居民消费水平影响因素分析

1、 影响我国居民消费水平相关因素分析摘要：本文以分析我国居民消费水平为目的，选取了国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数作为解释变量，利用了我国1990年以来的统计数字，建立了居民消费水平的经济模型，对我国居民消费水平进行了实证分析，通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国居民消费水平的影响程度。关键词:居民消费水平影响因素经济模型分析一.变量选取消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。一国的消费水平往往受到许多因素影响，我国有很多学者建立了许多模型来分析各因素对居民消费水平的影响程度。本文以分析居民消费水平为U的，同时考

2、虑了其他一些指标的分析需要，将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。obsyxlx2x3x4x5199083318667.81510.2686.314.39103.1199193221781.51700.6708.612.98103.41992111626923.52026.6784.011.60106.41993139335333.92577.4921.611.45114.71994183348197.93496.21221.011.21124.11995235560793

3、.74283.01577.710.55117.11996278971176.64838.91926.110.12108.31997300278973.05160.32090.110.06102.81998315984402.35425.12162.09.1499.21999334689677.15854.02210.38.1898.62000363299214.66280.02253.47.58100.420013887109655.26859.62366.46.95100.720024144120332.77702.82475.66.4599.220034475135822.88472.22

4、622.26.01101.220045032159878.39421.62936.45.87103.920055573184937.410493.03254.95.89101.820066263216314.411759.53587.05.28101.520077255265810.313785.84140.45.17104.820088349314045.415780.84760.65.08105.920099098340506.917174.75153.25.0599.3注：以上数据来源于2010年中国统讣年鉴一)影响居民消费水平的单因素分析1、国内生产总值对居民消费水平的影响国内生产总值

5、通常作为一国经济发展水平的代表性指标，在此我们通过它来研究居民消费水平与国民经济发展水平的关系。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平Y,与国内生产总值儿的关系为：假定模型中随机误差项“满足古典假定，运用OLS法佔计模型参数，结果如下：ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.993.986.985291.6389861275.221118.000吋ModelSummaANOYA、M

6、odelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.085E811.085E81275.221000Residual1530944.9451885052.497Total1100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)821.98410&6057.569.000 xl.025.001.99335.710.000Y=821.9837+0.025Xtx(7.569)(35.710)/?2=0.98

7、6从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.03元。2、居民人均收入对居民消费水平的影响相对于国内生产总值，居民人均收入可以说是居民消费水平的微观影响因素。山于我国城乡差距较显著，在此分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为X,农村居民人均纯收入为X-它们与居民消费水平的关系为：出=6r2+/?2S2+/2纟=如+03三3+“3运用OLS法佔汁结果如下:城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响：ModelSummar.ModelRRSquareA

8、djustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.017.9988153.812118.000AN0VAhModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.097E811.097E88153.812.000；Residual242278.0451813459.891Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStanda

9、rdizedCoefficientstSig.BStdErrorBeta1(Constant)152.83649.1583.109.006x2.521.006.99990.298.000=152.8358+0.521X2(3.109)(90.298)/?2=0.998农村居民纯收入对居民消费水平的影响:文库ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.998.995.995172.829.9953664.3561

10、18.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.095E81I.095E83664.356000Residual537658.7171829869.929Total1.100E819Coefficients*ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)-517.07082.911-6.236.000 x31.856.03199860.534.000乙=-517.0697+1.856X3(-6.236)

11、(60.534)R2=Q.995如上数据分析可见，农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响。造成这种情况，主要有以下儿个原因：第一是我国是农民人口占绝大多数的国家，而居民消费水平是以人口数为权数对农村居民消费水平和城镇居民消费水平进行加权平均讣算而得到的：笫二是农村居民的消费动力远远大于城镇居民。1990年，我国城乡居民的恩格尔系数分别为54.2%和58.8%,根据联合国粮农组织提出的标准，我国城乡居民在1990年仅能维持温饱，农村居民更接近于贫困。然而到了2009年，农村居民家庭的恩格尔系数降至41%,而城镇居民家庭的恩格尔系数则降至36.5

12、%,可见农村居民U前的消费需求大于城镇居民。3、人口自然增长率对居民消费水平的影响人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。通常，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之,在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此,下面以人口自然增长率为解释变量，设为X4进行回归分析。设纟回归估计结果如下：ModelSummarbModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange19

13、or.812.8021071.57681277.789118.000AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression8.932E718.932E777.789.000Residual2.067E7181148275.002Total1.100E819Coefficients1ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)10177.241748.47113.597.000 x4-738.75683.761-.901-8

14、.820.000Y=10177241-738.756X4t(13.597)(-8.820)/?2=0.812回归结果表明，人口每增长1%。，居民消费水平平均下降738.76元。其原因主要是我国人口基数较大，即使增长的相对数，即增长率很低，也会产生很大的绝对数增长，也就使得以人口平均来计算的居民消费水平有显著性变动。4、消费物价指数对居民消费水平的影响根据经济理论，越高的物价，越会抑制人们的消费，消费水平会越低。因此,需要引入消费物价指数对其进行回归分析。ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatis

15、ticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1370.137.0892296.347.1372.859118.108AN0VAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.507E71L507E72.859108Residual9.492E7185273210.320Total1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)17899.43082

16、82.2382.161.044x5-133.33578.862-.370-1.691.108Y=1789943133.335X5(2.161)(-1.691)R2=Q.137从经济背景来看，物价指数应该会对居民消费水平产生影响，但是回归结果显示可决系数很低，t统计检验不显著。此矛盾的形成可能与统计数据误差以及估计方法有(二)影响居民消费水平的多因素分析综合上述分析为基础，可排除物价指数为对居民消费水平影响显著的解释变量，将国内生产总值、城乡居民人均收入与人口自然增长率放进同一个模型，进行多元回归分析，结果如下：吋ModelSummaModelRRSquareAdjustedRSquareSid

17、.ErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FCliange11.000*1.0001.00033.6041.00024347.674415.000ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.T1Regression1.100E842.749E724347.674Residual16938.183151129.212oo(rTotal1.100E819CoefficientsModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoeffic

18、ientstSig.BSid.ErrorBeta1(Constant)xlx2x3x4589.063.005.174.758-46.710198.384.002.055.05912.544.210.334.4070572.9692.6913.16712.879-3.724.010.017.006.000.002Y=589.063+0.005X】+0.174X?+0.758X、-46.710X4t(2.969)(2.691)(3.167)(12.879)(-3.724)R1.000从回归结果看，尽管可决系数很高，F统讣值很大，说明模型在整体上线性回归拟合较好，但常数项的回归系数不显著，城镇居民可

19、支配收入与人口自然增长率的符号与经济意义相悖，表明模型中解释变量存在严重的多重共线性。用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，并结合经济意义和统计检验选出拟合结果最好的一元线性回归方程，在此基础上将其余解释变量逐一代入并拟合，最终得到如下模型：ModelSummary4ModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimateChangeStatisticsRSquareChangeFChangedfldf2Sig.FChange1.999.998.998116.0179988153.812118.00021.000h1.0001.00044.9050

20、02103.149117.00031.00039.6185.8401.0001.000.000116.02841.000*1.0001.00033.604.0007.240115.017ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)x2152.836.52149.158.006.9993.10990.298.006.0002(Constant)x2x3-121.410.318.72933.033.020.072.610392-3.67515.80010.156.002.000.0003(Constant)x2x3x4104.165.317.700-17.04497.787.018.0657.053.607.3760211.06517.81410.8472.417.303.000.000.0284(Constant)x2x3x4xl589.063.174.75846刀0.005198.384.055.05912.544.002334.407057.2102.9693.16712.879-3.72