配送中心规划相关资料

1、配送中心规划相关资料2.1 配送中心规划资料分析概述一、配送中心规划的基础资料 现行作业环境资料 未来规划需求资料2 配送中心规划资料分析2.1 配送中心规划资料分析概述二、需求资料分析的内容定量化分析储运单位分析物品物性分析EIQ分析2 配送中心规划资料分析2.1 配送中心规划资料分析概述定性化分析作业时序分析人力需求分析作业流程分析作业功能需求分析业务流程分析2 配送中心规划资料分析2.2 物品特性与储运单位分析一、PCB分析 PCB分析是指以配送中心的各种接受定货的单位来进行分析，对各种包装单位的EIQ资料表进行分析，以得知物流包装特性的过程。2 配送中心规划资料分析2.2 物品特性与储

2、运单位分析物性与包装单位分析表入库单位 储存单位 拣货单位 PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB2 配送中心规划资料分析2.2 物品特性与储运单位分析二、物品特性分析 物品特性是货物分类的参考因素，如按储存保管特性可分为干货区、冷冻区及冷藏区；按货物重量可分为重物区、轻物区；按货物价值可分出贵重物品区及一般物品区等。因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。 2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法 EIQ分析就是利用“E”、“I”、这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划

3、依据。 “E”代表 “Order Entry，订单件数 ” “I”代表 “ Item， 货品种类”“Q”代表 “ Quantity ,数量”2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法一、订单出货资料的分解主要分析的项目：订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析。订单品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析。2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法品项数量(IQ)分析：每单一品项出货总次数的分析。品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析。 EIQ 资料统计各式（单日）表2-4EIQ 资料分析格式（加入时间范围） 表2-52 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法二、

4、EIQ资料取样如何取？取多少？何时取？2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法三、资料分析使用的统计方法1、柏拉图分析：将订单或单品出货量经排序后绘图，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图分析2 配送中心规划资料分析产品别出货量累积出货量1600140012001000800600400200 0出货箱数累计出货箱数400003500030000250002000015000100005000 04500050000产品别出货量的IQ分布2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法2、次数分析：对所研究的数据(对象)进行分组,研究其分组数据 分布规律的一种方法.它与数据分组范围有密切

5、关系的分析方法.2 配送中心规划资料分析出货量的品项数量（IQ）次数分布图出货量箱数品项数2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法3、ABC分析：它是根据事物有关方面的特征，进行分类、排队，分清重点和一般，以有区别地实施管理的一种分析方法。 2 配送中心规划资料分析EQ的ABC分析 2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法4、交叉分析 2 配送中心规划资料分析2.3 EIQ分析方法四、 EIQ分析用途EIQ分析用途：、可以了解物流特性、得出配合物流系统 特性的物流系统模块、选择物流设备、仿真分析、进行物流系统的基 础规划2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用一、订单变动趋势

6、分析趋势分析的时间单位年、月、旬、日2 配送中心规划资料分析循环变动长期趋势季节变动偶然变动常见变动趋势2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用二、 EIQ图表分析应用、EQ分析EQ分析：主要了解单张订单定购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。EQ图形分布可以作为决定储区规划及拣货模式的参考，当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易应用，否则应以弹性化较高的设备为主。2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用品项数量IQ分析IQ分析：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模，可用于仓储系统的规划选用、储位

7、空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。 单日与全年IQ分析对照表2 配送中心规划资料分析单日与全年IQ分析对照表 中等较小B类与C类之间的商品根据具体的商品分类确定规划方式年出货量单日Q商品构成存储与拣选订货周期与存储水平作业原则 大大商品为出货量最大的主力产品群 A仓储区与拣选区合并以固定储位进货周期宜缩短，而存货水准较高 大小出货天数多且出货频繁，而使累积的年出出货量大存储区与拣选区分离，以较零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划进货周期宜缩短并采用中等存货水准 小大年出货量很小，可能集中于少数几天内出货以弹性储位规划缩短进货前置时间，接到订单后才进货采取越库转运方式 小小出货量不

8、高，所占品项数较多，是容易占用仓储空间使周转率降低得C类商品仓储区以随机储位，拣货区可与仓储区合并缩短进货周期并降低存货水平2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用、订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑。2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用 单一订单出货品项数：计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。N1=COUNT(Q11，Q12， Q13，Q14，Q15 .)02 配

9、送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用总出货品项数：计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数，N.= COUNT(Q.1 ，Q.2 ， Q.3 ，Q.4 ，Q.5 .)0或COUNT(K1,K2,K3,K4,K5,.)0， 且 N.Ne(总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数)2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用订单出货品项累计次数：将所有订单出货品项数加总所得数值，即以EN绘制柏拉图累积值的极值，GN=N1+N2+N3+N4+N5， GNN. (当个别订单间的品项重复率愈高，则N.愈小)2 配送中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用、品项收订次数（IK)分析主要分析产

10、品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。 2 配送中心规划资料分析IK分布图类型分 析应 用为一般物流中心常见模式，由于量的分布趋于两极化，可利用ABC作进一步分类规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业之位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货大部分产品出货次数相近，仅少部分有特大量及特小量大部分品项出货次数相同，因此储位配置需依物性决定，少部分特异量仍可依ABC分类精神决定配置位置，或以特别储区规划K（出货次数） ABCI K（出货次数）IIK分布图之类型分析 2 配送

11、中心规划资料分析2.4 EIQ分析应用、IQ及IK交叉分析 IQ及IK交叉分析：将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，如下图所示。 2 配送中心规划资料分析高中低IK分布小中大IQ 分布IQ 分布IQ及IK交叉分析I2 配送中心规划资料分析 IQIK高中低高可采用批量拣货方式，在配合分类作业处理可采用批量拣货方式，视出货量及品项是否便于拣取时分类来决定可采用批量拣货方式，并以拣取时分类方式处理中以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜低以订单别拣取为宜，并集中于接近出入口位置处以订单别拣取为宜以订单别拣取为宜，可考虑分割为零星拣货区IQ及IK交叉类型分析2

12、 配送中心规划资料分析2.5 EIQ分析案例 EIQ分析步骤资料收集、取样制作分析图表图 表 分 析规划改善应用2 配送中心规划资料分析2.5 EIQ分析案例一、资料收集、取样二、分析图表制作三、应用 EIQ分析资料E、I、Q数据分析E、I、Q位数E、I、Q大小关系2 配送中心规划资料分析2.5 EIQ分析案例EQ分析ABC分析（订单件数于出货量的分析）最大订货量EQ(max)分析最小订货量EQ(min)分析EQ度数分布EQ、IQ、EIQ综合考虑2 配送中心规划资料分析2.5 EIQ分析案例EN分析GEN分析EN度数分析IQ分析ABC分析（出货种类与出货量的关系）最大订货量IQ(max)分析最小订货量IQ(min)分析2 配送中心规划资料分析2.5 EIQ分析案例IK分析GIK GIK=GE