信息分析与决策Chapert2 数据与数据的获得(1)ppt课件

1、Charpter2 数据与数据的获得2-1 总体、个体、特征与数据2-2 数据类型2-3 获得数据的调查方法2-4 问卷设计2-1 总体、个体、特征与数据2.1 总体、个体、特征与数据总体 ( Population or Universe) 所研讨对象的全体，称为总体.例如，某专业同一年的考生可以构成一个总体，一条消费线上消费出来的某零件可以构成一个总体。2.1 总体、个体、特征与数据2. 个体( Individual Or Case) 或成分(Elements)组成总体的元素(Element), 称为个体有限总体：在某个总体中，假设个体的数目是有限的Finite. 无限总体：总体中，个体的数

2、目无限(Infinite)2.1 总体、个体、特征与数据3. 目的或变量(Variable)研讨任何总体，必然对其个体的某些特征感兴趣。Ex：农民(总体)附着于“个体的信息，即个体特征年收入对政策的态度受教育程度2.1 总体、个体、特征与数据表征个体特征(Characteristics)的量称为目的或变量. Ex:“学生 -考分 身高“零件 -直径 长度 耐磨损度“药品-疗效 副作用“企业-年销售额 年利润 资金周转率2.1 总体、个体、特征与数据我们对任何总体感兴趣，其实是对总体中的个体的特征感兴趣。当要结合调查总体或个体的假设干个特征，我们面对的就是目的向量。Ex: “学生 (考分 身高

3、年龄 性别 )2.1 总体、个体、特征与数据4. 目的值或数据(Data)在研讨一个总体时，所要研讨的每个特征，在每个个体上，都有一个反映该特征的详细描画，被称之为目的值。Ex：考生个体考分(定量型Quantitative，有数值)性别(定性型Qualitative)受教育程度(半定量的Semi-Quantitative)2.1 总体、个体、特征与数据 定性型的数据和半定量的数据，通常是对个体分组(分类)的根据. 一个个体的一切特征的数据，被称为一条记录或一个数据向量。考生A姓名，年龄，考分，成果)2-2 数据类型Scale 刻度级数据数据的最高等级，只能用数字来表示比率级Ratio : 有详

4、细的实践丈量值，可做+ - * / 运算. 间距级Interval: 详细有一定单位的实践丈量值。例如摄氏温度。可比较变量之间的差别，作+ - 运算，不能进展* / 运算。2.2.1 数据测度的分类2. Ordinal 序次级数据数据的中间级。可用数字，字母来表示Ex: 受教育程度小学 = 1 初中 = 2 高中 = 3 大学本科 = 4 研讨生 = 5 各编码的序值，代表了受教育程度的高低差别。这一差别不能准确描画差别的大小，但可以确定其顺序，即可进展不等式运算。研讨生 大学本科 高中 3.(Nominal)名义级数据 数据的最低级，无次序之分，只是一种标志，用以区分变量的不同值。可用数字也

5、可用字母。Ex: 性别：女0男1女F男M 在统计分析中，不同测度类型的数据扮演不同的角色。不同测度级别的数据，运用范围不同。 等级越高，运用范围越广泛；等级越低，运用范围越受限制。2.2.2 不同测度类型的数据的用途不同测度类型的数据都可以作为统计对象直接进入统计处置。Ex: 当我们获得不同文化程度的顾客对某种数码产品的偏好数据后，我们可以用统计方法来分析两个变量文化程度, 品牌能否相关。文化程度：顺序型变量品牌：名义级变量 分类分组作用Ex: 名义级变量Categorical Variable，“职工的性别：将职工总体分为“男“女两组，统计不同组的平均工资。顺序级变量也可作为分类得根据，“受

6、教育程度将职工总体分为教育程度由低到高的假设干组。刻度级数据可用于分类，如按照“考试成果将学生总体分类等等。 普通说来，等级高的数据，兼具等级低的数据的功能；而等级低的数据，不能够兼有等级高的数据的功能。 名义级的数据，通常是样本分类分组的根据。2.2.3 察看数据与实验数据从数据获得的角度对数据进展分类察看数据： 在获得数据过程中，不对被调查对象数据产生的条件施加任何控制所得到的数据。察看数据通常是众多要素共同作用的结果。Ex: 调查农民年收入情况，农业技术来源情况，受教育情况，地域差别等等通常为察看数据。农民的年收入显然是众多要素复协作用的结果。实验数据：在获得数据过程中，对数据产生的条件

7、实施了控制而得到的数据为实验数据。实验数据通常是单一要素作用的结果。Ex: 研讨汽油添加剂对添加汽车行程的影响，实验中限制如下条件剂量一致同一辆汽车进展实验同一道路上进展测试实验选择无风的天气，排除风向和风速对汽车行程的影响。此时，影响“汽车行程的要素根本上是由添加剂本身的要素呵斥的。2-3 获得数据的调查方法 察看(调查)法普查方法获得数据的方法分为两大类实验方法抽样调查2.3.1 概念与根本方法1.普查 Census 普查针对有限总体而言。搜集有限总体中每个个体的有关目的的目的值。Ex: 人口普查2.抽样调查(Sampling)与样本(Sample)在总体中选择一部分个体进展调查，从所了解

8、的部分数据来了解总体情况。总体中，部分个体所组成的集合称为样本(Sample)集合。抽样调查有两层含义“抽样：抽取部分个体“调查：调查反映在个体上的，所要研讨的特征的数据。样本个体的特征数据为“样本数据 相对于普查，抽样调查的本钱低，所耗费的时间少，在搜集个体信息方面，信息搜集更为详尽和准确。 从总体中，恰当地选取部分个体进展调查，是统计学中最重要的问题之一，也是“获得数据方法所要研讨的中心内容。那么 如何取样？4. 抽样方法 Methods of Sampling 非随机抽样Judgment Sampling 按照非随机的原那么或者根据对个体和总体特征的判别，从总体中抽取个体的做法。Ex:

9、典型调查，有认识地选择具有代表性的典型个体进展深化细致的调查。Ex: 调查贫困地域学龄儿童受教育情况根据 “人均收入的数据或“经济开展的有关资料，客观选择某个地域进展调查，为典型调查。随机抽样(Random Sampling) 按照一定随机规那么(如概率分配)，从总体中抽取部分个体的抽样方式。(1) 简单随机抽样(Simple Random Sampling) 按照“每个个体被抽到的时机均等的规那么，从总体中抽取部分个体。Ex: 300个贫困地域中，按照等概率原那么(1/300)，抽取10个地域进展调查。几种综合的抽样方法：(2) 分层抽样 Stratified Sampling 按照总体中个

10、体的某特征，把总体中的个体分为假设干群组(类)。对类中的个体进展简单随机抽样。分层抽样要求层之间的差别大于层的内部的个体差别。总体分类简单随机抽样分层抽样 Stratified Sampling 不同群体所抽取的个体个数，采用以下两个方法确定等数分配法：每类抽取同样数量的个体等比分配法：抽样比例一致抽样比例5%100300100051550 (3) 整群抽样 Cluster Sampling 将总体中的个体，按照某一标志量分为假设干群，然后以群为单位，对群进展随机抽样，再对抽出来的群进展普查。整群抽样要求群体之间具有类似的特征。总体分群随机抽样Ex: 一个公司能够将其顾客以地理位置划分区域。整

11、群抽样。整群抽样即是从这些地理区域中随机抽取，对所抽中的这些区域内的一切顾客进展调查。整群抽样 Cluster Sampling(4) 系统抽样 Systematic Sampling 从总体中间隔性选取样本的抽样方案。排序总 体随机抽样出第1个样本间隔抽样(5)延续抽样(多阶段抽样)Sampling from a continuous process分阶段，从一个延续的过程中抽取样本Ex: 调查某省农民的收入情况县级随机抽样乡级随机抽样村级随机抽样户级随机抽样(6)本钱约束下的调查 假设调查费用预算额为10000元，调查组固定费用为2,000元，每调查一个个体的可变费用为20元，在整群抽样中

12、有20个群，每个群个体数在60-80之间，问：如何确定所抽群体的个数？2-4 问卷设计 数据的调查通常是以问卷为根底的。问卷，是管理学科调查搜集数据的最重要的工具。 问卷问题的设立，通常是从分析研讨目的开场的。根据研讨的目的，确定需求搜集哪些数据，从而确定设置那些问题。对变量(特征)之间的相互关系的猜测。根据变量间的相关性设计问卷问题。2. 从数据处置方法来判别需求设计哪些问题。问卷设计的两个重要方面Ex1: 研讨“企业对开展电子商务的政策要求假设猜测“企业态度与“企业开展电子商务的情况有关，那么将企业开展电子商务的有关情况(开展电子商务的投资，开展电子商务而获得的收益) 纳入问卷。Ex2:

13、研讨“农民对土地运用权转让的态度直观做法：初步研讨的根底上，列出相关态度，请农民选择，本人的态度。进一步思索：农民态度年收入非农收入占年收入的比例思索在问卷中设计这三个要素之间相关的问题。问卷设定的几个准那么 设置在问卷中的问题，力求可以获得老实回答。Ex1: 某大学想了解考生的情商，就添加了情商测试题.Q:当他受挫后，他的反响是非常沮丧，长时间不能回复正常心情很沮丧，较长时间不能回复正常心情很沮丧，当很快能回复正常心情无明显心情变化，放弃就是了 这显然是一个不能获得老实答案的问题。谁情愿暴露本人的缺陷而不被录取呢？Ex2. 某机构在研讨居民对个人所得税起征点时，设置问题：Q：当个人所得税起征

14、点时如下哪种情况时，他以为不用逃税？a.800元 b.1500元c.2000元 d.2500元这也是一个难以获得老实回答的问题：谁情愿在税务机关面前表示本人是想逃税的呢？ 对“疑心得不到老实回答的问题，该当在不同位置，设置一样、相近、相反的问题，以求相互验证。Ex2: 在调查社会各阶层对官本位的态度时，设置了如下问卷问题：Q: 他最尊重的人是(选一):a. 有知识的人 b. 富有的人 c. 有权的人 这显然也是一个难以获得老实答案的问题。所以为了验证问题回答的可靠性，可再问卷中追加如下问题： Q1: 假设他正在忙于一件对于他个人而言非常重要的事情，这时他的同事通知他，他的上司找他有事，他会(选

15、一) 立刻放下手头的事情，去见上司请同事转告上司稍等，马上过来请同事转告上司稍等，如今手头忙，忙完马上过来。 Q2: 假设他正在忙于一件对于他个人而言非常重要的事情，这时他的同事通知他，有位名教授来访，他(选一) : 立刻放下手头的事情，马上去见教授。请同事转告教授稍等，即可过来请同事转告教授稍等，如今手头忙，忙完马上过来。 Q3: 假设他正在忙于一件对于他个人而言非常重要的事情，这时他的同事通知他，有位重要指点来访，希望他去引见情况(选一) : 立刻放下手头的事情，马上去。请同事转告指点稍等，即可过来请同事转告指点稍等，如今手头忙，忙完马上过来。 如此问卷设计，往往可以得到很有意思的回答。大

16、致反映被访者的真实态度，从而对分析问题，了解真实情况很有协助。Q-1: 在一切行业中设立行政等级制度是(选一)有益无害利大弊小利弊相当利小弊大有害无益Q-2: 指点干部经商与干部的关系是(选一无关少数有关半数有关多数有关全部有关1单项选择问题：备选答案为答案空间的完好划分问卷写法的几个关键问题Ex: 指点干部经商与干部的关系是(选一无关指点自律不严指点纵容庇护权钱买卖2单项选择问题：备选答案不应该为两个空间层面的混淆指点的“态度空间 指点的“关系空间Ex1: 在一切行业中设立行政等级制度是(多项选择)必要的可有可无利大弊小利弊相当利小弊大有害无益3) 多项选择问题：备选答案可以交叉，也可以处于

17、不同层面。利弊大小层面必要性层面Q: 在调查农民对土地运用权转让的态度问题中，设置问题：他家耕种土地，是由于收入稳定，本人喜欢没有别的收入途径4多项选择/单项选择问题：备选答案中不能有多重含义解释：a 选择包含了两个答案空间，选a的人即能够是由于喜欢，也能够是由于收入稳定。做统计分析的时候，无法统计出两种不同情况下人数的比例.Ex : 在调查农民对土地运用权转让的态度问题中，设置问题：Q：他家耕种土地，是由于收入稳定，本人喜欢没有别的收入途径确保全家生计5多项选择/单项选择问题：备选答案之间不能有包含关系解释：选b必然会选c，b为c所包含Ex1: 假设问题中出现“最就不能够是多项选择.Ex2:

18、 调查一个地域的犯罪情况时，要严厉界定何谓“犯罪，明确到界定的程度。明确的含义，才干确保问卷数据的有效性。6问题设计的用词要准确，含义明确.7) 问题的提法不同，将导致不同的回答 郝兹伯格提出的“双轨道论论，即对某个问题的称心与不称心的觉得是两个平行的轨道，每个轨道的刻度范围都是从0% 100%。 我们得到的重要启示是，问题的提法不同，导致不同的结果。Q1: 对品牌A手机的称心程度. Q2: 对品牌A 手机的不称心程度70%30% ?40%50%得不到老实回答数据的处置方法 变换问题的提法，从而获得相应的数据Ex: 需求调查企业的逃税情况Q：他对同行业中逃税情况的判别是(选一)逃税企业的比例低于5%逃税企业的比例在5%-10%之间逃税企业的比例在10%-20%之间对不同的调查对象，问卷问题进展相应的调整Ex: 假设调查国有企业的情况，问题重设为Q：他对同行业中民营企业逃税情况的判别是(选一)逃税企业的比例低于5%逃税企业的比例在5%-10%之间逃税企业的比例在10%-20%之间Ex: 假设调查民营企业的情况，问题重设为Q：他对同行业中国有企业逃税情况的判别是(选一)逃税企业的比例低于5%逃税企业的比例在5%-10%之间逃税企业的比例在10%-20%之