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文档简介

1、基于电子就诊卡的精准医疗平台推进互联网+ 智慧医疗某附属肿瘤医院简介我院是国家卫生和计划生育委员会预算管理单位, 于1931年3月1日正式成立,是一所集医疗、教学、科 研、预防为一体的三级甲等肿瘤专科医院,也是中国成 立最早的肿瘤专科医院。目前医院实际开放床位1300余张,医院有教职员工2147人,其中执业医师557人,护理人员951人,医技 人员390人。3医院简介2017年医院门急诊量133.97万人次,住院7.64万人 次,手术4.22万人次,出院者平均住院日5.89天,医院 运营效率位居全国肿瘤专科医院第一位。医院在最新的2016年度中国最佳医院综合排行榜中位列第26位,位居 全国专科

2、医院第一名,病理科连续第七年排名全国第 一,肿瘤学排名全国第二。2017年医院共招收硕士研究生50名,博士研究生56 名,博士后3名;毕业硕士44名,博士49名;规培招录76 名,结业86名。共获得各类纵向科研课题139项,累计科 研经费6812 万元, 其中包括国家自然科学基金项目60 项,总经费4550万元;共发表SCI论文338篇,IF总分为 1558 , 其中大于5 分108 篇, 在JCO 、Nature 子刊、Gastroenterology等顶级杂志上展示了我院原创性成果; 获得授权专利19项,其中发明专利8项,实用新型专利11 项。4医疗效率10.38.457.86.935.8

3、9024681020132014201520162017102567411277571213184127926713396610200000400000600000800000100000012000001400000相较2016年,2017年门诊量增长4.72%,住院量22.74%,手术量14.84%160000020132014201520162017门诊量45526520865636962226763740100002000030000400005000060000700008000090000201320142015平均住院日20162017住院量2624030621344333674

4、4124219805000100001500020000250003000035000400004500020132014201520162017手术量5互联网+医疗发展历程2010年分时段预约2017-2018分级诊疗+远程医疗平台微信电子就诊卡 精准预约支付平台2014年掌上肿瘤医院 微信公众号 微官网2016年科室矩阵微信公众号改版微信电子就诊卡:患者看病忘带卡,来回奔波,到处要排队电子就诊卡预约挂号候诊提醒报告查询微信支付微信电子就诊卡:患者数据的唯一索引,并打通微信账号体系电子就诊卡微信征信与核身,保证患者数据的真实 性,有效限制黄牛保证患者个人数据的连续性,减少重复 办理实体卡带来

5、的数据冗余电子就诊卡患者常住地应用场景:电子就诊卡帮助病理会诊的患者节省4.5小时至病理窗口出示电子就诊卡医生开缴费单患者线上支付扫码办理电子就诊卡离开患者微信收到回执病理科 取号排队至 病理窗口病理窗口 开缴费单门诊窗口 开缴费单至门诊窗口 排队缴费回病理窗口 排队等报告提交缴费单 和病理材料询问报告 输出时间收到回折 离开平均降低排队4.5小时现场秩序大大改善上 线 前上 线 后挂号缴费病理会诊应用场景:实名核身 + 机器学习用于防黄牛刷号患者口碑上线后门诊数据提升情况门诊量相对去年同期上涨窗口挂号占比下降幅度自费占比上升幅度16.5%12.4%复旦肿瘤“电子就诊卡”数据(2018年2月上

6、线至今)病理科50%以上办卡,人均 节省4.5小时门诊每天办理电子就诊卡进行挂号及支付操作,占医院 日门诊量的30%。上线后,使用人数每周保持10%左右的增长。能否利用AI技术以病情优先为原则,让患者与专家精准匹配?很多重症、急病患者急需专家的诊断,却总挂不上 号,错失就医时机对专家来说,自己每天接诊的患者:很大一部分良性病人随访的病人与专家特长不匹配的病人检查报告不齐全的病人医疗资源错位,无法有效提升看病效率绿色通道医技通道住院通道患者画像手术/住院患者病程初诊疑难病会诊初诊复查咨询B 超报告 病理报告B 超报告 甲功报告 病理报告初诊检查出院小结患者主诉 无医技报告患者主诉可能外地门诊通道在线咨询加号通道符合手术患者精准 预约号源挂号根据病情优先加号满号时有号提醒预约B超检查 预约甲功检验头颈外科常规挂号 或引导头颈肿瘤科付费咨询咨询后无需到医院就诊咨询后需到院就诊或加号专家门诊就诊普通门店就诊检查后带上报告去就诊找专家就诊从门诊入院手术有退号时通知来挂号后就诊复诊就医路径引导(示例)术后全新门诊模式:基于AI精准筛选肿瘤病人,提高门诊转住院率精准预约:为精准病人提供绿色通道医生主页读取本院报告或上传报告精准预约首页AI判断试点科室的数据情况回收外院报告占比 65%引擎准确率:96%10%30%

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