跌倒风险评估在老年人群中的应用(发言)

1、跌倒风险评估技术在老年人群中的应用天津市泰达医院 王连成背景在我国，影响65岁以上老人健康的首位因素是跌倒 跌倒的发生是多种因素相互作用的结果，而老年人生理上的变化，应变力下降，容易跌倒 中枢神经和周围神经控制能力引起的平衡功能下降，肌肉力量下降及步态不稳是老年人跌倒的主要原因 做好跌倒风险的评估对老年人的跌倒预防有积极的意义 对象和方法 选择滨海新区100位退休职工进行跌倒风险性的评估。所有试验者均排除了周围及中枢神经系统疾病，心血管和骨关节疾病。共有75位试验者完成了全部测试，其中女性43人，男性32人。年龄最小的50岁，最大的77岁。将近一年内有跌倒经历的人群列为跌倒组，共15例；无跌倒

2、经历的为对照组，共60例。比较两组利侧的下肢力量，平衡功能，步态分析，所有测试者的平衡功能和步态分析数据与正常值比较。测试者在身高，体重间差异无统计学意义。对象和方法测试时间定为下午2：003：00，测试前由同一护士完成血压，心率，体温的检测。由3个物理治疗师分别完成下肢力量测试，平衡功能测试和步态分析测试对象和方法下肢力量测试采用美国Biodex公司生产的等速力量测试训练系统进行利侧的膝关节的伸膝肌和屈膝肌、踝关节的背屈肌和跖屈肌的力量测试，由内设电脑自动记录下60度和120度的角速度下的最大转矩，平均功率以及踝膝总转矩比和踝膝总功率比对象和方法平衡功能测试采用美国Biodex公司生产的平衡

3、功能测试训练系统。我们选择了其中的跌倒指数项目，进行测试。3个20秒的测试，在进行跌倒危险指数项目测试时尽量保持平衡，结果由内设计算机软件计算出分值和标准差跌倒危险指数即稳定性指数，表示工作平台相对水平面的偏移度变化，指数高表明病人存在平衡问题。自我平衡能力评价是利用一10cm长的直线中每隔1cm标定1格，1为自我平衡能力最差，10为自我平衡能力最好。让患者自行在线上标出平衡能力得分。对象和方法步态分析同样采用Biodex公司生产的步态分析训练系统。每位测试者接受6分钟的步行测试，记录下总路程，速度，平均步长，步幅变化系数统计学分析采用spss13.0统计软件处理数据，计量资料结果均用均值标准

4、差（xs）表示，统计学检验采用两独立样本t检验，P0.05）步态显示异常者62人，跌倒组的步幅变异系数大于对照组（P0.05）跌倒组跖屈肌转矩（角速度60/秒）和踝背屈肌（角速度120/秒）转矩以及踝背屈平均功率（角速度120/秒）明显低于对照组（P0.05） 表1 受试者一般情况组别例数年龄（year）身高（cm）体重（kg）跌倒组对照组P值156063.207.2567.007.110.079165.677.19163.576.640.81767.949.8570.606.270.153表 2 平衡系统摔倒风险正常值年龄正常值17-35岁36-53岁54-71岁72-89岁0.82-2.7

5、61.23-3.031.79-3.351.90-3.50表 3 女性步态分析系统正常范围年龄（year）步频（step/min）跨步周期(c/s)步长(m)速度(m/s)13- 1415- 1718- 4950- 6465- 80103- 150100- 14498- 13897- 13796- 1360.80- 1.170.93- 1.200.87- 1.220.88- 1.240.88- 1.250.99- 1.551.03- 1.571.06- 1.581.04- 1.560.94- 1.460.90- 1.620.92- 1.640.94- 1.660.91- 1.630.80- 1.

6、52表 4 男性步态分析系统正常范围年龄（year）步频（step/min）跨步周期(c/s)步长(m)速度(m/s)13- 1415- 1718- 4950- 6465- 80100- 14996- 14291- 13582- 12681- 1250.81- 1.200.85- 1.250.89- 1.320.95- 1.460.96- 1.481.06- 1.641.15- 1.751.25- 1.851.22- 1.821.11- 1.710.95- 1.671.03- 1.751.10- 1.820.96- 1.680.81- 1.61表5 平衡功能评分比较自我平衡感觉平衡能力对照组跌

7、倒组P值8.001.306.851.140.005a4.211.985.061.290.128注：a：P0.05表6 步幅变异系数变化比较右（%）左（%）对照组跌倒组P值33.5712.7643.5011.900.017a34.9612.0045.1712.780.011a注：a：P0.05表7 步态评估指标比较总路程（m）平均步速（m/s）左步长（m）右步长（m）对照组跌倒组P值367.583.5326.7101.60.1491.010.230.900.280.1450.7580.8300.6370.0990.6180.6410.1090.5910.1000.148表8 膝关节等速向心最大转

8、矩比较(角速度60/秒、120/秒)60伸展（Nm）60屈曲（Nm）120伸展（Nm）120屈曲（Nm）对照组跌倒组P值88.0226.4989.9831.780.81850.9620.4151.7924.080.90275.4721.6777.4826.200.77345.5714.6449.3220.570.445表9 膝关节等速向心平均功率比较(角速度60/秒、120/秒)60伸展（w）60屈曲（w）120伸展（w）120屈曲（w）对照组跌倒组P值48.6017.2948.7519.850.97827.1112.4729.4215.950.56879.4028.5681.0832.280

9、.85245.7521.4851.1224.980.433表10 踝关节等速向心最大转矩比较(角速度60/秒、120/秒)60伸展（Nm）60屈曲（Nm）120伸展（Nm）120屈曲（Nm）对照组跌倒组P值39.8920.1032.1413.050.08721.5513.0017.064.440.036a32.9715.5425.2610.280.032a14.204.5213.624.650.679注：a：P0.05表11 踝关节等速向心平均功率比较(角速度60/秒、120/秒)60伸展（w）60屈曲（w）120伸展（w）120屈曲（w）对照组跌倒组P值13.248.649.675.370.

10、0629.743.878.723.110.15919.0512.7813.347.030.03a10.395.1910.014.760.998注：a：P0.05讨论多数医务工作者在临床中都遇到过老人跌倒的问题，造成身体不同程度的损伤，严重者可引起骨折，瘫痪，甚至死亡。对老人跌倒的各方面因素进行分析，尤其是下肢力量，平衡功能和步态因素的分析对制定防范措施有重要的意义讨论应用高科技的医疗设备进行肢体力量，平衡功能和步态的测试已在许多发达国家开展。我们应用一些先进的测试系统对本地区的老年人跌倒现状加以研究，探讨一种客观的，标准的评估方案，为将来的临床治疗和科学研究提供一定的询证依据 讨论Biodex

11、平衡功能测试系统可以评估神经肌肉的控制能力。平衡能力测试系统使用简单，有效，且可靠,能够测试动态姿势下的稳定性；测试结果可以与同龄标准值比较；平衡能力指数的升高说明平衡能力在减弱。我们在测试中发现平衡能力差的人群中表现为反应时延长，有明显的不稳。表明随年龄增加传导神经和中枢整合能力明显失效。65岁以上的妇女，多数人的跌倒与对比感觉降低、摇摆较大和躯体感觉较差以及反应时延长和平衡功能被损害等有关 讨论Biodex步态分析系统能够将步态进行量化的评定。6 分钟的步行标准测试是国际通用的方法，可以描记出全部测试的时间和路程的情况；测量平均步速（米/秒）和步频（步数/秒）并与正常值比较；测量步幅的变化

12、，得出步幅变异系数，以确定哪些参数与摔倒具有相关性。结果显示62例的步幅变异系数高于正常值，占所有测试人群的86.1%，年龄越大其步幅变异系数越高，表明其跌倒风险越高，这与国外的某些研究结果相同讨论Biodex 等速力量测试系统现已广泛地用于临床和科研。其信度和效度已经Montgomery LC等证明。本研究显示跌倒组与非跌倒组在伸膝和屈膝肌群没有明显差异，但踝跖屈肌（角速度60/秒）和踝背屈肌（角速度120/秒）转矩以及踝背屈平均功率（角速度120/秒）有显著差异。这与国外的研究结果不完全一致，Takazawa K., Arisawa K. 等发现跌倒组股四头肌力量下降明显，Yukiko O., Nakamura M.等认为跌倒组这四个肌群力量均有下降，而踝背屈肌尤为显著。讨论Sabin认为多数跌倒者后向平衡功能障碍，其原因可能为支配胫前肌感觉运动神经变性，胫前肌充分收缩产生的踝背屈在控制后向摆动中起着至关重要的作用。Aniansson对因跌倒导致髋关节骨折的病人股四头肌进行活体检测发现：股外侧肌的肌纤维，特别是快肌纤维减少，导致肌肉萎缩和肌力下降，出现跌倒风险。讨论而本实验中跌倒组在较高角速度下出现的踝背屈肌（角速度120/秒）转矩以及踝背屈平均功率（角速度120/秒）的明显下降可能也是由于快肌纤维萎缩或减少造成的。因此在防跌倒方案中，要强调踝背屈肌力量训练。结论平衡功能