尤建新博士演讲SPC与SPDppt课件

1、第三篇 质量管理工具尤建新 博士 Prof. Dr. Dr. h. c. YOU Jianxin同济大学经济与管理学院教授: yjx2256vip.sina质量管理工具第十三章 统计过程控制与诊断SPC与SPD产质量量的统计规律控制图计件控制图缺陷数控制图和单位缺陷控制图过程才干和过程才干指数控制图的判别准那么 .根本概念统计过程控制与诊断SPC与SPDSPCStatistical Process Control, 统计过程控制 20世纪20年代美国休哈特W.A. Shewhart首创过程控制process control实际及监控过程的工具控制图control chart SPDStatis

2、tical Process Diagnosis，统计过程诊断 是利用统计技术对过程中的各个阶段进展监控与诊断，从而到达缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低本钱、保证产质量量的目的。 .统计过程控制与诊断SPC与SPD从对产质量量的影响大小来分，质量要素可分为偶尔要素简称偶因，random cause偶因引起质量的偶尔动摇偶波。异常要素简称异因，也称为可查明要素，assignable cause, 或系统要素，systematic cause。异因引起质量的异常动摇简称异波。 13.1 产质量量的统计规律 .统计过程控制与诊断SPC与SPD产质量量的动摇是具有随机景象的统计规

3、律。 对于计量特性值，如长度、分量、时间、强度、纯度、成分等延续性数据。最常见的是正态分布(normal distribution) 对于计件特性值，如特性丈量的结果只需合格与不合格两种情形的离散性数据，最常见的是二项分布binomial distribution。 对于计点特性值，如铸件的沙眼数、布匹上的疵点数、电视中的焊接不合格数等离散性数据，最常见的是泊松分布Poisson distribution。.统计过程控制与诊断SPC与SPD控制图control chart又叫管理图。它是判别和预告消费过程中质量情况能否发生异常动摇的一种有效的方法。根据过程质量特性的数据统计特征，控制图可分为计

4、量值控制图和计数值控制图两大类。 13.2 控制图 的表示图.统计过程控制与诊断SPC与SPD均值控制图主要用于判别消费过程中的均值能否处于或坚持在所要求的统计控制形状 规范差控制图主要用于判别消费过程的规范差能否处于或坚持在所要求的统计控制形状这两张图通常一同用，因此称为均值-规范差控制图，记为 均值-规范差控制图 .统计过程控制与诊断SPC与SPD搜集数据。根据选定的特性值，按一定的时间间隔，抽取一个容量为n的样本，共取k个样本，普通要求k25, n=4,5。 计算每一个样本的均值与规范差。计算k个样本的均值的均值与规范差的均值。计算 图与s图的上、下控制限。 均值-规范差控制图设计过程

5、.统计过程控制与诊断SPC与SPD表13-2图的系数表样本大小2265907979-32673195408862-25684162809213-22665142709400-2089612870951500291970711820959401131882810990965001791815910320969302321761100975097270276171611092709754031316791208860977603461646130850097940374161814081709810039915941507890982304211572.统计过程控制与诊断SPC与SPD用极差控制图

6、来判别消费过程的动摇能否处于或坚持在所要的统计控制形状 将均值-规范差控制图 图中的s图用极差控制图R图替代，即得 图 平均值-极差控制图 .统计过程控制与诊断SPC与SPD搜集数据。根据选定的特性值，按一定的时间间隔，抽取一个容量为n的样本，共取k个样本，普通要求k25, n=4,5。 计算每一个样本的均值与级差。计算k个样本的均值与级差的均值。计算 图与R图的上、下控制限。 平均值-极差控制图设计过程 .统计过程控制与诊断SPC与SPD用 表示样本组的中位数。在 图中，以 替代 就得到 控制图。 用中位数估计总体时，准确度降低。假设要到达同样精度时，用中位数就要较大的样本量。 中位数-极差

7、控制图 .统计过程控制与诊断SPC与SPD搜集数据。根据选定的特性值，按一定的时间间隔，抽取一个容量为n的样本，共取k个样本，普通要求k25, n=4,5。 计算k个样本的中位数的均值与极差的均值。计算 图与R图的上、下控制限。 中位数-极差控制图设计过程 .统计过程控制与诊断SPC与SPD单值控制图即x图，只需一个丈量值。这里的单值是指每次所得的一个丈量值，挪动极差是指相邻两次察看值的差的绝对值，也即两个数据的极差。 控制图设计过程： 1搜集数据 2计算k个样本的均值与挪动极差的均值 3计算x 图和R图的上下控制限 单值-挪动极差控制图 .统计过程控制与诊断SPC与SPD不合格率控制图p图不

8、合格品率控制图用于判别消费过程中的不合格品率能否处于或坚持在所要求的程度，记为p图。设计过程 ： 1搜集数据 按事先规定的抽样间隔，抽取k个样本，每一个样本的容量可以不完全一样， 但普通要求k25, 每一个样本的容量通常在100以上。 13.3 计件控制图.统计过程控制与诊断SPC与SPD 2计算每一个样本的不合格率 3计算k个样本的总不合格品率4计算p图的上、下控制限 .统计过程控制与诊断SPC与SPD不合格品数控制图 pn图 通常在子样本大小n固定的情况下，经过控制不合格品数，来控制工序的一种情形。 假设每一样本容量相等，均为n, 从而不合格品数的估计为：.统计过程控制与诊断SPC与SPD

9、缺陷数属计点数据。计点数据在实践消费过程中，由于出现缺陷的时机面较大，但每次出现的概率却很小。缺陷数控制图的实践控制线确实定过程 搜集数据 按事先规定抽样间隔，抽取k个样本，普通要求k25。 计算平均缺陷数 确定控制线 13.4 缺陷数控制图和单位缺陷控制图.统计过程控制与诊断SPC与SPD过程才干Process Capability过程才干是指过程在一定时间，处于控制形状稳定形状下的实践加工才干。这种才干可用过程质量特性值的动摇范围来衡量。过程才干未必可以一直坚持稳定，根据对过程控制的好坏，可以有某种程度的稳定性，但不是绝对的。过程才干指数process capability index是表

10、示过程才干满足过程质量规范要求程度的量值。它用过程质量要求的范围公差和过程才干的比值表示，记为Cp。 13.5 过程才干和过程才干指数.统计过程控制与诊断SPC与SPD无偏时双向公差短期过程才干指数计算。单项公差短期过程才干指数计算。 过程有偏时双向公差短期过程才干指数计算。 过程才干指数的判别与处置。 Cp和Cpk的比较。 短期过程才干指数 .统计过程控制与诊断SPC与SPD美国三大汽车公司结合制定了QS9000规范，对于统计方法的运用提出更高的要求，QS9000规范的认证是以经过ISO 9000的认证为前提。在QS9000中提出Pp、Ppk的新概念，称之为Performance Index

11、, 可以翻译成“实绩指数。 长期过程才干指数 .统计过程控制与诊断SPC与SPD日本有句质量管理的名言：“始于控制图，终于控制图。所谓“始于控制图是指对过程的分析从运用控制图对过程分析开场。 分析用控制图主要作分析以下两点： 1所分析的过程能否处于统计控制形状，或称统计稳态？ 2该过程的过程才干指数能否满足要求？所谓“终于控制图是指对过程的分析终了，最终建立了控制用控制图。当过程到达了我们所确定的形状后，才干将分析用控制图的控制线作为控制用控制图。要用到判别稳态的准那么简称判稳准那么，在稳定之前还要用到判别异常的准那么简称判异准那么。 13.6 控制图的判别准那么分析用控制图与控制用控制图.统

12、计过程控制与诊断SPC与SPD休图的设计思想是先定，再看。按照3方式确定UCL、CL、LCL就等于确定了0.27。 80年代起出现经济质量控制EQC学派，从两种错误呵斥的总损失最小这一点出发来设计控制图与抽样方案。其学术带头人为德国乌尔茨堡Wurzburg大学经济质量控制中心主任冯.考拉尼Elart von Collani教授。休图的设计思想.统计过程控制与诊断SPC与SPD判稳准那么的思绪 判稳准那么 假设点子的陈列是随机地处于以下情况之一，那么可以为过程处于稳定形状。 1延续25个点子在控制界限内。 2延续35个点子，仅有一个点子超出控制界限。 3延续100个点子，仅有2个点子超出控制界限。判稳准那么 .统计过程控制与诊断SPC与SPD判异准那么的类型 判别准那么准那么一：一点