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文档简介
1、欢迎进入学习 课堂医学研究中的常见统计问题今天的内容方法比较问题method comparison studies观察者间的一致性问题observers agreement studies系列测量数据(series of measurements)的组间比较方法比较问题method comparison studies临床上的测量大多是不精确的无法直接测量的量,如心脏容积、肿块大小虽可直接测量但难以精确测量的量不断变化的量,如血压一种方法是否好到可以替代另外一种方法(或两种方法可以互换)的研究例1 Transmitral volumetric flow (MF) and left ventri
2、cular stroke volume (SV) in 21 patients without aortic valve diseasePaitentMFSVdiff=MF-S436872-446981-1257060101710494101810598719112108420120131-11211321311Mean8685.80.24 SD20.321.26.96 对例1的分析配对t检验?相关分析?平均差异反映了一种方法相对于另外一种方法的平均偏差 本例基本一致差异的离散度 观察单位在多大范围内波动一致性界限limits of agreementMean2SD将
3、包含约95的个体差异。本例为:-14.2 to 13.7 即个体差异在正负14cm3的范围内波动当差异随均数的增大而增大时,应取对数尺度进行分析方法的可重复性评价同一方法同一观察单位的重复测量本法的局限性无法判断哪种方法更接近真值如果一种方法是不精确的,可重复性差的,那么它与任何其他方法比较的结果都不会理想,所以当结果不理想时,不能轻易认为比较的两种方法都不好。需要较大的样本量50有兴趣者可进一步参阅Bland JM and Altman DG, Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinica
4、l measurement. 1986.观察者间的一致性研究Inter-rater agreement分类数据的方法比较研究Example 2 Assessments of 85 xeromammograms by two radiologists Radiologist BRadiologist ANormalBenignSuspected cancerCancerTotalNormal21120033Benign4171022Suspected cancer3915229Cancer00011Total283816385一致度测量简单方法 计算两观察者判断一致的百分比(21+17+15+1
5、)/85100%=64%两个局限性:1、未考虑在具体哪一类别发生一致;2、无法评价偶然出现一致的概率。Kappa一致度在行变量与列变量独立的无效假设下,偶然出现一致的判断数为: Normal 33 28/85 = 10.87 Benign disease 22 38/85 = 9.84 Suspected cancer 29 16/85 = 5.46 Cancer 1 3/85 = 0.04 Total 26.2026.20/85=0.31Kappa一致度:(0.64-0.31)/(1-0.31) = 0.47Kappa一致度的分级不同频数表的Kappa值相似对一致度的评价仍需结合原始频数表K
6、appa值一致性分级0.20Poor0.21-0.40Fair0.41-0.60Moderate0.61-0.80Good0.81-1.00Very good实习Comparison of RAST and MAST methods of testing serum for allergiesRASTMASTNegativeWeakModerateHighVery highTotalNegative8631402105Weak260104040Moderate202224149High11137161479Very high3015244890Total1466984865363加权Kappa
7、系数的计算公式系列测量问题Serial measurements同一观察对象同一指标的不同时点的多次测量常见的错误的分析方法分时点的分析 成组t检验或单因素方差分析 作线图描述时间点均数的变化趋势问题1、忽略了设计,未考虑系列测量是来自于同一观察对象;2、均数的线图无法反映任一观察对象的变异;3、在进行组间比较时,难以对多个相关的P值进行解释;4、如果存在缺损,不同时点的组间比较是不一致的Example 3 Serum levels of progesterone (nmol/l) after nasal administration in women013120Group 1(0.2 ml
8、of 100 mg/ml progesterone in one nostril)11-101426.55.79.510334413.4412.19.76.2511110.6611110.8Mean2.32.85.910.8SE0.90.91.81.1Group 2(0.3 ml of 100 mg/ml progesterone in one nostril)Group 3(0.2 ml of 200 mg/ml progesterone in one nostril)Group 4(0.2 ml of 100 mg/ml progesterone in each nostril)简单分析方法利用综合统计量同一观察对象所有观测的平均峰值高度到达峰值的时间到达指定改变量的时间高于某一水准的持续时间到达最大改变量(相对于基线值)的时间回到基线水平的时间最后测量相对于基线的改变量最终水
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