省域经济应对金融危机理论模型的建立和分析2700字

1、省域经济应对金融危机理论模型的建立和分析2700字 摘要：本文根据各个省份应对金融危机的经历数据，采用输入指标和输出指标体系，选取对金融危机有重要影响且省政府可以调节控制的输入指标，构建省级政府应对金融危机的神经网络模型。并通过动态调节模型的输入指标，来改变经济模型的输出结果，以进步省域经济建立应对金融危机的才能和程度。 作文关键词：金融危机；神经网络模型；指标选择1 引言美国2022年次贷危机引发的全球金融危机，对世界经济和国际金融市场都产生了重要影响。如何进步地方政府应对金融危机的才能，保持经济开展，成为各省份在新形势下经济开展的课题。在这种背景下，本文选用?中国省域经济综合竞争力开展报告

2、?中2022年底和2022年底各个省份的数据，按照政府对这些指标是否可控分为“可控和“不可控两类建模；根据“报告中经济评价指标体系选取与金融危机相关的指标进展计算，通过对这些数据计算对省域经济应对金融危机的实际效果进展模拟；在构建这样一个模型之后，通过动态改变输入可控指标，来获得输出非可控性指标的不同效果，从而探究省域经济应对金融危机的最有效的控制方法。2 指标的选择和计算2. 1 输入指标的选取本文选取的作为经济模型的输入指标包括上述的可控性指标。指标选取主要基于以下几个方面：一、投资方面；二、产业构造相关的指标；三、产业晋级；四、进出口方面；五、消费相关。2. 2 输出指标的计算对于经济模

3、型的输出，采用主成分分析法(PPA法)进展综合计算，从而获得应对金融危机的综合评分。用PPA法来计算经济模型的输出指标,其较GDP等指标更科学,更能综合地反响一个省域经济当前经济状况。 本文还使用SPSS软件作为统计工具，将表征指标作为统计元，根据各省份提供的统计数据构建出作为原始矩阵，用SPSS计算主成分方差累计奉献率%、结合初始因子载荷阵中变量不出现丧失确定主成分个数k；将SPSS成分矩阵表中的第i列向量除以第i个特征根的开平方根后就得到第i个主成分函数的系数，由此写出主成分表达式。最后根据主成分评价公式F=计算出区域资源位,其中系数是由SPSS计算出的方差率。2. 3 计算各省份应对金融

4、危机的评分将标准化后的数据分别代入F1，F2，F3，F4，F 的表达式，得到各样本在各表达式上的得分。我们就用主成分分析法整理了2022年年末的经济指标，这个结果可以用来表征各个省级政府应对金融危机的效果，为后面进一步的建模提供了实验数据。3 基于BP神经网络的金融危机背景下省域经济模型本文还基于BP神经网络的经济模型，BP神经网络是一种优化的具有可操作性的统计算法。其用前述中的输入和输出指标作为神经网络的训练数据，输入指标选取2022年相应的各个省份的经济指标，输出指标选取2022年的指标。这样是将2022年作为各省份在金融危机开场阶段的状态；而将2022年的数据作为各省政府应对金融危机的效

5、果的状态指标；这些可以构建本钱文金融危机背景下省级政府经济模型的训练数据。 3.1 算法描绘以下为典型的三层神经网络的拓扑构造图及其数学解释：设输入层有个神经元，输入向量隐含层有个神经元,设输入层与隐层之间的连接权为，阈值为，那么。该隐层节点的输出为输出有个神经元，设输出层与隐层之间的连接权为，阈值为，那么有，输出其中为鼓励函数。经过上述过程地学习与训练，BP网络根据网络输入与实际值的误差不断地修正网络的权值，假如网络输出误差到达很小即最终收敛，网络的权值也不再发生变化，网络的训练完毕；假如网络输出误差不能到达很小即不能收敛，那么说明网络的构造设计不合理或训练的参数设置不当。3.2 构建神经网

6、络通过确定输入输出数据，并通过B样条插值的方法丰富了样本，运用这些较为丰富的样本，就可以开场训练神经网络了。训练神经网络之前首先要构建网络，建立BP神经网络有两种途径：(1)Matlab7.0中提供了神经网络对象network(2)应用newff()函数建立。在构建神经网络中还需要设置学习函数和性能函数：网络权值和阈值学习函数使用traingdx，性能函数使用msereg函数，训练次数上限本文定为200次，网络训练允许误差不超过一定的范围，本文设置这个范围是不超过0.001 。 3.3 训练BP神经网络网络构建好之后，就可以训练神经网络了，训练的数据我们采用经过了插值计算充实了的样本数据。通过

7、以上网络训练与验证，网络的权值和阈值得到最终确实定，输入(四个指标)与输出数据之间的非线性关系也就存在网络之中，即网络已经学习和掌握了输入与输出数据之间复杂的非线性关系。4 采用上述模型进展控制和仿真在构建好模型之后,就需要应用模型进展仿真,目的在于对该模型对省级政府应对金融危机提供模型支持。通过定量地调整一些可控的经济指标，来定量的估算省域经济应对金融危机的效果，从而为省域经济应对经济危机提供模型支持。4.1 进展预测测试接下来的工作是通过调整各个输入指标，进而观测对经济效果的影响，在动态调整之前，需要对该预测效果进展检验，其目的是为了验证该模型进展动态仿真的有效性。根据以上思想，先用三次B

8、样条插值得到网络训练所需样本，然后通过确定的网络进展训练，为了消除网络初始权值随机设定的影响，本文对网络进展10次以上的训练，然后再去训练误差曲线的均值，得到了符合要求的训练误差。4.2 从模型检验各个指标因子对预测的奉献通过改变四个指标，本文获得了其对输出指标经济状况测量影响的仿真结果，从结果中可以看到，随着投资不断增加时，应对金融危机的效果不断改善，当到达一定阶段之后，投资效果有限。 5 结论与建议如何应对金融危机对当省的挑战，从上文经济模型的计算结果来看，就是结合本省实际情况，着眼于省政府可以控制并调节的因素。从财政、民生、科技等政策出发，制定积极的措施，从而进步应对经济危机的才能和程度。根据本文建立的地方政府应对金融危机的理论模型，要进步应对经济危机的才能和程度，保持省域经济可持续开展，以河南省为例，需要从以下几方面努力：扩大投资，增加财政投资和补贴，支持新兴和和高科技产业开展，提供宽松的财税环境；扩大消费，