第一章护理研究绪论

1、第一章护理研究绪论关于护理研究（nursing research)护理研究在护理学科中的地位没有科学研究的专业是没有生命力的。 护理研究中需要考虑的问题研究对象的复杂性； 测量的不稳定性； 医学伦理与依从性。护理研究的基本过程选题和建立专业假设科研设计 (标书 )预试验实施科研设计（搜集资料）资料的整理与分析论文的撰写,评价专业假设查阅文献假设形成（原则：科学性、意义性、创新性、可行性）医学统计学绪论 第一节 统计学与医学统计学方法 统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门科学。Statistics：“a science dealing with the collection, analy

2、sis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 国际大辞典收集数据：实施(实验设计、调查设计)的过程分析数据：统计学描述、统计学推断解释数据：根据专业等解释统计结果呈现结果：向杂志社、上级部门发表结果医学统计学(medical statistics) 运用概率论和数理统计学的原理、方法，结合医药卫生工作的实际情况，研究数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。 是进行医学科学研究所必需的重要手段。客观上：变异（variation）是社会和生物医学领域中的普遍现象。特别是在生物医学研究领域，许

3、多观察结果往往是随机事件。描述随机事件，通过重复观察发现在随机事件的不确定现象背后隐藏的统计学规律是统计方法的显著特征。 信息时代的需要 认识原始资料的重要性，培养良好的科研品质。 为什么要学医学统计学？ 2. 主观上：科研需求、论文需求、晋级需求。学习方法基本概念：一定要清楚，培养良好的统计思维；统计方法的应用条件：一定要掌握，以便准确使用；统计计算：一定要正确，可借助统计软件实现； (SAS、SPSS、Stata、S+、SYSTAT、EGRET等)统计结果：一定要结合专业知识。 第二节 统计学基本概念 1. 随机变量及其分类2. 同质与变异3. 总体与样本4. 参数与统计量5. 概率一.

4、随机变量(random variable) 研究人员对于研究对象感兴趣的特征，均可称之。简称变量（variable），用大写拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。 变量值习惯用小写拉丁字母表示。编号 （ID）性别 （X）体重 （kg）（Y）疗效（Z）张11660李21781王30572 随机变量的分类连续性变量，医学统计称为数值变量相当于定量资料离散型变量，无序分类变量相当于定性资料有序变量，有序分类变量相当于等级资料住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.

5、06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individuals变量variablesQuantitative data 定量资料Qualitative data 定性资料Units；elements1.定量资料(quantitative data):指每个观察单位用定量的方法测定某

6、项指标量的大小，所得资料称之。 一般可用仪器、工具等测量(measure) 方法获得的数据，也称为计量资料(measurment data)。 特点：有度量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10/L）。数值变量2.定性资料(qualitative data)：以定性的方式来表达观察单位某项观察指标。 按某种属性分类，然后清点每类的数据，也称计数资料（count data）或enumeration data。 特点：无固有度量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）。分类变量无序3.等级资料(ranked data

7、)：介于上述两资料之间，以等级来表示观察单位的某项观察指标。类似于定性资料，不同的是属性分组有程度差异，按大小顺序排列。 半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinal category data）。 癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上。分类变量有序实例数据1 三类资料间关系 例：一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数 8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压计量资料等级资料计数资料二. 同质与变异 homogeneity and variation

8、同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。 (统计学要求科研时观察对象同质)变异：指同质的个体之间的差异 。没有变异就没有统计学！例1 评价2008年镇江市7岁男童的生长发育(测定身高和体重等指标)同质：2008年、镇江市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同三. 总体与样本 population and sample总体：根据研究目的确定的同质观察对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位所组成的集合。 随机抽样 random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽

9、样方法（使总体中每个个体均有相同的机会被抽到）。四. 参数与统计量 parameter and statistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为、。固定的常数 总体样本抽取部分观察单位 统计量 参 数 推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母表示。分别记为 。 参数附近波动的随机变量 。五. 频率与概率 确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。 随机现象：在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确

10、定。其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：不确定性；规律性：每种结果发生的可能性的大小是确定的。必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0P 1 P（5）或P（1）称为小概率事件(习惯) 。 频率（frequency） ，假设在相同条件下，独立地重复做n次试验，A在n次试验中出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率。当试验重复很多次时，有 概率（probability）: 概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。 设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A 出现 次，则称 为随机事件A 出现的频率。当n逐渐增大时，频率 趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A 的概率，可记为 ，简记为 P 。第四节 统计学发展简史 古典统计学时期 统计学的萌芽期。一般指17世纪中叶至18世纪中叶。政治算术学派、国势学派。近代统计学时期 18世纪未至19世纪未。数理统计学派、社会统计学派形成。现代统计学时期 20世纪20年代始，WS. Gosset、R.A. Fisher、J Neyman、F Golton、K Pearson、 WG Cochran等。 RA Fisher（1