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文档简介

1、第三节 常用决策方法 普通将具有以下四个特征的问题称为决策问题。(1)有明确的目的;(2)每个问题都有几种自然形状;(3)每个问题都有一些行动方案;(4)每一种行动方案,在各种自然形状下的效应值(收益、损失、占有率、胜利率)都可以计算或预测出来。.记效应值为:其中:.决策问题的普通模型可用以下决策(表34)表示其中:P(Sj)(j1,2,,n)为自然形状Sj出现的概率.一、确定型决策方法确定型决策问题:在决策问题中,只需一种自然形状的情况下、分析各个方案,从中选择最优的行动方案以获得最好的结果。求极值、优选法、网络技术、规划等问题都属于确定型决策的范畴。.线性规划问题例1:某厂消费两种仪器,根

2、底数据下。问如何安排消费,可使月销售利润最多?.解:设消费甲、乙型仪器的台数依次为 ,问题就是的何选择 ,使目的利润 到达最大。目的函数为:极大化的约束条件为:.将以上各项写在一同,得到线性规划的数学模型为maxZ表示目的函数极大化,规划为线性的含意是目的函数与约束条件都是决策变量x1、x2的线性表达式。.由图可见,例1的线性规划问题在可行域的交点C(100,30)处获得最优解,即当x1100(台)、x230(台)时,获得月利润最大值为:图解法只运用于仅有两个决策变量的情况。.普通的线性规划数学模型用矩阵表示为.二、风险型决策 当自然形状有多种情况,且各自然形状出现的概率己知或可估计时,可用统

3、计方法进展决策,称之为随机决策问题。这种问题对得出的最优决策无绝对把握,而是冒一定的风险,所以,又称为风险决策。.(一)最大能够性法 最大能够性法:按照能够性最大的那种自然形状来选取最优战略,即挑选一个概率最大自然形状进展决策,其它形状不予思索。它是将一个风险型决策问题归结为一个相应确实定型问题。.例2:某企业根据市场情况采取不同推销战略,其决策损益如下:. 由于P(S2)0.5最大,根据最大能够性法,只思索在形状S2(行情普通)下的方案选择。显然,此时行动方案d2是决策的最正确选择,企业收益估计为7万元。 需求指出,只需当自然形状集合S中的某个形状Sk(1 k n)出现的概率P(Sk)特别大

4、,且各形状下的效应值差别不是很大时,运用最大能够性法的效果才比较好。否那么,能够导致严重失误。.(二)期望值法期望值法是把每个行动方案的期望值求出来,然后根据期望值的大小确定最优方案。公式:决策最优方案为 。.对于例2, 比较结果,选择d1做为最优决策方案。此时,企业可以获得的平均利润为6.1万元。.(三)决策树法 期望值决策方法又可用决策树进展分析。 决策树由树杈(又称节点)和树枝构成。节点分为两类,一类是决策点,用小方框“表示,另一类是形状点(又称时机点),用小圆圈“表示。树枝是由节点出发的线段,从决策点出发的是决策(或方案)枝,它表示决策人能够采取行动 。从形状结点出发的是时机枝(或称概

5、率枝),在其上标有自然形状 及其概率 。树梢处为结果点,用“表示,在其右侧标出结果或其价值。.形状点决策点方案枝概率枝结果点.1324形状点决策点方案枝概率枝结果点942573456S1P(S1)=0.3S2P(S2)=0.5S3P(S3)=0.2S1P(S1)=0.3S2P(S2)=0.5S3P(S3)=0.2S1P(S1)=0.3S2P(S2)=0.5S3P(S3)=0.26.15.64.9d1d2d36.1. 决策人从决策树根部(最初决策点)出发,向前至树梢。当决策人遇到决策点时,他必需从该点出发的树枝中择优向前;当遇到时机点时,那么由概率枝自然选择其走向,各结点上方标上结点的期望值,决

6、策树决策的过程为逆向运算期望值,正向选择方案枝。比较形状结点上标明的期望值,结点2的值最大,应选择方案 作为最正确决策方案、用剪枝(打“)去掉方案 并将最正确效应6.1万元标在决策点1上。 决策树给人以直观明晰的觉得,很有适用价值。.(四)贝叶斯决策 前面讨论的期望值决策法,是根据自然形状 及其概率 来计算的,这些概率大多数是根据以往的阅历得到的估计值。假设断策者经过调查或做实验等途径获得了更多信息,那么根据贝叶斯公式算出实验概率,再作决策,就称为贝叶斯决策。.12378910564d1(钻探)d2(出租)d3(地勘)S1*P(S1)=0.3S2*P(S2)=0.7S1*P(S1)=0.3S2

7、*P(S2)=0.7S1*P(S1/B1)=0.46S2*P(S2/B1)=0.54S1*P(S1/B1)=0.46S2*P(S2/B1)=0.54S1*P(S1/B2)=0.125S2*P(S2/B2)=0.875S1*P(S1/B2)=0.125S2*P(S2/B2)=0.875 100 -30 20 10 100 -30 20 10 100 -30 20 1029.814.6-13.7511.25d1d229.811.25d1d2B1*P(B1)=0.52B2*P(B2)=0.489132116-5.五E-V判据在前面决策中,只思索了各方案的期望值 ,而没有思索能反映方案结果离散程度的方

8、差 。所谓E-V判据(即期望方差准那么)是用包含 、 的某种函数构成 的值作为判别行动优劣的规范。常用的评价函数方式有a0:风险厌恶型;a0:风险中立型;a0:风险追求型.三、不确定型决策方法 实践问题中,还会遇到有多个自然形状,但各自然形状出现的概率无法确定的情况。这是最差的情形,此时该如何决策呢?由于评判的规范不同,构成不同的决策方法。乐观法(好中求好决策准那么)悲观法(坏中求好准那么)乐观系数法(折衷法)等能够法懊悔值法.(一)乐观法(好中求好决策准那么) 乐观法的根本思想是:决策者对客观情况抱乐观态度,以为每个行动方案都会对应其最好的自然形状,获得最正确效应值。故先选出各行动方案对应的

9、最好效应值(收益最大或损失最小),再从中选出最好效应值,它对应的行动方案为决策方案。计算公式为:.例4:以下行军决策(表38)应如何决策可使行军胜利率最大。解:. (二)悲观法(坏中求好准那么) 悲观法的根本思想是:决策者对客观情况抱悲观态度,以为每个行动方案都会对应其最坏的自然形状。故先选出各行动方案对应的最坏形状效应值(收益最小或损失最大),再从中选出效应值最好者,它对应的行动方案为悲观决策方案。计算公式为:. 以下行军决策用悲观法应如何决策可使行军胜利率最大?解:. (三)、乐观系数法(折衷法) 将乐观与悲观两种极端情况进展折衷,用权重 表示其趋于冒险的程度,可确定乐观系数决策方案。计算

10、公式为: 权重 称为乐观系数 ,它究竞在(0,1)区间内取何值,取决于决策者的态度。在决策者很难确定冒险点还是保守点好时,无妨取. 以下行军决策用乐观系数法应如何决策可使行军胜利率最大?解:.(四)等能够法等能够法的根本思想是:由于无法确定各自然形状出现的概率,无妨以为它们是等能够出现的,于是每个方案的效应值可用期望值法进展计算,并从中选择平均效应值最正确的方案为决策方案。计算公式为:.(五)懊悔值法 后海值法的根本思想是:当未来出现某种自然形状时,假设我们选择了这种自然形状下的最正确方案(效应值最大)那么我们不会懊悔;假设我们选择了其它方案,那么一定会产生懊悔的觉得。懊悔值法首先确定各自然形状下,每个行动方案能够产生的懊悔值,得懊悔值决策表。根据懊悔值决策表,确定各行动方案能够产生的最大懊悔值。从中再选择懊悔值最小者,所对应的方案为懊悔值决策万案。 懊悔值:某自然形状下,最正确效应值与采取方案效应值的差。.用rij表示Sj形状下的di对应的懊悔值,那么再按悲观法进展决策:r*对应的方案即为懊悔值法对应的决策方案d*。.练习:用乐观法,悲观法,乐观系数法0.5和懊悔值法进展决策。需求小需求中需求大削减装备0.5

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