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文档简介

引言之前的分析和讨论都是以假定信号为确定性为基础的。 在实际工程问题中，我们遇到的离散时间信号或数据往往是无法用确定的数学解析式或数据链表来表示的，有可能描述这种信号的参变量是随机变量，我们将这类信号称为随机信号。 引言不同于确定性信号，我们用统计方法来描述随机信号，即它的特征由一组概率密度函数来刻画。对于随机信号，其Z变换和傅里叶变换显然都是不存在的， 引言然而在随机信号广义平稳的条件下，我们却可以利用自相关序列和自协方差序列来描述随机信号的性质，这两个序列都是确定性的 且自协方差序列的Z变换和傅里叶变换通常是存在的，其傅里叶变换可以解释为信号功率的频域分布。 引言这种解释使得离散随机信号可以在频域进行分析和处理，而且离散随机信号通过线性系统以后的输出也可以用自协方差序列来描述。 引言在本章中，我们将学习离散随机信号的频谱，离散线性系统对随机信号的响应和FIR最优滤波和线性预测等内容

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