数据驱动游戏产品精品化运营精细化

1、目录 Contents TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark1 o Current Document 一、趋势：2020年游戏市场“超预期”高增长，但仍会回归稳定 02宅经济驱动游戏市场2020年超预期增长，基础动力来自产品精品化02 HYPERLINK l bookmark3 o Current Document 市场整体增长依然依靠移动游戏拉动，云游戏爆发还需时日 03 HYPERLINK l bookmark9 o Current Document 游戏类型分布更加均衡，RPG类游戏占比仍最大 04 HYPERLINK l bookmark10 o Cur

2、rent Document 高投入带来高回报，中国游戏厂商海外市场收入快速增加05二、挑战：游戏市场逐步进入成熟期，机遇与挑战在于盘活存量市场06 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 用户红利减弱、巨头优势稳固，长生命周期、精品内容是立足之本 06 HYPERLINK l bookmark13 o Current Document 全民买量时代，以玩家创作内容”为主的营销是获客最优路径 08 HYPERLINK l bookmark14 o Current Document Z世代成为主力消费群体，精细化的用户群运营能力是发展的保证 09 HYP

3、ERLINK l bookmark15 o Current Document 三、破局：数据驱动实现产品精品化、运营精细化10 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 四大基础功法”:以用户为中心的全场景数字化解决方案 10 HYPERLINK l bookmark17 o Current Document 第_，拥有统_、规范化的数据技术基础 10 HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 第二，提升基于研运全生命周期的数字化产品迭代能力11 HYPERLINK l bookmark19 o Current

4、 Document 第三，增强以用户为中心的精细化运营能力12 HYPERLINK l bookmark21 o Current Document 第四，选择具备多重硬实力的数字化供应商14 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 独门制胜心法”:基于数据流的企业运营框架一SDAF 15 HYPERLINK l bookmark23 o Current Document Sense：分群玩家行为感知，全面洞察玩家消费偏好 16 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document Decision：制定精细化运营策略，提

5、升ARPU 16 HYPERLINK l bookmark25 o Current Document Action：自动化、智能化的运营触发，释放企业营销力量 16 HYPERLINK l bookmark29 o Current Document Feedback：效果实时反馈，及时发现优化点 17 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 四、神策数据游戏行业数字化前沿实践17 HYPERLINK l bookmark31 o Current Document 游戏厂商A： SDAF闭环赋能游戏设计与玩家体验全流程，持续延长游戏生命力 17 HYP

6、ERLINK l bookmark35 o Current Document 龙创悦动：日常监控数字化分析，多维度评估游戏玩家生态状况 20用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute数据来源：伽马数据- -用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute数据来源：伽马数据- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化数据来源：伽马数据- -一、趋势：2020年游戏市场“超预期”高增长，但仍 会回归稳定“宅经济”驱动游戏市场2020年“超预期”增长，基础动力来自产品“精品化”2018年3月起，中国游戏行业主管部门暂停了游戏产品版号的审批，即使在

7、2019年1月版号 审批得以重新恢复，但每月平均发放的版号数量也有较大幅度的减少。严监管，叠加移动游戏用 户红利的逐步减弱，2018、2019连续两年游戏市场增速从之前长期保持的20%以上，减少至个 位数。2020年初新冠疫情开始在全球肆虐，所有国家社会经济的各个方面均遭受了巨大冲击。因疫情 防控需要，中国在2020年采取了大规模的社交隔离措施，从而催生了 宅经济的再次崛起。 作为宅经济最为受益的行业之一，中国游戏市场在2020年实现了 20.7%的高增长，收入规 模达到2787亿元。详见图1：20082009201020112012201320142015201620172018201920

8、20规模（亿元）增长率一图1:中国游戏市场规模及增长率一2020年游戏行业“超预期”的强势表现，除了直接受益于“宅经济”的利好影响外，更关键的 影响因素是国内游戏公司研发能力的稳步增强，持续推出高质量的游戏产品，拉高了游戏客户的 ARPU （每用户平均收入）值。国内游戏研发厂商逐步完成“精品化”游戏研发策略，是保证中 国游戏市场长期稳定增长的基础力量。市场整体增长依然依靠移动游戏拉动，云游戏爆发还需时曰2020年移动游戏实现32.6%的增长，收入规模达到2097亿元，占市场整体的75.24%,远高 于端游及页游的20.1%及2.7%。过去10年，移动游戏市场规模快速増加，在2011年至2015

9、 年期间爆发式增长，年均复合增长率达到124%,虽然自2016年起逐步回落，但过去五年年均 复合增长率依然高达32%。与此相反，PC客户端游戏、PC网页游戏增速迅速回落，已经连续 多年个位数增长或者负增长。移动游戏客户端游戏网页游戏 其他一图2:细分市场（按终端）收入份额变化趋势一3.02.52.01.51.00.50.0-0.52011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 一Q一移动游戏客户端游戏一0一网页游戏一图3:细分市场（按终端）历年收入规模增长率一用户行为洞察研究院 i Sensors Research Institute- #

10、-用户行为洞察研究院 i Sensors Research Institute- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化数据来源：中国信通院- -自2019年起，随着国际、国内头部大厂加大云游戏研发的投入，不需要下载客户端或者App， 可跨越所有屏幕体验同一游戏内容的云游戏成为了热点。市场普遍预期，云游戏将成为游戏市场 新一轮增长的重要驱动力。近三年，云游戏快速发展，覆盖全终端的产业链已初具雏形。但是目前5G网络、云游戏解决方 案的软件和硬件支撑、云游戏内容挖掘、云游戏平台服务等处于建设初期，现有云游戏更多的是 移动游戏或端游的云化版本，远未达到跨平台、跨终端的游戏体验。中国信通院预计未来3至5

11、年云游戏将进入快速成长期。云游戏市场规模在2020年32.6亿元 的基础上将快速增长，在2021至2023年三年期间分别达到84亿元、222.8亿元及435.5亿元， 年均复合增长率约为68%。目前各游戏厂商应在云游戏领域进行积极的探索，但因为云游戏仍处 于早期阶段，未来3年依然应该高度关注移动游戏市场，努力打造精品产品，提高存量客户精细 化运营水平。1020-图4: 2019-2025年中国云游戏市场规模（亿元）及预测一游戏类型分布更加均衡，RPG类游戏占比仍最大中国游戏市场中，角色扮演（包括MMO）、多人在线战术竞技、策略、卡牌、竞速、射击等六 类游戏收入占比最大，在近三年ToplO0流水

12、游戏中，上述六类游戏收入合计占比均保持在80% 以上。角色扮演类游戏在中国游戏市场一直占据绝对领先的市场份额，在2018年、2019年 ToplOO流水游戏中收入占比达到了 45%。但在2020年角色扮演类游戏收入占比下降约15个 百分点，仅为30.9%。而射击类、其他类游戏收入占比显著增加，市场上游戏类型分布更加均衡。201820192020角色扮演类 多人在线战术竞技类 策略类 卡牌类 竞速类 射击类 其他图5: 2018-2020年中国ToplOO流水游戏收入占比一现阶段，中国游戏厂商已经意识到，在传统角色扮演类游戏赛道互相肉搏，远不如以创新的思维 开辟新的赛道。正是在这种意识的带动下，

13、游戏市场从过去某一类型占主导的结构，进入了多类 型均衡发展的更加成熟的结构。与此同时，传统游戏类型对用户的吸引力正逐步减弱，市场持续 向游戏人群多样化、玩家需求多元化转变，游戏厂商需要不断积累人群画像标签、建立有效的用 户需求管理能力，才能精准把握游戏研发及运营方向。高投入带来高回报，中国游戏厂商海外市场收入快速增加中国游戏市场从其产生开始至2018年发展相对封闭，游戏内容与消费整体上可以自给自足。在 20多年高速的发展过程中，中国游戏市场成为了全球最大也是竞争最为激烈的市场之一。在激 烈的竞争中，中国游戏厂商的技术、创新、IP孵化等方面的能力都有了长足的进步，逐渐进入世 界领先行列。2018

14、年之前，中国头部开发商曾试图开拓海外市场，但在与国际游戏巨头的竞争中很难取得明 显优势。2018年3月开始的长达9个月的游戏版号审批冻结、国内市场收入增速下滑，意外地 成为了中国游戏厂商走向全球化的动力。凭借自身优势，中国游戏出海可谓硕果累累。从2018 数据来源：伽马数据 用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute数据来源：伽马数据- # -用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute数据来源：伽马数据- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化数据来源：伽马数据- -年至2020年三年间，中国自主研发游戏海外市场销售收入增长率逐年提

15、高，在2020年实现33.25%的高速增长，收入规模达154.50亿美元。2014201520162017201820192020销售收入（亿美元）增长率-图6:中国自主研发游戏海外市场实际销售收入一过去一年，多款国内厂商高投入的自研游戏大作在国际市场表现出色，使得中国游戏厂商的实力 享誉全球。例如，2020年底米哈游推出的自研手游原神风靡全球，其整体研发投入达到了 1 亿美金。对于中国厂商来说，海外游戏市场正在从蓝海市场快速向红海市场转变，面对激烈的竞争，高投 入的精品游戏是获取更大的市场份额最主要的途径。二、挑战：游戏市场逐步进入成熟期，机遇与挑战在 于盘活存量市场用户红利减弱、巨头优势稳

16、固，长生命周期、精品内容是立足之本2014年至2020年，中国游戏用户数增长率均为个位数，2019年、2020年连续两年低于4%， 游戏用户增长红利已不明显。市场中两大巨头，腾讯与网易依靠自身强大的用户基础及领先的产 品研发能力，稳定占据着国内游戏市场70%左右的份额。其余游戏厂商，需要在剩下的30%市 场中进行激烈的竞争。2014201520162017201820192020中国游戏用户规模（百万）增长率一图7:中国游戏用户规模及增长率一腾讯 网易一图8:腾讯、网易游戏市场收入占比一另外，自2019年版号审批恢复起，版号发放数量较之前大幅减少，直接导致可上市的游戏数量 减少。游戏厂商需要集

17、中精力修炼内功，一方面研发端需要生产长生命周期的精品游戏，另一方 面运营端需要从长周期的角度进行规划。通过精品游戏的长线运营，获得长期稳定的收益是国内 游戏厂商在激烈竞争中存活的根本。用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute- # -用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化数据来源：App Growing- -全民买量时代，以“玩家创作内容”为主的营销是获客最优路径在2020年，游戏市场进入全民买量的时代，游戏厂商在买量发行上的投入首次超过了渠道分成， 买量成为了游戏厂商获客的第一选择。

18、在腾讯、网易等大厂也纷纷加入买量市场的热潮下，买量 投放素材、买量游戏数量快速增长。随着买量成为主流，给游戏厂商带来了诸多挑战，例如买量 资源获取门槛提高、买量成本增加等。据App Growing数据显示，2020年以来游戏行业移动广 告投放占整体广告投放的比重快速提升，由2020年上半年的9.45%,快速提升至2021年上半 年的16.75%,位列所有行业投放占比中第一名。这表明越来越多的游戏厂商在买量市场上进行 着激烈的拼杀。16.75%一图9:游戏行业移动广告投放占比变化趋势一买量市场激烈的竞争导致获客成本快速增长，为避免R0I的持续降低，游戏厂商不仅需要生产高 质量的游戏内容，还需要将

19、推广、运营等环节有机地串连，引导玩家基于游戏内容进行再创作。 玩家自发的创作、分享新的游戏相关内容，具有更优的传播性、更好的吸量效果，能够优化厂商 获客成本。同时，游戏厂商基于玩家创作的内容，进行营销推广，转化效果也会更佳。例如， 三七互娱云上城之歌与多位游戏领域头部主播及KOL合作，通过他们将游戏核心玩法、体 验传递给玩家，并依据他们不同的形象、风格进行创意素材的量身定制，提高投放转化率。Z世代成为主力消费群体，精细化的用户群运营能力是发展的保证早期pc游戏时代，游戏厂商通常会将全部精力投入到服务硬核玩家群体上。到了移动游戏早期， 游戏公司争抢高价值的硬核玩家的同时，发现数量规模更大的泛游戏

20、用户同样值得投入精力。随 后，二次元用户群的概念慢慢从泛游戏用户群中独立出来，受到追捧。紧接着女性玩家也成为了 _个重要的游戏用户群。到了 2020年，Z世代用户已经逐渐成长为游戏市场中重要的消费群。 中国游戏市场的发展，是用户群不断被细分的过程，新用户群的成长，也不断孕育新的细分领域 明星公司的出现。根据游戏工委数据，2020Q1我国二次元/女性玩家规模分别达到1.3/3.6亿，同比提升19%； 以销售收入计的市场规模分别达到76.2/192.4亿元，分别占行业总收入比例为10.4%/26.3%。 同时，Z世代已经逐步成为主流的消费群体。根据国家统计局的出生人数估算，由95后及00后 构成的

21、Z世代群体规模可达2.64亿人。随着中国游戏市场不断的成熟，用户群划分也必将越来 越细，每个用户群的需求也将更加多样化。PC游戏时代移动游戏时代用户多样化时代游戏厂商需要从两个方面考虑：第一，从公司层面，确定是否专注在某类细分用户市场，通过长 期积累用户数据，迭代自身产品；第二，单个产品层面，如何能够辐射更多类型的游戏用户，扩 大受众范围。基于以上两点考虑，游戏厂商能够进行高效的用户分群，并且根据细分用户群为用 户提供优质的内容，进行长线运营。数据来源：用户群人数均为2020年数据，二次元、女性、泛游戏用户数来自伽马数据，电竞用户数据来自艾媒咨询，Z世代用户 数据来自中信证券用户行为洞察研H院

22、I Sensors Research Institute- #-用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化- -三、破局：数据驱动实现产品精品化、运营精细化1.四大基础“功法”：以用户为中心的全场景数字化解决方案游戏厂商的数字化运营战略落地，要以用户为中心，覆盖全场景数字化运营与营销，可以借助四 大功法”来实现。下面将结合神策数据在游戏领域的多年深耕，为大家详细介绍如何基于数据 驱动，助力游戏厂商实现产品精品化、运营精细化。第一，拥有统一、规范化的数据技术基础在游戏厂商内，数据埋点与开发通常由不同岗位、部门共同进行，但因缺

23、乏统一规范，行为与维 度采集不全，且不同游戏指标口径不尽相同，大多数情况下没有统一，导致玩家数据分散在多个 游戏内，在新游戏导量、TA玩家画像分析、用户分群运营、平台流失玩家召回、付费玩家潜力 挖掘等多场景中面临着内部数据生产各自为政、数据不准、口径不统一的痛点，对全局全量分析、 跨部门/跨业务线合作有着难以逾越的挑战。为了解决该问题，挖掘玩家行为价值，为实现游戏体验、营销精细化打下坚实基础，游戏厂商亟 需寻找一个可靠、可控、可增长的解决方案一基于平台唯一识别ID,如手机号、设备ID等， 将多游戏玩家数据打通，实现平台级数据资产管理，以满足企业对数据驱动的核心诉求。游戏A玩家数据统一平台平台级

24、用户运营场景.平台唯一识别ID（手机号、设备ID等）平台付费平台活跃平台留存Gft新游戏导量 &TA玩家画像分析 念、用户分群运营平台流失玩家召回令玩家付费潜力挖掘-图11:多游戏玩家数据统一平台一在数据打通实现的过程中，企业需要具备如下能力： 完善的ID-Mapping体系，支持跨端、跨业务线行为数据采集与打通，最大化丰富玩家全触点 数据资产；精细的元数据管理、数据质量管理、数据权限管理能力，适配大型复杂游戏的数据管理与应用 场景； PaaS平台支持玩家数据按需导入与打通，支撑从源头到结果的用户转化全链路分析；数据明细实时订阅/数据加工结果API导出，最大化发挥数据资产价值，通过实现数据的统

25、一 管理、查询、应用，为游戏厂商数字化应用提供高效的技术支撑。第二，提升基于研运全生命周期的数字化产品迭代能力一款游戏的生命周期包括立项、测试、公测/买量和版本迭代四大阶段，如下图所示：项目立项沉淀同类型用户数据，基于精准用户画像确定 新项目方向定向触达同类型游戏的老用户，储备核心测试 用户版本迭代版本迭代、活动上线持续维护新数据需求建立用户标签体系，支撑用户分群运营测试阶段快速接入日志数据，建立关键指标看板导入用户标签，核心、次核、周边玩家表现 分析公测阶段渠道追踪，分析不同渠道的买量效果采集前端玩家行为，优化新手转化以及体验 对接广告投放平台，提升投放ROI-图12:游戏生命周期示意一针对

26、以上四大阶段，我们对游戏厂商基于研运全生命周期的数字化产品迭代能力进行详细解读， 如下：立项是游戏从“概念”到“落地”的过程，这里的“概念”通常源自于团队在过往游戏项 目中的感知以及灵感和创意等；“落地”则代表着游戏厂商通过沉淀同类型用户数据，基于精准 的用户画像确定研发方向，同时定向触达同类型游戏的老用户，为新项目储备核心测试用户。测试阶段的重点是帮助游戏厂商快速找到核心目标玩家，通过对玩家反应的全面洞察辅助 决策调整与优化。在具体实践过程中，游戏厂商可以通过接入日志数据，建立关键指标看板，洞 察与产品功能、玩家体验等息息相关的指标运行状况；同时，全面导入用户标签，包括核心、次核、 周边玩家

27、在内的所有玩家标签，从游戏多层面挖掘问题与异常，并及时调整。用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化- -公测阶段，企业会进行大力度的广告投放与市场宣传，提升游戏声量与曝光量的同时，尽 可能地实现高效拉新，并基于多种数据采集方案，记录玩家行为与反馈，针对性地进行运营活动 调优。目前，游戏厂商对不同媒体平台买量的质量尤其关注，传统的评估方式是找第三方检测广告点击， 但很难规避流量作假等行为，导致质量评估结果不可信。因此，游戏厂商需要通过分析模型自主 实现广告投放分析，一方面尽可能覆盖更多的广告投放渠道，另一方面深度下钻最细

28、粒度的分析 单元，对比不同创意、不同定向、不同受众在不同广告平台上的投放效果，保证唯一变量。同时， 也可以对各平台出价、创意、定向进行精细化调整，保证投放效果最佳。迭代阶段，一方面包括产品本身的迭代，比如新副本、新英雄、新皮肤等；另一方面包括 运营活动的迭代，通过对玩家进行全链路多维分析，深度洞察玩家充值触点，驱动活动曝光与路 径设计的优化提升。基于全面的用户行为数据感知，游戏厂商可以轻松建立完善的用户体系，支撑游戏数据化运营； 同时，每一次的版本迭代、活动优化都能为企业带来全新的数据感知，基于数据需求对游戏迭代 与新项目的诞生提出新的指导思路。第三，增强以用户为中心的精细化运营能力构建以用户

29、为中心的精细化运营体系，衡量游戏的生命力及用户粘性，通过千人千面、千人多面 的精准触达，提升用户活跃度、留存率及转化率等。用户信息游戏业劳系统运营“精细化”用户基础信息行为数据基本特征人口学标签设备标签位置标签渠道标签道具营销系统商城运营系统玩家推送系统游戏内容系统客服系统用户行为数据业务数据用户画像营销&客服数据历史特征历史标识登录记录用户生命周期使用习惯标签体系&规则使用特征使用时长选择偏好消费频率功能偏好活跃特征登录活跃使用活跃意愿偏好功能活跃&分群外部数据源运营内容自动化推送历史资料已有标签已有元数据广告媒介DSPs广告平台渠道商垂直媒体行业协会-图13:神策数据以用户为中心的游戏精细

30、化运营体系示意一S流失用户预测4老用户召回A LTV测算用户分层运营投放ROI提升Z渠道用户质量评价游戏厂商可以基于用户基础信息、行为数据及历史数据，搭建完善的用户标签体系，包括用户基 本特征、使用特征、历史特征、活跃特征，在多个业务系统中，整合外部资源，实现流失用户预测、 老用户召回、LTV计算、用户分层运营等。通过总结各大游戏厂商精细化运营实践，下面将从买 量投放到玩家付费，从业务洞察到执行反馈，讲述游戏厂商如何打造以用户为中心的全场景精细 化运营体系。优化投放策略，提升买量ROI部分企业在媒体投放场景中的现状为：对投放出去的平台转化效果缺乏跟踪，或转化情况无法回 传，导致媒体投放如同缺少

31、指南针”和仪表盘，这就需要企业通过以下三点来进行优化：全媒体渠道监控追踪，深度事件回传人群圈选、模糊追踪，实现非效果投放媒体的效果分析通过LTV计算，多维拆解，赋能买量ROI分析引导玩家转化，提升整体活跃度游戏行业新手的成长流程与留存关系如下图所示：新手引导新手主线玩法开放一图14:游戏行业新手的成长流程与留存关系示意一由于每个阶段的玩家留存有所不同，因此需要针对不同阶段的用户，采取不同的运营方式：*新手转化阶段：引导玩法优化。游戏厂商可通过多ID、多维度切换分析用户转化率，洞察不同玩法的新手渗透率、留存关系等， 诊断新手用户流失的关键节点，指导游戏玩法开放节奏与难度等。活跃留存阶段：成长线、

32、活动分析。全面诊断游戏环境中各成长线的运营现状，包括成长线参与率、玩法活跃率、玩法留存率、曰常 任务完成率等，基于数据分析结果调整玩法难度、产出以及生命周期，助推游戏玩家的成长。用户召回阶段：差异化触点唤醒。该阶段侧重于对沉默用户进行场景化精准召回。通过分析玩家流失前的操作场景，深入洞察流失 原因，采取差异化手段精准召回。数字化运营驱动游戏盈利提升根据付费实现用户分群，洞察用户行为习惯与动机，制定差异化运营策略。比如，对于新手玩家，洞察其首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数；对于中R 玩家，深入分析其累计/近期充值金额、上一次充值时间、充值频率和客单价等数据指标，根据 用户等级、行

33、为偏好等设置差异化营销；对于大R玩家，将其关键行为设置为相似特征并进 行相似人群扩散，基于算法提前识别潜在大R玩家，提前加强运营，提升玩家体验促进其活跃度, 以此促进转化效率。第四，选择具备多重硬实力的数字化供应商纵观当下游戏市场，数字化转型之路任重道远，在选择数字化供应商这件事儿上，需要从技术、 服务、口碑以及解决方案的可行度、可靠度等进行多维评估。神策数据作为大数据分析与营销科技服务提供商，自成立以来，累计服务了金融、互联网、在线 教育、品牌零售、企业服务等30+个细分领域的1500+企业，积累了多行业实践经验，并将被 多次验证过的营销方案与游戏厂商的特定业务场景和需求相结合，打造基于实践

34、验证的全域消费 者数字化营销解决方案，推动游戏厂商数据价值最大化。除此之外，神策数据丰富的分析模型，包括事件分析、留存分析、归因分析、LTV分析等，能够 匹配游戏厂商多场景分析需求；稳定、高效、与时俱进的技术栈优势，深入游戏厂商在数据分析 与数据运营方面的痛点，从高效灵活的大数据平台、标准化流程与治理工具、成熟的数据体系模 板三方面，驱动游戏厂商数据体系的构建。技术优势前沿营销技术的应用产品功能全技术关键词、技术栈优势，例如查询性能高、数据治理的规范化和产品化神策走在数据应用领域的前 沿，可以将其他行业验证过 的技术方式迁移至游戏行业， 通过与游戏业务的结合，发 挥游戏客户数据价值，例如CDP

35、s智能运营等方案产品功能符合游戏客户使用场景的要求，相对竞品产品功能全，例如广告，归因，LTV分析、预测，流失用户预测一图15:神策数据核心优势一2.独门制胜“心法”：基于数据流的企业运营框架SDAF在过去6年里，随着服务的行业和客户越来越多，收集到的需求也越来越广泛，我们认为，游戏 厂商的全场景数字化运营可以归结于基于数据流的企业运营框架SDAF,数据在该闭环中起一种 类似“润滑剂”的作用，让这四个环节具象化：Sense感知，从抽象的数据中形成对业务和用户 的洞察；Decision决策，感性与理性的平衡，人与机器共同决策；Action行动，基于数据的全 方位智能触达手段；Feedback反馈

36、，实现全端数据全面、实时的反馈。-BI决策-AI决策用户和内容运营策略-衡量投放效果-归因订单转化-追踪用户路径-分析经营数据-构建标签体系 -勾勒用户画像-精准人群触达-用户生命周期运营-基于算法的个性化推荐 -基于规则的坑位推荐-A/B测试打磨产品-打造 Aha moment-全链路埋点-行动指标实时反馈-多维度指标分析-图16:基于数据流的企业运营框架SDAF -SDAF框架颠覆了游戏厂商运营的传统模式，数据不是作为一个流，从头流到尾，而是作为一个 中心，从感知决策o行动o反馈”完成了一个闭环，让整个游戏公司及业务的所有角色都能 够在闭环中发生作用，从数据采集到应用，营销决策到落地，全方

37、位打通游戏厂商数据流闭环， 高效利用数据资产，提升竞争力。下面结合游戏厂商的实际应用做详细阐述：Sense：分群玩家行为感知，全面洞察玩家消费偏好正如前文所讲，中国游戏用户群体逐渐多样化，精准洞察用户需求、用户分群运营能力是游戏厂 商持续增长的关键。因此，对于游戏厂商来说，明确不同玩家在消费场景中的行为偏好，能够快 速建立用户标签画像，为接下来的营销决策等提供依据。常见的场景是，游戏厂商根据付费、玩家属性等对玩家进行分群，如根据付费将玩家分为大R、中R、 小R和免费玩家，根据属性将玩家分为女性玩家、电竞玩家、二次元玩家、Z世代玩家等，全方面、 多维度洞察玩家行为习惯与消费偏好，制定差异化运营策

38、略。Decision：制定精细化运营策略，提升ARPU基于玩家的消费偏好感知，游戏厂商可以根据玩家的消费周期和消费动机，对接短信、Push、内 部系统等，打造用户付费标签体系，实现付费营销的精细化，以提升ARPU为目标，让盈利曲线 持续攀升。比如，优化新手玩家付费引导；针对中R的用户等级、行为偏好等设置差异化营销；潜力用户算 法提前识别，加强客户运营，提升潜力用户向大R的变迁。Action：自动化、智能化的运营触发，释放企业营销力量在决策落地过程中，游戏厂商可以将用户行为数据和用户标签画像导入神策智能运营平台，在道 具营销系统、商城运营系统、玩家推送系统、游戏内容系统、客服系统等多业务系统内，

39、自动化、 智能化地将运营计划下发至客户端，通过用户规模看板、用户构成看板、用户活跃看板、自定义 活动看板，以及活动的归类汇总查看，进行动态、实时、多维效果监测，全景透视运营现状。游戏业务系统神策智能运营触发道具营销系统 商城运营系统 玩家推送系统 游戏内容系统 客服系统下发游戏客户端返回结果|调用数据I；用户行为用户标签神策数据平台一图17:运营计划触发流程一Feedback：效果实时反馈，及时发现优化点在数据反馈环节，游戏厂商着重关注用户活跃度、功能重复使用率、流程转化率、用户留存与流 失等核心指标，基于以上指标的数据反馈，可以了解游戏产品版本、功能的受欢迎程度，用户体 验情况以及付费转化触

40、点是否合理等，并针对此推动产品团队进行产品和功能的迭代，有效提升 用户体验，也可以帮助运营和业务团队进行营销触达。其中，对于大型游戏厂商来说，他们所接 触的数据量极大，因此需要稳定可用的数据中台做支撑，确保数据反馈全面、准确。综合来讲，游戏厂商通过全场景的数字化运营，基于SDAF闭环框架，能够全面感知用户对游戏 和营销活动的反应程度，有效评估决策的可行性，在每一次的版本迭代、功能升级和营销触达过 程中，降低策略失误带来的风险与损失。四、神策数据游戏行业数字化前沿实践在神策服务过的企业客户中，不乏游戏领域的优秀企业，他们均是数字化转型的代表，本章节将 基于神策服务过的两家游戏客户，详细讲述神策数

41、字化解决方案在游戏行业的落地实践。游戏厂商A: SDAF闭环赋能游戏设计与玩家体验全流程，持续延长游戏生命力该游戏厂商已成立十多年，多次获得业内认可，这与其坚持数据驱动的理念密切相关。在与神策 数据合作的过程中，该游戏厂商希望能够基于数据的力量持续挖掘灵感，促进游戏机制设计、场 景设计、故事情节设计、位置和物品设计、界面设计等持续地优化与改进。1.准确、全面地感知多维数据，驱动需求挖掘与产品创新从数据采集开始，准确性是数据驱动的前提。游戏厂商A与神策数据合作后，采取以服务端埋点 为主，客户端埋点为辅的采集体系，确保数据采集的全面性和可靠性。具体来说，对于用户量、 收入等关键业务指标，数据准确性

42、是第一诉求，适合采用稳定可靠的服务端埋点；而对于用户渠 道分析、玩法分析等行为分析场景，适合采用采集信息丰富的客户端埋点。价值实现注册账号登陆游戏充值结果钻石消费玩法结果道具产出关键业务数据前端数据活动弹窗商城页面新手引导操作玩法操作技能释放标签管理标签导入标签创建标签分析神策分析Sensors Analytics画像洞察标签输出事件分析漏斗分析分布分析渠道管理留存分析用户路径分析yg因分析监控预警神策数据基础平台Sensors Data Platform数据采集元数据管理数据挖掘埋点管理数据建模系统配置曰志导入Unity SDKiOS SDKAndroid SDK神策用户画像 Sensors

43、 Personas数据接入效率提升数据准确、全面取数效率不依赖人工实时监控、分析数据Bi系统前端报表展示一图18:游戏厂商A多维数据采集示意一在这个数据采集体系下，使数据准确性以及维度丰富度大大提升，有效监控游戏数据的整体健康 状况，且当出现业务异常时，可及时定位问题点，利用行为分析诊断流程阻塞点，为玩家的顺畅 游戏体验提供有力保障。2.多维下钻分析，科学评估ROI，加强游戏曝光与注册游戏厂商A在针对旗下某款手游产品进行推广投放时，通常会选择不同展示位置的推广资源，但 由于无法进行渠道广告位追踪，导致无法数据化评估拉新效果，这使渠道内资源分配和优化的过 程犹如盲人摸象。针对此，神策数据将基于数

44、据流的企业运营框架SDAF运用至游戏厂商A的推广场景中，如下：Sense：游戏厂商A借助神策数据的实时分析能力（精细到分钟）、多维分析能力以及用户分群 能力，从新手引导、付费转化、用户留存等多方面综合分析，为后续打造最优渠道资源搭配提供 科学的强有力的数据参考；Decision：实时监控推广效果，基于数据分析结果，针对性提出投放优化决策；Action：调整投放媒体资源，并针对不同媒体、同媒体的不同位置(不同时间点)策划不同的投 放内容；Feedback：游戏厂商A的该款手游在上线首日注册便突破200万，说明本次媒体投放策略在拉 新上卓有成效，可对该游戏后续的媒体投放计划以及其他游戏的媒体投放提

45、供决策参考。3.10+分析模型，诊断疑难杂症，有效提升用户留存对于游戏行业来说，用户留存是一款游戏能否长久的关键性指标。因此，游戏厂商A希望通过神 策数据的分析模型加强旗下手游的用户留存。基于用户分群模型细分用户，指导用户活跃与版本迭代游戏厂商A通过神策数据的用户分群模型将活跃用户按照不同维度进一步细分：活跃留存用户群、 活跃新增用户群、活跃回流用户群。通过一系列分析发现旗下手游的活跃用户群体中留存用户相 对稳定，新增用户的活跃受版本影响较小，而回流用户的活跃度与版本内容有极其显著的相关关 系。该结论给了游戏公司A的产品团队、运营团队带来了很大的启发，不只对该款手游之后的版本设 计、版本优化提

46、供了非常好的数据参考，还对旗下其他游戏产品的更新迭代具有科学的指导意义。洞察玩家充值付费偏好与心理，驱动精细化营销拉升转化针对游戏行业的用户留存情况有个普遍共识有过付费行为的客户，整体在用户留存情况上会 比总体高。但是，游戏中的付费点有很多，其中包括不少高价值礼包，游戏厂商A的产品、运营 团队希望明确地分析出哪种付费方式有助于留存提升，包括用户对礼包内容的青睐是否影响其付 费等。王1Vy决策与行动效果反馈-图19:游戏厂商A基于SDAF的精细化运营流程示意一用户行为洞察研H院I Sensors Research Institute- -数据驱动游戏产品精品化&运营精细化- -Sense：运营团队在神策数据后台利用事件分析的多维度下钻，发现在不同生命周期等多个维度 下，用户消费还是以小额礼包为主，由此猜测