《人工智能应用技术基础》卷4及答案

1、人工智能应用技术基础卷4及答案人工智能应用技术基础卷4及答案试卷（第 PAGE 3页，共 NUMPAGES 3页）人工智能应用技术基础卷4及答案人工智能应用技术基础试卷（卷4）（考试时间：90分钟，满分：100分） 一、单选题（1*15=15）1、与大数据密切相关的技术是:( )A、wifi B、蓝牙 C、云计算 D、博弈论2、把环境数据转化为嵌入式系统可以识别的电信号的是（）A、红外线 B、读写器 C、互联网 D、传感器3、在M-P神经元模型中，利用神经元模型的公式，假设x1=1，x2=2,x3=0,权重值依次是1,2,-2，阈值是0.4，在未加上激活函数的时候，当前输出是结果是（ ）。A、

2、3.4 B、4.6 C、4.4 D、5.94、每个神经元与其他多个神经元相连，当它“兴奋”时，就会通过轴突向其他神经元发送（ ），从而改变这些神经元内的（ ）；如果某个神经元的（ ）超过了某个特定值（ ），那么它就会被（ ），即进入“兴奋”状态，向下一个神经元发送（ ）。A、电流、化学物质、电位、阈值、激活、电流B、化学物质、电位、电位、阈值、激活、化学物质C、电压、化学物质、电位、电量、激活、电压D、化学物质、电位、电位、电量、激活、电压；5、感知机模型学习的过程，是不断调整（）直至效果最优的过程。A、输入值和输出值 B、输入值和权重 C、阈值和权重 D、阈值和输出值6、我们可以实现提取图片

3、不同的边缘信息，实质上是在图像处理的过程中选择了不同的（）A、特征点 B、像素点 C、卷积核 D、色号7、车库出入口扫描车牌号自动放行车辆用到核心技术是（）？A、图像记忆 B、视觉传达 C、数字记忆 D、图像识别8、关于人脸识别技术错误的是（）。A、首先是判断场景中是否存在人脸B、预处理是把无用的信息去除C、提取的人脸图像特征必须与数据库中存储的特征模板匹配才能输出匹配结果D、目前基于深度学习的人脸识别技术已经无需图像预处理了，可以100%进行识别9、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A、自然语言系统 B、机器学习 C、专家系统 D、人类感官模拟10、深度学习的实质是（）A、推理机

4、制 B、映射机制 C、识别机制 D、模拟机制11、下列描述不正确的是（）A、知识图谱是一种知识表示的方法 B、知识图谱是一种机器学习的方法 C、知识图谱是语义网的一种简化实现 D、资源描述框架RDF是知识表示语言12、下列不属于智能机器人传感系统的是（）A、里程计 B、陀螺仪 C、伺服驱动器 D、摄像头13、数字工厂的关键环节有（） A、三维设计 B、工艺仿真 C、产品制造 D、 ABC都正确14、智能机器人操作系统为（）A、Unix B、ROS C、Android D、 Windows15、下列不是音频格式的是（） A、BMP B、APE C、MP3 D、WAV 二、多选题（2*10=20）

5、1、以下属于深度学习算法特点的是（）。A、依赖专家经验知识 B、手造结构，特征学习C、直接学习从数据到输出的映射关系 D、大数据/深层模型2、大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有哪几层含义？（）A、数据很大 B、构成复杂 C、变化很快 D、蕴含大价值3、陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有（）功能。A、生理信号检测 B、语音交互 C、即时医疗 D、智能聊天4、以下是传统机器学习的算法的是A、 K近邻方法 B、Adaboost算法 C、贝叶斯算法 D、决策树算法5、日常生活中常用的无线传输技术有？A、蓝牙 B、Wi-Fi C、红外 D、CDMA6、以下属于ZigB

6、ee可以工作频率的是( )A、2.4GHz B、868MHz C、915MHz D、20KHz7、相比PC互联网，移动互联网有哪些优势？A、接入迅速 B、随时随地使用 C、流量无限制 D、速度不受限制8、阿里云提供以下哪几种（）云计算机服务方式A、SaaS B、PaaS C、IaaS D、PasA9、物联网三要素包括（ ）A、信息的采集 B、信息的分类 C、信息的传递 D、信息的处理10、以下属于自然语言处理面临的挑战是（）A、词法、句法、语义等不同层面存在不确定性B、未知语言现象的不可预测性C、难以覆盖复杂的语言现象D、难以用简单的数学模型描述 三、填空题（4*5=20）1、数据基本单位是b

7、it(Binary Digit)，由小到大的顺序为：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、_、_、_、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024(2的十次方)来计算.2、机器学习采用两种类型的技术：_和_，_根据已知的输入和输出训练模型，让模型能够预测未来输出；_从输入数据中找出隐藏模式或内在结构。3、Neo4j的数据存储形式，主要是通过_和_来组织数据。节点可以代表知识图谱中的实体，边可以用来代表实体间的关系。4、列举几种（至少5种）常见的数字音频格式_、_、_、_、_。5、新时期智慧城市建设核心理念是以“_立体化，_结构化，_智能化”，开展具有针对性、因地制宜的场景式布建，密织“空中

8、、地面、动态、静态、物联”五张防控网络。 四、计算题（1*15=15） 如图，用阶跃函数计算证明当x1 =1，x2=0时，该神经网络输出与“异或”运算值相同。 问答题（1*10+1*20=30）1、简述人工智能的感知时代和认知时代。2、以焊枪工作为例简述大众汽车产品生命周期管理PLM系统的运作流程。答案：一 、CDBBC CDDDB BCDBA二、 1BCD 2ABCD 3ABD 4ABCD 5ABC 6ABC 7AB 8ABC 9ACD 10ABCD三 、1 PB、EB、ZB。2监督式机器学习、无监督式机器学习、监督式机器学习、无监督式机器学习。3节点(node)、边(edge)。4 CD、

9、WAV、MP3、MIDI、WMA、APE 。 5前端网络、数据处理、上层应用。四、隐含层只有上下两个神经元，由x1=0，x2=1可计算出x1，x2对这两个神经元的输出值，该值同时作为下一层的输入。隐含层上一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*0+1*1-0.5)=f(0.5)=1隐含层下一个神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(-1)*0+(-1)*1+1.5)=f(0.5)=1所以，输出层神经元的值为y=f(w1x1+w2x2-)=f(1*1+1*1-1.5)=f(0.5)=1五、要点：1、感知时代的人工智能重数据，认知时代的人工智能重知识。数据与知识的主要区别在

10、于数据用于计算，知识用于推理。人的大脑依赖所学的知识进行思考、逻辑推理、理解语言。感知时代：主要是学习能力，通过强大的计算能力，感知、识别、判断来进行学习。认知时代：主要是推理能力，通过已有的规则和知识，思考、语言、推理来进行思考。2（本题取自第二版的内容）：产品生命周期管理PLM系统中有设计好的焊枪数字模型，将基于焊枪的产品数模转换为产品数据E-BOM（EngineeringBOM），E-BOM仅限于图纸零件明细表出现的物料，它精确地描述了产品的设计指标和零件与零件之间的设计关系；接着关联工艺数据P-BOM（PlanBOM），P-BOM是工艺工程师根据工厂的加工水平和能力，对E-BOM再设计

11、出来的，用于工艺设计和生产制造管理，使用它可以明确地了解零件与零件之间的制造关系，跟踪零件是如何制造出来的，在哪里制造、由谁制造、用什么制造等信息。然后，实现产品数据同步，这个过程是在同一个界面规划的，整个过程是3D可视化的，利于管理和操作。制造工程师可以在P-BOM界面创建新的物料，E-BOM的车型配置定义就会自动的带到P-BOM中，不需要再重新定义了。那么E-BOM和P-BOM可以通过自动比较，发现漏分配、没有分配的物料，并且用醒目的颜色进行显示。有了产品和工艺以后，接下来关联制造过程中用到的资源，比如焊钳、夹具等等。现在创建一个焊枪的资源对象，并可以在三维立体的情况下进行预览和管理，下一步开始制作工艺指导书，在产品生命周期管理PLM中，一是可以制作3D可视化的工艺指导书，更加直观，二是在产品生命周期的统一平台下，设计端发生的任何改变