使用Excel数据分析工具进行多元回归分析

1、使用Excel数据分析工具进行多元回归分析使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。点击“文件”，如下图：公式未it11岸abzum-盘喂k字体0.A观冒在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：打印曲选项信息文井最近所用文件新建帮助环翔入迅另荐为i3打开J关因在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：般:.缶WkroMftOffic-e

2、=5土豆亍烬宦二瞬十昨土站令时_畀0S宣曲腿快湮遇勻工丘建述我JRJdffilMli挂石希MirmphrSrpamis貸堆湖可用的酸专绘住月LAM*IJU蹶Ecxhi)口+工口mrncmFI5rwiicfQwhshared-m#rtTagMQFk.OIL更更脈也Q.jm(嗣Mcfq僦QiMOHctl4aWRWI?.aMX.C:.omTiM(wECAMicrciicftCrfficeOtfiurl中QFFRHEi.EMl車在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击“确定”，如下图所示：1取消3可用加载宏：标签打E口向导分折工具库提供用于统计和工程吩析的埶据分柝工具F加戴宏具库-VB扎规

3、划求解加载【页歐元工具浏览自动化观孤.，.加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：L鼻元叵E20121202DE彗哩弍-EhI育貳丽雾哗昌粛蹿轉邇霞m戏簿吏屉询编音住翘匚忌给出原始数据，自变量的值在A2：121单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：BCD，拚：FGIJX12sclsSxlx3.s2s3.ilA2灯27261.056.7567.3541,2.:094111.7G13727.145.56|453611910311B/356.7534.65798.8641M.0233.旳li00745.563lOO.611910461.0513；6534.6

4、58M33115.24=72;973727.11B6.331200.611430118.3513：6567.351615.57979919.3314007186.:：32453612810S9.710.251914.94457i.7520.280i6.1104.04260112150，-，B9.710.251914.94457-1.7520.2SO4：6.1104.0426011Z21061.056.7534.6541L-I)9115.4727.145.563l;200.6110259118.356.7567.35798.86797O；9454.&11400745.5634536121S010

5、61.0513,6567.358銘.:銘4111.7919.33727.11S6/3S45361177511S.3513.6534.651615.54101；S472.9714007106.32応OCL612405谓09.710T251914.944574.7520.2SOiS.1104.042601121051.3B9.710/251914.944574.75沏”盘S0i6.1104.04.26011203014=41.410.251422；2Sam.1520.21714=104.042601lOSO1513010.3511407.67038520.219O4：4：104.042601136

6、351613B4.5516217030茲沐519O4：4：20.-25260111SS01713B15.9512194.27038810.91904=4：252.Bl260112435IS13810.:2;23：551407.63249.9240.2119044104/04554.61177513S1O7S.451407.6100268C1919O4：4：104.046154.4124S013810,7511407.67038520,.19044J04.04.26011213513810y3511407.67038520.219044104.0426011135577假设回归估算表达式为：y二

7、悅+b!+b2x2:+b3x3+b必込？+b弄+b詳声工+b声/+b8x22+b9x32试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：S非至熬彌砖氓浊舍胖计曲桓杠分层就塢工眞在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击“确定”，如下图所示：敕据分折分析工具帮肋弹出“回归”对话框并作如下图的选择：E9.7Q.11乱65卸.4113眼丨20廟龜1615CP118,li2丸去18B.T讥利ei.i&询斛彳89.71回归51914.3bLiiiil4374.?2013L203d2DC11

8、0830矽乩圍加4E.1J104.曲!:7T阴”国833.3n：615E_JL_G3727-2电17冷4111.:4100.8233.994574.74574,71400737Z7.1臂刊一T蒔Q斬愛筋!歼即.u1関.礬$臣寒i貝丁珂770.44-511400745,5&3励關12180门師辭甥缶诉|1创07|1覘羁|iaoi|X驀純1忆诞I益qi!i耳亦&20.2S04G.1104.042601121&0_計丄寻4骷乱8S盯2T.1,生&聾斗1501|110話S&310111910i網，动卫加目丄斤换T听抵9|91乳38$MOOT,166.32.453611231341S865170J822

9、5.519C4420.252601118801芻L5,玄加21W.7OS8S1O.日1044Z52.S113310,?23.614033243,5240,2119010i.0455t.6117751S810.27ft.514631062斗8&d.1AISA4410L詢12-lSO1SSH51140B70?6：姒-219044EQ4一的260112J3513S14.2旳1403703B520.Z19044104.04260111955520.2.1714104.04*；，引SsZvHSiAElD-i低鞋入区也H）：赫蕙（U才蓋低18*希出辭卿：刖工廿寒组（11.册工非狼瑕】标:i產董測抿領止击擀

10、宗降世卜上述选择的具体方法是：在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：121,选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21；置信度可选默认的95%。在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：0PRS0PRS12JuLtlplePESquareAdjir

11、atedKStjuart:13标准侯差.收测危1819谜启折0.91341+796IX834326589A6852205192歸.程蛇抽5减归差it回sx益0-12322225SKSF辭cnl扛却応F4344951482761.286276.31乳55524S627G3.1195前比14252GIntercept&570.436387标桶証1951.血27IVaHabLt156.7427014419.5057323XVariable2104.113T571185-798729JCVariable3帥.0T10076139.3232130T7arlable40.4S1641S830.71606C

12、31kVariabl&5OS73fi3S33019032832IVariable6一工S9H0TO361.84104333XVariabLe7-0.238712+90.0S4016曇EVariabLrg-Z.吐伽倔25XVarlbLe9-0.17140068+0.293S2S弋$1加IF-aelite3.3666810.0071615如略0.5875696.23170T0.51W2S0.S74CO10丘3&也22.9090270.56035SK273319C.672623-0.58115-0.48T49-2.84128-o.4344Cl66总虫-乩巫3崗山刃朗旳Ujper9認F曝辆上隈聘,22

13、21.10910.8&2221.&S71010.IS.29121569lftO.2042LS.28122100.20-3O3.071W365L0.OS91-30?.S7251&脚-3?.阴it时日翻L3F.翻海吨化央開137.&8-1.1133525&62.077136-L11S8F2.0771-0电2231t3B7-屯M858&5B4-0.75311164-i*.r7L5LS一8眈6O&72EEo.ama?-o.2232a.247b3.204613-4.99痂3.2046-.05151-0.42591-0.051li.(17434-18.071S15.07SQ阳鸵E-0.电閱0PRS0PRS

14、第一张表是“回归统计表”（K12：L17）：其中：MultipleR：（复相关系数R）R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。（Multiple：复合、多种）RSquare:复测定系数，上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度,以测定因变量y的拟合效果。此案例中的复测定系数为0.8343,表明用用自变量可解释因变量变差的83.43%AdjustedRSquare：调整后的复测定系数R2,该值为0.6852，说明自变量能说明因变量y的68.52%,因变量y的31.48%要由其他因素来解释。（Ad

15、justed:调整后的）标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其它统计量，此值越小，说明拟合程度越好观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数。第二张表是“方差分析表”：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。该案例中的SignificanceF（F显著性统计量）的P值为0.00636,小于显著性水平0.05,所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0.（Significance：显著）第三张表是“回归参数表”：K26：K35为常数项和b1b9的排序默认标示.L26：L35为常数项和b1b9的值，据此可得出估算的回归方程为：y二6570.436+56.7427xL+104.U33x2+&0,07101x3+0.431642xLx2-0+