SPSS软件应用教程第四讲

1、 spssa件应用教案复习一：数据库结构建立复习二：数据合并复习三：定距数据的分组有两种方法：一是在transform下的visual bander （可视离散化）栏完成；一 是在transform转换中的compute计算变量来完成。由于Computer需要自己定义变量标签，Visual Bander直接选择显示变量标签， 因此在分组的时候，通常采取 Visual Bander来实现。第四讲 数据编码和计数教学原因：由于录入好的数据，有时候并不能够直接用来分析，因此需要对 变量进行重组或者称为转换，将数据重新编码、组合等；教学目的：培养学生根据研究主题的需要，对变量数据进行转换。教学内容：对

2、数据进行重新编码和计数。一、Recode的重新编码功能功能：用于从原变量值按照某种对应关系生成新变量值，可以将新值赋给 原变量，也可生成新变量。如果是 13.0,则实现路径：TransformRecodeinto the same variable烟码为相同变量）/into different variables （编码为不同变量）；如果是16.0及以上， 则直接是Transformrecode into different variable。我们一般要求重新编码为一个新变量，目的是为了保持原有变量数据。M spss学空使用数据一 Mr数据集 - SPSS Statistics数据编痴器文伴（

3、巴相谕视图助整覆的疑撤D 分析（内 国的宣i文用会闻琳加内再B昌鹏匕f IL B- EB计翼噗懿一时中案内的值计徼 施映ig.A 名称英标签1no数值（N）2city数值（N以新编码为拒画变盘盖）3al数值（N）牛尸堂新编码为不同变整（刀4a2数值（N）外自劫文荡把四（ 口帽可襁方做Q1的 此雅优嘉敢做I.月6na2数值（N）6rina2数值（N）例题：对自己的受教育情况（a6.1）的变量值重新编码为高中低解释：原变量的取值是如下，因此，我们可以考虑将1-3设置为低教育程度，4-6 设置为中等教育程度，7及以上设置为高等教育程度。（D未读过七小学初中口高中C9中专腋校 （。职业中学门）业余大专

4、文凭（。大专（三年）（与业余本科文健 口口）大学本科 口1）研宛生以山具体实现过程：第一步，单击 Transformrecode into different variables（ SPSS 13.0 使用）或Recode into different variable （重新编码为不同变量时，16.0及以上使用）时， 出现下窗口：第二步，将左边的变量（自己的受教育情况）选中，然后移入右边 Inputvariable output variable（输入变量 输出变量）空白栏中，具体如下图所示:第三步，在output variable （输出变量）栏下的name岱称）命名，并点击change更

5、改），则在输入变量-输出变量栏会同时显示原来的变量名称和更改后的变量名称。a6.1 ?则转变为a6.1自己受教育程度高低。如下：第四，点击old and new （旧值和新值），出现如下窗口:Old valuK旧值）转换为New辿加（新值）有很多种设定方式；（1） 一对一.即表示某一个确定值时应于另一个确定的值，如令lfQ,则在 Old同值）的Vlu& （值）栏中写上L然后在New value （新值）的（值）栏中写上0,然后再Add舔加）到下面的口Id-*ne网（旧-*新）栏中（2）范围对一，即表示一个确定范鼬值对应于一个确定的值，有三种设定：冷Through；麦但直1-3新值Q然后Addi

6、令Range： Lowest through （佥坦直3及以正速f值0,然后Add令 Range: through highest 佥fl壕3 及以上二新值 0,然后 Add。分别添加1-3- 1, 4-62, 7及以上一 3,则出现如下窗口:单击Continue,最后点击Ok。则会新生成一个变量名为“自己受教育程度高低” 的新变量。但是该变量需要注意 Value值的定义，否则自己不清楚1, 2, 3表示 的是什么。一、/汪忠：我们不要选择定义为相同变量，如果这样可能丧失原始数据信息。在编码之前一定要清楚原变量的变量设置。不受变量层次限制，可以对所有变量进行重新编码。练习题请对C5工作单位的属

7、性进行重新编码，将其设置为 3种工作属性。二、Count（计数）：总和尺度法的应用功能：适用于标示某个值或者某些值在某个变量的取值中是否出现。意义：所产生变量统计每个个案的变量列表中相同值的出现次数。例如，一个家庭可能拥有很多家电，则可以计算出回答是的题目以包含家庭拥有的家电总数的 一个新变量。ST*SFSS学生倭朗兼据.田加数据集口 - SPSS S4za-tis-tj.es 数:出天例口 搐特（白 氏国（里）敖忸分析国龄（田重用程用叵hi西已tQ磊i名称类X?对个幕内的僮计额（JUL! |数值（转粮的旧303白数值料）mt里靳貉码为相同受*汾*7重新搞码为不同戋侵（&304kd数值ir输入

8、一个目标变量名称（Target variable）;选择同类型（数值或字符串）的两个或多个变量；进入numeric variable（数 字变量）栏中；点击Define values （定义值）在弹出的窗口指定应计数的一个或多个值，或者定义要为其计算值出现次数的个案子集。例题：对数据库中的f7.1至f7.18进行计数，以便求出调查对象对生活的总体满意度解释：由于f7.1至f7.18的变量取值是相同的，即都是1二极不满意，2二不太满意，3二较为满意，4=很满意，9=很难说；所以我们要计算满意的，则 3-4为满意=1, 则其他的自动=00 操作步骤: 第一步，点击count （计数）弹出的窗口如下，选中需要计数的变量f7.1至f7.18, 然后点击向右箭头，将变量移入到 numeric variable（变量）栏中，然后在 Target variable（目标变量）键入新名称。第二步，点击define Value定义值），则出现如下窗口，并在该窗口的 Range处, 键入3, 4,然后点击Add （添加），则出现在Values to Count像统计的值）栏中。然后单击Continue,最后点击Ok,则会在Value view新生成“总体生活满意度”这个新变量。特别提醒：单一一个变量时，新的变量值为（ 1， 0） ，也就是二分