第七章整群抽样ppt课件_第1页
第七章整群抽样ppt课件_第2页
第七章整群抽样ppt课件_第3页
第七章整群抽样ppt课件_第4页
第七章整群抽样ppt课件_第5页
已阅读5页,还剩36页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第七章 整群抽样.7.1 概述一、整群抽样cluster sampling的定义: 由假设干个根本单元所组成的集合称为群。将总体划分为假设干群,然后以群为抽样单元,从总体中随机抽取一部分群,对抽中的群中的一切根本单元进展调查的一种抽样技术。 严厉来讲也称为单阶整群抽样。二、特点: 1.可以简化抽样框的编制。 2.实施调查便利,节省费用。 3.但通常比简单随机抽样的抽样误差大。三、分群的原那么:群内单元差别大,群间差别小。这样,被抽到的群代表性好,整群抽样的效率就高。.7.2 群规模相等情形,对群进展简单随机抽样时的估计量及其方差一、符号:总体群数:N每群含有的单元数:M总体第i群第j个单元的目

2、的值:Yij总体中单元总数:M0=NM样本群数:n样本第i群第j个单元的观测值:yij.二、估计量: 1.群规模相等时,对群的抽样采取简单随机抽样,将群和Yi作为群的目的值.例:在一次对某寄宿中学在校生零花钱的调查中,以宿舍作为群进展整群抽样。每个宿舍有6个学生。用简单随机抽样在全部315间宿舍中抽取8间宿舍。样本数据如下: 试估计该学校平均每个学生每周的零花钱,并给出置信度为95%的置信区间。宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8学生158911239911011112096学生28383891059910011580学生37479949813211611763学生48211110

3、9107879999130学生5661017912999107106105学生68769809012410512086.解:宿舍1宿舍2宿舍3宿舍4宿舍5宿舍6宿舍7宿舍8学生158911239911011112096学生28383891059910011580学生37479949813211611763学生482111109107879999130学生5661017912999107106105学生6876980901241051208675.0089.0095.67104.67108.50106.33112.8393.33125.60233.60299.07177.87287.5042.2

4、772.57527.87.三、整群抽样的设计效应: 1.群内、群间差别的定量刻划: .2.群内相关系数:是表达总体中群内小单元间相关程度的一个目的。定义:.3.整群抽样的设计效应: .四、样本容量确实定: 1.根据方差公式确定。.7.4 群规模不相等的普通情形一、符号:总体群数:N总体第i群含有的单元数:Mi总体第i群第j个单元的目的值:Yij样本群数:n样本第i群含有的单元数:mi样本第i群第j个单元的观测值:yij总体中单元总数:.二、按简单随机抽样抽群时,总体总和、均值的估计量及方差: 设群的样本量为n,那么对Y的估计有两种方法。 1方法1:加权估计 .2比估计:.例:从某新村中抽了由3

5、8户组成的一个简单随机样本,调查每户参与体育活动的人数,设第i户有Mi个人,其中参与体育活动的有ai人。经计算: 试估计该新村参与体育活动的人所占的比例及其规范差。不计算f.解:.*利用比估计来估计总体均值,精度要求为V时,样本量确实定:.例:调查预估计某城市的人均收入,该城市共415个街区,从中随机抽取了25个进展试点调查,调查每个街区的居民数Mi和总收入Yi单位:美圆,数据如下: 为了使估计量的最大绝对误差为500美圆置信度为95%,应抽多大的样本?.解:.三.按与群规模Mi成比例的PPS抽样抽取群:.例.某市建筑行业集团共有48个单位,有载货汽车186辆。按每个单位的车辆拥有量成比例的概率进展放回的PPS抽样,共抽10次。对抽中单位的一切车辆调查季度运量单位:吨。样本数据如下: 试估计选集团的季度运量及规范差。样本单位编号i车辆数mi单位运量总和yi平均每车运量123456789105854695373142302133613650115681

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论