:目的：调查 缺陷不良 在 产品工程的何处发生时运用；将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量； 印刷 污染 损伤开胶符号调查内容调查袋装饮料外观损伤调查时间调查数量调查方法检查者确 认 合计： 20 26 15 3阐明事项：.1.查检表：3案例3 记录用查检表:.练习问题1：请制造一个出门确认事项检查单。内容周一周

4、二周三周四周五服饰： 头发衬衣领带皮鞋携带： 钱包手机手表笔记本公文包上天晚上看的资料.- 9 -问题2：A、B两个消费线，分别有3台设备，消费主管希望了解每日的设备缺点停机时间，每周报告1回，请设计调查表练习.2.层别法：试题:苹果狮子老虎香蕉asmboe葡萄阿姨大象伯伯奶奶请问:1.水果几个？ 动物几只？人几位？ 字母几个？梨子2.绿色字几个？红色字几个？黑色字几个？蓝色字几个？这就是层别！.2.层别法：1概念: 将得到的数据资料和调查对象，以设备别、人员别、产品别、方法别进展分类，经过对比、分析，发现问题所在； 2制造步骤及本卷须知:制作步骤注意事项1.明确需要解决的问题明确解决问题需要

5、数据类型，如客户抱怨数、不良率等；2.决定层别的项目按照班别、日期别、产品别分类；3.数据资料收集在数据收集之前必须层别，层别的方向尽可能多；4.数据分析运用直方图、柏拉图等对数据进一步分析.2.层别法：3案例:.1概念:定义：别名Pareto图、陈列图； 根据搜集的数据，以不良缘由、不良金额、不良情况发生 景象，系统加以层别分类，计算出个工程的数量及累计 所占比例，按照大小顺序陈列，制形成累计值的图形；用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析，找到重点问题；3.柏拉图：由来： 意大利经济学者PARETO分析其国家经济构造,发现国民经济 大部分集中于少数人。 美国质量专家朱兰博士将其运用到品管

6、上, 创出了 “Vital Few, Trivial Many(重要的少数,琐细的多数)的名词, 称为“柏拉图原理, 也就是常说的80:20原理。 .2构造特点及作用:3.柏拉图：横坐标：需求对比的工程列入横坐标；左纵坐标：普通为不良数、金额等右纵坐标：普通为百分比；柏拉图作用：作为降低不良的根据；决议改善的目的；确认改善的效果；开掘现场重要问题点；用于整理报告或记录；可作不同条件的评价；确认或调整鱼骨图；.3制造步骤:3.柏拉图：4. 图表画上纵轴及横轴 纵轴:左侧=不良率、不良数或损失金额 右侧=累计影响度 横轴:工程 (横轴不宜长过纵轴, 约2:3否那么应调整等分) 5. 将所占的比例用

7、曲线表示6. 记下资料及图的条件 工程别以颜色区别, 基准及刻度要一样 1. 确定数据的分类工程 结果分类: 不良工程, 场所, 工站 缘由分类: 资料, 机械, 设备, 作业者 2. 决议数据搜集期限,搜集资料 依期间, 发生顺序, 工程, 次数记入分析表3. 按工程别统计数据 不良率%=不良数/总检查数100 影响度%=不良数/总不良数100 A. 工程根据数据大小顺序陈列,不要超越6项； B. 求累计不良率及累计影响度； C. 其他项假设太大或太高时必需再检讨；.4案例1:3.柏拉图：2011年5月的客户端18.5inch的不良统计项目数量百分比累积百分比序号不良名称1No Video7

8、430%30%2Line Defect4824%54%3A/D3916%70%4BLU Miss1910%80%5panel Miss147%87%6Pol Miss105%92%7App Miss83%95%8Flicker62%97%9Bright Dot41%98%10其他62%100%合计228100%100%.4案例2:3.柏拉图：有一位制造经理想把主要的精神放在任务指点和改善活动上，但他整天忙得不可开交，没有时间去实施他的方案。为此他下决心对一个月的时间利用作了统计，请帮他分析一下，这位经理的主要精神都用在了什么方面？工作内容工作指导改善活动生产规划催料会议不合格处理其他时数514

9、085153438919.某车间目前正检查一批产品的质量情况。 QC小组决议对问题的类型作研讨分析。小组构建了以下表格以记录数据:X: 数量不符O: 破裂C: 裂痕#: 尺寸不良F: 外观不良以下是数据搜集结果: 练习3.柏拉图：.4.特性要因图：1概念:定义：特性要因图又叫：石川图、鱼骨图、因果图； 问题的特性遭到一些要因的影响时,将这些要因加以整理, 成为有相互关系而且有条理的图形, 这个图形称为特性要因图.由于外形就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.(Fish-bone) 用途：鱼骨图是一个非定量的工具，它可以协助我们找出引起问题潜在的根本缘由，确认和解释某项结果或问题，判别有关结果或问题的

10、缘由， 确定过程中发生变化的缘由；.确定问题(质量)特性确认骨架(母线) 缘由型:特性在右, 母线由左至右划上粗线代表制程 对策型:特性在左, 母线由右至左划上粗线代表对策 三. 阐明各缘由的构成及分类 缘由分类: 4M(人、机、资料、方法)1E(环境) 、其他四. 缘由分析 母线可分出子枝60,子枝可分出小枝45 五. 圈出最重要的缘由 以红圈圈出46项重要缘由 六. 记载所根据的条件及处理问题之缘由顺序4.特性要因图：2制造步骤:缘由型-鱼头向右对策型-鱼头向左为什么饭菜不好吃？怎样使饭菜好吃？.3案例:为何饭不好吃？人资料方法锅子阅历缺乏女30天已婚男不懂水质矿泉井水自来水再来米上期米不

11、对东北米糯米当期时间5：1水米比例不对1：1中火火候不对大火木炭燃料不好蒸汽压力锅瓦斯锅三洋国际电锅不佳生锅大同针对餐厅饭不好吃问题，现场练习鱼骨图制造；4.特性要因图：.别名：散点图、相关图功能：分析对应变量之间的相关关系相关关系分类：正相关、负相关、不相关为了掌握两种特性之间的关系，运用横纵轴上的两种数据在对应的点上表示数据所构成的图形即是散点图。可经过这种图形了解两个变量之间的关系的整体轮廓；经过对应的两种数据的分布形状，掌握相应数据见有无相互关系，在有相互关系时，为了将某些特性值方于规格范围内调查以何值来调整要因时运用此图5.分布图 ：.制造方法NO. 顺 序 内容124记录数据的时间

12、、记录者、目的的工程3作成数据表格搜集30对以上数据做出图形坐标轴给数据打点，数据重合时用 表示加磺时间X与橡胶延伸率Y 加磺时间X 与橡胶延伸率Y 样品序号延伸率%707580908070反映温度。5.分布图 ：. 散点图察看方法简易判别法区分 点的分布形状 备注a当X添加Y也有添加的趋势, 这就是正相关b当X添加,但Y有明显减少的倾向. 这叫负相关 对X快速管理可以管理Yc当X添加Y也添加,但添加的趋势 不明显.这就是正弱相关d当X添加而Y出现减少的趋势, 但趋势不明显,这叫负弱相关 有必要找出除X以外的要因进展管理正相关.正弱相关不相关负弱相关.负相关.XY。XY。e 当X与Y没有任何关

13、系, 这叫不相关. 找出非X要因进展管理abXY。XY。cdY.相关性判别5.分布图 ：.本卷须知散点图察看本卷须知1.有无异常点？ 普通出现这种情况有测定的错误或作业条件的变卦缘由或混入不良品等2.能否需求分层？ 从整体看时不相关,可分层后有能够相关. 反过来分类看时不相关,整体看时 又相关.所以画散点图时,最好把点分成几种样子或几种颜色.3.能否伪关联？ 从技术上以为是不相关,可从散点图时，间或出现有相关的形状5.分布图 ：.用于分析和掌握数据的分布情况，以便推断特性总体分布形状的一种统计方法。术语： 组 ： 直方图的每一个柱子叫做组组 距： 显示柱子的宽度边境值: 柱子与柱子接触处的数值

14、.一个组有2个与两侧接 触的边境值中心值: 每个组的中心值频 数: 从属于每个阶的数值的个数6.直方图 ：1概念:.6.直方图 ：一. 搜集数据并记录于纸上二. 找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S)三. 定组数: K=1+3.23 1g n (n=样本数)，分组可参照下表:四. 定组距: H= R/K五. 决议各组之上下组界 最小一组下组界=最小值(测定值最小位数 / 2) 最小一组上组界=最小一组下组界+组距 第二组下组界=最小一组上组界 第二组上组界=第二组下组界+组距 依此类推六. 计算组中点, 各组组中点=(各组上组界+下组界)/2；七. 作次数分配表(可以采点检符

15、号)；八. 划上下线制造直方图(横轴为组距, 纵轴为计量数据)；2制造步骤:.6.直方图 ：确定根本内容：N=50组数：K=7参考阅历数值最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3为测定值最小单位的整数倍例：某罐头厂消费罐头，罐头容量规格为3108g，今抽验50罐数据如下：.6.直方图 ：第一组下限值=S-测定值最小位数/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距计算各组中心值=上组界+下组界/2作次数分配表恰好落在区间边境上的观测值将归入右侧区间假设是最后一个区间，那么归入左侧区间。.6.直方图 ：作

16、直方图Minitab中.2015105SL=130S=160120.5 124.5 128.5 132.5 .5 140.5 144.5 148.5过程动摇小过程动摇大与要求相比偏高与要求相比偏低正常规范3直方图例如 6.直方图 ：.6.直方图 ：直方图的形状与察看方法.6.直方图 ：.6.直方图 ：直方图的作用1数据多时可以很容易的知道数据的分布形状，并可经过图形了解 分布的外形2可以知道数据以什么值为中心，以及数据的分布形状3可以调查分布的统计形状如何直方图的用途1解析工程找出改善点2根据工程与规范的比较掌握工程才干3以时间进展记录并对工程进展管理4搜集大量的数据并做报告.7.控制图 ：1

17、00%检查能否保证在顾客方不发生不良？100%检查,重新100%检查,再一次100%检查能否保证在顾客方不发生不良？检查为主的质量管理能否减少顾客不满和不良率而到达目的？.Input工艺Output产品检查/测定比较/评价判别调查/分析处置/措施能否处于管理形状什么是SPC？SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制统计工程管理为了贯彻预防原那么，运用统计技术对过程中的各个阶段进展评价和监察，从而保证产品与效力满足要求的均匀性。7.控制图 ：控制图是SPC的输出.控制图中有： 中心线CL，Central Line 上控制限UCL，Upper Control

18、 Limit 下控制限LCL，Lower Control Limit 并有按时间抽取的样本统计量数值的描点序列中心线 CL管理下限 LCL管理上限 UCL平均值 3In Control StateUCLLCL偶尔缘由变异异常缘由变异异常缘由变异CL=CLUCL=CL+3LCL=CL-37.控制图 ：.一. 数据: 根据丈量所得到的数据和资料等现实; 数据=现实二.数据分类: 1.定性数据:以人的觉得判别出来的数据,例如: 水果的香甜、穿衣指数、酒的香醇等； 2.定量数据: A 计量值:可以量测得到的数据，如长度、时间、分量等 B 计数值:运用点数计算而得到的数据，如缺陷数、良品数、人数等 三.

19、运用数据本卷须知: 1. 搜集正确可用的数据，防止个人客观的判别; 2. 问题发生描画要有数据作为根据； 3. 数据的整理与运用，问题点改善前后描画一致；根本概念7.控制图 ：.数据类型1234564321离散型形状延续型形状计量型数据数据(Data)计数型数据 量的测定值的延续性形状 运用测定工具(分量计, 温度计等) 温度, 长度, 分量, 液压, 物性值等 做质的判别，表示个数值的非延续性 (离散性)形状 检查(Yes/No, 合格/ 不合格 等) 良品数, 不良品数, 缺陷数, 错误数等7.控制图 ：.“n=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小能否一定“n能否一定样本大小

20、n2中心值是平均值还是中位值“n能否较大“u图“c图“np图“p图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n=1n2中位数平均值“n=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定常规控制图的选择7.控制图 ：.两类控制图计量型类别称号符号特点适用场所中心线控制界限线计量值控制图平均值 极差控制图X RX RX RM中位数 极差控制图单值 挪动差控制图平均值 规范偏向控制图X S最常用，判别工序能否正常的效果好，但计算任务量大适用于产品批量较大的工序=RXXRXRMXS计算简便，但效果较差适用于产品批量较大的工序简便省事，及时判别工序形状。但不易发现分布中心的变化因各种缘由每次只能搜集一个数据或

21、希望尽快发现并消除异常要素D4RXX + 2.659 RM=X + A2RD3RUCL=X - A2RLCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=LCL=UCL=3.267LCL不思索UCL=LCL=UCL=LCL=X+ M3A2R- M3A2RD4RD3RRMX + 2.659 RM=X + 3S= X - 3S正态分布7.控制图 ：一张图可同时控制均值和方差，计算简单，运用方便N=10.类别称号符号特点适用场所中心线控制界限线记数值控制图不合格品数控制图缺陷数控制图单位缺陷数控制图较常用，计算简便操作工人易于了解样本容量相等PN计算量大，控制线凹凸不平简便省事，及时判别

22、工序形状。但不易发现分布中心的变化UCL=LCL=不合格品率控制图PNPCU样本容量不等计算量大，控制线凹凸不平样本容量相等样本容量不等P +3PN1-PP - 3PN1-PPUCUCL=LCL=P +3P 1-PP - 3P 1-PNNUCL=LCL=U +3UU - 3NUNUCL=LCL=C +3CC - 3C二项分布泊松分布两类控制图计数型7.控制图 ：.7.控制图 ：.Xbar-R管控图7.控制图 ：.Xbar-S管控图7.控制图 ：.X-MR管控图7.控制图 ：.C管控图7.控制图 ：.目前针对计量型数据国际通用的判异准那么有以下八种一点落在A区以外； 延续9点落在中心线的同侧； 延续6点递增或递减； 延续14点中相邻点上下交替； 延续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外；延续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；延续15点在C区中心线上下； 延续8点在中心线两侧而无一点在区。7.控制图 ：.1.一点落在A区以外； UCLCLLCL1 2 3 32 1 2.延续9点落在中心线的同侧； UCLCLLCL1 2 3 32 1 UCLCL1 2 32 1 3.