六西格玛常用质量管理工具ppt课件

1、主讲人：赵旭: 运用数理学院质量管理图形工具.2质量控制的常用工具质量控制的老7种工具质量控制的新7种工具排列图(Pareto Chart)因果图调查表(Check Sheet)直方图控制图散点图流程图关联图 亲和图 系统图 矩阵图矩阵数据分析法 过程决策程序图 网络图 .在制品 堆积 改动顺序工程设计反复供应商的过失废料定单处缓慢机器 延迟决策缓慢检查延迟文件延迟把水放掉，让问题暴显露来.4质量管理的三个普遍过程 1质量方案2质量控制3质量改良.51.1 因果图 因果图最早由日本东京大学教授石川馨(1953)提出，因此，又称石川图(Ishikawa Diagram

2、)和鱼骨图(Fishbone Diagram)。 .61.1.1 因果图常用的缘由归类 6M消费领域 Machine(机器) Method(方法) Material(资料) Manpower(人力) Measurement(丈量) Mother Nature(环境) 4S效力或运用领域 Surroudings(环境) Supplier(供应商) Systems(系统) Skills(技艺) 8P(行政或效力) Price(价钱) Promotion(提升) People(人员) Processes(过程) Place/Plant(场所) Policies(政策) Procedures(流程)

3、Product/Service(效力).例1某车间发动一切人员都参与讨论尺寸不合格的缘由，画出了因果图，并调查了一切零件尺寸的动摇情况，讨论各要素对不合格的影响。安康：疲劳、疾病素质：阅历、教育、 培训精神：集中、留意力操作者机器资料操作方法.8例1.9 因果图主要有三个方面的作用： 分析因果关系 表达因果关系 经过识别病症、分析缘由，寻觅措施、促进问题处理.101.1.2 因果图的本卷须知确定缘由时应经过充分讨论，集思广益，以免疏漏应尽能够详细到确定缘由有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图 验证运用因果图的本卷须知 在数据的根底上客观地评价每个要素的重要性 因果图运用时要不断加以改良 .1

4、11.2 陈列图 陈列图(Pareto图)最早由朱兰博士提出，主要采用了意大利经济学家Pareto(1897)提出的原那么“关键的少数，次要的多数，也就是问题的80%是由20%的缘由呵斥的。 陈列图是对发生频次从最高到最低的工程进展陈列而采用的一种简单图示技术。经过区分最重要的与较次要的缘由，用最少的措施获取最正确的改良效果。.12例2表1 铸件不合格项调查表 .13.14铸件不合格工程陈列图 .15例2 某公司进展复杂电子产品消费。测试车间留意到测试失效导致的返工费用(每件大约20万美圆)高昂-返工费用直接影响利润。 测试车间组织一个专门的工程小组，担任发现问题的缘由，并减少返工费用。.16

5、例2最主要的缺陷返工费用缺陷返工费用($)零件故障错线未校准零件短路断路其它总计720004100026000120001000030000191000.17例2最主要的4种缺陷占返工费用的80%；最主要的5种缺陷占返工费用的85%。.点击这里开场演示导航视窗鱼骨图1.将要检讨的特性用问题方式表示出来.点击这里开场演示导航视窗鱼骨图1.将要检讨的特性用问题方式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题.点击这里开场演示导航视窗鱼骨图1.将要检讨的特性用问题方式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进展分类常用人机料法环的分类方法，并绘制

6、到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上.点击这里开场演示导航视窗鱼骨图1.将要检讨的特性用问题方式表示出来2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题3.将要因进展分类常用人机料法环的分类方法，并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上4.针对大要因进展集体思索，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中运用时机： 1.开掘缘由 2.整理问题 3.找出重要的问题点点击进入本卷须知.问题鱼的鱼头尽量采用问题的方式(参见错误范例1)常以人机料法环作为大要因进展思索，分析时应尽能够全面，不宜偏重某一方面问题鱼鱼头向右，用来寻觅问题的影响要素； 对策鱼鱼

7、头向左，用来寻觅可行的对策(如例1)本卷须知例1错误范例1.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比陈列图.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步陈列图.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步3.在数据产生区域中，框选不良工程栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定陈列图.点击这里开场演示导航视窗

8、1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步3.在数据产生区域中，框选不良工程栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定4.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，并勾选“依数据点分色，点“确定陈列图.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步3.在数据产生区域中，框选不良工程栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定4.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，并勾选“依

9、数据点分色，点“确定5.双点“左坐标轴 在“刻度中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定陈列图.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步3.在数据产生区域中，框选不良工程栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定4.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，并勾选“依数据点分色，点“确定5.双点“左坐标轴 在“刻度中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定6.双点“右坐标轴 在“刻度中调整最小值为0，最大值为1，点“确定陈列图.点击这里开场演示导航视窗1.将数据输入到Ex

10、cel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比2.在“插入“图表中选择“自定义类型并从下面找到“双轴线-柱图，点击“下一步3.在数据产生区域中，框选不良工程栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定4.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，并勾选“依数据点分色，点“确定5.双点“左坐标轴 在“刻度中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定6.双点“右坐标轴 在“刻度中调整最小值为0，最大值为1，点“确定7.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项，选择“标题 “图表标题输入A机种不良景象陈列图“分类X轴输入不良工程“数值Y轴输入DPPM点“确定运用时机： 1.把握重点问题 2.调查询

11、题缘由 3.估计改善效果陈列图.301.3 直方图 直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展现数据的频率分布。 直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和外形等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量情况。.311.3.1 位置均值(Mean/Average) -一切观测值的算术平均中位数(50%分位点) -一切观测值从小到大陈列后的中间值众数(Mode) -发生频率最高的值或取值范围.321.3.2 散度极差(Range) -数据中最大值最小值之间的差值 规范差(Standard Deviation) -数据偏离观测平均值的一种度量 四分位数极差(Inter-Quartile Ra

12、nge) -数据的上、下四分位数之间的差值.331.3.3 分布的外形-偏度偏度是描写数据的分布能否对称的一种度量,定义如下 .34峰度是描写数据分布峻峭程度的一种度量，其定义如下 1.3.4 分布的外形-峰度.351.3 直方图 直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展现数据的频率分布。 直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和外形等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量情况。.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数

13、和组宽度.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数.点

14、击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数6.点击“插入选择“柱状图按提示完成左图.点击这里开场演示导航视窗直方图1.搜集数据数据总数建议大于50个，并标注出最大值和最小值2.根据公式，计算出组数和组宽度3.根据公式，计算出第一组下界与上界4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界5.统计出如今各组内的数据个数6.点击“插入选择“柱状图按提示完成左图7.双点“柱子在“选项中将“分类间距调整为“0，“确定运用时机：

15、 1.了解数据的分布形状 2.分析数据之间或与规格间的关系.43知车削某个外圆尺寸为 mm的零件，为调查其外圆尺寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取100个零件，测得尺寸 的 值(单位：0.0001mm)如下表所示。直方图.44直方图.451.3.6 如何运用直方图直方图的常见类型 .461.3.6 如何运用直方图直方图与规格限的比较 .471.3.7 箱线图 箱线图提供了数据的一种直观表示，可以同时展现数据的多个数字特征，比如位置或中心趋势，数据的动摇，对称性与离群值的断定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。John W Tukey.48 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔

16、的直径数据(单位：毫米)如下表。机翼前导支架上孔的直径的箱线图 1.3.7 箱线图 .49 以下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。 1.3.7 箱线图 .501.4 调查表 调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进展系统记录和编辑数据的工具，以便明晰地探测和展现关注问题的规律和趋势。 调查表可以采用任何方式，只需可以笼统展现获得的信息即可。当然，在调查表上用检查标志或简单的符号记录数据，数据便于整理。 .511.4.1 工序分布调查表 每次丈量结果出来后，就在表中适当的格子里打一个“，数据丈量终了，调查表也就出来了。 想了解某零件尺寸加工的动摇情况。该零件直径的公差要求为

17、(8.300-0.008, 8.300+0.008 )mm.521.4.2 不合格项调查表 .531.4.3 不合格位置调查表 .541.4.4 不合格缘由调查表 .551.5 散点图 散点图(Scatter Plot)经常用来分析研讨两个变量能否存在相互关系。 散点图主要经过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，从而在把握质量问题的现状、设定改良目的、确定因果关系、验证改良的效果等方面起到重要作用。.561.5.1 散点图的常见类型.571.5.2 散点图的绘制方法搜集一定数量(普通需50到100组)的相互对应的两组数据 例如，用切割机切割钢料，切割机皮带速度影响切割长度，经过测试所得数据列

18、于下表。 .581.5.2 散点图的绘制方法.591.5.3 散点图的相关性分析 相关分析是一种分析处置变量与变量之间相关程度的方法。运用散点图，可以定性的判别两随机变量之间能否相关，是正相关，负相关或无相关。在相关分析中，引入相关系数 定量表示两个随机变量 与 之间的相关程度。相关系数r的取值范围是-1,1。假设相关系数的绝对值接近于1，那么阐明具有较强的线性相关关系；假设r大于0且接近于1，那么变量之间呈正线性相关，假设r小于0且接近于-1，那么变量之间呈负线性相关。 .601.6 控制图 控制图是经过研讨过程动摇及其缘由来监视、控制和改良消费过程的工具。.611.7 流程图 流程图是将过

19、程(如工艺过程、检验过程、质量改良过程等)的步骤用图的方式表示出来的一种图示技术。 经过过程中各步骤间关系的研讨，可以发现缺点或问题存在的潜在缘由。.621.7.1 流程图的要素.63家电产品顾客赞扬后维修效力的流程图 1.7.2 流程图的运用例如.641.8 分层法 分层法是根据数据产生的特征如：何人、何处、何种方法、何种设备等将数据划分成假设干组，把各层要素进一步细分后进展研讨，有助于问题的发现和处理。 “不分层就不能搞质量管理 -石川馨 分层原那么 同一层次内的数据动摇幅度尽能够小，而层与层之间的差别尽能够大。 .651.8.1 常用的分层方法按操作者或作业方法分层 按机器设备分层 按原

20、料分层 按时间分层 按作业环境情况分层 .661.8.2 实例 某面包厂用两台机器和、两只烤箱A和B消费面包。规定面包的分量为200225克。每天从两台机器消费出的新颖面包中随机抽出4只测定面包的分量，延续丈量20天，得到的数据如下表。.67实例按机器分层的直方图 .68实例按烤箱分层的直方图 .69质量管理的七大根本工具流程图 了解流程调查表 搜集数据直方图/散点图/控制图 数据分析因果图 分析问题产生缘由陈列图 确定处理问题的次序分层法 逐级分层以便问题定位 详细问题详细分析.702 质量管理的新七种工具 关联图法 亲和图法 系统图法 矩阵图法 矩阵数据分析法 过程决策程序图法 网络图法.

21、712.1 关联图法 关联图，又称关系图，是用来分析事物之间“缘由与结果、“目的与手段等复杂关系的一种图表，它可以协助人们从事物之间的逻辑关系中，寻觅出处理问题的方法。 关联图由圆圈(或方框)和箭头组成，其中圆圈中是文字阐明部分箭头由缘由指向结果，由手段指向目的。文字阐明力求简短、内容确切易于了解，重点工程及要处理的问题要用双线圆圈或双线方框表示。 .722.1 关联图法 关联图法适用于多要素交错在一同的复杂问题的分析和整理它将众多的影响要素以一种较简单的图形来表示，易于抓住主要矛盾、找到中心问题，也有益于集思广益迅速处理问题。 详细绘制方法： 提出以为与问题有关的一切要素。 用灵敏的言语简明

22、概要地表达它。 把要素之间的因果关系用箭头符号做出逻辑上的衔接。 掌握全貌。 找出重点。.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料导致“喝太少白开水，所以箭头就是由前者

23、指向后者关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料导致“喝太少白开水，所以箭头就是由前者指向后者5.按照步骤“4 将各卡片之间的相关性衔接起来关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料导致“喝太少白开水，所以箭头就是由前者指向后者5.按照步骤“4 将各卡片之间的相关性衔接起来6.统计卡片进出箭头的个数，进一

24、个箭头计“+1 出一个箭头计“-1，将结果记录在各张卡片上关联图.点击这里开场演示导航视窗1.确认检讨的景象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料导致“喝太少白开水，所以箭头就是由前者指向后者5.按照步骤“4 将各卡片之间的相关性衔接起来6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1 出一个箭头计“-1，将结果记录在各张卡片上7.对卡片进展分类箭头只进不出是景象箭头只出不进是主因箭头有进有出且进多于出是中间要素出多于进的中间要素是关键中间要素关联图.点击这里开场演示导航视窗关联图1.确认检讨的景

25、象，拟定讨论的问题2.分析能够呵斥该问题的影响要素3.重新组织言语后誊写至卡片上4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料导致“喝太少白开水，所以箭头就是由前者指向后者5.按照步骤“4 将各卡片之间的相关性衔接起来6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1 出一个箭头计“-1，将结果记录在各张卡片上7.对卡片进展分类箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间要素出多于进的中间要素是关键中间要素8.对关联图的结果进展判读。计算出平均分=箭头数/卡片数计算结果需向上求整。各卡片中分数为负值即主因与关键中间要素且绝对值大于平均分的，选定为主要影响要素运用时机： 1.

26、理清众多影响要素的因果关系 2.找出重点改善对象.812.2 亲和图法 亲和图法，指把大量搜集到的现实、意见或构思等言语资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得一致认识和协调任务,以利于问题处理的一种方法。亲和图法由日本人川喜田二郎所创。.点击这里开场演示导航视窗亲和图1.明确目的及言语数据的来源.点击这里开场演示导航视窗亲和图1.明确目的及言语数据的来源2.记录下搜集到的言语数据.点击这里开场演示导航视窗亲和图1.明确目的及言语数据的来源2.记录下搜集到的言语数据3.将各言语数据誊写至卡片上，确认描画的准确性和简约性，并删除一样内容的卡片.点击这里开场演示导航视窗

27、亲和图1.明确目的及言语数据的来源2.记录下搜集到的言语数据3.将各言语数据誊写至卡片上，确认描画的准确性和简约性，并删除一样内容的卡片4.根据各言语数据的亲和性即有亲近感，所表述内容类似将卡片分组放置.点击这里开场演示导航视窗亲和图1.明确目的及言语数据的来源2.记录下搜集到的言语数据3.将各言语数据誊写至卡片上，确认描画的准确性和简约性，并删除一样内容的卡片4.根据各言语数据的亲和性即有亲近感，所表述内容类似将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简约的文字表述出来，完成“亲和卡.点击这里开场演示导航视窗亲和图1.明确目的及言语数据的来源2.记录下搜集到的言语数据3.将各言语数据誊写至

28、卡片上，确认描画的准确性和简约性，并删除一样内容的卡片4.根据各言语数据的亲和性即有亲近感，所表述内容类似将卡片分组放置5.将各组卡片所表达的关键语以简约的文字表述出来，完成“亲和卡6.如各“亲和卡间有亲和性，那么可反复“5中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡中的内容，完成亲和图运用时机： 1.认清现实 2.突破现状.88 掌握各种问题重点，想出改善对策； 市场调查和预测； 企业方针，目的的断定及推行； 研讨开发，效率的提高； 全面质量管理的推行。亲和图的适用范围.892.3 系统图法 系统图法又叫树图法，是把要实现的目的、需求采取的措施或手段，系统的展开分析，并绘制成图，以明确问题的重点

29、，并寻觅最正确手段或措施的一种方法。 因系统图由方块和箭头组成，外形似树枝，所以又名树型图、树枝系统图、家谱图、组织图等。 .点击这里开场演示导航视窗系统图1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面.点击这里开场演示导航视窗系统图1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面2.由问题分析“一次因，依次列于问题的右侧，并用箭头衔接.点击这里开场演示导航视窗系统图1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面2.由问题分析“一次因，依次列于问题的右侧，并用箭头衔接3.从“一次因进展展开，进而分析“二次因(可运用三Why法进展思索)。依次列

30、于“一次因的右侧并用箭头衔接.点击这里开场演示导航视窗系统图1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面2.由问题分析“一次因，依次列于问题的右侧，并用箭头衔接3.从“一次因进展展开，进而分析“二次因(可运用三Why法进展思索)。依次列于“一次因的右侧并用箭头衔接4.按照“3的做法，进而检讨“三次因“四次因不断检讨至不可展开为止.点击这里开场演示导航视窗系统图1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面2.由问题分析“一次因，依次列于问题的右侧，并用箭头衔接3.从“一次因进展展开，进而分析“二次因(可运用三Why法进展思索)。依次列于“一次因的右侧并用箭

31、头衔接4.按照“3的做法，进而检讨“三次因“四次因不断检讨至不可展开为止5.整理系统图中的言语描画，确认描画的准确性不会存在歧义.点击这里开场演示导航视窗系统图点击进入本卷须知1.明确检讨的问题，记录在左边。假设有限制条件，记录在问题的下面2.由问题分析“一次因，依次列于问题的右侧，并用箭头衔接3.从“一次因进展展开，进而分析“二次因(可运用三Why法进展思索)。依次列于“一次因的右侧并用箭头衔接4.按照“3的做法，进而检讨“三次因“四次因不断检讨至不可展开为止5.整理系统图中的言语描画，确认描画的准确性不会存在歧义6.重新确认“问题到“因之间的关系。可根据“由于有XXX影响要素的存在，所以才

32、呵斥XXX的问题的方式进展检查运用时机： 1.寻求目的的执行对策 2.明确问题的构成要素.当绘制完成系统图后，反向确实认尤为重要，由于会直接影响到最终目的的能否达成。应以处理问题为目的，尽量将系统图展开至三、四阶。对策展开型(如例1) ，应以最后一阶的对策去执行；构成要素分析性，应尽量以最后一阶要因进展分析检讨。本卷须知例1.一、矩阵图定义 ： 矩阵图是以矩阵的方式分析问题与要素、要素与要素、景象与要素之间的相互关系的图形。普通把问题、要素、景象放在图中的行或列的位置，而把他们之间的相关关系放在行和列的交点处，并用不同的符号表示出他们的相关程度。常用的相关程度符号有三种：、。 代表不相关或能够

33、有关系； 代表弱相关或有关系；代表强相关或有亲密关系2.4 矩阵图法.二、矩阵图用途 ：1、确定系列产品的研制或改良的关键环节；2、产品的质量展开；3、寻觅产品的不良景象与原资料、设备、工艺之间的关系；4、拟定与市场相关联的产品战略方案；5、加强质量审核制度并使之效能化；6、明确产品特性与管理职能或担任部门的关系；7、明确用户质量要求与工序管理工程之间的关系。.L型矩阵图：普通将两个对应事项A与B的元素，分别按行和列陈列而成。它用于分析假设干个目的或问题的手段缘由，见图1；三、矩阵图分类 ： 1、L型 2、T型 3、X型.矩阵图选用对照表.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造

34、矩阵图.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造矩阵图2.列出各工程之内容.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造矩阵图2.列出各工程之内容3.根据“矩阵图选用对照表，根据工程的个数选择矩阵图的方式.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造矩阵图2.列出各工程之内容3.根据“矩阵图选用对照表，根据工程的个数选择矩阵图的方式4.绘制矩阵图，并将各工程内容填入图表当中.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造矩阵图2.列出各工程之内容3.根据“矩阵图选用对照表，根据工程的个数选择矩阵图的方式4.绘制矩阵图，并将各工程内容填入图表当中5.建立

35、评价基准，及对应的符号.点击这里开场演示导航视窗矩阵图1.明确目的，即为何制造矩阵图2.列出各工程之内容3.根据“矩阵图选用对照表，根据工程的个数选择矩阵图的方式4.绘制矩阵图，并将各工程内容填入图表当中5.建立评价基准，及对应的符号6.根据工程之间的相关性在表格中填入符号运用时机： 了解工程之间的相关性.1072.5 矩阵数据分析法 矩阵图上各元素间的关系假设能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法，但其结果仍要以图形表示。 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法, 将多个变量化为少数综合变量,得出有价值的规律或结论。矩阵数据分析法的原

36、理： 在矩阵图的根底上，把各个要素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描画这些要素之间的对比，再进展数量计算，定量分析，确定哪些要素相对比较重要的。 .1082.5 矩阵数据分析法矩阵数据分析法的用途： 进展顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需求确定对几种要素加以思索，然后，针对这些要素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。矩阵数据分析法的步骤：确定需求分析的各个方面组成数据矩阵确定对比分数 .易于控制、易于运用、网络性能、软件兼容、便于维护 矩阵数据分析法的步骤：确定需求分析的各个方面组成数据矩阵分数范围从0到9分， 本人和本人对比的地方都打0分， 以“行为根底，逐个和“列对比，确定分数。 .ABCDEFGH1易控制易使用网络性能软件兼容便于维护总分权重%2易控制04131926.23易使用0.2500.200.330.251.033.04网络性能150331234.95软件兼容