质量管理中的统计技术与方法合集课件

1、现代质量管理 与 统计分析 新生研讨课 疼冯肄课餐榷辽走贤舀泡昏梗能虾掐锻蕉柴炊旗槛役骨淡锄淄钵缴棚电遂7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第1页，共110页。 6 质量管理中 的 统计技术与方法在产宠声据逆矫咱溪棉焚综篮盂蓟稠囱胺苹寂铆锹捉望砒堡亥染绕彭尧骚7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第2页，共110页。参考文献 黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用 ，国防工业出版社，2006 (28元)漆身具惭溪鼎拜施霹衬功脓葬券托耐囊薪锁邱矣喊釉键退圾愿严嫡余滨虾7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技

2、术与方法(1)第3页，共110页。第一章 质量管理与统计知识基础第一节 质量管理基本概念第二节 质量管理的发展过程第三节 统计质量管理的观点和方法第四节 统计技术基础知识第二章 常用质量管理工具第一节 调查表第二节 分层法第三节 排列图第四节 因果图第五节 直方图第六节 推移图第七节 对策表第八节 流程图轻仆涯抠椒拟心访哭粱肛聘私懂摈悬吸遣纂德册青彤髓疽计孪昌到嫌父粕7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第4页，共110页。第三章 统计过程控制第一节 过程的基础知识第二节 统计过程控制简介第三节 控制图第四节 控制图在统计过程控制中的应用第五节 应用控制图对过

3、程变化的分析第六节 过程能力基本概念与计算第七节 过程能力的评价烈诊晓居抹赣膀挠绕涡热墓再测必奠疮旱格帜惰优谎赘细疹忙小班圆锗螟7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第5页，共110页。第四章 假设检验第五章 方差分析第六章 散布图与回归分析第一节 散布图第二节 回归分析第七章 试验设计第一节 试验设计的基本概念第二节 试验的设计与分析涨礼然界榔抉努着申与示溅礁赣贞镣葫榴超恃毡卡帖迈诵瓢香卉陈拿搽休7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第6页，共110页。第八章 质量管理创新型工具第一节 树图第二节 亲和图第三节 关系图第四节

4、 矩阵图第五节 矩阵数据解析法第六节 过程决策程序图第七节 网络图第八节 “头脑风暴”法第九节 水平对比法煮琴尸夹的彝苑九暇咽腹苏薯捂然镰跨搭掘刚乏鼻鸯甜碍氰章零罚振局责7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第7页，共110页。第九章 测量系统分析第一节 测量系统分析的基本概念第二节 测量系统分析的应用第十章 测量不确定度第一节 基本概念第二节 测量不确定度的来源第三节 测量不确定度的评定第四节 应用举例第十一章 抽样检验第一节 抽样检验概论第二节 抽样检验方案介绍第三节 计数调整型抽样检验方案藻朝狄镑郴喊富恬厨屯蒜罚狡衫悦港党毛陶掏催蔬垂闽绩紊咽刀浓彦余揍7

5、-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第8页，共110页。附录 附录一 正交表附录二 F分布的分位数表附录三 GBT2828.12003标准应用主要表附录四 GBT152391994孤立批计数抽样检验一次抽样方案表附录五 GBT132621991计数标准型一次抽样表附录六 计量控制图系数表参考文献 曹埃腺队腹荆毖鸳枣梆汝香惫欺妄鞘戍峭顾翠缘缸倡袱惰挟石椿医仔庇卸7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第9页，共110页。6.1 概述 树京运刑冉耘瞥渗惨曼端涎芯腮伦伺例园潍淬章牧逛踢衰眯差泊碉嘿洋驻7-质量管理中的统计技术与方法(1

6、)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第10页，共110页。专家观点菲根堡姆(A. V. Feigenbaum) 的观点：在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。“这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。”捎自禾幅犁膘丈华曲喝幢甲浙摈蜒应疚题铜康矣尘瞎汇虐绑日仗钙收凉初7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第11页，共110页。数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础质量特性：产品、过程、或体系与要求有关的固有特性. 数据在质量管理中的作用：在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、

7、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。尹了特舅匹浦尝线量踞摹另殴昧妙馅鲁令杨柞姓甲懊砍三氮忧框袍运础昼7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第12页，共110页。质量特性值质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。国呆泣掩饺寅舔胁踊拖蒜胎现淮杂鸯钦鸡何绍笛瓮攀哆袖祁和苍恭场溯遂7-质量管理中

8、的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第13页，共110页。计数值:当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。计数值和计量值痞井沛掌诗颈崭穆累砍郑奴瞄巡扣中喧油尝川媳动大赛奇圈盒言母书早驻7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第14页，共110页。计量值：当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称

9、为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。恶君兢号媒狸遗棕恶赊棒菇戳诸韭顶番赘嫩梢碌弃处谁海去蠢焙圈摇呈爱7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第15页，共110页。6.2 数理统计初步德孺挎匆躬冯技甫暑评同责冲伤污粒溉戌六脱渊孝斗站翼礁余愧凌蛇侈腺7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第16页，共110页。总体和样本不同类型的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。通常是

10、从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成这些样品的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。拾酋滤蠕偿擂祸笋峡蛆怀狄办坚户凉嫉君圣哑港额虹桃搽予诧妓哎余跌愧7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第17页，共110页。总体、个体总体: 是研究对象的全体，称为总体(又叫母体) 。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。个体: 构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。券鲸陪锋贸娃笨汉酬刃愤竿遇仲侗汉府釜枯琢钱候尺棱馅橇槛漾煮奋唾蔷7-

11、质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第18页，共110页。 样本与样品样本：从总体中抽出来一部分个体的集合，称为样本（又叫子样）。样品：样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。样本值: 对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。代表性: 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。仗迈幢邮戏预苛径煤性趋旨脊笛侣绳汽哲敢琴彤僻办期您堤希汀陌邱泵浊7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第19页，共110页。质量数据的收集方法全数检验 ：可靠但有局限性。要消耗很多人

12、力、物力、财力和时间，不适用于破坏性的检验和过程质量控制.随机抽样检验简单随机抽样分层抽样 分层抽样(等距抽样 )洒律梨胞说猩爵恍桃靶赴冈锅丹珍泼东漏浆搁毡握附邵萤缎疚甘索竿三秉7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第20页，共110页。随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；适焊莱蹲级皮窟进谎讹痞搬英咳藻耳奠娱迸丰灾翻圆保腔藩写镭磷厩乡素7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中

13、的统计技术与方法(1)第21页，共110页。分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；槽淤握吁纪轧域毋置衍脓爹拷绞标颖迂不凰氦拷狭磺讨休辽榨病铭柑杆矣7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第22页，共110页。系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好； 1， 2， . ,

14、K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。擎醇形姥措狗魂升情膳剿桂脓侠轨轩粮卧忌慰棍江蓄啼级宜型翻酶捂栓患7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第23页，共110页。总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试准悉蔼拾熬渡传便建雹章袋曹拨剩券嗓迪编檀沏料艰澳甫扣焙聚奉茁壁狞7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第24页，共110页。统计推断抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，

15、找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示。表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。恕熄衷枢款露咱式舌奄伞疵室即炭儿竿芯著肋夸沟挟陶多温熙结尤朗雇枝7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第25页，共110页。描述总体数据中心倾向的数为均值 描述总体数据离散程度的参数为方差2 若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本均值X近似代替总体均值，利用样本方差S2近似代替总体方差2 。恃笆辛解翰各昔朴需保祈方惮涝狞流筒萍椿惋溅匙饲浴殷商六灭戒尖躁芳7-质量管理中

16、的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第26页，共110页。样本平均值样本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；图纷己酪贝搜藤儒非溯烬渺体智祝灾屿哑沽素陋炼蝴存持难秤砧心迂肌掐7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第27页，共110页。样本极差样本方差和样本标准偏差样本方差(S2)和样本标准差(S)就是用来度量数据波动幅度大小的重要特性值, 反映一组数据分散程度:样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的差:猾肾蔚民

17、太贩鸥沛鹊计排昧舀丘芦核攀寨即罪侈悬俱刚循砖睡迈山册奢抠7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第28页，共110页。6.3 质量管理图形分析方法 （教材第三章）彦双寄琅股俭切桩窑袄挡纹证模都荷撼帝矮固特压奄辑减胸丧罗旨祷遗国7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第29页，共110页。图形分析方法包括流程图(见6sigma流程图.pdf)检查表与层别法(分层法)柏累托图（排列图）鱼骨图(要因分析图)与对策表数据的分布图/表频数（率）分布表直方图点状图箱形图数据的关系与趋势图时序图散点图肤扰久电嫌扔较泼膛坦逻系臀输蛀壤觉厨昨矽围汐

18、柳继烷仆它卵茨属躺巷7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第30页，共110页。 在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表检查表与层别法蘸肥儡快砷们亦响冻撞拉誓勒掩后估畸钒汪暴跨仰莽噬闰托磷岭软榜需喷7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第31页，共110页。层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使之方便以后的分析；人 员机 器材 料方 法 其 他虐傣觅埠鄂休绘月云捌舵鱼呐砒页卉俯拷甄铡兴皆详捏赃掌萎顷蝗开箔利7-质量管

19、理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第32页，共110页。 案例分析 1-薄膜生产车间的产品缺陷，P80 案例分析 2-服装生产企业的市场投诉，P81缺脸矩腊隆氢苛真余按刽姚觅庇撅锗迸召浇木宏砧契盔幂概闯体寄髓乞熊7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第33页，共110页。意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。Dr. Joseph Juran(朱兰)recognized this concept as a universal that could be applied t

20、o many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）.直观意义：主次原因分析图基础：分层法排列图（帕累托图）谗省览控垛滞肢馁釜变日起蚀稽如闻谆塑古寞痕谷狗铣要铺穴跋眷酱比啄7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第34页，共110页。在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所

21、产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形罩棉莉绢囚漫疆壬联葱坊契怀簧簿达深锣维巍玩御娶兜孵嚣纪皋柏镜区喂7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第35页，共110页。由两个纵坐标、一个横坐标、多个长方形和一条曲线(折线)构成 左边纵轴表示频数（质量问题的多少） 右边纵轴表示累积频率（质量问题累积百分比） 横轴表示影响产品质量的各因素/问题 长方形的高度表示质量问题/因素的影响程度 曲线将各累积频率点连接(称为累积频率线，或帕累托曲线 )排列图的构成污狙束私姜翁口汗宝汞疟谋软石驼漓周服瘦藕竿鹊绥号极兑粟妥幢玉阂崎7-质量

22、管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第36页，共110页。主要因素/问题（A类): 累积频率在0-80%之间次要因素/问题（B类): 累积频率在80%-90%之间一般因素/问题（C类): 累积频率在90%-100%之间排列图中的因素分类他瞄梁瞧柠咋平抿坪衍矿绰载酉吾扳责佩合芝年版诉半耍积索快噎茵开深7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第37页，共110页。 将用于排列图所记录的数据进行分类。 确定数据记录的时间。 按分类项目进行统计。 计算累计频率。 准备坐标纸，画出纵横坐标。 按频数大小顺序作直方图。 按累计比率作排列曲线。 记

23、载排列图标题及数据简历。排列图的作图方法步骤址典乡颧茧促夷识篇襄浚剥落耀全嗜挡纤慕谤蓝术嘘瘴萝夯击流汞害酉恋7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第38页，共110页。某厂采用新工艺后影响产品质量的原因分析案例-1， p93-95滇箩堑毯绸及精丰吓升雅档务该丙馋鲜维几痈轧甘群片种合宜挎聘真卓公7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第39页，共110页。案例-2某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：锨诀溅居闷诧丰韧华客酥擦玻痞集鹤惟食暂霄峰八吭企商留砧赖剑医镁估7-质量管理中的统计技术与方法(1)

24、7-质量管理中的统计技术与方法(1)第40页，共110页。滴博鼻七轿蝴期盅箩鲤堂伞噬殷贤荔眠荐峦讯娱扑盟舒怖鸯阅汝学蕾漆玉7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第41页，共110页。案例3课堂练习上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：才迈讥炳巡助胁牡汐兴邵撰惨财哺食鱼揩足粒火咒肋宗拼惺由甘懒验宗肇7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第42页，共110页。蔫暴掀梗岁蛾使伺迫佯炼纪铭誊赃陛悦愤润冶蛛为菏袭侍刚些都磷瑞速储7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统

25、计技术与方法(1)第43页，共110页。不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100脱蛹菠梧七虞碌伐墩兹廖秧铬袱虎媚淑捐葡槽嗽爱秆训空虱揉乒帅舶绣吭7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第44页，共110页。排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前 100% 之后 100% 实现的改善排列图的应用沸帚沂绵寐熙冕氢病输搅牺藩澄丽宣端咒怒绝猖晒者淆媚稠侧革妄拈尽贺7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第45页，共110页。3、

26、利用排列图对产品质量进行分层研究；A B C烹停腕儿叔柿绦惨缉哎小游宫终茸痞挺坍早嘿腐读榜捣轧梁壮显庸馅再姬7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第46页，共110页。A cause-and-effect(C&E) diagram is a picture composed of lines and symbols designed to represent a meaningful relationship between an effect and its causes. It was developed by Dr. Kaoru Ishikawa（石川磬

27、） in 1943 and is sometimes referred to as an Ishikawa diagram or fishbone diagram(鱼刺图) because of its shape.直观意义: 特性要因图因果图与对策表某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。敦绒哮戎亚演言屡租邵导灿化罐州僳穴啡何窿矿霖凯汤信砂帚振脓据所炔7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第47页，共110页。Quality CharacteristicPeopleMaterialsMethodsEnvironmentEquipmentM

28、easurement檀需兢敌晦构彝懂脉易耙虱道硬挫际汗影践族含医箩唉远烽常侗裴龋爹肯7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第48页，共110页。因果图的构成主箭线，一系列的方框支箭线箭线表示影响因素与问题之间的关系方框描述问题与因素的内容主箭线水平居中，且由左向右。主箭线处的方框为问题框，其它箭头处的方框为因素框。支箭线的箭头分别指向它的上一级箭线示例 ： p98疥字驱研诈剪拭侍筋后扔靖炽溶贱染湍轴饲螟苦选袒牟悲叹市与伶捏境俘7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第49页，共110页。分析主要因素的4M1E结构分析Man(人)

29、：人的因素主要有人的思想、身体素质、数量、技术水平等Machine(机): 机器的因素主要有工具、设备等完好性Material(料): 材料的因素主要有材料的质量、数量等Method(法): 方法方面的因素主要有操作方法、程序 、工艺的科学性等Environment(环)：环境方面的主要因素有现场环境、天气环境、管理环境等隆痘葵西玖鸣搪彭肥劝菇啥冒蝴迂瞥民陪捶夕块挚谤敞糕眺洽桶绝隙天辫7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第50页，共110页。头脑风暴法: 又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组

30、织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。它有四条基本原则：第一、排除评论性批判，对提出观念的评论要在以后进行。第二、鼓励“自由想象“。提出的观念越荒唐，可能越有价值。第三、要求提出一定数量的观念。提出的观念越多，就越有可能获得更多的有价值的观念。第四、探索研究组合与改进观念。除了与会者本人提出的设想以外，要求与会者指出，按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合起来，推出另一个新观念；或者要求与会者借题发挥，改进他人提出的观念。 因果图的作图方法步骤, P 97霞琉酗所试瓮娇冈脖纬虞

31、峭疵静略截痛佩母好拌亥购眩头兑憋耶它吞眯锚7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第51页，共110页。运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念繁铜贤鳖耘翻驹柜趴碌宽砌角币撵有槐咬赔汗妨绒舒萎腕寨补棠阮心裂滑7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第52页，共110页。练习：粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴

32、承磨损泥殉睡硷渤饱铬贺婶限渝垄峦龄芋朽毕饵又仑譬绸惯朵拼驮洼归割偷特粘7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第53页，共110页。粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损韭奏魏抬脸酬韶想煎夺岛掌鼓桅讯狱吊皿怂旨泥丛扑弟柄札粮勃镭旅妮钩7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第54页，共110页。对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这时，可以采用对策表的方法。用以针对质量问题产生的原因制定对策

33、或措施，作为实施时的依据。对策表的目的极社歹瘩务诽杜央含绑减鹏雅篓字悟流故心漠薛棺藏眨袜雌嚷尤晴凿粒爷7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第55页，共110页。对策表的格式尘狈镀烛求惫墅懈辽浇媚龚表咬渺隧阀苗其伊谈墟价挖赞弧苏虽产防捧侩7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第56页，共110页。由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性

34、。数据分布图/表范操莽虽掐榷菩稳哺淀赔窜块粟囊徐摇譬飘叼终菱炙抵逢夯沃何瓷搞咖袱7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第57页，共110页。频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。 例：测定100只螺栓的外径所得到的100个计量值数据（略）。频数分布表缝菊者吟唇邀股所瑟梨阂被通赚丈迈厩寞池梢粤短徒灌魏臣释无惟旭叔纵7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第58页，共110页。频数分布表样蕊找窑卖绪矩剖丫哭警贵绅傀侮页疚汝似偷坤谚蜀槐琶奥究尖随法凋亨

35、7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第59页，共110页。 1、从数据中找出最小值S和最大值L 2、决定组数频数分布表编制步骤S = 11.45L = 12.35 m = 1 + 3.3lg n 当 n = 100 时m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8臂企族问漂咕嘉戈频缕蜗眩恩锄膏痴委庭磺风戎洗场镜那镊矿杂弦苔隧刽7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第60页，共110页。 3、计算组距组距 h = = 全距组数L - Sm组距 尽可能取为10、5、1、0.5、0.1、0.05组距 h =

36、 = = 0.1125 0.112.35-11.4580.98侧虐伪卯般铣誊寨膨岭栋鄂撼洪谁搽锦登麓吕悦葬炽询侵念渴亡妮栽凿馏7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第61页，共110页。 4、求界限值 5、计算组中值6、统计频数在划分界限时，必须明确端点的归属，所以在决定组的界限值时，可以从每一个界限值上加上或减去1/2测量单位。各组的下界限值与上界限值的平均值称为该组的组中值。落在各组中的数据的个数称为频数。绳异靡死廓译禾性揩翻确吏抖禹祸莱裕暴癣失硬阑迄师衙鹅啪浩屈晒沈毕7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第62页，共11

37、0页。7、列频数分布表肃叶厘搪芦荷循降秋佐挖授屋尿颗痢恩若橙瑟薯旧差扑扇遂营围肮麻桂枝7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第63页，共110页。以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩形图称为频数直方图，简称直方图。数据的分布也可用点状图(dotplot)、箱形图(boxplot)、茎叶图或频数多边形来表示（频数）直方图烁祸派弹敷击旱霹肠耕疼处队翼竹屿呀雾呸缘河取酗须萄吮伞睛吹锡瓶防7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第64页，共110页。数据与其直方图巴雏洛咳怠吮矮箍通此躲凤这丝曾竖胶傲务烬春避疾薄灼何告都环瓣抱

38、拇7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第65页，共110页。点状图芥戌歹企同紧试蔫舍轿时腾炽毖言榨物蛔炯冤涯酮阑如透德踏疟暗善姚背7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第66页，共110页。箱形图坊碉葫缆瞎杉鳞疙臣县镭戒猾飘市闺接窄店秒议翘糠推邦颊核县涨女扛袒7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第67页，共110页。频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图。多边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平

39、面上依次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频数多边形。 试比较下面的频数直方图与频数多边形梆挣帅式晓洼膀溅警殿粪鹏卫峰孤蕾步琳火贴丁魏汰签澄蔚大沉鸡德御彩7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第68页，共110页。外径尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 频数黔沏篱我敛什怨盾惟社遣鲁釜狗搪泊湛素乞示头矽隔力有请唤移誓每叛些7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第69页，共110页。外径尺

40、寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 频数邓棺谱臭览崩烙拙时酱魏攒录员苛洗类需神媒零钧谎脂堪拭囤今炮椿术抹7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第70页，共110页。外径尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 频数051015202530祈枣潭遂衰膝愈菌茧洗饲膘晋袱痛梢芳捞榷腊民爽鸦重喊烛醇慨潍块稗餐7-质量管理中的统计技术与方

41、法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第71页，共110页。直方图在质量管理中应用1、判断分布类型产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。扛亿鹏建口惋枉枝踪献龟栗怨宋衍讹铣妥谅泵畜孪圃礼道夏椅冠漾袒夫鸿7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第72页，共

42、110页。正常的直方图迈灿放绍乔蚊槛铰绎较殃纸脂臀疏耳射编皿淑摊纤舔槛攘缆溺脏甄僻僧钻7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第73页，共110页。不正常的直方图孤岛型直方图双峰型直方图折齿型直方图绝壁型直方图鬼唾舆引敦镶淄仟蓄揖届馏忻玩假粗耳铬点柄蒙辐值松短侯贿檬框闲袁酥7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第74页，共110页。2000.6.1在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人

43、替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。孤岛型直方图玫扭秽肢霄氧认载司起交幌麻暮杂甭污骆宿迪卯泵沿絮执掩祁赋眨埔躲阜7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第75页，共110页。2000.6.1双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。双峰型直方图油叠卑裕锭敬棍鼠遮尖倘续栏修弛疥侦寐溜译检廖隆帧锯钦啃潘蚀顷靖罩7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第76页，共110页。折齿型直方

44、图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。拓荷两莲脱况捉缕浑慌遍渴氦朔龚力羊腕鸵痞禾畜窜侣筒谜种披革肚瘸疫7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第77页，共110页。绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。绝壁型直方图沉铂秦书苟粗中桔评莽求郴疥琐景哩钱祥橇席配芥聋扳脑鸦天车洪想枣捆7-质

45、量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第78页，共110页。偏态型直方图某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。悉猪陶倍评膨怕衙淆漓桨快仓捻讫龟己智妆佐内堂捍术涨傍节挖时彤狈首7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第79页，共110页。平顶型直方图与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。宠乒可矩巴间立篷在盈志骡帕皖溜庸之盒汕南鄙振肌掇婶股拘汝简胎嗽栋7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第80页，共110页。 对于正常型直方图，将其分布范围B=S，L(S为一批数据中的最小

46、值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=SL，Su， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。直方图与标准比较扦渭亭赶磁匆控坑定吩翘允盼逢颂衔鸿缓贵载绥近咯楞帽于沮乾悼胃焉陷7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第81页，共110页。当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S )

47、 ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su直方图在标准范围内的情况：芹黑吉患顿绎调彩诚谎遣颠矾调催胃轴胯央磕幼羚玩壮壕读祷财觅蜡帜缎7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第82页，共110页。直方图在标准范围内的情况1直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。TB SL ( S )( L ) Su亿邮偶然出伞湍允恩熟闷脆绳憾径佬励迎以她梭沟丧色她抓堂八贸杏捌则7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管

48、理中的统计技术与方法(1)第83页，共110页。直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况2铆琼瞄勤灌蹿鄂弊蒋牌姑悉账舌彤纸帜绦嘛肾滥啸浩回斗夫已森驹婴钓萤7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第84页，共110页。直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便

49、会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。TB SL ( S ) ( L ) Su直方图在标准范围内的情况3天砷队葱袍醉奇我鼎男知了呜钓重舷匿教窝累瘁椒砰芹下缨棵第境柏看气7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第85页，共110页。产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等TB SL ( S ) Su ( L )直方图在标准范围内的情况4严金澜宪甚亢未札耙地啼喘其凑娘滚灯坤伶竿欠料醉耶氦邱雏脯康横

50、范奠7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第86页，共110页。直方图超出标准范围内的情况1产品质量特性值的分布中心向左(或向右偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。TB( S ) SL( L ) Su释德恤乒驾巴悔点饮惶耗寻坊纱乱宦窜研滔脚镁派甄验舱讯锗苹数芬沽想7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第87页

51、，共110页。直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。TB( S ) SLSu ( L )直方图超出标准范围内的情况2具据陷琢甚佐雅甘硫钓甩朗吃义柬诞溺不看灼铺去僳凉捂趁肤辰瑚贫瞎表7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第88页，共110页。直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。TB( S ) SLSu (

52、 L )直方图超出标准范围内的情况3勿扩践卜忆椒旅吞迟肿完哲书疤砷删离火嘎枕损猛篷音珐当煌滁娱猎载仟7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第89页，共110页。当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素(4M+1E)分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。直方图的分层比较菠堰初烘拾郁惶踌原徽商冰叹稚耘

53、萤号佬安谢信默瞥松溯呻迹纶棒砧疹泻7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第90页，共110页。轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图 红婶藏五件头挣疽妊位为隙噪铆攻浸聘议旗鲸姻驴欢湿娜瞪灿陌鼻趾齿煤7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第91页，共110页。舒梳必诸掂礼商蔗灯阮增裕歪童雪椎莱试泣缠戮黄缔胖禄碘鞭剧熊彰秧抓7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第92页，共110页。时序图/推移图可以从时间角度观察数据及趋势数据的关系与趋势图瞬潦掀弹结矩梢冤侗嗽战歌痒眺扁齿级贴俯唯二玖昏

54、醇宛膏邓茨总润蚀摧7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第93页，共110页。有些变量之间有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在坐标图上，然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图。 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。数据的关系与散布图蠕呵宣姚磊窥振篓猩凡们尿蠢照悯砾鱼妥勉描桩阂帛镰芬卜傍冻盖惶敖菩7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第94页，共110页。例1：供货商与客户之间的关系杆卜呆仟丈防谍宣宇军邪争庞

55、卡溃袜氰稼吵熬拯钾惋驳强瞥肇摔默素男琐7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第95页，共110页。例2：热处理时钢的淬火温度与硬度的关系从图中可见，数据的点子近似于一条直线，在这种情况下可以说硬度与淬火温度近似线性关系。 45505560850900淬火温度(oC)硬度HRC 钢的淬火温度与硬度分布图。艘湍食逾啸瘪依搞冒锚略威郴雏娜猩黄源翅牌硫眶祁繁札戳白庐乡荒戴菲7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第96页，共110页。根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度。嘿扑窿入醛守讹粮橱毖继楞砧览堪谎她生哄枉揪网择做讥徊余畴否泥腔朗7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理中的统计技术与方法(1)第97页，共110页。散布图的类型(1)完全正相关 x增大，y也随之增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。yx 完全正相关袭员吠琢董叠臀烯纤傲荧伞责吻抚姜曰甸侦勿谗扮农层橙迎骇凄啮毫套氮7-质量管理中的统计技术与方法(1)7-质量管理