ucinet使用简介解析

1、UCINET使用简介郭彩云原创酣叵2.吊丄m-oMe3founp-亠cws铮JC-NETUJorgstLSp:E.efet2GmnsF不egpLC2002uarfnfcxrdowssiNsrmforsocis-希?殳13一工mrvsrlMA-An*sicmq-roIGgAUG乏ETptoria一cryUJcbHa寸mnsrissxmi-aLLlv輒http:-sGU-wLQ.ecrJJJflmnsr.-nmtteJObUCTNET的数据输入和输出bUCTNET的数据输入和输出bUCINET的数据输入和输出Ucinet的数据输入方式有多种：初始数据(Raw)、Excel数据和数据语言数据(Dat

2、aLanguage,DL)。注：Ucinet处理的Excel数据最多只能有255列。输入路径：数据T输入TExcel矩阵0UCINET6forWindows-Version6.186.肓.(o凹文仲(F)数据(D)妥淚(Z)工月(T)网做N)可视化(V)送项(O)毎助(H)WfitningHelpfilonocfoundHOWto沁UCIhJEl：Borgatii.SP.verctM.G.andPreemor.C.2002.UonforWindowsScttAorefoSocialMctwc*Anol/3tt.Har/ardMA:AnalyticrechnooQies.AUCISETXtori

3、albyBobHsnremanbazailabharnenian,netexvjc|UCINET6forWindowsVersion6.186宀F站(Di迄刘Z工厂网定(N)可枫QV送戊(O)衽助比訂罔、D曲朗&Warring:HelptilanotfoordHomytoXINET.Borgan.SP.E/ordet.M.G.anoFracnanL.C2002UanetforXMinooSotnvsrcforSoaaiNcnvodtArslytK-4arprd.MAArslytielccftnologia&AUCIMETxtonaJbySonHanrcmantsavcilAcaintipfDC

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5、tUCIHETdotOLHt:D:、毕Jk设计xucinetXucinett入-03阪wLsC:-UsersAdninistrator-Docurricn老师谏S2s.ucinot5St入一03版Sheet1底都自歪沪州憾阳绵阳谣宁內江乐山南充启山宜氏广左送州慣安赍阳富庆涪陵823.*6331712760.*407221220011627*50658374391418090900232136214422121141210323655B7D322205112120110D262121411457*327612522211047000000000001152324332$1200-u2032213

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7、11242227510111000001127005550754424111213260130154Lo2203858218932323521325010*11322o352002040259302903467811122011011non-231716731力市市出市市巾市市巾市市巾市巾庆区区区区区区区区县县-a都近州阳怕宁江山充山宜安川女阳擘津川川川江足南粱吕成自沪虑瀏堰內乐宓眉宜广达殖茨泪长江$釈南罠潼洞茶bUCTNET的数据输入和输出bUCTNET的数据输入和输出Iu12J0Ucinet输岀的方式也有多种：数据语言数据、原始数据、Excel数据和图形方式。输出路径：数据T输出Excel

8、矩阵3UCINET6forWindows-Version6.186_-.I|9|*殳伴何樗（6厂硼化MiWMH）訂関、D总碟陷XVaming-Helpnionotfeurd输出结果显示:tcUCINET6forWindo?/sVersion6.186文件旧数1E(Q)SElfeZ)工貝訂网给(N)可况也V)送坝(O)捋助(H)El囲D总评驚Wfitring:Helpfilenotfound.HO*toCiteUCIMETBorgoti.SP.Evers匕.M.GerdPrce-nan.LC2002UcAUCINETtuXxialbyBobKamemarievailsbleath：tp输出结果显

9、示:AL十也创1ABCDEFGHIJKrN0pQR11EetveennenBetveenness2成都市8.4256280.7080363自贡市9.1508750.7689814泸州市8.4256280.7080365徳阳市3.8990220.3276496绵阳市10.481380.880788?遂宁市10.481380.880788S內江市10.481380.3807839乐山市3.1158560.261B3710南充市16.1B2541.359BT711眉山市2.4100670.20252712宜宾市6.09BT650.51250113广农市33.112653.20274414达州市11.

10、0352+0.92733115雅安市0016資阳市5.3652960.4508641T垂庆26.059942.18991118涪陵区33.690192.83110919长寿区26.205782.20216620江津区12.876171.08203121合川区10.173050.85487822永川区3.731140.31354123南川区0.1457050.01224424棊江区2.7634110.23221925尢足区1.5373990.12919226溼南县0027丄铜梁县0.3866631z0.03249311jrKIIb网络密度分析b网络密度分析网络密度指的是网络中各个成员之间联系的紧

11、密度，可以通过网络中实际存在的关系数与理论上可能存在的关系数相比得到，成员之间的联系越多，该网络的密度越大。整体网的密度越大，该网络对其中行动者的态度、行为等产生的影响可能越大。注：计算的时候最好将多值关系数据转换成二值关系数据。将多值关系数据转换成二值关系数据路径：变换T对分文件(F)SW)工何殴Z)可现化(U)矽5()殆踰)BsxD眄灣WomlfKJ.filono:fownc.tUCINETBvqaniSPEwenM.G.andPrimer.LC2002UonforSoEore2SocwlMetwo*Aney53HarvardMA:AnelytiGTenologi*5A4ErtutooiD

12、yBobHacneE”15avitableetnttpy.ocultj*uoredu-Hernemarvnetxext/2b网络密度分析b网络密度分析01100000110110000011转换成二值数据后的结果：guviiNCiuiurvviriauwversionuu.ou一i=立件(F)誥捋Q)妙(Z)工貝(T)网住N)可视化(V)选项(0)Sfih(H)Woming:HdpflcnotfourdEDs：Hwrto&:eUCIMETBo(Q3：tiS.F.Evet:.M.G.andFreeman.L.C.2002.JtAUC1MGTtutorialbyBosHarroranuAvaila

13、blearhtrptaOutputLog=20文钿S(E)團餾璧|回卫吋f&DICHOTOMIZEMATRIXInputdataset:Dichotonizabionrule;DiagonalvalidOutputdatasetD：、毕业设计ucinetucinctiJ出、uumet渐入-0J版y.ScZarekx3ocialHetwcxkAralysij.harvard.MA.AnalyticTechrolciea.AUCINEFxtoralCy9obKannensrissvaliable3：htp/tsa.It/.LCTedj*nanreTianetiext12lM0Zl|N蘸|x取消?帮

14、助凹I綸入数振集:|itSHwciner.ucineiiA-03GT0n二|利用対角线疽?：行分帥彼知tl如果有）：列分剽疲块化（如果有”需出密度：豹出标淮偏差：prc-imogcSR:|DensityModel网络密度分析结果显示:5t*(F)S(D)变换(Z)两jg(N)可视化(V)fi(0)菇为(H)。萌D总评曾VaminQ.Hdp6lenotfoundo*todteUCHETkxgauiSP.Evetr.VG8ncFreemsr.LC2C02UchgHETtutorialbyBoeHarnamankaTRANSFORMDrCHOTOMIZEproceduretogetbinaryin.

15、ogenotriwtoncitytablets)eave!asdatasetDensityStandarddeviationssavedasdatasetD=?nsitySDAotor-by-acterpre-inagenatrizsOpenTUcinetDataset-NetworkAleEditLayoutAnalysisTransformPropenesOptionsHelp云阳县h/fifrh净川市FiJjrn逐币石柱且內订市开a丞川区丰都目:.牝南川区35D丨曰I曰laNg|勺IG丨Pc|md$|话|tee|pen|酬”c|Ea|rkde-斶題出卽|a|人|Relations:9彳*

16、1Sbrl2nsbuDnjUp|0|Al|RzJ池厂QSdl-LcopDgPLhkwti-o|1厂Width厂Cok|906ties.还可以在此基础上进行中心性的可视化分析，路径：Analysis-CentralityMeasures云阳耳梁平亘1!曲”纟1*1BetwEincss叼Eiflcnvcctors2LccalEigerwectoi创DegeeDiicclionDreeledveisiorcsGUrdiiectedvisionsSetNcdcSecby:|33Bu53Sl3I-ir/ntedi对ae：62(for口厂V/idthCclor906ties.针对中间中心度分析的结果如下:

17、fileEditlayoutAnalysisTransformPropertiesOptionsHdpG|PC|mm|歩I纟be|Pe4酬MC|环|Fode|Fc|釦劄测A|打叮广安市舞阳市宜宾币南充市I鑒山昼望江目永川国JHES*雅安市云阳亘犁平昼內江市:咅陵区万州区蜃W?|W*/丄注区!棊江区商川区开B丰都昌石柱县歹网络中心性分析歹网络中心性分析中心性(centrality)是度量整个网络中心化程度的重要指标，在城市群网络中,处于中心位置的城市更易获得资源和信息，拥有更大的权力和对其他城市更强的影响力。网络中心性又可以分为点度中心度、接近中心度和中间中心度三个指标。节点中心度分析路径：网络

18、T中心度T度交*K6诚(D)3(7)工am网塔(N)可观化(V)訂ES、D喋;彰Warmno：HelpfilenotfoundHcwkidt*UCIMETS.P.EverettM.G.andRe*nor.L.C.2002UanetkxSoh*or*Gdol4etwo*Analysts.Meund.gOutputLog24HCiVtoeitaUCINETIUM回Borgatii.S.P.Everett.M.G.findfreeman.L.C.2002.JcAUCIMETtutorial*BobHannemerisseila&lea:htep2a文禅(F)窗E)3NmOutDcInDegrceOu

19、tDegrccRe.acion1SheetLDiagcnalvalLd/ModelInpucdatast:NOASYMMETRICD：毕业设计xucinotVucmet物岀-ucinot輸入一D3!fe(FREEMAN1SDEGREECENTRA1ITTMEASURES391*1024.b2Q-47844A*1482464583038697002537177206801974750666452227247143市市卄TfrrnTfr市TKTfi-m-Tfr市打Tfr農lz区区区区医区区部贡州阴阳于江山充山应安州阳鱼睦考律川川川江足成自泸憾绵遂内乐南启宜广达直娄涪艮江8氷南禁大123456789

20、012345.b?89012341111111111222755302000428.ODD291ODO706000704000220000539.000263.ODO397000251.000254000231000152.ODO32000277.0003106.00013500086.ODD194000133.000168.0001300056.00084000765000607.00015700022180001151.000363000707.000037.0003890001040.000274000360.000154000177000785.000199.0001750002740

21、00742000344000155.000107000313.00019700082020.6620.45010921.08903100.G340.40706140.38802920.3570.235005004285.2690209013303000.2060.26000200.0B70130接近中心度分析路径：网络T中心度刁接近性、/Z夕、/J#Z冬./訂旦、D畔関XVfifrirg:Helpfilonotfound.HovrtociieUCiMETBorgetti.SP.evcrfit!.MGendFrcaaian,LC2G02UnoeforV)SoffvarforScaairaew*o

22、rkAnal/ii：Har/ardMA-AnfilyticTccfinclogiocAUCINET:u：cialbyBabMannenonhevailoblestnrtp:lanotfoundHwtosrteUGMGT:Bcxgetti.3P.Ew*tt.MOndFre-oMn.LC2002U(AUCINET:u心lolbyBooHanncmonisavailabicstnnp22422HOutputLog1文瞅F)郴E)出庆区出区区区县市市巾县巾区市市巾县市区市安宝冷充陵津川江江宁贡山阳川州鄒川昌克州阳广快m洁江合垫s.$s泸荣宜万26897902?628351313?195ill11232

23、3212121中间中心度分析路径：网络T中心度-Freeman中间度T节点中间度乂丿56WKVUJ丄貝UJHIGUWHJtVK/lV)区从15牺刖厂丿WfiinlnQHelpnienottoundHCiVtodtaUCINETBorgatii.S.P.Evcctt.MGsrdFreeman.L.C.2002.Uarcifx7/irdows:Softwarefor&osslMetwoAAnolyse.Harare.MAArolytolccnalogi&sAUCIMETtutorialwBobl-lannemanisavoilaeatndp:/faojl.hannenor/nettexL*2a2中

24、间中心度分析结果:立性(F)数抿Q)世(Z)ia(T)列緒(N)可桓化(V)选项(O)W6t(H)D園、d碟JV/arrinQHelpfilenotroundf运OutputLog#3文件(F)梅可昼旦型舅壓|昼|LegFifeHjTbcrSHowtoUCINET:E4gnrl.5P.Evrod.MGandFrxmai.LC.2002UaAJCHETtuiorialbyBobHannemani,svaitableathits?FREEMAHBETUEE)TNE5SCENTRALITYInputdataset:D*半业设H、uuinDt、uc;iiic;t繪出、ucinut输入-03皈WARNI

25、NG:Atpxesent.thisprocedureonlyreadsthufirstnatrixinadatasetInpsrtantnoce:thisroucinebinarizesbutdeeHOTsyrrinetrize.Uri-nornaizedcentralization19540739312002711115A-00819311800309682888756007615324282130988898777665433S3222110000000000000003306036m6316690954961906373388675223696493167*0180444311449A-

26、039848366621000009887765336332211111111区市区区crTfr区市市市和sErn市市县县市rfr旦m-州SX充律州阳于汀汉川扳部州宾阳山阳万广涪氐南江这绵邃内垫含自成沪忠汗宜927869935672021334158421111113233112b凝聚子群分析b凝聚子群分析凝聚子群是满足如下条件的一个行动者子集合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强、直接、紧密、经常的或者积极的关系。城市网络凝聚子群是用于揭示和刻画城市群体内部子结构状态。找到城市网络中凝聚子群的个数以及每个凝聚子群包含哪些城市成员，分析凝聚子群间关系及联接方式，这都可以从新的维度考察城市群网

27、络的发展状况。利用ucinet软件中的CONCOR法进行凝聚子群分析。CONCOR是一种迭代相关片攵敛法（convergentcorrelation或者convergeneeofiteratedcorrelation）。它基于如下事实：如果对一个矩阵中的各个行（或者列）之间的相关系数进行重复计算（当该矩阵包含此前计算的相关系数的时候），最终产生的将是一个仅由1和组成的相关系数矩阵。进一步说我们可以据此把将要计算的一些项目分为两类：相关系数分别为1和J的两类（刘军，2009）QI。具体地说，CONCOR程序开始于一个矩阵，首先计算矩阵的各个行（或者各个列）之间的相关系数，得到一个相关系数矩阵（C

28、Q。CONCOR算法的特点是，它把系数矩阵C作为输入矩阵，继续计算此矩阵的各个行或者各个列之间的相关系数。即计算第一个系数矩阵C的各个行（或者各个列）之间的相关系数。得到的各个“相关系数的相关系数”将构成又一个新的系数矩阵C2。然后继续依次计算，最后得到“相关系数的相关系数的相关系数的矩阵”（刘军，2009）QI。经过多次迭代计算之后，CONCOR利用树形图（tree-diagram或者dendrogram）表达各个位置之间的结构对等性程度，并且标记岀各个位置拥有的网络成员。CONCOR的分析对象是相关系数矩阵，它包含的是皮尔逊积距系数，这种系数用来测量各对行动者之间的相似性。利用CONCOR进行分析时,在最后的结果中每个区中的行动者最好大于3个。CONCOR法也可以直接分析多元关系数据以及多值关系矩阵。凝聚子群分析路径：网络T角色&位置T结构TCONCORX17IN取飒5穽狡丄貝UJPWIINJRJfA!1t(VJ卫!AI5砂期IHJEJ总、D炉辰鸭Werring:Halolilarotfound.HowtociteUCINET.BogatilSPEen.MGandeeavan.LC2002UdnetkxAlncowsfxSodsiNehvo*AnalysisHarrdMAAnsl/iicTectirokx)AUCIMETtutoraIbyBobHanncfncncsva