将 Data Fabric 融入混合多云

1、专家洞察使融用互入D联数a混据t大a合展身F手多ab云ric边界至关重要要点D据a工ta程Fa师bric 的重要意义不仅限于数显虽然而易D见ata的优fab点ric 技术看起来很复杂，但它的优何用提处供运适行当，的始数终据能。论够应在适用当在混的合时多间云为环适境当中的的应据运营和社区共享的边界。D于a在ta分fa布br式ic混管合理云着环三境个中关运键行边智界能，数这据些非边常界重对要共：享由的数边据界平，台以共及享由的企边业界的、事由务云性和分提析供性商数让资所有数据能力发(A挥I)、作机用器学习、物联网 (IoT)和能力边的缘事计务算和的分企析业方可面使“用编D织ata”f在ab一ric

2、起，。将数据扫要清通价过值实实施现D途ata径f中ab的ric障以碍获得商业价值，在很所面大临程的度非上技取术决性于障企碍业。在多大程度上扫清了参与念技。术随驱着动大的型业企务业转不型断的与每时个俱人进都，必以须应理对解持续Da的ta竞fa争br压ic 的力企和新业冠基疫因情传等递不”可到预组测织的未事来件的，发D展a中ta。fa如br今ic ，可企帮业助在他不们断“将扩是智能数据与混合云的强强联合。大云的架数构据也和是数如据此分。析软能件力正方在面“持占领续”进整行个强世劲界投，资它，们对依混靠合的多1 目前，大多数大型企业都制定了战略，将信息业务模式，也是新兴平台业务模式的核心。I的B价M

3、 值商有业助价于值推研动究实院现的强研有究力表的明数，字从战数略据。中表获现得出的众越来的越企多业对规数模据的人投才资中。心 (CoE)、数据科学家和数据分析工具进行企业注客户入转面型向之客旅户以的及应推用出（新数服字务产。品这）些，战以略改适善用客于户B体2验B 和、支B2持C于能否有效管理这些边界。技来术管控+ 规复模杂性+ 人，员这样可复以杂一性次。只我专们注往于往复通杂过系划统定中事的物一的个边界部分理所。划这分种的方边法界在之一间定空程白度区上域是的可关行键的业，务但。我因们为经常Da忽ta略fa了br管ic提供建了它新们的人法员，的用边于界管，理所分以隔必应须用理、解数这据个、概云

4、念。以成及功设取计决和1定义：Data FabricData fabric 不仅仅是一种具体的技术，更是一种概念性的方据法服。务可。将这其些视服为务一共个同环支境持，覆盖包企含业架自构身和网一络系（列本统地一和的多数个云环境）的一致数据能力。“本经身纬并”不这是个一词个既事有物误，导但性它，的也组有成启部发分性可：以虽视然为具Da有ta织fa物br的ic编制性质，相互连接和维系从而成为整体。2本云文和探云讨提了供三商种之边间界的。边首界先。是第数三据是平企台业之的事间务的性边和界分。析其性次数是据可能运不营像和前社两区种之那间样的熟边悉界，。但对是于其从重业要人性员并来不说低，于第前三两种种边

5、。界杂的技术Data Fabric 不仅仅是另一种复Data fabric 会对 Data fabric 感到困惑不解。a义rc：hitecture”，就可以对其概念有所了解（请参阅边栏“定与非数常字重化要业，务但转也型相的当许复多杂要。素通一过样，谷D歌a搜ta 索fab“ric 技术和架构物联D网a所ta推fa动br的ic”变)化。速这度种交复织杂在性一与起混，合让云人、们AI觉、得边，缘除计了算和数据人无科法学掌家握、数Da据ta工fa程br师ic、的A概I 建念模。师这或意相味关着从我业们人大员多外数，人其可他能通过中介访问。不复要出害现怕的。长对期于问本题报的告新而解言决，方只案要就

6、理足解够D了a。ta尽fa管br数ic 据是很针有对价反值善，管而理且。大数型据企存业储拥在有大海大量小数小据的，容但器这中些，数分据布并在没企有业得各到处妥：包以括不数同据的中格心式、存数储据和仓检库索和数数据据。湖需等要。将需数要据使从用一不处同移的到方另法一处理，存时储这成样本做高速昂度，非并常不慢始，终而可且信难，度而非且常只大能。在数限据制难条以件管下新，所有这些应用都可能产生更多的数据孤岛。还将好数，据现转在移我到们云有端了，云降计低算了。存云储计成算本解，决创了造这了一新难的题空，间通，过使数创据建能的够封在闭更环多境的中孤猛岛增数。据云源以、新端的点云和端由应不用同的云形服式务

7、鼓提励供创商井。喷薄而出的数据到处都是，但目前未经“加工”的数据如果说数据是新的石油，那么大多数大型企业就是喷薄的油都没有多大价值。Data fabric 就是要解决这个问题。是要解决这个问题。如型企果业说就数是据喷是薄新的的油石井油。，D那at么a 大Fa多bri数c 就大罗可以借用古老的东方教义张因陀罗网边来比喻处都缀有珍贵的珠宝。这张网把无数的珠宝串连在一起，每Data fabric。2 因陀格格线上的方法如何提供帮助。四图 1因陀罗网Data fabric 的隐喻Data Fabric ：超越数据库念确实行之有效。D或a数ta据fa集br市ic视的为基固本定概的念数是据不储再存将。数相

8、据反库，、它数将据数湖据、看数作据在仓“随库时和可适用当”的的应广用泛提网供络适中当流的动数，据可。在从适用当户的角间度为来适看当，的这位个置概超方越聚数集据得库越是多一，种就应越对难“移数动据。重Da力ta”fa的br方ic式可使数据移在动一更个地加方据）便更，容也易可访以问让。无法移动的数据（例如必须保留在本地的数Data Fabric 和因陀罗网一互颗联珠，宝因的果每在一广面阔都无反垠映的着网其余中每传一播颗（珠见宝图的1每，一“面因。陀万罗物网：Data fabric 的隐喻”)。在用我，们以的及隐由喻客中户，、因业陀务罗合网作中伙的伴珠、宝行代业表生了态企系业统中参数与以者千和计其应

9、他参颗与珠方宝运都行是的独应特用的。，每但一它颗们珠也宝由这都和张其网他（珠也宝就相是连经。纬尽）管连每接一起来接合适和、数最据接。近无的论任每意每颗数珠据珠宝源出获现得在需所网的需中的哪数个据位。算置能，它力、都存能够储、从连最在讨介企绍业了在数Da据ta存fa储br中ic遇及到其的要三解个决边的界问，题以后及，类接似下于来因我陀们罗将网探构可建能客位户于的任端何到单端一视数图据所平需台的上。数据不太数据平台之间的边界数集成据问从题业。人”员自常从说“：大“数一据旦”添成加为了I第T 二领个域数的据热库词，王就起会，出通过现更大有规效模地为用适数当据的而应获用利提的供机适遇当也数越据来方越面

10、多的，挑但战与也此与同日时俱，于增集。成甚不至同在数云据出库现中之数前据，的企技业术就解已决经方开案始。构数建数据据平平台台以：服用务的据，形或式者提将供数。据按提照供适给当用的户规、则应，用需或要其他数技据术的。人可以访问数每方式个定数义据。平大台型的企边业界的通特常定由业所务存部储门数可据能的需类要型或使用数据的这现些在边，界有是些从变可化用让数事据情中有获所得不更同多。价首值先的，一当种企权业宜部之署计新。的但业务位模划式分并的构客建户客数户据生“命孤周岛期”互就动勉的为单其一难视了图。时其，次按，照随业着务供单应链数日据益不数太字可化能，位构于建任和何运单行一客数户据价平值台链上的。端

11、第到三端，视随图着所更需出的色数都未据曾分想析到的的出联现系，和我洞们察可。以发现数据平台之间存在连设计师管图理2：数“据边平界台策之略间：的管边理界数有据三平种台方边法界：的整三合种、方连法接”和）控。制这（些见方境法的都是可第以三是个选Da项ta。fa然br而ic ，的对一于部每分种，方但法最，适关合键分之布处式在混于合将云平环供应链数据平台或客户数据平台。图 2边管理界数策据平略台边界的三种方法1整合HR 数据平台、台概念中在的整数个据与Da需ta要fa数br据ic 的架应构用中进都行很松重散要耦（合请。参这阅种边松栏散“耦洞合察的：2连接3向客户进行交叉销售的价值主张”）。控制各个数据

12、平台迁移到同一基础架构。一与个另数一据个平台以连上接。下游组合的方式对这己的些节平奏台和可优以势是发分展施布。统式一的，的并治且理可和按管照理自，4云和云提供商之间的边界大不型同企的业云采服用务混提合供云商架。构这，种通异常构会性用可到能十具几有个优云势，但及不各一种定会在上让述共数享据数平据台变中得看更到容的易垂。直单“独孤的岛云”和的云另提一供种商形可式能。是我们管理的一些云可能并不像宣传的那样开放。D设a计ta决fab策ri也c 在是管如理此这。些在边这界两方种面情起况着下关，键关作键用是，在对需于要一结些合架构的云题”上）应。用在水混平合管多理云层环（境请中参，阅通边过栏“Da洞ta察

13、fa：br超ic 越管数理据这进些出边问界意必须味采着用一开个放云架提构供。商应需用要成Da为ta“fa同br侪ic 之还首可”能，揭因示此出该，提我供们商所事务性和分析性数据运营和社区之间的边界首据：先也，就介是绍在一与些客基户础互知动识过。程大中型创企建业或会交生换成的大数量据事。务目性前数，我尽们管已这经些充挑分战了尚解未高得效到使完用全和解管决理。事例务如性，数大据多方数面企的业挑很战难，获得许多客不户同的渠单道一、视应图用，、因产为品他和们服使务用。和交换的事务性数据来自3如孤果岛不中积堆极积进，行妨管碍理对，于事提务升性业数务据绩往效往至会关在重企要业的的数各据个共数享据。有何不多

14、对重外要公？开众事所务周性知数，据亚的马人逊。的杰夫贝索斯曾威胁要解雇任帮助做出预测和决策。大数据浪潮与分析性数据相关；目第二数种据数包据括类各型种是非分常析大性型数的据数，据它集们，又用有于所揭不示同隐。藏这的种模类式型，洞主张察：向客户进行交叉销售的价值对据于平围台绕之不间同协客商户边产界品的发“展控数制据”平模台式的是组通织用而的言。，例用如于，在一数家大个型面银向行信可用能卡有客一户个服用务于的抵数押据贷平款台产。品向的信数用据卡平客台户，交以叉及销一售业抵的押现贷有款数（据反实之现亦经然济）效的益业的务经案典例案非例常。棒 这是利用大型企样在这做个。例从子长中期，来并看不，需仅要仅合

15、连并接平平台台并不业具务有部可门扩也展不性会。同控意这制模较的作大用型。每的个企平业台在都管掌理握和在资各助自集成业平务单台位的的发手展中过程，而中且发挥还支自持己洞察：超越数据进出问题务的提供商费用。云服务提供商收取费用的前提是，一旦客户云之间的边界以一种非常有形的方式表现出来：较高的云服加其转数移据到可另能一会个增云加中费也用云非，常但昂从贵提。供一商直保的存云在中那提取里。数向据，云中并添将以应用前交面由的云银服行务交提叉供销商售为A 例托，管我，们并假将设其银信行用已卡将应其用抵交押由贷云服款据将从云 A 移动到作为数据服务的数据平台，不仅云可以B务提供商另一B个托云管难。度在极日大常

16、，运成营本中极，高将。数凭据借直D接a从ta一fa个br云ic，实时数前这些，技分术析包性括数据AI已、成机为器所学习谓、的物呈联指网数、级边发缘展计的算技和术5的G基等础。，访问，而且任何云中的所有请求应用都可以访问。5察即服务。入Da事ta务Fa性br应ic 用可或使用业务AP工I，作提流供中直的接植洞数据，但无法以电子表格的形式捕获。分性析数性据数的据许的多两使个用特场征景对都需Da要ta高fa速br采ic 集非大常量重数要据。首其先次，分析它据可。能视包频含、非图结像构、化音数频据、：文即本无、法社以交数媒据体单、元传形感式器存信储号的都数是现据代湖分无析法需提要供实分析时或所接需近的

17、实这时种的速数度据，。因传为统它的们数需据要仓通库过或批数处理可能和已成经本过不时菲了的。数据移动才能支持分析。等到洞察产生时，而分析Da移ta动fa中b的ric数可据提）供，事从件而流解、决应这用一集难成题和。实此时外分，析Da（ta甚fa至br可ic况下，将数据移入移出云和云提供商环境的成本非常高。提数供据数源据分虚布拟在化多能个力云，中支时持，基这于一分点布尤式为数重据要源，构因建为分在析这。种情当图 3成管理功事的务性联和合分析性数据社区之间的边界事务方面D作a流ta中fa的br洞ic 察可即使服用务A。PI这，意提味供着直数接据植的入用事户务无性需应等用待或对业数务工据仪察动，。而在

18、无某需些人情工况干下预，。的这人些工洞察解可读，在即系可统获中得直接切实触可发自行的动洞行管理社区边界创造了运营模式机遇将的事影务响和。分4 D析at方a f面ab结ric合通在过一技起术，手可段对拉企近业事的务运和营分模析式方产面生的深远距开离展，更带紧来密了的新合的作机。遇现在让，应数用字开产发品团的队开以发及和数管据理和周分期析可团与队生成期结数合据在洞一察起、。为这A两I 应个用社模区型中以的及团创队造可新针的对增共值同工的作目流标程开的展合周作功的联向合应：用管用理户事和务客性户和提分供析丰性富数的据数社据区价之间值的（边见界图”3)：。“成分析方面测试开发切实可行的洞察AI 模型模

19、和型部设署计提炼数据应用部署持续交付应用新和的互需动求监保控留和数据和 AI持续交付获自取助数服据务和数据数据仓库 运营数据储存数据湖数据持久性和访问6促进应用交付和数据分析社区之间的客户/提供商关系环这境就的是数奇据迹连发接生起之来处，使D其at可a f用ab于ric数将字来产自品整。个它混还合使多数云据人IT要才中集心中可式使架用构由，数而字且产它品可生与成分的布数式据异。构由混于合D多a云ta环fa境br完ic 美不需结合大型，企因业此中有常助见于的实技现术原和本组不织可障能碍的时创，新就。会当产D生ata效f益ab。ric 打破并且可用。同理样，的从优而点打有破助更于多实类现型覆的盖孤

20、所岛有（平请台参的阅数边据栏和“分洞析察的：统发一展治提供个商平和台客，户同关时系还”可）通。过借公助共统的一数的据治理，流业程务，部将门各可种使不用同各的分目析录计和划模联型系注在册一表起可。以例让如企，业通中过的可Da信ta数fa据br和ic分，析企资业产级可数据见D见a：ta可fa连bri接c 可整能个是企一业种和很企难业理使解用的的技多术个，云但环它境的中优的点不显同而数易据人才也中许心最。重我要们的鼓是励，企它业可认以真连研接究企业Da的ta应fa用br交ic付、团混队合与云数、应价值用的开领发域和。数据分析相结合的领域。这是一个充满潜在业务洞察：发展提供商和客户关系第卡三次使用这个

21、银行示例据，该银行的数字抵押产品和数字的信业不务是案全例部基）于数这据样对一信种用想卡法业：务抵有押用贷，款反应之用亦生然成。的这一两些类（应但用力。为此，需要数据分析社区。的能产需品要所一有些者像都预需测要性对另一或方工的作流数程据自进动行化一这些样分更析高，阶甚的至能可相上测反试，和数构据建分先析进社的区数则据需模要型稳，定并、训海练量机的器数学据习流和，A在I 此产基品础。从商是两和个客社户区的的关绩系效。都但不实甚际理上想，区。他彼此们之间自的然互而动很然地少形，结成提果供就打需要破我事们务转社变区思和维分：析不社再区将之“间运的行障事碍务是性个应运用营”和模“式从问事题数。据这科学同

22、”一视水为平不工同作的流领的域贡，献而者是。将二者视为向客户交付价值所需的7行扫清动业指务南价值实现途径中的障碍关起于，云也采理用应、如D此a。ta关fa于br管ic 理和实智践能和数思据维的模讨式论变越化来的越类交似织综在合一而交是流却要经通常过被实遗施漏来获得也业就务是价不值仅。仅是实施 Data fabric 技术，要超越实施，实现价值，有三种方法。在投资时，将 Data Fabric 计划视为产品，而不是项目业立、务按技照术预计先划设往定往的以要项求目交的付形，式然获后得结资束金，支所持有，权这转些移项给目建IT部方法门行以不进通行。维护和支持。对于 Data fabric 这样的计划

23、，这种5人员是一项需要持续多年的工作。将的投Da资ta反fa映br了ic产计品划管作理为的产生品命进周行期投。资我和们管不理应更该为只合是适实，施这技样术法，形在成取得Da任ta何fa业br务ic 的成工果作之版前本就只宣是布开大始功。告成提；供根资据金产和品配备方这种方法可能很困难资，因为大多数大型企业仍在实施数字和防御化，性而极是强直。接一放些弃企当业前并的没政有策对，传取统得的了投更资理方想案的直结接果进。行现代采用敏捷实施原则法预料的方式发生。没探索有如放何之让四海Da而ta皆fa准br的ic 为Da我ta所fa用br。ic当方法Da。ta每fa个br企ic 业工都作需与要云去采用一工

24、部作分或的大改规变模可能AI会实导施致工其作他同部时分开的展改时变，尤而其且如通此常。是系以统某无通有助过于采应用对敏构捷建原则Da，ta例fa如br构ic建时一无点法、避测免试的一复点杂、性学。习使一用点小，型跨据编学制科版团本队，一实同现构最建理、想集的成成和果持。续运在与行云更、完A整I、等可计扩划展同的时运数行持集的体情团况队下，帮最助好整建合立团一队个的覆工盖作所。有计划的产品办公室来支企业中的这些人一起完成过。采自上用而敏下捷的实命施令原与则控可制能管很理困原难则，。因在为所许有多人大都型不企太业清仍楚习D惯a于ta时fab间ri表c 的和工里作程方碑式不时是，什在么计好划主的意一

25、。开即始使就拥制有定适固当定的的人计才划、适当从未的实技施术过以仍及是像不参争考的架事构实这样的从有未用在工这件个，业但务这环个境计中划与以这个前将数据构造作为服务运行种“客户”提供的一系列基础的日常服务中。D持a目ta标fa上bric 作为客户使用的服务的优点之一，就是能够自动保理队想）情并况不下需，要D知a晓ta它fa的br工ic 作在方后式台和运内行容，。而所用以户开（发例团如队开不发必团聘供，用这全样职用的户Da在ta响f应ab客ric户专请家求。的D过at程a 中fab使ri用c 最服好务作，为有服时务甚提至不式知中道，D自a己ta正fa在br使ic 用可完Da美ta地fa融br入i

26、c。向在运服营务模驱式动中的其业他务领技域术的模各或变化。求的扩大而Da扩ta大fa；br随ic着的客范户围驱和动规的模需。求Da的ta缩fa减br或ic 变服化务而随缩着需减是将围Da绕ta垂fa直br的ic 职作能为领服域务来而运构行建难的度，较而大服，务因驱为动传的统运的营I模T 式组织最终结构需。要改变为与以客户为中心的数字产品交付流一致的水平841038341CNZH-00 9备注和参考资料“From Data Science to Data Diplomacy.” IBM, 2019, HYPERLINK /thought-leadership/institute-business

27、-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2Bdiplomacy /thought-leadership/institute-business- HYPERLINK /thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2Bdiplomacy value/c-suite-study/cio?mhsrc=ibmsearch_ HYPERLINK /thought-le

28、adership/institute-business-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2Bdiplomacy a&mhq=data+diplomacy. HYPERLINK /thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2520diplomacy /thought-leadership/institute- HYPERLINK /thought-l

29、eadership/institute-business-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2520diplomacy business-value/c-suite-study/cio?mhsrc=ibmsearch_ HYPERLINK /thought-leadership/institute-business-value/c-suite-study/cio%3Fmhsrc%3Dibmsearch_%0Aa%26mhq%3Ddata%2520diplomacy a&mhq=data%20diploma

30、cy; Giordano, Tony. “A Blueprint for Data in a Multicloud World.” IBM, 2019, HYPERLINK /thought-leadership/institute-business-value/report/multicloud-data-strategy /thought-leadership/institute-business- HYPERLINK /thought-leadership/institute-business-value/report/multicloud-data-strategy value/report/multicloud-data-strategyOBrien, Barbara. “Indras Net: Buddhist Metaphor for the Interpenetration of All Things.” Learn Religions, HYPERLINK /indras-jewel-net-449827 /indras-jewel-net-449827Settle, Mark. “CIOs Can Wea