质量管理7大手法 (2)ppt课件

1、质量管理七大手法因果图陈列图直方图检查表控制图分布图分层法2022/7/15CATARCTR1 罗浩江 2021.11.又称特性要因图，石川图或鱼刺图、鱼骨图用图解法对影响过程或产质量量问题的各种要素进展全面系统的察看和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的本质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的缘由而不是问题的现状2022/7/15CATARCTR2手法一 因果图.2022/7/15CATARCTR3因果图的根本构造特 性大缘由(大骨)中骨小骨主骨要素(缘由)特性(结果). 头脑风暴的运用 *口字加两笔 ，想想有那些字呢？ 因果关系的整理 例 ：某某产品微生物超标，缘由分

2、析？2022/7/15CATARCTR4手法一 因果图.选题，分析对象，确定质量特性。组织讨论，找出一切能够会影响结果的要素。找出各要素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表示出来。根据对结果影响的重要程度，将以为对结果有显著影响的重要缘由标示出来。在因果图上标出有关信息。2022/7/15CATARCTR5因果图作图步骤.2022/7/15CATARCTR6因果图例如轴颈有刀痕机床操作者材 料工艺方法环境机床精度不够主轴松动轴承磨损油压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技艺未经培训无作业规范任务纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班心情气温高光线光线过强光线弱材质不当冷却液不规范浓度不当上道

3、工序加工不良中心孔位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善小组称号：组长：成员：日期：.确定缘由时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽能够详细一张因果图只反映一个质量特性问题缘由分析到绘制能采取详细措施为止检查无脱漏要运用其它工具和技术进展验证不断完善，纳入受控文件进展控制2022/7/15CATARCTR7绘制因果图本卷须知. 偏向的调查 如：水系统微生物超标 血灌产品微粒检测超标 物料管理过失等 2022/7/15CATARCTR8因果图的运用. 质量问题是以质量损失缺陷工程和损失金额的方式来表达的。大多数损失是由少数几种的缺陷引起的 ，而这几种缺陷又是由少

4、数缘由引起的。因此，只需明确这些“关键的少数，就可以消除这些特殊缘由，防止由此引起的大量损失。 用陈列图法，可以实现这一目的。2-8原那么2022/7/15CATARCTR9手法二 陈列图 (也叫柏累托图.明确问题以及如何搜集数据设计数据记录表检查表，记录数据将数据从大到小陈列，并累计计算画陈列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项2022/7/15CATARCTR10作陈列图的步骤.2022/7/15CATARCTR11陈列图例如 例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进展缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下：缺陷类型断 裂擦伤污染弯曲裂纹砂眼其它合计缺陷数104

5、4220106414200.2022/7/15CATARCTR12陈列图日期：4月1日至7月31日调查铸件总数： 5000件.把握问题的本质，以确定“关键的少数。通常将要素按累计比率分为三类： A类要素：累计比率在080%之间； B类要素：累计比率在8090%之间； C类要素：累计比率在90100%之间。“其它项不能过大，否那么分类不够理想。2022/7/15CATARCTR13制造陈列图留意要点.选题分析问题采取对策，进展改良改良前后比较2022/7/15CATARCTR14陈列图和因果图结合运用问题：陈列图和因果图结合运用时的顺序？.案例分析某厂为降低产品不良品率2022/7/15CATA

6、RCTR15.2022/7/15CATARCTR16现状：影响产品不合格要素陈列图6月1日至7月31日图分析：从表中分析，尺寸缺陷是关键的少数。.2022/7/15CATARCTR17产品尺寸缺陷因果图产品尺寸缺陷操作者机 器零件和原料作业方法安康疲劳疾病教育培训阅历精神留意力心境操作稳定不平衡变形磨损夹具和工具成分储存原料质量陈列外形尺寸拧紧程度定位顺序位置角度装配动作程序速度.2022/7/15CATARCTR18影响产品尺寸缺陷要素陈列图对影响尺寸的要素分解，并逐一攻破。.2022/7/15CATARCTR19改良后影响产品不合格要素陈列图9月1日至10月31日 效果：尺寸缺陷明显减少。

7、.2022/7/15CATARCTR20改良前后不良品陈列图比较6月1日至7月31日9月1日至10月31日总改良效果改良效果改良后不良品由180降至116，尺寸缺陷由88降为20.例一 灯检缺堕入产品的改良例 二 偏向的分析 2022/7/15CATARCTR21陈列图的运用.2022/7/15CATARCTR22陈列图的运用车间（工序）偏差数（项）车间（工序）偏差数（项）综合车间共29项洁净车间共46项精处理11组分装11粗处理9加水10包装3二筛三筛7其它6包膜4翻洗4其它10偏见按发生部门分类例：如何减少偏向问题的发生. 直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进展整理，绘成图

8、，从中找到质量动摇规律，预测工序质量的一种工具。2022/7/15CATARCTR23手法三 直方图.展现用表格难以阐明的大量数据显示各种数值出现的相对频率提示数据的中心、动摇及外形快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现“过程能否能满足顾客要求2022/7/15CATARCTR24直方图的作用.明确衡量过程的特性值搜集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料2022/7/15CATARCTR25直方图的绘制步骤.直方图原始数据表单位：mm2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252.5272.5362.5

9、062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.5402.5282.5312.5452.5

10、242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.5212022/7/15CATARCTR26.2022/7/15CATARCTR27直方图.2022/7/15CATARCTR28直方图的常见类型规范型锯齿型偏峰型陡壁型 平顶型 双峰型 孤岛型.规范型：左右对称，最常见锯齿型：数据分组过多，或丈量读数错误偏峰型：产品尺寸受公差影响陡壁型：工序才干缺乏，进展全数检查平顶型：几种均值不同的分布混在一同双峰型：均值相差较大的两种分布混在一同孤岛型：中混有另一分布的少量数据2022/7

11、/15CATARCTR29直方图的常见类型.2022/7/15CATARCTR30直方图与公差限直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL (a) SUSL (b) SUSL (c) SUSL (d) SUSL (e) SU.直方图满足公差要求 (a)情况无需调整 (b)要思索减少动摇直方图不满足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近规格的中间值 (d)要采取措施，减少动摇 (e)同时采取(c) 和(d)的措施2022/7/15CATARCTR31直方图与公差限. 检查表法，又称调查表法，是利用统计表来进展数据整理和初步分析的一种方法。2022/7/15CATARCTR32手法四 检查表.搜集

12、数据，“用数听说话简单有效，适用于任何重点任务领域的过程，将这些过程的信息整理明晰明了的资料更清楚地描写出整个情况的现实而不是每个成员的个人意见2022/7/15CATARCTR33检查表的作用.对察看到的事物或景象做出一致规定决议由谁搜集资料确定资料的来源和范围设计检查表搜集资料整理2022/7/15CATARCTR34运用检查表法的步骤.工序分布检查表不合格项检查表缺陷位置检查表缺陷缘由检查表2022/7/15CATARCTR35检查表的种类.2022/7/15CATARCTR36工序分布检查表.2022/7/15CATARCTR37不合格项检查表.2022/7/15CATARCTR38缺

13、陷缘由检查表.2022/7/15CATARCTR39缺陷位置检查表.对过程质量特性值进展测定、记录，评价和监察过程能否处于统计控制形状的一种用统计方法设计的图。控制图是由美国工程师休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。2022/7/15CATARCTR40手法五 控制图SPC).2022/7/15CATARCTR41控制图的构成上控制限中心线下控制限上控制限中心线下控制限过程受控过程不受控.普通缘由，又称偶尔要素偶因，是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质量特性的影响很小，是人们无法加以消除的。特殊缘由，又称异常要素异因，不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响较大，查明缘由后，是可以加

14、以消除的。2022/7/15CATARCTR42影响过程动摇的要素. 发现曾经存在的或潜在的影响过程质量的异常要素，加以消除，使过程无异因，也即使过程到达统计稳定形状，使过程可预测。2022/7/15CATARCTR43控制图法的目的.2022/7/15CATARCTR44休哈特控制图的原理3原那么：在无异因只存在偶因的前提下，控制图上点出现异常的概率不超越0.27%。.控制图的种类2022/7/15CATARCTR45计量值控制图均值极差控制图均值规范差控制图中位数极差控制图单值挪动极差控制图 计数值控制图不合格品数控制图不合格品率控制图不合格数控制图单位不合格数控制图.2022/7/15C

15、ATARCTR46常规计量值控制图控制线计算公式控制图称号控制线公式备注 图： ；R图：样本量n10 图： ；s图：样本量n10 图： ；R图：X 图： ；Rs图：.2022/7/15CATARCTR47常规计数值控制图控制线计算公式控制图称号控制线公式备注p np u c.X bar-R控制图制造步骤及运用2022/7/15CATARCTR481. 搜集数据2. 描点画图3. 计算分析控制限4. 将分析控制限和中心线画在图上5. 分析R图和X bar图6. 分析特殊缘由，采取措施，加以消除7.重新采集数据，反复1至5步，直至R图和X bar图都正常，可以为过程无异因，此时的控制限就可做为控制

16、用的控制限8.分析过程才干9.坚持过程，加以继续改良。.分析用控制图数据表2022/7/15CATARCTR49序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831482.4081.4182.9383.13282.0981.0680.4880.071585.1580.9181.3182.43381.2182.7779.9580.721681.3280.1281.2380.33481.2380.6181.6882.131781.3980.8580.680.93583.2082.5082.3780.541881.3783.1280.3981.81686.6882.4

17、882.9682.121982.6282.0681.4980.92780.1781.8381.1281.412079.7681.1781.2479.54881.780.0981.5580.572181.0682.0682.7682.46980.6980.4982.1685.292282.5583.5382.9481.891082.7282.1281.7781.602383.3380.3380.3680.671180.9881.3381.6080.702480.1781.3382.5780.871280.4282.2080.1380.242581.679.8881.6981.791382.118

18、2.1383.2282.17.2022/7/15CATARCTR50分析用控制图.2022/7/15CATARCTR51剔除异常数据后补充采集的数据表序号x1x2x3x4序号x1x2x3x4181.8681.6182.9881.831485.1580.9181.3182.43282.0981.0680.4880.071581.3280.1281.2380.33381.2182.7779.9580.721681.3980.8580.680.93481.2380.6181.6882.131781.3783.1280.3981.81583.2082.5082.3780.541882.6282.068

19、1.4980.92686.6882.4882.9682.121979.7681.1781.2479.54780.1781.8381.1281.412081.0682.0682.7682.46881.780.0981.5580.572182.5583.5382.9481.89982.7282.1281.7781.602283.3380.3380.3680.671080.9881.3381.6080.702380.1781.3382.5780.871180.4282.2080.1380.242481.679.8881.6981.791282.1182.1383.2282.172582.5181.0

20、980.4379.861382.4081.4182.9373.13.2022/7/15CATARCTR52剔除异常数据后补充采集数据分析用控制图.控制用控制图控制限2022/7/15CATARCTR53X bar图 UCL=82.81 CL=82.51 LCL=80.21R 图 UCL=4.08 CL=1.79 LCL=0.00.点出界点陈列不随机，存在某种“趋势2022/7/15CATARCTR54异常点.2022/7/15CATARCTR55控制图判异准那么ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLC

21、L准那么1：一点在A区外准那么2：9点在同一侧C区或其外准那么3：6点递增或递减准那么4：14点上下交替.2022/7/15CATARCTR56控制图判异准那么ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL准那么5：3点中有2点在A区准那么6：5点中有4点在B区ABCCBAUCLX barLCLABCCBAUCLX barLCL准那么7：15点在C区中心线上下准那么8：8点在中心线两侧，但无一点在C区.应先作R图，只需当R图稳定无异常时，过程才表现出“受控形状R图表达的是数据的组间动摇，X bar图表达的是数据的组内动摇只需当R图稳定无异常，过程 到达“受控形状时，分析过

22、程才干才有意义2022/7/15CATARCTR57控制图绘制及运用时应留意.2022/7/15CATARCTR58控制图的控制限与规格限比较控制图直方图不满足规格要求满足规格要求未到达统计稳定形状到达统计稳定形状工序改良.过程才干：反映过程加工内在一致性，用6表示其数值越小越好，取决于影响过程的人、机、料、法、环等要素，与公差无关过程才干指数：指过程的加工质量满足技术要求的才干大小，其计算公式为：2022/7/15CATARCTR595-1 过程才干和过程才干指数Cp.过程才干评价Cp值的范围级别过程能力评价Cp 1.67过程能力过高1.67 Cp 1.33过程能力充分1.33 Cp 1.0

23、过程能力不够充分1.0 Cp 0.67过程能力不足0.67 Cp过程能力严重不足2022/7/15CATARCTR60.有偏离情况的过程才干指数Cpk 式中：k为偏离度，当k 1，规定Cpk=02022/7/15CATARCTR61有偏离情况的过程才干指数Cpk.结合运用Cp与Cpk所代表的合格品率(%)2022/7/15CATARCTR6299.9999992.0099.9999799.999941.6799.9968399.9968399.9941.3399.8650199.8650199.86599.7301.0097.7249997.7249997.72597.72295.4500.6

24、784.1344784.1344784.13484.14384.00068.2680.332.001.671.331.000.670.33CpCpk.在质量改良活动中，经常要研讨两个随机变量之间的关系，将一系列经过察看得到的两个变量的成对数据点一一描在X-Y座标系中，由此可以看出两变量能否线性相关，假设二者线性相关，可以对这两变量进展预测或控制。2022/7/15CATARCTR63手法六 分布图的概念.(a)X与Y强正相关(b)X与Y弱正相关(c)X与Y强负相关(d)X与Y弱负相关(e)X与Y不相关(f)X与Y非线性相关2022/7/15CATARCTR64分布图的六种方式.2022/7/1

25、5CATARCTR65分布图表示图.分布图案例2022/7/15CATARCTR66日期空气压力不良品率日期空气压力不良品率10月1日8.60.88910月22日8.70.8922日8.90.88423日8.50.8773日8.80.87424日9.20.8854日8.80.89125日8.50.8665日8.40.87426日8.30.8968日8.70.88629日8.70.8969日9.20.91130日9.30.92810日8.60.91231日8.90.88611日9.20.89511月1日8.90.90812日8.70.8962日8.30.88115日8.40.8945日8.70.

26、88216日8.20.8646日8.90.90417日9.20.9227日8.70.91218日8.70.9098日9.10.92519日9.40.9059日8.70.872制造塑料桶时吹气压力kg/cm2与不良品率%数据表.2022/7/15CATARCTR67分布图案例吹气压力与不良品率分布图不良品率吹气压力.分布图相关分析案例2022/7/15CATARCTR68空气压力kg/cm28.08.59.09.510.0壁厚mm4.624.504.434.814.123.884.013.673.213.053.163.302.862.532.712.621.832.022.241.95.202

27、2/7/15CATARCTR69压力与厚度分布图.2022/7/15CATARCTR70压力与厚度回归直线.2022/7/15CATARCTR71手法七 分层法的概念 所谓分层法，是根据产生数据的特征如：何人、何处、何种方法、何种设备将数据划分成假设干组的方法。 石川馨先生曾多次强调：不对数据进展分层，就不能搞好质量管理。. 分层法不是单独运用的，而是结合直方图、陈列图、控制图等工具一同运用的。2022/7/15CATARCTR72分层法的特点.按操作者来分层按作业方法来分层按机器设备分层按原料分层按作业环境分层2022/7/15CATARCTR73分层方法.搜集数据根据不同目的，选择分层标志将数据进展分层按层归类画分层直方图、