智慧交通方案介绍

1、智慧交通方案介绍目录一背景和SAP HANA关键技术二智慧交通解决方案三SAP可预测性维护解决方案设备互联业务互联万物互联现今世界的变化趋势智慧城市/智能交通能源网络工业互联社会互联车联网1 B20056 B 201550 B* 2020国家层面的“两化深度融合”战略指出了新方向-党的十八届五中全会提出 “创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，为公司信息化发展指明了新方向现代制造业云计算大数据物联网移动互联网创新融合工业互联网电子商务互联网金融其他创新产业数字化促进产业生态创新新产业形态主线互联网+ 行动计划中国制造2025智能转型强化基础创新驱动绿色发展网络化数字化智能化产能优化结构调整制

2、造强国工业化与信息化深度融合主线中国制造 2025核心技术核心目标重点措施促进大数据发展行动纲要发展工业大数据推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用推动制造业网络化智能化发展新兴产业大数据大力培育互联网金融、数据服务、数据化学、数据材料等新业态带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构云计算大数据物联网移动技术社交媒体3D打印Emergence of the Mobile CloudFrom Internet of Things to Web of ThingsFrom Big Data to Ext

3、reme DataThe Revolution Will Be 3DSupporting New Learning StylesNext-generation mobile networksBalancing Identity and PrivacySmart and Connected Healthcare9.E-Government10.Scientific Cloud Computing - Key to solving grand challenges, pursuing breakthroughsDigital Convergence Erodes BoundariesDigital

4、 Experience Delivery Makes (or Breaks) FirmsAPIs Become Digital GlueThe Business Takes Ownership Of Process And IntelligenceFirms Shed Yesterdays Data LimitationsSensors And Devices Draw Ecosystems Together3D Printing emerges in landscapeInfrastructure Takes On EngagementFirms Learn from the Cloud a

5、nd MobileIT Becomes and Agile Service BrokerConsumers will come to expect Smart TV capabilities.Smart watches will become smarterGoogle Glass will still be in “waitand see” modeOther applications and uses for Apples TouchID will emergeXbox One and PS4 will blur the lines between entertainment and vi

6、deo gaming6.3D Printing will begin to revolutionize production7.The movement towards natural language search will make search more accurate and intuitive1.Computing Everywhere 2.The Internet of things 3.3-D Printing 4.Advanced, pervasive,invisible analytics5.Context-rich systems 6.Smart machines 7.C

7、loud/client architecture 8.Software-definedinfrastructure andapplicationsWeb-Scale ITRisk-based security and self-protectionGartner:2015年10大技术趋势Forbes: 2014年7大技术趋势Forrester:2014-2016十大趋势IEEE: 2014年十大技术趋势信息技术的发展提出了新要求-主流研究机构对未来技术发展趋势的展望：六项关键的驱动技术近年来，云计算、大数据等IT新技术快速兴起，推动信息系统向集中部署发展，促进数据标准统一和集中共享，充分发挥企

8、业数据资产的价值。信息技术的发展提出了新要求-新技术驱动下的信息系统部署趋向云化，集中化部署目录一背景和SAP HANA关键技术二智慧交通解决方案三SAP可预测性维护解决方案无需等待数据处理实时简化 创新同一平台处理分析型和事务型应用内存计算技术为数据架构变革提供可能性只有数据在内存中处理才能满足实时要求能够处理广泛的数据类型适用于所有应用的内存计算平台Manufacturing AppFinance AppSalesAppService AppStreamingAppPredictiveAppAnalyticsAppSpatialAppDataLogicLogicLogicLogicLogi

9、cLogicLogicLogic基于SAP HANA平台一体化数据中心架构 SAP HANA Platform热点数据统一存储区采集层 分析层Infinite Insight(KXEN)Business ObjectsWebI水晶报表仪表盘Analysis OfficeLumiraSAP IQHadoop数据管控 平台 电子邮件办公软件NWBC移动终端Web Portal大屏幕Smart Data Access扩展表表基于规则的数据移动展现层集成化建模工具预测分析支持库TPFExplorer属性视图分析视图计算视图空间数据引擎SAP MDMSAPIS图形文本分析引擎计划引擎MPXVLDB数据库

10、内分析非结构化数据分析高级安全SQL script 行+列混合存储实时数据非结构化数据空间数据XS引擎存储层业务数据统一存储区数据中心一套数据 Single point of truth减少数据冗余，降低数据存储成本，总部与企业在“唯一真实的数据”前提下进行数据分析统一数据平台总部和企业采用一种技术平台，统一设计、统一标准、统一管理，保证应用开发技术一致性，降低运维成本、提升数据效率大数据分析提升数据分析的层次，充分利用互联网数据提升分析能力云计算架构可灵活扩展的系统架构，支持业务与数据的不断扩展经营管理数据（IT）ERPTBM其他生产运营数据（OT）SMESLIMS其他生产过程数据（OT）R

11、TDB第三方数据CRMHR源数据（集团或分子公司）SLTService APIETLPCITC DXS流数据DB-ConnectSAP HANA实时计算平台应用服务数据集成服务数据库服务 基本功能 与处理能力SAP HANA 数据库服务数据领域的革新将数据转化为实时的信息对于复杂的分析和即席查询无需数据库调优在同一份数据副本上构建交易和分析型应用支持预置型、云部署或者混合部署对系统的内存大小没有限制高级压缩多租户数据库内存计算/列式存储数据动态分层多线程 / 并行处理SAP HANA 数据库服务高级的数据处理与分析引擎SAP HANA实时计算平台应用服务集成服务数据库服务 基本功能 与处理能力

12、搜索文本分析功能库函数空间数据管理图像处理文本挖掘预测分析数据质量管理序列数据在同一系统中支持多种类型数据的处理 在同一份数据上优化图形，规划和规则应用通过内置的预测分析、业务函数库类和数据质量处理提升业务管理水平城市拥有巨量的数据寻找大数据的价值，向大数据要生产力为帮助城市实现卓越的运营管理, SAP与城市联合创新挖掘交通大数据的价值中国大城市已经建设了非常好的交通基础设施,并且积累了大量的交通出行相关的数据城市期望从大数据中挖掘价值以帮助城市管理运行的更加卓越，但是在交通信息化建设中面临了传统IT技术的性能瓶颈SAP 的大数据技术创新为城市搭建新一代高性能大数据处理与分析平台提供了可能关键

13、信息城市车辆 (RFID)每年超过30亿条地铁乘客每年超过10亿条出租车轨迹 (GPS)每年超过80亿条摄像头识别每年超过40亿条公交轨迹 (GPS)每年超过60亿条公交乘客每年超过10亿条| I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I | I I I I |识别和衡量问题分析成因决策支撑解决问题跟踪问题、评估成效总结规律、自我学习、完善模型基于大数据分析的智慧交通

14、蓝图大数据可全面支撑城市管理部门和业内企业需求第三方数据资源交通数据融合技术平台城市交通统一数据模型交通数据基础分析平台交通专业分析模型.算法库数据卓越城市数据中心交通管理交通管理部门城市规划城市规划部门公共交通交通企业管理交通排放环保部门合作伙伴应用创新接口 交通指标体系交通 KPIs (拥堵指数)规划 KPIs (职住分布)公交 KPIs (公交&出租车)污染 KPIs (碳排放)数据 KPIs (准确度)交通指标体系可量化的交通情况、科学化的评价体系交通指标体系交通运行评价指标路段运行路段平均行驶速度路网的断面流量拥堵评价道路拥堵指数、拥堵强度拥堵时间比例、拥堵路段时空分布拥堵出行比例、

15、日拥堵出行百分比公交服务评价指标具体线路地铁/公交拥挤指数准点率、出行时间时空维度出行成本、行程速度、服务可靠性公交线网公共交通分担率、周转量、运输量公交站点覆盖率关键信息：多维度的成因分析交通情况的短时预测直观的3D仿真展示数据质量评价指标数据质量洞察数据接入KPI （流量、密度）数据时空分布、历史对比分析数据冗余率、错误率、转化率数据质量预警数据接入异常、转化异常智能纠错与维护数据纠错、传感器设备维护计划交通指标体系例：交通运行评价指标 拥堵指数交通拥堵评价指标体系K1强度交通拥堵指数K2范围拥堵里程比例K3时间拥堵持续时间K4频率拥堵路段分布K5概率时间可靠性指数K6波动速度稳定性指数大

16、数据实时处理与分析内存计算交通数据门类较完整浮动车、车牌识别（320）、市民卡业务痛点：无法科学量化交通情况方案价值：科学客观量化交通状态的标尺政府和公众衡量交通工作、评估交通政策的重要依据研究交通问题的成因分析以及交通资源配置优化，提供决策依据市民一起参与和感受交通政策实施后的改善情况的客观体现路网、局域、重点交通走廊等不同空间粒度进行细化对年、月、周、日、时、分等不同时间粒度进行细化支持结合时空范围对重点保障区域进行分析和研究从速度、时间、空间分布等方面对交通运行进行评价交通指标体系例：交通运行评价指标 拥堵指数交通管理实时展现交通状况、实时分析交通数据、实时提供决策建议交通流量热点分析交

17、通流结构组成发现热点交通需求行使轨迹查询关键信息智慧交通专业数据分析工具，帮助城市深度挖掘城市出行的整体特征，通过不同的可视化展现让专业用户精确把握细节、快速得到分析结果交通小区自动划分（含编辑工具）专业OD分析（多样可视化展现）交通小区自动划分交通小区手工微调小区之间出行规律出行规律多样展示出行规律多样展示小区连通性预测城市规划城市居民出行特征分析信息来源基站分布中位值:423:0006:00居住地: 在23:00 6:00中访问频率最高的地点 根据基站记录的时间, 位置, 出现频率以及变化情况识别职住分离办公地居住地城市规划城市居民职住分离空间分布公共交通出租车运营分析：把握运营特征、多维

18、度分析、运力调度、决策支持驾驶舱 / 仪表盘运价 分析卓越运营轨迹追踪道路监测失物招领OD分析异常预警供求分析公共交通公交车运营分析：实时监控、预测预警、成因追溯、决策支持车辆运营管理 站点流量及流向分析 公交延误预测及影响分析 假设分析和决策支持 车牌识别 (LPR) 基于摄像头拍摄的高清晰图片，是城市交通管理基础设施上收集的重要交通数据之一车牌识别的准确度受到多种因素的影响，如天气、树木遮挡或设备异常，因此对于海量车牌识别数据的纠错成为城市交通信息化中的一个重点课题SAP南京创新中心利用SAP HANA技术平台研发了车牌识别数据智能纠错系统，基于海量历史数据使用全样本数据挖掘技术智能识别数

19、据错误模式，并自动进行精准数据纠错，同时还为管理部门动态生成精确的设备维护计划基于全样本历史数据自动识别错误模式数据错误模式识别 自动全样本数据挖掘错误智能识别 准确率 99.9%自动数据纠错 准确率 94.5%自动生成设备维护计划建议自动完成数据纠错数据卓越 车牌识别数据智能纠错系统数据卓越 摄像头设备维护建议，减少设备巡检工作量由于摄像头闪光灯原因，导致图1中夜间难以获取牌照信息。图2、3中各车道未识别/误识别率分布均匀，更说明是由于闪光灯造成识别率低。第2车道未识别率和误识别率明显高于第1车道，对比拍摄图发现，该车道上有树木遮挡。目录一背景和SAP HANA关键技术二智慧交通解决方案三S

20、AP可预测性维护解决方案 2015年3月在德国汉诺威CeBIT 2015，中国副总理马凯、德国副总理西格玛尔.加布里埃尔，中国工业和信息化部部长苗圩及其他政府官方访问SAP展台，中德在物联网/工业4.0的合作创新演示给双方政府代表团留下了深刻的印象。SAP可预测性维护与服务CeBIT 2015 汉诺威展示可预测维护与服务利用业务运营见解，推动创新新的商业模式分析和监测设备数据和业务信息关联来预测未来的故障远程感知设备运行数据监测分析预测执行传感器优化维护和业务运营，围绕设备建立新的商业模式-44%降低非计划停机-17%降低年度服务和维护成本+28%资产回报更高典型结果*采取预防和预测性维护和服

21、务的组织与传统的采取应急维护和服务的组织相比* SAP测评结果预测性维护是提升故障处理的关键技术预测行动 (samples)Source: Gartner连接的设备数量2020*50 billion今天传感器、无线设备微处理与4年前的价格1/540-50%到2020* M2M的复合增长率传感器数据业务数据其它数据(环境, 语义, )数据挖掘关系/模式/规则/异常/程控/原因/预测 -创建通知-修改维护计划-准备备件-提高产品质量 *Source: Gartner “Top 10 Tech Trends for 2013” 2012*Source: Economist Intelligence

22、Unit ”The Rise of the Machines” 2012传感器IoTM2MIT/OT-改变产品的规格-服务调度-推荐服务-基于成本较低成本选择方案SAP Predictive Maintenance and ServiceSAP Predictive Maintenance and Service监控传感器数据分析和预测资产故障 遥测数据传感器测量地理资料诊断事件业务数据质保信息维修/服务记录客户剖析经营商活动成本和风险第三方数据结构和非结构化数据Benchmarking优先维护和服务活动 第一时间告警以减少停机时间设计提升设备健康监控优化后的保修和零配件的管理SAP HANA

23、 Platform(预测性维护相关组件)SAP PredictiveAnalysisSAPLumiraSAPInfiniteInsightSAP Predictive Analytics 2.2PdMSFoundation任何应用任何应用服务器支持任何设备用任何应用服务器完成和进行中的PoC行业国家测试范围汽车德国基于车辆试验数据改进研发产品汽车德国，美国基于商业与遥感数据对车辆的健康情况进行预测，以提高产品质量、服务计划和客户满意度 (数据来自Hana与Hadoop的大量数据)农业设备美国基于业务和遥测数据的产品改进和故障预测，以减少停机时间农业设备德国基于业务和机器数据的机器故障模式识别和

24、优化设备故障处理模式压缩机德国通过机器健康预测降低服务成本，增加机器服务时间。通过提供服务、销售和研发等环节的关键技术将公司转换为一个工业服务提供商 制造设备德国基于振动分析的健康指纹识别。基于业务和机器数据的产品改进故障模式的机器健康的集成和监测。飞机美国通过系统趋势和警报管理框架，允许客户支持，提出替代的维护计划，可避免计划外的停机时间，增加飞机的可用性，增加服务和维护收入 .汽车德国基于机器数据的自动故障识别与预测的制造质量保证航空服务瑞士基于飞行记录、飞机配置以及维护数据对飞机组件健康情况的准确预测以及满足负责飞机组件管理以及航线维护计划和飞行计划的编排铁路欧洲列车组件健康情况的预测，

25、满足维修管理人员维护服务的诉求矿业美国可通过磷肥和钾肥的可视化试图查看矿井、管道的运行状态化学德国从存储在HANA中的ERP数据中提取29,000个服务通知合并几十亿传感器的信息，将这些IT与OT数据整合、分析以设备故障的热点以及经常性的失效模式 约翰迪尔公司：利用SAP HANA发现新问题更快利用SAP HANA反应设备的问题更高整体产品质量和品牌声誉更好客户体验与SAP UI5公司Deere & Company总部Molin, Illinois, United Sates行业工业机械与零部件产品与服务农业，建筑和林业设备员工全球约56,000人利润￥26bn合作伙伴SAP Custom D

26、evelopment & Strategic Projects该公司参与的首要目标能够为客户快速识别正在使用的设备中新出现的问题，调整，尽快优化生产降低保修成本，增加利润，提高了约翰迪尔公司的产品质量和可靠性，提升公司品牌解决方案收集和协调来自不同来源的所有相关数据到SAP HANA，包括传感信息/现在数据，客户服务，质保数据和相关费用提供工具来访问和分析这些数据，并设置为系统的机器学习的基础充分利用远程信息数据，并自动通过SAP UI5量身定做的工程分析工具来分析潜在的工程问题将服务和保修数据与潜在的问题关联，并捆绑了所有的证据为生产新设备从而缩短检测到校正周期主要好处缩短检测到校正，提高了

27、产品的质量和可靠性降低保修成本，更好的利润空间增强品牌美誉度，提高客户的忠诚度，可重复的业务整体的资产KPI仪表盘设备风险分析：风险构成、风险等级（数据下钻和关联性分析）关键设备（变压器、断路器、线路等）寿命损耗分析（Loss of life）资产投资/更换预测分析：利用what if分析，预测未来（1-30年）部件更换对资产风险的影响，从而支持更合理科学的资产投资决策基于地理空间的资产和相关风险展示实现各分散系统的数据集成和关联商务智能+内存计算技术加拿大Hydro One：资产风险和寿命分析Hydro One资产分析总体解决方案企业级系统：识别资产风险和优先级，优化资产生命周期的决策，实现What-if 场景分析PerformanceCriticalityEconomicsUtilization资产风险/状态评估指标体系资产风险/状态综合评估Economics (经