SPC的运用ppt课件

1、SPC的运用品控部:常必刚.背景简介在这个人人都谈SPC的年代，有没有人能说清楚“SPC三个单词代表什么？. S=Statistical P=Process C=Control统计过程控制他答对了吗？.SPC来源：1924年5月16日：美国休哈特首创世界第一张控制图。利用统计技术对过程的各个阶段进展控制，及时预警，从而到达保证产质量量的目的。SPC来源于：美国USA.胜利在：日本二战中经济蒙受严重破坏的日本在1950年经过戴明博士将SPC的概念引入日本，后来又约请美国著名质量管理专家朱兰到日本讲学，SPC在日本逐渐得到普及；经过三十年的努力，到1980年，当时美国与日本产质量量之间的差距已很明

2、显，以汽车零件的不合格品率为例,日本要比美国低10004000倍。日本胜利的基石之一就是SPC。.背景引见了那么多，究竟什么是SPC图呢？先引见：正态分布3.拓展到6.6无制程变异k 百分比（%） 百万分缺点数 1 68.26 317400 2 95.45 45500 3 99.73 2700 4 99.9937 63 5 99.999943 0.057 6 99.9999998 0.002 .翻转90.UCLLCLX时间或样本号统计数据把多个数据连起来，就是一张最简单的SPC图.数据的分类计数型计量型何解？.1 计量型数据：可以延续数值的数据； 如长度、温度、硬度、强度、化学成分、时间 它是

3、延续型随机变量的一组取值具有延续型随机变量的 分布特征2 计数型数据：是对单位产品或产品上的缺陷进展检查时得到正整数数据； 如不合格品数、出勤人员、疵点数等.SPC分类本节课主要讲述计量型4种SPC计量控制图X-R : 均值-极差图X-S : 均值-规范差图X-R : 中位数-极差图 X-MR : 单值-挪动极差图 计数控制图P :不良率图nP :不良数图C : 缺陷数图U : 单位缺陷数图 .我们先来回想一些常用根底名词：平均值？极差？中位数？规范差？.极差将样本数据按大小顺序陈列，数列中最大值max(xi)与最小数据min(xi)之差称为样本的极差。记为R.中位数 将样本数据按大小顺序陈列

4、，假设样本大小n为奇数，排在正中央的数据为中位数；假设样本 大小为偶数，排在中央的两个数据的算术平均值为中位数。 例4 试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中 位数。 解：3、5、6、7、11的中位数为6； 3、5、6、8、9、11的中为数为? 。.规范差.确定要制定控制图的特性性质上是否是均匀或不能按子组取样一例如:化学槽液批量油漆等?是计量型数据吗?运用单值图X_MR关怀的是不合格品率_即 “坏零件的百分比吗?样本容量能否恒定?运用nP或P图 子组容量能否大于或等于9?能否能方便地计算每个子组的S值?运用X_S图 关怀的是不合格品率即单位零件的不合

5、格数吗?运用P图 运用C或图 样本容量能否恒定?子组均值能否能很方便地计算?运用中位数图 运用X_R图 运用X_R图 否否否否运用图是是否否是是是否否控制图的选择简述.SPC入门SPC的入门，我以均值-极差图为例，为大家详细讲解，然后大家可以举一反三，本人去了解其他SPC图的做法。其它的原理是一样的。.均值-极差图计算平均值X与极差R K为组数R1和X1为第一组的极差与平均数. X 控制图 R控制图n23456D43.272.572.282.112.00D3*A21.881.020.730.580.48.SPC断定“8原那么.太难了，记不住！怎样办？！.速效退烧，我有绝招！1 、点出界 2 、

6、界内点陈列不随机 为什么？.还有没有更简单点的方法？这里我引见一款软件给大家：Minitab软件.Minitab软件这是一款专业分析绘图软件最重要的是：不用安装，直接运用！大家都知道我们的电脑是无法本人安装软件的，所以任何安装版的软件都用不了。这个软件拷过来就可以直接用！可以绘制各种图，如SPC图还自带可选的断定规那么方便、快捷！.举例：引见如何运用Minitab绘SPC图.拓展：引见如何用Minitab软件绘制 直方图、 柏拉图.复制数据选择统计 质量工具 Pareto 图。选择“标签位于：开销工程。 “频率位于：开销金额。单击确定。简单举例：开销工程开销金额日常开销160房租170其他80化装品130生活费300怎样做柏拉图分析？.前几项为改善的要点是20-80原那么运用的图形.SPC的作用 经济性：有效的抽样控制，不用全数检验，预估不良率，得以控制本钱。使制程稳定，消费可以预期，而能掌握质量、本钱、交期 。.预警性/时效性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良，以减少浪费。直接由作业人员绘制控制图，提供一个可靠的资料，以决议何时应采取对策，何时可以不用采取任何行动。.分辨共同缘由与特殊缘由：做为部分