第九讲 交通的发生与吸引

1、第九讲 交通的发生与吸引退出主菜单一、基本概念1.交通生成量（T）定义：研究对象区域全体的交通需求总量。作用：作为总控量，预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量。退出主菜单一、基本概念发生交通量Oi ：研究对象区域内由各交通小区发生的交通量，到各小区i交通量之和。吸引的交通量Dj ：研究对象区域内由各交通小区吸引的的交通量，来小区j的交通量之和。2、发生、吸引交通量（Oi、Dj） 发生、吸引交通量与生成交通量的关系 发生交通量OiDi吸引交通量T生成交通量退出主菜单四阶段交通需求预测第一阶段预测任务：主要预测以下两部分内容：求出对象地区的交通需求总量，即生成交通量(Trip Producti

2、on)。在生成交通量的约束下，求出各个交通小区的发生与吸引交通量。 退出主菜单二 、发生和吸引交通量的影响因素和发生和吸引交通量有关系的要素包括：1、土地利用2、家庭规模和人员构成3、年龄和性别4、汽车保有量5、自由时间6、职业和工种7、其他因素退出主菜单二 、发生和吸引交通量的影响因素1、土地利用是影响交通产生的主要因素我国标准城市用地分类与规划建设用地标准规定，城市土地利用分10大类：居住用地；公共设施用地；工业用地；仓储用地；对外交通用地；道路广场用地；市政公共设施用地；绿地；特殊用地；水域及其他用地。 退出主菜单二 、发生和吸引交通量的影响因素（1）住宅用地交通主要发生源和居民出行的主

3、要起讫点。与住宅用地相关的出行：上班、上学、自由（购物、娱乐）、回家。衡量指标：居住面积、住户数、人口、住户平均人数等指标表示。 （2）公共设施用地教育用地、行政办公、商业金融业用地、医疗卫生、文化娱乐用地用地等。 相关的出行：上班、上学、自由（娱乐）、业务、回家。衡量指标：通常用办公、营业面积、从业人口等指标表示。退出主菜单二、 发生和吸引交通量的影响因素（3）工业用地工作日上班交通的主要发生源。与工业用地相关的出行：上班、业务和回家。 衡量指标：常用从业人口、产值等指标表示。（4）仓储用地货物交通的主要发生源。与仓储用地相关的出行：上班、业务、回家。 衡量指标：用仓库面积、货物吞吐量等指标

4、表示。退出主菜单二、 发生和吸引交通量的影响因素2、家庭规模和人员构成家庭是构成人们出行的基础。 家庭规模：随着家庭规模的增大，人均出行数减少。人员构成：有老人和幼儿家庭的看病出行（自由）多，年轻夫妇的购物、娱乐（自由）和上班等出行多。二 、发生和吸引交通量的影响因素3、年龄,性别男性20-45岁出行多， 女性20-40岁出行多，变化规律相同。男性出行次数多于女性通常，用居民出行调查中不同性别和年龄的平均出行次数评价和预测出行的发生与吸引交通量。0为正相关；r rc符合要求。举例：预测某城市客运量 退出主菜单自变量xi因变量yi举例：根据资料数据作出散点图 461.建立模型阶段(1)准备和整理

5、必要的资料数据，资料应该全面、完整。(2)确定因变量和自变量，尤其是自变量。确定时采用定性和定量相结合的方式，更能体现水平。(3)根据资料数据作出散点图。直观分析其相关程度，例如强弱、正负相关,非线性关系等。(4)确定模型形式，即选择方程的线性、非线性，一元或多元。(5)求解回归系数，计算估计误差和相关系数。函数法基本步骤472.检验模型阶段 (1)初步经验检验，即考察模型是否符合基本常识和公认的理论，如交通量随经济发展反而下降等，对于此类情况则必须检查原因。(2)统计检验包括离散系数（V=S/Y*，标准差/因变量实际均值一般在10%15%之间）、相关系数R（一般0.7）等检验，以及t检验和F

6、检验。(3)判定预测效果。简易的方法是把非样本期内的因变量实际值与同期的预测值比较，如果误差不大，说明模型的预测功效良好，反之，则需重新修订该模型。 483.实际预测阶段 通过上述检验后，进入实际预测，提供有价值的信息。交通需求预测的其他方法：弹性系数法时间序列分析基于出行链的交通需求研究神经网络四、 发生与吸引交通量的预测主要方法有:一、原单位法二、增长率法三、聚类分析法四、函数法发生交通量OiDi吸引交通量T生成交通量退出主菜单四、 发生与吸引交通量的预测主要方法有:（一）原单位法（二）增长率法 （三）聚类分析法 （四）函数法 退出主菜单 （一）原单位法1、基本思路分别计算交通小区发生原单

7、位和吸引原单位,分为个人原单位和面积原单位根据发生原单位和吸引原单位与人口、面积等属性的乘积预测得到发生与吸引交通量的值 。发生交通量OiDi吸引交通量T生成交通量退出主菜单（一）原单位法 2、基本公式退出主菜单 3、发生、吸引交通量预测值的检验和调整发生交通量OiDi吸引交通量T生成交通量退出主菜单退出主菜单注意：发生量和吸引量预测值，要满足以下约束条件：3、发生、吸引交通量预测值的检验和调整（1）总量控制法(Total Control Method )以生成交通量为标准。退出主菜单3、发生、吸引交通量预测值的检验和调整（2）调整系数法以交通发生量为基准。原理：要求满足所有小区出行发生总量要

8、等于出行吸引总量。当上述条件不满足时，一般认为所有小区出行发生总量可靠些，可将吸引总量乘以一个调整系数。退出主菜单（） 【例5-3】已知各小区现状发生量和吸引量，现状人口和将来年人口。假设各小区的出行发生与吸引原单位不变，预测将来的出行发生与吸引量。 （单位：万次日）生成交通量：交通量生成率T/N：105.0/41.0=2.561(次/日.人)将来的生成交通量：X=65.0*2.561=166.5(万次/日)退出主菜单2 。3 。1 。 退出主菜单166.5退出主菜单如何调整？ （3）检验和调整调整方法：总量控制(Control Total)因为，T=166.5 万次日退出主菜单 如何调整吸引

9、交通量？退出主菜单调整方法：总量控制法(Total Control Method ) 退出调整前调整后主菜单课堂练习题 退出主菜单（二）增长率法（growth-factor modelling)1、基本原理交通小区的发生、吸引交通量预测值等于现状值乘以增长率得到。退出主菜单（二）增长率法（growth-factor modelling)2、增长率的确定退出主菜单【例5-4】一个区域共有500户家庭，250户有1辆小汽车，另外250户没有小汽车。假设有汽车家庭出行发生率为6.0次/天，无汽车家庭为2.5次/天。假设未来所有家庭都有1辆小汽车，家庭收入和人口数不变；用增长率法求出规划年的出行发生量。退出主菜单【例5-4】解：1、计算交通小区现状出行发生量 T=250*2.5+250*6=2125次/天 2、计算增长系数 假设未来所有家庭都有1辆小汽车，家庭收入和人口数不变，则增长系数为： F=Cd/Cc=1.0/0.5=2.03、该区域未来出行发生量 T=2*2125=4250次/天。退出主菜单（三）聚类分析法（Cross-Classification or Ca