管理经济学-3-需求函数的估计与预测-共48页PPT课件

1、 需求函数估计与预测需求函数的估计和预测 需求函数的估计和预测 实用的需求函数是基于经验估计的基础得到的一 需求函数的鉴别 对一个企业产品的需求量是由许多经济变量共同影响的结果2022/7/192需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 而通常所说的需求函数是假定当其它条件不变时 需求量与商品价格之间的关系 要鉴别经济变量之间的相关关系如北京市历年鸡蛋价格和销量之间的关系P(元/公斤)Q(万吨)2022/7/193需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 需求函数的鉴别是一个复杂的问题 D2D3D4D5D6D1S1S2S3S4S5S6pQ0AB2022/7/194需求函数的估计与预测需求函数的鉴别 企业是

2、市场价格被动接受者时,价格完全是市场供求决定的,数据样本只有均衡产量和均衡价格，要至少有一个除价格以外的因素，只对供给有影响,而对需求没有影响。 当企业在一定的程度上能决定价格时 需求函数相对容易确定一些2022/7/195需求函数的估计与预测回归分析 二 回归分析 数据处理最常用的方法是回归分析 1 . 确定自变量 确定有重要影响的经济变量因素 Pe Pr I T N Ad 变量数目太多 数据收集困难 自相关 变量数目太少 有重要遗漏 不同商品 因素是不一样的2022/7/196需求函数的估计与预测回归分析 不同性质商品的影响因数也不一样 搜索品 search goods 商品质量在购买前就

3、能知道 经验品 experience goods 商品质量在购买后才能知道 信任品 credence goods 商品质量在购买后也难知道 工商管理教学是什么品？2022/7/197需求函数的估计与预测回归分析 耐用消费品 商品信誉程度 季节性商品 天气条件 资本品 利率 手机? 居民用电? 2022/7/198需求函数的估计与预测回归分析2 . 收集数据 时间序列数据 横截面数据 数据的可得性 可靠性 成本 销售的原始数据是 最重要的来源 条形码 计算机2022/7/199需求函数的估计与预测 回归分析 3 . 确定函数方程形式 广义需求函数 简单实用 线性方程 Qx = a0 + a1P

4、x + a2 I + a3 N + a4 Py + + e （数据范围较大弹性在变） 最小二乘法 回归分析 a i 回归系数2022/7/1910需求函数的估计与预测 回归分析 非线性方程 Q x = b Pb1x Ib2 （数据范围较小弹性大体不变） 两变取对数 log Q x = log b + b1log Px + b2 log I 又成了线性方程 最小二乘法 回归分析 b i 回归系数 结果要通过统计检验 R F t检验等 选择函数形式很大程度上取决于经验2022/7/1911需求函数的估计与预测回归分析例如 我们估计产品的销量是广告的函数yi = a + bXi + ei 这里 i

5、代表不同的地区, i = 1, 2, , n y 为销量 x 在某一地区作广告的量如何来估计 a 和 b?2022/7/1912需求函数的估计与预测回归分析 2022/7/1913需求函数的估计与预测回归分析可以用目测法作估计Advertising2022/7/1914需求函数的估计与预测回归分析 看来可以用一条直线来拟合，这条直线的方程 y= a* + b*x 各采样点到拟合直线在y轴方向的距离 e*i = yi -yi* = yi - a* - b*xi 希望e*1 + e*2 + ?+ e*n 等于0 e*12 + e*22 + ?+ e*n2 尽可能的小2022/7/1915需求函数的

6、估计与预测回归分析 4 . 经济检验 通过统计检验后 还要进行经济检验 从经济的角度看是否合理2022/7/1916需求函数的估计与预测消费者访问和市场试验三 消费者访问和市场试验 直接向消费者了解 路访 调查表 有奖问答 市场试验 不多2022/7/1917需求函数的估计与预测需求预测四 需求预测 避风险 追利润 人无远虑 必有近忧虑 综合判断法 经验 判断能力 消费者 销售人员 专家 2022/7/1918需求函数的估计与预测需求预测时间序列法 由过去推测未来 假定有内在联系 过几年上一个台阶 先行指标法 人口 历史数据 创造先行指标2022/7/1919需求函数的估计与预测我国人口的年龄

7、分布 2019年11月1日零时 (百人) 2022/7/1920需求函数的估计与预测需求预测复杂一点的经济问题“预测与不可预料” 需求的不确定性是管理者的最大风险 如何使供给适应不确定的需求 产品积压要造成损失 供不应求也是企业的损失 2022/7/1921需求函数的估计与预测 例题某空调机生产厂通过向销售人员调查发现：空调机的销售量与空调机的价格和当时的气温有关，于是随机从一个销售点抽样了12周的空调机价格、当周平均气温和销售量，数据如后：2022/7/1922需求函数的估计与预测例题2022/7/1923需求函数的估计与预测例题1.假定其它因素不变，以气温和空调机价格为独立变量，试用最小二

8、乘法估计销量与气温及价格的函数关系。 Q = 4.724 - 2.351P + 0.173T 0.649 0.749 0.386 0.0179 R2 0.94 F 78.192022/7/1924需求函数的估计与预测例题2.假定气温上升1，空调机价格不变，销量会增加多少？ 17台3.假定气温不变，空调机价格从每台2000元下降10，销量会增加多少？ 47台2022/7/1925需求函数的估计与预测例题4.若你认为当空调机价格从每台10003000元变动，需求价格弹性不变，需求函数以什么形式为好？ 指数函数形式为好 2022/7/1926需求函数的估计与预测例题在一个小镇上有3家快餐店：面条、饺

9、子和包子面条店的老板王先生是一个细心人，他收集了24个月的相关数据 Q : 小镇每月面条的销量 P : 面条的价格 M : 小镇居民家庭平均月收入 Pd: 饺子的价格 Ps: 包子的价格2022/7/1927需求函数的估计与预测例题Q = -343.784 - 195.895P + 0.074722M 414.0758 11.04082 0.010153 +174.4035Pd + 81.05733Ps 31.71222 22.16574 R2 : 0.969874 F : 152.9232022/7/1928需求函数的估计与预测例题当： P=9.05 M=26614 Pd = 10.2 Ps

10、 =1.15 Q= 1744.148 Edp = -1.016 Em = 1.140 Edn = 1.020 Esn = 0.0532022/7/1929需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分析2022/7/1930需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分析2022/7/1931需求函数的估计与预测例题某地区用电需求的回归分析 需求函数？2022/7/1932需求函数的估计与预测例题对名义电价的回归分析 Q = 161815 + 95913.32P (120707) (471230) (10599) R2 0.74 F 82 df 292022/7/1933需求函数的估计与预测例

11、题对可比电价的回归分析 Q = 1432254 - 134453P (201911) (267671) (39989) R2 0.28 F 11 df 292022/7/1934需求函数的估计与预测例题 对可比电价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元线性回归分析Q = -303557.7 - 6265.9P (16661) (38387.9) (4302.5) +232.2Pi + 389.4I (29.4) (9.8)R2 0.995 F 1931 df 272022/7/1935需求函数的估计与预测例题对可比电价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元对数回归分析 Q = 1.48 P

12、-0.53Pi 0.25I1.47 (0.031) (0.31) (0.06) (0.03) (0.04)R2 0.996 F 2762 df 272022/7/1936需求函数的估计与预测例题对于耐用消费品的需求估计 消费者对耐用消费品所期望的目标拥有量Y*通常是消费品价格和可支配收入的函数。 Y*=f(P,I) 所期望的拥有量不等于当年的购买量。人们是逐渐调整实际的保有量，逐步达到所期望的目标拥有量。2022/7/1937需求函数的估计与预测例题 每年（期）的调整数是和目标的拥有量与实际的保有量的之间差有关。为调正速度 每年的销量应当是保有量的调整数和因折旧而淘汰更新数之和 2022/7/

13、1938需求函数的估计与预测例题 如果长期价格稳定，人们的可支配收入不变。 Yt 趋近于Y* 每年的销量就等于折旧淘汰的更新量 2022/7/1939需求函数的估计与预测例题 但当价格变动或人们可支配收入变动，人们期望的拥有量要发生变动，而销量要发生更大的变动。例如：汽车销量的变动目前存量和期望保有量:80 万折旧淘汰率: 10%长期均衡销量: 8 万比如汽车的消费税减少引起期望保有量增加10%，2022/7/1940需求函数的估计与预测例题Qtt 08.88.002022/7/1941需求函数的估计与预测例题 如果说上述情况 由于利息率增加，使得对汽车的保有量的期望下降 10% 到 72 万辆而仍等于0.5那么：DY = 0.5(72-80) = -42022/7/1942需求函数的估计与预测例题Qtt 08.07.202022/7/1943需求函数的估计与预测例题也有一些耐用消费品 每年（期）的调整数(dy/dt)不仅和期望的拥有量与实际的保有量