品管QC七大手法

1、 NUMPAGES 1.：.；品管QC七大手法 一、前言：质量控制，乃根据消费者之需求导向，掌握消费者及其所要求，利用质量之技术，促使产品价廉物美、平安无虞、准时交货的详细实现。因此，公司每位员工须在本人的岗位，具备质量认识、问题认识、危险认识、改好心识，寻求本身任务方法或推行方法之缺失，谋求改善，在全员努力之下来满足顾客需求与社会之要求，其管理方法手段为运用统计之手法或观念。统计是采取根据数据与现实发言的管理方法，除了客观判别现实外，亦应具有相当合理的压服力。而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即普通所谓的“QC七大手法。二、QC七大手法浅说1.查检表Check List以简单的数据

2、或容易了解的方式，作成图形或表格，只需记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在于现状调查。2.柏拉图Pareto Diagram根据所搜集之数据，以不良缘由、不良情况、不良发生或客户埋怨的种类、平安事故等，工程别加以分类，找出比率最大的工程或缘由并按照大小顺序陈列，再加上累积值的图形。用以判别问题症结之所。3.特性要因图Characteristic Diagram一个问题的特性结果受一些要因缘由的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称因果图，因其外形与鱼骨图类似故又常被称作鱼骨图。4.分布图Scatter D

3、iagram把相互有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示缘由，然后用点表示分布形状，根据分析的形状未研判对应数据之间的相互关系。5.控制图Control Chart一种用于调查制造程序能否在稳定形状下，或者维持制造程序在稳定形状下所用的图。控制纵轴表产品质量特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，按照时间顺序将点画在图上，再与控制界限比较，以判别产品质量能否安定的一种图形。6.直方图Histogram将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。7.层别法S

4、tractification针对部门别、人别、任务方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特征加以分类、统计的一种分析方法。三、问题分析处理之统计技术适用工具适用工具问题分析处理步骤查检表特性要因图柏拉图直方图控制图分布图层别法问题开掘问题确认问题界定分析缘由对策及选择方案执行追踪与潜在问题分析第一章数据与查检表壹数据1.何谓数据所谓数据，就是根据丈量所得到的数值和资料等现实，因此构成数据最重要的根本观念就是数据：现实而处理问题的第一步，就是根据现实判别之后再采取行动。2.运用数据须留意的重点2.1搜集正确的数据2.2防止个人客观的判别2.3掌握现实的真相3.数据的种类3.1定性数据：以

5、人的感官判别出来的数据，例如水果的甜度、布料的质感、人的美丑3.2定量数量：a.计量数据：以分量、时间等丈量所得数据，普统统称为计量值。b.计数数据：以良品数、缺陷数等运用点数计算而得之数据普统统称为计数值。4.数据整理之原那么4.1问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为根据。4.2对于数据运用之目的应清楚了解。4.3当数据搜集完成后，应立刻便用它。4.4数据的整理与运用，改善前与改善后所具备的条件要一致。4.5数据不可造假，否那么问题将永远无法处理贰查检表1.何谓查检表查检表是运用简单易于了解的规范化表格或图形，作业时仅要填上规定之查检记号，再加以统计汇整其数据，即可作为进一步分析或核对检

6、查用，亦称为点检表或查核表。2.查检表的种类2.1记录用查检表，此类查检表是用来搜集方案资料，运用于不良缘由和不良工程的记录。作用是将数据分类为数个工程别，以符合、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺件、质量良莠记录，故亦称为改善用查检表。2.2点检用查检表；在设计时即已定义，只做是非或选择的注记，其主要功能在于确认作业执行，设备仪器保养维护的实施情况或为预防事故发生以确保平安用。3.查检表的制造方法3.1决议希望把握的工程和及所要搜集的数据在执行此一步骤时，应该由相关人员以过去累积的阅历及知识来决议，最好是召集部门内一切的人共同参与、集思广益，以免脱漏某些重要工程。3.2决议查检表的

7、格式查检表的格式要根据所要作层别分析的程度去设计一种记录和整理，都很容易而且适宜本人运用的格式。3.3决议记录方式记录构成可分为质量管理时常用捧形记号“，普通常用符号“正，以及图形记号“、等。3.4决议搜集数据的方法由何人搜集、期间多久、检查方法等均应事先决议。3.5如范例一所示为一电视机电气不良情况查检表。4查检表记载的工程5W2H4.1标题：目的何在：What4.2对象、工程：为什么Why4.3人员、由谁做：Who4.4方法：何种方式How much4.5费用：须在费多少金钱How4.6地点：在什么地方、制程别Where4.7结果之整理：合计、平均、统计分析4.8传送途径：谁需求了解、要报

8、告给谁练习：某一计算机公司99年第一季，接受顾客埋怨工程及次数如下，试以以下得到之数据，试以不良品之工程别，制成一检查表。埋怨工程月份包装附件错误(缺件错件)礼盒破裂功能不良机种错误数量错误出货地点错误外观不良月14383207月8361014月8552315月8572107第二章柏拉图1.柏拉图的定义根据所搜集的数据，按不良缘由、不良情况、不良工程、不良发生的位置等不同区分规范而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之缘由、情况或位置，按其大小顺序陈列，再加上累积值图形。由构成比率很容易了解问题的重点和影响程度，以比例占最多工程着手进展改善，较容易获得改善成果。2.柏拉图的制造阐明2.1柏拉图的

9、制造方法2.1.1决议数据的分类工程结果的分类包括不良工程别、场所别、时间别、工程别。普通的分类先从结果分类上着手，分类的工程必需符合问题的症结，以便洞悉问题之所在；然后再进展缘由分类，分析出问题产生之缘由，以便采取有效的对策。将此分析的结果，依其结果与缘由分析绘制柏拉图。分类工程最好不要超越6项，分类工程过多不容易掌握问题重心。决议数据搜集期间；并按分类工程，搜集数据。思索发生问题的情况，从中选择恰当的期限如一天、一周、一月、一季或一年为期间来搜集数据。例：电气不良情况记录表2.1.2依分类工程别，做数据整理，并作成统计表。不良工程工程不良数累计数影响度%累计影响度%1收敛不良575733.

10、533.52几何失真349120.053.53白平衡不良2811916.5704敲闪1710.0805无画面141508.288.26其他2017011.81002.1.3记入图表纸并依数据大小陈列画出柱形图。2.1.4绘累计曲线2.1.5绘累计比率2.1.6记入必要的事项(1)标题(目的)(2)数据搜集期间(3)数据合计(总检查、不良数、不良率等)。(4)工程别(5)作成者(包括记录者、绘图者)。工程：电气检查总不良数：170期间：99年5月5日9日检验者：郑大盛绘图者：谢小宜2.2绘制柏拉图应本卷须知：2.2.1柏拉图之横轴是按工程别，依大小顺序由高而低陈列，其它项排在最后一位2.2.2柏

11、拉图之柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3:2。2.2.3纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。2.2.4次数少的工程太多时，可思索将后几项归纳成其它项；其它项不应大于前三项，假设大于时应再分析。有时，改动层别或分类的方法，亦可使分类的工程减少。通常，工程别包括其它项在内，以不要超越46项为原那么。2.2.5改善前后之比较时：a.改善后，横轴工程别按照出现大小顺序由高而低陈列。b.前后比较基准应一致，且刻度应一样。c.各工程别以颜色来区分，那么更易于比较。2.2.6柏拉图中，衔接各工程与结轴对应点之线，各为“柏拉曲线外，但因各项次之数据分配并非延续分配；所以，其衔接线为折线而非曲线。2.

12、2.7普通而言，前三项不良工程往往累计影响度之7080强；如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的效果。對策後2.2.8柏拉图适用于计数值统计，而计量值那么运用直方图。练习二：按照练习一所制造之查检表绘出柏拉图埋怨工程月份包装附件错误(缺件错件)礼盒破裂功能不良机种错误数量错误出货地点错误外观不良月14383207月8361014月8552315月8572107解答工程件数累计数影响度累计影响度包装附件(缺件.错件)383833%33%功能不良266422%55%外观不良238720%75%礼盒破损1610313%88%机种错误81116%94%其它81206%100%客诉总件数：120件期

13、间：99月第一季绘图者：吴中隆第三章特性要因图要因要因要因要因特性1.特性要因图之定义所谓特性要因图就是当一个问题的特性结果遭到一些要因缘由的影响时，我们要这些要因予以整理，成为相互关系且有系统的图形，这个图形就称为特性要因图简言之就是将呵斥某项结果特性的诸多缘由要因，以有系统的方式图表来表达结果与缘由之间的关系，某项结果的构成，必定有其缘由；设法运用图解法找出这些缘由来，其主要目的要阐明因果关系，亦称因果图，因其构成与鱼骨类似，故又常被称为鱼骨图2.特性要因图之分类2.1缘由追求型：以列出能够会影响制程或流程的相关因子，以便进一步由其中找出主要缘由，以此出主要缘由，以此图形表示结果与缘由之间

14、的关系2.2对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的在于跟随问题点应该如何防止，目的结果应如何达成的对策，故以特性要因图表示期望效果特性与对策要因间的关系3.特性要因图的制造要点：3.1确定特性：应特别留意一件事是，特性的选择不能运用看起来很笼统或含混不清的主题3.2决议大要因3.3决议小要因4.绘制时本卷须知4.1特性以注明为什么什么较易激发联想4.2特性的决议不能运用含混不清或笼统的主题4.3搜集多数人的意见，多多益善，运用脑力激荡原那么运用时应留意以下原那么：4.3.1意见愈多愈好4.3.2制止批判他人的想象及意见4.3.3欢迎自在奔放的想象4.3.4可顺着他人的创意及意见

15、，开展本人的创意4.4层别区分要因别机械别工程别机种别4.5无因果关系者，不予归类4.6充份利用过去搜集的资料4.7重点应放在处理问题上，并依结果提出对策，其方法可依5W2H原那么执行4.7.1 Why为何必要？4.7.2 What目的何在？4.7.3 Where 在何处做？4.7.4 When何时去做？4.7.5 Who由谁来做？4.7.6 How 方法如何？4.7.7 How Much费用多少？4.8以现实为根据4.9特性要因图之运用特性要因图不止在开掘缘由而己，还有可藉此整理问题，找出最重要的问题点，并依循缘由找出处理问题的方法。特性要因图的用途极广，在管理工程、事务处置上都可以运用，其

16、用途可依目的分类：1.改善分析用2.制定规范用3.管理用4.质量控制导入及教育用5.配合其它方法活用，更能获得效果；如查检表、柏拉图4.10范例一为一机械厂“为什么制程不良率偏高之特性要因图4.11范例二为何基板焊接不良率偏高练习某一计算机公司制造部延续3个月的废品，于最终检验时，发现CPU槽有跪脚的景象，且不良比例偏高，试以特性要因图且以人机料法的原那么解析发生缘由。第四章分布图1.分布图的定义：分布图就是把相互有关连的对应数据，于方格纸上以纵轴表示结果，以X轴表示缘由，然后以点表示出分布型态；根据分布型态来判别对应数据之间的相互关系。其功能与特性要因图类似，主要了解缘由与结果关系能否有相关

17、？相关的程度如何？。2.分布图的制造方法以横轴X轴表示缘由，纵轴Y轴表示结果，作法如下：搜集成对的数据x1，y1，x2，y2，至少30组以上，并整理成数据表。2.找出x，y的最大值及最小值。3.以x，y的最大值及最小值建立x-y坐标，并决议适当刻度便于绘点。特别留意一点，横轴和纵轴的长度要差不多一样长，不可相差太多否那么在图形上无法判别他们的相关性。4.将数据依次点于x-y坐标中，两组数据反复时以表示，三组数据反复时以表示。5.必要时，可将相关资料注记于分布图上。如搜集数据之目的数据数量、产品称号或工程称号、绘制者、日期等。3.分布图的判读依分布图的方向、外形，有以下数种相关情形：1.正负相关

18、：点分布在不断线上。2.高度正负相关：缘由X与结果Y的变化近于等比例。3.中度正负相关：缘由X与结果Y的变化依然近于等比例。4.低度正负相关：缘由X与结果Y的变化几乎已不成比例。5.无相关：缘由X与结果Y的变化完全不成比例。6.曲线相关：缘由X与结果Y的变化呈曲线变化。第五章图表与控制图1.何谓图表：将繁杂的数据用最简单的图形如点、线、面、体构成来表达，这图形就是普通所说的图表。其目的是可以方便阅读的人能更正确掌握内容的重点或数字所代表的涵意，是整体抑或部份的关系，时间的变化所产生的异动。2.完好的图表必需具备的条件：2.1要具有看了图表一眼能完全了解整体情况。2.2在图表的绘制上应力求简单明

19、了。2.3不用作任何言词的阐明就可让研读的人了解与判别。2.4图表所表现的刻度、线的真假、点的大小外形都应力求正确。2.5好的图表应可从中看出处理问题的对策。3.图表的种类图表可以分为以下几种：1.解析用图表2.方案用图表3.计算用图表4.阐明用图表5.其它用途图表4.图表制造的步骤1.要明确制造的目的2.搜集数据并加以整理3.选择适用的图表4.记入相关事项5.普通常见图表1.饼图2.柱形图捧形图3.折线图4.甘特图5.流程图5.1运用流程图的目的：a.易看，且思索可加以整理，于思索复杂的逻辑步骤时较容易。b.可正确了解较难掌握之整理大问题的全貌。c.易于表现步骤。d.在方案阶段，可正确掌握任

20、务的步骤。5.2流程图之看法：a.原那么上是由左向右，由上向下。当流程的方向与此不合时，必需运用箭头以表示流程方向。b.必需运用经过规范化的记号，使任何人均能了解。6.控制图6.1控制图的意义：从每日消费的产品线中所测得的零乱数据中，找出经常发生和偶尔发惹事故的数据，以便协助 找出问题缘由，这就非依托控制图不可。控制图纵轴代表产品质量特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，按照时间顺序将点画在图上，再用线连结，加上中心线CL，上控制界UCL，下控制界限LCL，如此即为控制图。假设点都在上控制界限和下控制限之间，如此那么表示是在控制形状之下；假设点在延续往上或往下延伸或突出

21、上下控制界限之下，这种情形就表示必需深化调查缘由。6.2控制图的种类控制图的种类可分为：1.计量值控制图。它用来丈量长度、分量、面积、温度、时间等等，例如图5-7-1的-R图就是代表计量值控制图。2.计数值控制图。是用来计算不良数、缺陷数等，普通常运用的有p控制图、c控制图、u控制图。6.3控制图的益处6.3.1直接由操作人员绘制控制图，而控制制程6.3.2使制程稳定,且可以预测而掌握质量与本钱6.3.3协助 制程使制程到达a.更好的质量b.降低单位本钱c.使产量有效运用6.3.4作为处理制程问题的工具6.3.5可使工业消费之设计、制造、检验三个阶段连成一体，并处理消费过程中的问题。a.设计阶

22、段：作为新产品设计之参考b.制造阶段：控制制程中的质量、据以分析制定制程的才干。c.检验阶段：作为制废品验收之参考6.3.6控制图的研讨控制图研判时必需留意两点：1.点子超出上下控制界限外时应马上采取洞查发生缘由的行动2.点子虽然在上下控制界限内，但呈现特殊陈列景象。另外当点子呈现周期性变动或幅度忽然变小或大都表示发生了问题。发现异常情况，我们要立刻清查缘由，谋求对策防止同样问题的再发生。同时在实施之后，还要检视结果，制定新的“规范化方法。练习一某公司为控制最终产品之灌装分量，每小时自制程中，随机取5个样本来测定其分量，共得25组数据，试根据这些数据绘制-R控制图。样组测定值R样组测定值RX1

23、X2X3X4X5X1X2X3X4X51566164625860.2814586057596159.042596162606060.4315616161626161.213586262626461.6616635963565859.874646064566060.8817595860606259.845635959635960.6418575959606259.456576461616160.871962606257596057596262616060.8320585862586259.648575563606159.2821616260596461.259575663606159.472256

24、6361616060.2710586260586159.8423605860606059.6211586160605659524645960616060.8512586163606060.4525616160566159.8513626261586361.25练习二某磁砖厂要彻底控制质量，特别针对某一制程站之完废品之釉面外观不良加以抽检，每4个小时抽检150个样品，其不良情形如表，请绘制控制图。样组12345678910111213不良数6316465281620不良率%420.742.743.31.35.30.741.30样组141516171819202122232425合计不良数3529

25良率%23.31.360.72.73.320.763.33.30第六章直方图1.何谓直方图：为容易的看出如长度、分量、硬度、时间等计量值的数据分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所搜集的测定值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。因此，也叫做柱形图。直方图可以了解产品在规格规范之下分布的形状、制程的中心值与差别的大小等情形。2.直方图的制造步骤：2.1搜集数据并且记录在纸上2.2找出数据中的最大值与最小值2.3计算全距所谓全距就是最大值与最小值的差。2.4决议组数与组距组数就是直方图柱形数量，组数的计算是根

26、据数据数量的多寡来决议。可由数据分组数参考表图7，可以查出50100组数据组数应为610组最为恰当。另外也可用公式算出。公式：组数K1+3.23log n组距的计算公式是：组距全距组数为了方便计算平均数与规范差，组距通常是2、5或10的倍数。2.5决议各组的上组界与下组界组界的决议由最小一组的下组界为基准以以下公式求出：最小一组的下组界全部数据的最小值丈量值最小位数(普通是1)0.5最小一组的上组界最小一组的小组界组距最小二组的下组界最小一组的上组界如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。2.6决议组的中心点计算方式是：上组界下组界组的中心点图6-12.7制造次数分配表将一切的数据按照数值的

27、大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数图6-22.8制造直方图3.如何根据山形图案的分布形状判别第七章层别法1.何谓层别法？层别法就是针对部门别、人别、任务方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同缘由对结果的影响，而以个别缘由为主，分别统计分析的一种方法。2.以什么观念来加以层别普通以特性要因图的四外加环境这一项来作层别。所谓四即是MAN：人MACHINE：机械MATERIAL：资料环境ENVIRONMENTMETHOD：方法3.层别的分类：3.1部门别、单位别：消费部门、维修部门、测试部门、采购部门、研讨部门、资材部门等。3.2制程区层别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区